AI生成图像是什么，怎么用AI生成图像

作者：每日新资讯

发布时间：2025-11-28 12:01:47 浏览量：686 0

想做一张独特的海报却不会设计软件？想给小说配插图又找不到合适的素材？这些曾经让人头疼的问题，现在有了简单的答案——AI生成图像技术，借助AI工具，你不需要专业的绘画技巧，只需输入文字描述，就能让计算机“画”出你想要的画面，今天我们就来聊聊AI生成图像的那些事儿，看完这篇，你也能轻松上手生成专属图像，无论是日常娱乐、工作需求还是创意表达，AI生成图像都能成为你的得力帮手,让创意落地不再难。

AI生成图像的原理是什么？

AI生成图像就像一个经过海量画作训练的“超级学徒”，它的“大脑”是由无数个数学模型组成的神经网络，这些模型在训练时“看过” millions 张不同风格、不同内容的图片，同时记住了这些图片对应的文字描述，当你输入一段文字，一片星空下的城堡，城堡是哥特式风格，周围有发光的藤蔓”，AI就会调动学过的知识，从线条、颜色、光影等基础元素开始，一步步拼凑出符合描述的画面，这个过程有点像我们写作文时，先在脑海里构思场景，再用文字表达出来，只不过AI是用像素“写”出图像。文字转图像的核心，就是让AI理解人类语言中的抽象概念,并将其转化为具体的视觉元素。

你可能会好奇，AI怎么知道“哥特式城堡”是什么样的？这就得益于训练数据的丰富性，从文艺复兴时期的油画到现代的动漫作品，从真实的建筑照片到科幻电影的概念图，AI在学习中接触了各种视觉信息，它会总结出“哥特式”通常有尖顶、彩色玻璃窗、繁复的雕刻这些特征，然后把这些特征和“城堡”“星空”“发光藤蔓”组合起来，最终生成一张全新的图像，这个过程中，AI不是简单地复制已有的图片，而是像真正的创作者一样，进行“原创”组合。

有哪些好用的AI图像生成工具？

市面上的AI图像生成工具就像一个个性格不同的“画家”，有的擅长艺术创作，有的适合日常实用，有的则对新手特别友好，MidJourney像是个“创意爆发户”，它生成的图像艺术感强，细节丰富，尤其擅长处理奇幻、科幻类的场景，你只需要在Discord频道里输入“/imagine”命令，加上你的描述，几分钟后就能收到几张高质量的图片，比如输入“一只骑着独角兽的熊猫，背景是漂浮的云朵和彩虹，水彩风格”，它给出的作品往往能让人眼前一亮,色彩和构图都很有冲击力。

Stable Diffusion则更像一个“全能选手”，它开源免费，支持本地部署，你可以在自己的电脑上安装使用，不用担心隐私问题，如果你懂一点技术，还能通过调整参数来控制图像的风格、分辨率，甚至训练自己的模型，对于需要个性化定制的用户来说，它的灵活性很高，比如你可以上传一张自己的照片，让AI生成不同风格的头像，从写实到卡通，从古风到赛博朋克，都能轻松搞定，而DALL-E 3则是“简洁实用派”，集成在ChatGPT里，如果你经常用ChatGPT，直接在对话框里就能生成图像，操作门槛极低，它对文字描述的理解很精准，适合生成一些日常用的插图、表情包，比如给PPT配一张“一个人坐在书桌前学习，周围有书籍和咖啡杯，简约风格”,它生成的图片会很贴合办公场景。

还有一些国内的工具也很值得尝试，比如百度的文心一格、阿里的通义万相，它们更懂中文语境，对中国风、传统文化元素的处理会更到位，如果你想生成一张“水墨风格的梅花，枝干苍劲，背景有远山和月亮”，用国内工具可能会得到更符合预期的结果,毕竟训练数据里包含了更多本土的文化素材。

怎么用AI生成图像更高效？

想用AI生成图像更高效，关键在于“会说话”——也就是写好提示词，提示词就像给AI的“剧本”，剧本越详细，AI演出来的“戏”就越精彩，很多人刚开始用AI时，只简单描述“画一只猫”，结果生成的猫可能姿势奇怪、风格混乱，但如果你换个说法：“一只戴着红色蝴蝶结的橘猫，坐在木质书桌上，书桌上有一本翻开的童话书和一个陶瓷茶杯，背景是阳光透过窗户洒进来，形成光斑，油画风格，温暖色调”，AI生成的图像就会精准很多，这里的详细描述包括了主体（橘猫）、细节（红色蝴蝶结、木质书桌、童话书、茶杯）、环境（阳光、光斑）、风格（油画）、色调（温暖）,这些信息都能帮助AI锁定你的需求。

除了详细，提示词还要注意“风格定位”，不同的风格有不同的关键词，写实风格”“卡通风格”“像素风格”“梵高风格”“宫崎骏风格”，明确风格能让AI少走弯路，如果你喜欢某个画家的作品，直接在提示词里加上画家名字，AI也能模仿其笔触和色彩，一幅描绘秋天森林的画，模仿莫奈的印象派风格，注重光影变化和色彩的朦胧感”，生成的图像就会带有莫奈作品的那种灵动和梦幻，你还可以指定图像的比例，--ar 16:9”生成宽屏图，适合做壁纸；“--ar 4:3”适合做海报,这些小技巧能让生成的图像更符合实际使用场景。

如果第一次生成的图像不满意，别着急，你可以“二次创作”，大多数工具都支持“基于原图修改”，比如觉得某张图的构图不错，但颜色太暗，你可以用“重新生成”功能，加上“增加亮度，提高饱和度”的提示；或者觉得主体不够突出，可以用“局部重绘”工具，单独调整某个区域，多试几次，你会越来越了解AI的“脾气”，知道用什么样的提示词能“哄”它生成你想要的图像。

AI生成图像的应用场景有哪些？

AI生成图像的应用场景早就跳出了“好玩”的范畴，开始在各行各业发光发热，在设计领域，它就像一个“快速原型机”，设计师不用再从零开始画草图，输入文字描述就能得到几张风格各异的海报初稿，然后在此基础上修改优化，大大节省了时间，比如做一个新品发布会的海报，你可以先让AI生成“科技感背景，中间是产品轮廓，周围有蓝色光效和粒子效果”，拿到初稿后调整文字排版、颜色细节，很快就能定稿，电商卖家也能用它生成商品图，比如把一件衣服“穿”在虚拟模特身上，搭配不同的场景——沙滩、咖啡馆、办公室，甚至是外太空，省去了实拍时找模特、租场地的成本和时间,还能快速测试哪种场景更吸引买家。

教育领域里，AI生成图像成了“教学小助手”，老师想给小学生讲“太阳系行星”，可以让AI生成一张“八大行星按比例排列，每个行星标注名称和特点，卡通风格”的插图，图文结合的方式比单纯的文字描述更容易让孩子理解，写教案时需要一些历史场景图，古代丝绸之路的商队，骆驼上驮着丝绸和瓷器，背景有沙漠和夕阳”，AI也能快速生成，让教案更生动，对于学生来说，做PPT、手抄报时，再也不用到处找素材了，自己动手生成专属插图,既独特又符合主题。

在娱乐和生活中，AI生成图像更是“快乐制造机”，想换个微信头像？输入“一张我的卡通头像，Q版，大眼睛，穿着卫衣，背景是小雏菊”，AI就能根据你的照片生成好几款风格，选一个最喜欢的换上，和朋友聊天时，想发个专属表情包？描述“一只熊猫抱着奶茶，配文‘今天也是元气满满的一天’，可爱风格”，表情包秒生成，甚至写小说的作者，也能用AI给每个章节配一张插图，让读者更有代入感，比如给悬疑小说配一张“深夜的老房子，窗户里透出微弱的光，门口有一只黑猫，气氛阴森”,能瞬间抓住读者的注意力。

AI生成图像需要注意哪些版权问题？

用AI生成图像虽然方便，但版权问题就像“隐形的红线”，一不小心就可能踩雷，目前大多数AI工具的使用协议里，对于个人非商用生成的图像，版权通常归用户所有，比如你生成一张头像自己用，或者做一张表情包和朋友分享，这都没问题，但如果涉及商用，比如用AI生成的图像做广告、印在商品上售卖、或者用于自媒体盈利，那就需要格外小心了，很多工具要求商用前必须获得官方授权,或者购买相应的商用套餐。

还有一个容易被忽略的问题是“训练数据版权”，AI生成图像的能力来自于对海量图片的学习，这些图片中可能包含有版权的作品，虽然AI不是直接复制，但如果生成的图像和某张已有版权的图片高度相似，就可能被认定为侵权，比如你让AI生成“一幅和《蒙娜丽莎》一模一样的画，只是把人物换成爱因斯坦”，这就有侵权风险，为了避免这种情况，最好不要让AI直接模仿特定的受版权保护的作品,尽量描述原创的场景和元素。

有些AI工具会默认将用户生成的图像用于模型训练，如果你不希望自己的作品被“学习”，需要在设置里手动关闭相关选项，比如Stable Diffusion本地部署版，你可以通过调整参数禁止模型使用你的生成结果；而一些在线工具，在用户协议里会注明是否保留使用权，注册时记得仔细阅读，商用前先查清楚工具的版权政策，生成图像时避免模仿他人作品，就能大大降低侵权风险,让AI创作既安心又合法。