AI生成式图像是什么，怎么用AI生成图像

作者：每日新资讯

发布时间：2025-12-12 13:41:45 浏览量：616 0

你是不是也曾对着空白画布发呆，想画一张插画却连线条都画不直？或者做PPT时急需一张符合主题的图片，翻遍图库也找不到满意的？又或者写公众号文章，配图总是千篇一律，想有点新意却不知道从哪下手？这些烦恼，现在有了一个简单的解决办法——AI生成式图像，它就像一位随叫随到的超级画手，不管你是想画二次元美少女、赛博朋克城市，还是复古风海报，只要你把想法说清楚，它就能唰唰唰把文字变成看得见的图像，今天咱们就来好好聊聊AI生成式图像到底是啥，怎么用它轻松搞定各种图像需求，让你从“手残党”变身“创意达人”，看完这篇，你不仅能明白它的原理，还能上手实操，以后做设计、找配图、甚至给朋友画专属头像，都能快到飞起，再也不用为“图荒”发愁。

AI生成式图像到底是什么？

简单说，AI生成式图像就是让人工智能根据你输入的文字描述（专业点叫“提示词”），自己“创造”出一张全新的图片，它不是从已有的图片库里找，也不是简单地把几张图拼在一起，而是像人一样，“理解”你的想法后，从零开始画出来，比如你说“一只戴着飞行员墨镜的橘猫，坐在咖啡馆的窗边，阳光洒在它身上，插画风格”，AI就能“脑补”出这个场景，然后生成一张你从没见过的、只属于你的图片。

这种技术的核心是深度学习模型，这些模型就像“吃”了成千上万张图片长大的学霸，见过油画、素描、照片、动漫等各种风格，也认识猫、狗、建筑、风景等各种元素，当你给它提示词时，它就调动脑子里的“图像知识库”，把文字描述拆解成一个个视觉元素，再按照你要的风格组合起来，最后渲染成一张完整的图像，现在你打开手机App或者网页，输入文字点一下“生成”，几秒钟到几分钟，一张图就出来了,就这么简单。

AI生成式图像和传统图像生成有啥不一样？

传统的图像生成，要么靠人亲手画，比如插画师用画笔一笔笔勾勒；要么靠工具“加工”已有素材，比如用PS把几张图合成，或者调整颜色、裁剪尺寸，这些方法要么需要专业技能，要么效率低，而且很难凭空创造出完全没见过的画面，就像你想做一道新菜，传统方式是你自己学炒菜（需要厨艺），或者把冰箱里的剩菜加热（素材有限），而AI生成式图像就像请了个会读心术的厨师，你说“我要一道酸甜口味、有草莓和巧克力的创意甜点，看起来像小动物”，厨师直接给你做出来，不用你动手,也不用你提供原材料。

AI生成式图像最特别的地方在于“无中生有”的创造力，它能把抽象的文字描述转化为具体的视觉画面，而且风格可以千变万化，你想要梵高风格的星空猫，它能画；想要像素风的赛博朋克城市，它也行；甚至想要把“孤独”这个感觉画成一张图，它也能尝试表达，这种能力让普通人也能拥有“造图自由”，不用再依赖专业设计师,自己就能搞定大部分图像需求。

常用的AI生成式图像工具有哪些，各有啥特点？

现在市面上的AI生成式图像工具多到让人眼花缭乱，不过咱们挑几个常用的说说，新手也能快速上手，先看MidJourney，它就像艺术学院的高材生，特别擅长艺术化风格的图像，不管是油画、水彩还是3D渲染，出来的图都像专业插画师画的，细节丰富，氛围感拉满，不过它需要在Discord里操作，刚开始可能有点不习惯，但用熟了就会发现，它对风格的把控是真的牛,很多设计师都拿它做创意灵感。

Stable Diffusion则像个“开源玩家”，它的代码是公开的，你可以自己下载到电脑上用，也能根据需求调整模型，比如训练一个专门画二次元的模型，或者让它只生成中国风的图像，它的优势是自由度高，适合喜欢折腾、想自定义效果的人，如果你觉得官方模型不够用，网上还有很多大神分享的“微调模型”，下载下来就能画特定风格，真人写实风”“Q版小人风”,特别方便。

DALL-E是OpenAI家的工具，操作起来就像用微信聊天一样简单，直接在网页上输入文字就能生成，不用学复杂的指令，它对日常场景和物品的生成效果很好，比如你说“一个黄色的杯子放在绿色的桌子上，旁边有一本书”，它能准确还原这些细节，适合新手或者需要快速出图的场景，它还支持“图像扩展”，比如你画了半张图，它能自动把剩下的部分补全,脑洞很大。

国内的工具也不少，比如百度的文心一格、阿里的通义万相，这些工具更懂中文提示词，生成的图像也更符合咱们的审美习惯，比如画中国传统服饰、古风建筑，效果往往更自然，而且它们不用翻墙，直接用手机号注册就能用，对国内用户来说特别友好，如果你不想折腾国外工具,选这些本土选手准没错。

怎么写提示词才能让AI生成满意的图像？

想让AI生成满意的图像，提示词是“指挥棒”，写得好不好直接影响结果，其实秘诀就三个字：说清楚、讲细节，你得告诉AI“画什么主体”“什么风格”“有哪些细节”，就像给朋友描述电影情节一样，越具体越好，比如你只说“画一只猫”，AI可能画一只普通的橘猫；但你说“一只穿着蓝色背带裤的英短猫，戴着红色蝴蝶结，坐在粉色沙发上，背景是白色的墙壁，上面挂着一幅向日葵画，整体是卡通风格，明亮的色彩”,AI生成的图像就会和你想象的八九不离十。

提示词可以分几个部分：首先是主体，也就是你要画的核心东西，一只猫”“一座城堡”“一个女孩”；然后是动作或状态，奔跑的”“微笑的”“破碎的”；接着是环境和背景，在森林里”“下雨天”“太空背景”；再然后是风格和画质，水彩风格”“8K高清”“油画质感”；最后可以加一些细节补充，眼睛是蓝色的”“头发是卷发”“光线是暖色调”，把这些要素串起来,就是一句合格的提示词了。

举个例子，如果你想给公众号文章配一张“秋天读书”的插图，提示词可以这么写：“一个穿着棕色毛衣的女孩，坐在铺满落叶的公园长椅上，手里拿着一本翻开的书，阳光透过树叶洒在她身上，背景有红色和黄色的枫树，整体是温暖的插画风格，画面清晰，色彩明亮”，你看，这样AI就知道该画什么、怎么画了，刚开始写提示词可能会翻车，没关系，多试几次，把生成不好的地方记下来，下次调整细节，比如觉得颜色太暗就加“明亮的色彩”，觉得风格不对就换“卡通风格”为“水彩风格”,慢慢就能摸到门道。

AI生成式图像能用来做什么，实际应用场景有哪些？

AI生成式图像的应用场景多到你想不到，简直是“万能小帮手”，先说说设计领域，不管是做海报、LOGO还是PPT封面，它都能快速出草稿，比如你要做一个“双十一促销海报”，输入“红色背景，中间有一个购物袋，上面写着‘5折’，周围有金色的闪光和礼物盒，电商风格”，几分钟就能生成好几版，挑一个改改文字就能用,再也不用熬夜等设计师出图了。

创作领域更是离不开它，写公众号文章时，遇到“如何缓解焦虑”这样的主题，直接让AI生成“一个人坐在窗边，手里捧着一杯热茶，窗外是平静的湖面”，配图一下子就有了氛围感；拍短视频时，需要一个“未来科技感的片头背景”，输入“蓝色和紫色渐变的背景，有流动的线条和发光的粒子，赛博朋克风格”，生成的视频背景比找素材香多了，就连朋友圈发动态，想配一张“今天天气真好”的图，AI也能给你画一张“蓝天白云下的草地，上面有几只小狗在奔跑”,比自拍有创意多了。

教育和办公场景也能用，老师做课件时，讲到“恐龙时代”，AI能生成“一只霸王龙在森林里行走，旁边有火山和蕨类植物”，让学生看得更直观；做汇报时，需要一张“团队合作”的插图，输入“五个不同职业的人围在一张桌子旁讨论，表情开心，背景是办公室”，画面生动又贴切，甚至给朋友送礼物，用AI生成一张“朋友的Q版头像”，再印在杯子或T恤上,既有心意又独一无二。

还有电商卖家，拍产品图嫌麻烦？AI能生成“产品放在白色背景上，光线充足，细节清晰”的白底图，直接用于商品详情页；想展示产品使用场景，一个人在厨房用料理机打果汁”，AI也能帮你画出来，比请模特拍照省钱又省事，可以说，只要你需要图像的地方，AI生成式图像都能插一脚,让你的工作和生活效率大大提升。

用AI生成的图像，版权到底算谁的？

用AI生成图像时，很多人都会担心版权问题：这图是AI画的，我能用吗？商用会不会侵权？其实不同工具的版权规则不一样，得具体问题具体分析，比如MidJourney，它的条款里写着，免费用户生成的图像，版权归MidJourney所有，你只能个人使用，不能商用；但付费用户生成的图像，版权就归你自己，随便你怎么用，包括印在商品上卖钱，所以如果你想用AI图像做商用，最好选付费版，或者仔细看工具的版权说明,别稀里糊涂踩了坑。

还有些工具，比如Stable Diffusion的开源版本，如果你用的是完全开源的模型，没有用到受版权保护的训练数据，生成的图像版权一般归使用者，但如果用了别人训练的“微调模型”，而那个模型是基于有版权的素材训练的（比如用明星照片微调的模型），生成的图像可能就会有版权风险，所以用第三方模型时，一定要看模型说明，避免用“侵权模型”生成图像。

国内的工具版权规则相对清晰，比如文心一格明确表示，用户生成的图像版权归用户所有，支持商用，但不能用于违法违规场景，不过就算版权归你，也别生成别人的肖像、商标或者受版权保护的作品，比如直接让AI画“米老鼠”“蜘蛛侠”，这些都是有版权的，用了可能会被起诉，商用前多留个心眼，确认工具版权规则，别碰侵权内容,就能安心用AI图像啦。