AI能生成模特了，虚拟模特如何改变电商与设计

作者：每日新资讯

发布时间：2025-11-25 20:09:37 浏览量：206 0

还在为请真人模特拍一套服装写真花上万元？还在因为模特档期排到下个月而耽误新品上架？传统模特行业就像一个慢吞吞的老火车，成本高、周期长，还总在关键时候掉链子，AI能生成模特了，这个消息就像给电商和设计行业扔下了一颗“效率炸弹”——虚拟模特不仅能省掉大半成本，还能随叫随到，风格百变，今天咱们就来聊聊，这个会“变装”的AI模特到底是什么来头，它怎么帮电商老板们多赚钱，又怎么让设计师们灵感爆棚，看完这篇，你或许会发现，虚拟模特时代真的不是科幻电影，而是正在发生的日常。

AI生成的模特到底是什么样的？

AI生成的模特,简单说就是用人工智能技术“画”出来的虚拟人物，它们不是真人，却长着和真人一样自然的脸、身材和姿态，甚至连皮肤的纹理、头发的光泽都栩栩如生，你打开某电商APP，看到一个穿着新款连衣裙的“模特”，笑容甜美，眼神灵动，转身时裙摆的弧度恰到好处——别怀疑，它可能就是AI生出来的，这些虚拟模特可以是20岁的元气少女，也可以是40岁的职场精英；能穿汉服仙气飘飘，也能套工装酷劲十足，就像游戏里的角色自定义功能，你想要什么风格，AI就能给你“捏”出什么风格，比如某快时尚品牌最近上架的夏季T恤，用AI生成了10个不同肤色、发型的虚拟模特，从学生党到上班族，每个群体都能找到“像自己”的穿着参考。

这些虚拟模特可不是简单的“纸片人”，AI技术让它们能摆出各种姿势，站着、坐着、走动，甚至做一些生活化的小动作，比如喝咖啡时衣服的褶皱变化，或者风吹过时头发的飘动，有设计师调侃，以前画效果图要靠想象，现在直接让AI模特“穿”上设计稿，连面料垂感都能真实还原，更有意思的是，有些AI模特还被赋予了简单的“人设”，喜欢户外运动的Lisa”“偏爱复古风的Emma”，品牌可以围绕这些人设打造系列穿搭，让虚拟模特看起来更像真实的KOL，拉近和消费者的距离。

AI生成模特比传统模特有哪些明显优势？

要说AI模特最让人眼前一亮的优势,成本简直是“降维打击”，请一个中等知名度的真人模特，拍一天照片可能要花5000到2万元，加上场地租赁、摄影师、化妆师、后期修图，一套服装的拍摄成本轻松过万，而AI模特呢？现在市面上主流的AI生成工具，按次收费的话一张图几块到几十块，按月订阅也就几百元，相当于传统拍摄成本的零头，某小众设计师品牌算过一笔账：以前一季新品拍20套服装，模特和拍摄费用要20万，现在用AI模特，总成本不到1万，省下来的钱全投进了面料升级，消费者好评率直接涨了30%。

效率方面,AI模特就像装了“火箭引擎”，传统拍摄要提前一周预约模特档期，协调场地时间，拍摄当天从化妆到换衣服再到调整姿势，一套衣服拍10张满意的照片可能要2小时，遇到模特临时有事、天气不好，整个计划还得推迟，AI模特就没这些烦恼——你早上想到一个新设计，中午打开AI工具输入“25岁，黑色长发，穿oversize卫衣，站在街头背景前”，10分钟后10张不同角度的照片就出来了，下午就能上传到店铺，某电商平台的数据显示，用AI模特的商家，新品上架速度比用传统模特的快了3倍以上，赶上大促前的备货期，这个速度优势能直接决定销量。

最让设计师们心动的,还是AI模特的“百变魔法”，真人模特的身高、体型、五官是固定的，比如一个170cm的模特，很难同时展示155cm小个子和180cm高个子的穿搭效果，AI模特却能随便“调整参数”：想让腰围细一点？输入“腰围减5cm”；想换个发色？“染成粉色挑染”；连肌肉线条、面部轮廓都能微调，有童装品牌用AI模特生成了“3岁萌娃”“6岁调皮男孩”“10岁小少女”等不同年龄段的虚拟模特，把衣服穿在对应体型上，家长一看就知道合不合身，退货率比以前用成人模特拍童装时降了一半多。

电商行业如何用AI生成模特提升运营效率？

电商用AI模特其实很简单,跟着这几步走，新手也能快速上手，第一步，先明确产品的目标人群和风格，卖校园风卫衣，就设定“18-22岁大学生，清新感，马尾辫”；卖商务西装，就选“28-35岁职场人，干练，短发”，目标越清晰，AI生成的模特越贴合需求，第二步，挑一个顺手的AI工具，现在常用的有MidJourney、Stable Diffusion，国内也有像“美图设计室”这样的傻瓜式工具，不用懂代码，输入文字描述就行，第三步，写好“关键词配方”，别只说“穿裙子的模特”，要具体到“25岁亚洲女性，鹅蛋脸，浅棕色长发微卷，穿蓝色碎花连衣裙，站在阳光草坪上，微笑，看向镜头，高清，8K画质”，关键词越详细，模特效果越精准。

生成照片后别急着用,花几分钟调整细节，比如衣服的褶皱不够自然，就加一句“面料垂感真实”；背景太乱，换成“纯色背景”，有些工具还支持“换脸”“换衣服”，比如先生成一个模特形象，以后上新直接给她“换”不同衣服，保持品牌形象统一，最后一步，把AI模特图用到商品详情页、主图、短视频里，某内衣品牌更聪明，在详情页放了“AI模特+真人试穿”对比图，左边虚拟模特展示版型，右边真人模特讲穿着感受，消费者既看得清细节，又能参考真实体验，转化率比只用一种模特时高了25%。

这里有个小技巧：用AI模特拍“场景化穿搭”，比如卖登山鞋，就让虚拟模特站在雪山脚下；卖家居服，就设计成“窝在沙发上看书”的场景，场景越生活化，消费者越容易代入，有个卖户外用品的商家，用AI生成了“虚拟模特在沙漠徒步、在雨林探险”的系列图，配文“穿上它，你也能去远方”，评论区全是“被种草了”“想跟着去冒险”，连带着销量涨了一波。

设计行业用AI模特需要注意哪些版权问题？

AI模特看着好用,但版权问题是个绕不开的“坑”，现在最头疼的是，AI生成的模特图到底归谁所有？是用户、AI工具公司，还是训练数据里的真人模特？去年国外有个案例：某设计师用AI生成了一张模特图，结果被一个真人模特起诉，说AI“抄袭”了她的脸——因为训练数据里包含了她以前拍的照片，虽然最后官司没打赢，但也给行业提了个醒：用AI模特，得先搞清楚“素材来源”。

想避坑其实不难,记住这几点就行，第一，选正规的AI工具，优先用那些明确说明“训练数据无版权纠纷”的平台，比如有的工具会公开训练集来源，承诺不使用未经授权的真人肖像，第二，签好版权协议，和AI工具方约定“用户对生成内容拥有完全版权”，最好白纸黑字写进合同，以后万一有纠纷，这就是证据，第三，别让AI“抄”真人，描述模特时别指定“像某明星”“和某网红一样”，避免生成和真人高度相似的虚拟模特，就算像，也要微调五官，比如把眼睛形状改一点、鼻子弧度变一下，降低侵权风险。

还有个细节要注意：AI模特的“衍生作品”版权，比如你用AI生成了一张模特图，然后把这张图印在T恤上卖，这时候T恤的版权归你，但原始模特图的版权可能还受AI工具条款限制，所以买工具时要看清，是否允许将生成内容用于商业用途，有没有数量或范围限制，小成本商家可以先从“非独家使用权”开始，等规模大了再买“独家版权”，既省钱又安全。

虚拟模特会完全取代真人模特吗？

不少真人模特担心“饭碗不保”，其实大可不必——AI模特和真人模特更像是“搭档”，而不是“对手”。真人模特的“灵魂感”是AI暂时学不会的，你看那些奢侈品大秀，模特走台步时的气场、眼神里的故事感、和观众的情感互动，这些是AI虚拟模特再逼真也模仿不来的，高端品牌需要真人模特来传递品牌的文化和温度，比如香奈儿的秀场，模特的一颦一笑都带着法式优雅，这种“活的气质”是虚拟模特无法替代的。

而且真人模特能做很多AI模特做不了的事,拍动态视频时，真人可以即兴发挥动作，和镜头互动；直播带货时，真人能试穿衣服讲感受，回答粉丝问题；拍广告大片时，真人的情绪变化、肢体语言能让画面更有张力，有MCN机构负责人说，他们现在让真人模特和AI模特“合作”：真人拍主视觉大片，AI模特拍详情页小图；真人出镜短视频，AI模特负责快速迭代的穿搭更新，这样既保留了真人的优势，又用AI提高了效率，两边的工作量都少了，收入反而没降。

未来可能会出现“AI+真人”的混合模式，比如先用AI生成100个虚拟模特方案，筛选出最受欢迎的3个，再请真人模特照着虚拟模特的风格去拍摄，既保证了创意多样性，又有真人的真实感，就像现在的“数字人主播”和真人主播并存一样，AI模特会成为行业的新工具，而不是取代者，毕竟，时尚行业最需要的是“人”的创造力和情感连接，AI只是让这份连接变得更高效、更多元而已。

常见问题解答

AI生成模特需要哪些工具？

新手推荐用操作简单的“美图设计室”“Canva可画”，内置AI模特生成功能，输入文字描述就能出图；专业一点的可选MidJourney、Stable Diffusion，需要写更详细的关键词，但生成效果更精致；如果要生成动态模特，试试D-ID，能让虚拟模特动起来说话，国内工具适合中文指令，国外工具适合英文描述，根据需求选就行。