生成式AI数字人生成是什么，如何用AI生成数字人

作者：每日新资讯

发布时间：2025-12-16 21:50:16 浏览量：124 0

想做一个专属的数字人，却被建模软件的复杂界面吓退；找外包团队定制，报价动辄几万甚至几十万，成本高得让人望而却步；好不容易做出一个，表情僵硬、动作卡顿，根本没法用在视频或直播里——这些是不是你在数字人生成路上遇到的难题？生成式AI技术的出现，就像给普通人打开了一扇通往数字世界的大门，不用懂代码，不用花大价钱，甚至不用专业设备，跟着简单的步骤，就能生成栩栩如生的数字人，今天这篇文章，就带你一步步揭开生成式AI数字人生成的神秘面纱，从技术原理到实操步骤，从工具选择到避坑指南，让你轻松上手，做出属于自己的“数字分身”，读完之后，你不仅能搞懂AI数字人是怎么来的，还能亲手生成一个会说话、有表情的数字人，用在你的视频、直播或社交账号里,让科技为你赋能。

生成式AI数字人到底是什么？

**生成式AI数字人**的核心，是利用生成式人工智能技术（AIGC），通过深度学习模型对海量图像、视频、语音数据进行训练，最终让AI具备“创造”虚拟人物的能力，它就像一位数字世界的“捏脸大师”，你只需要输入文字描述（25岁女性，长发，笑起来有两个酒窝，穿白色连衣裙”），或者上传一张参考照片，AI就能自动生成一个有五官、有发型、有服装，甚至能做出眨眼、微笑等表情的虚拟人物，这种技术打破了传统数字人对专业技能的依赖，让普通人也能低成本、高效率地拥有自己的数字形象。

从技术层面看，生成式AI数字人主要依赖三大核心技术：多模态生成模型（比如GPT、DALL-E、Sora等）负责理解文字、图像等输入信息并生成内容；计算机视觉技术让数字人拥有“看”的能力，能识别环境和用户表情；语音合成与驱动技术则让数字人能“说话”，声音自然流畅，口型还能和语音同步，这三大技术就像数字人的“大脑”“眼睛”和“嘴巴”，协同工作，让虚拟人物从静态的图片变成能互动、会表达的“活物”。

生成式AI数字人与传统数字人有何不同？

如果把数字人比作“数字演员”，那**传统数字人**更像是手工打造的“定制款”，而**生成式AI数字人**则是“量产版”里的“智能款”，传统数字人的制作流程复杂到让外行人头疼：先得用3D建模软件一点点“捏”出人物的脸型、五官、身体，就像雕塑家雕刻石膏像；然后给模型“穿衣服”——设计服装的3D模型并绑定到人物身上；接着是“赋予灵魂”，通过骨骼绑定让数字人能做出动作，再用表情捕捉设备录制真人表情，逐帧调整数字人的面部肌肉运动，整个过程耗时耗力，一个中等质量的数字人可能要花3-6个月，成本从十几万到上百万不等，而且一旦生成，想换发型、换衣服都得重新建模,灵活性极低。

生成式AI数字人则完全不同，它把复杂的建模和调校过程交给了AI，用户只需要做“指挥官”——告诉AI你想要什么样的数字人，比如用HeyGen这样的工具，上传一张自拍照，选择“职场女性”“二次元少女”等风格模板，输入一段文字让数字人念出来，10分钟内就能生成一段数字人说话的视频，成本方面，基础功能甚至免费，高级功能每月也就几十到几百元，比传统数字人便宜了不止一个量级，更重要的是灵活性，今天想让数字人换个短发造型，明天想让她穿汉服，只需要在工具里重新输入描述，AI就能实时生成新形象,就像给手机换壁纸一样简单。

用生成式AI生成数字人需要哪些步骤？

生成式AI数字人的制作流程，就像做一道“数字料理”，跟着步骤走，新手也能做出美味“菜品”，第一步是“确定菜谱”——明确数字人的用途和风格，你要想清楚，这个数字人是用来做什么的？是在短视频里当知识博主，还是在直播间卖货？不同的用途对数字人的要求天差地别，比如做知识博主，数字人的“专业感”很重要，可能需要选择成熟稳重的发型和职业装；做带货主播，亲和力更关键，圆脸、大眼睛、微笑唇的设计会更讨喜，风格方面，是选超写实的“真人风”，还是二次元的“动漫风”，或是Q版的“可爱风”？这些都要在一开始想清楚,避免后续反复修改。

第二步是“准备食材”——收集和整理参考素材，虽然生成式AI能“无中生有”，但有参考素材会让结果更符合预期，如果你想让数字人像自己，就准备几张不同角度的清晰自拍照（正面、45度角、侧面都要有，避免戴帽子或墨镜遮挡五官）；如果想要原创形象，可以找几张你喜欢的人物图片（比如某明星的脸型、某动漫角色的发型），或者用文字详细描述：“20岁左右，鹅蛋脸，杏眼，双眼皮，棕色长卷发，皮肤白皙，笑起来有梨涡”，文字描述越具体，AI生成的结果越精准，高鼻梁”比“好看的鼻子”更明确，“樱桃小嘴”比“小嘴巴”更有画面感。

第三步是“选择厨具”——挑一个适合自己的生成工具，不同工具的特点不同，新手建议从操作简单的“傻瓜式工具”入手，比如国内的HeyGen、D-ID，国外的Synthesia，这些工具不用下载软件，直接在网页上操作，模板丰富，输入文字就能生成视频，甚至支持数字人实时直播，如果你有一定技术基础，想自定义更多细节，可以试试Stable Diffusion（生成静态形象）+ D-ID（让静态图动起来说话）的组合，或者用Character.AI训练专属的数字人性格和对话逻辑，选工具时别贪多，先精通一个,用熟了再尝试其他。

第四步是“烹饪调味”——生成并优化数字人，打开选好的工具，按照提示上传素材或输入描述，选择风格模板和语音（温柔女声”“阳光男声”），点击“生成”按钮，第一次生成的结果可能不够完美，眼睛有点歪”“表情太僵硬”，这时候别着急，用工具的“微调”功能调整：在HeyGen里可以直接拖动五官位置，在Stable Diffusion里可以用“负面提示词”排除不想要的效果（比如输入“歪眼，模糊，表情僵硬”），多生成几次，对比不同结果，直到满意为止，如果需要数字人做动作，比如挥手、点头，可以用D-ID的“动作模板”，选择预设动作添加到视频里,让数字人更生动。

生成数字人必备的工具和技术支持有哪些？

生成式AI数字人生成的“工具箱”里，既有适合小白的“傻瓜相机”，也有适合高手的“专业单反”，选对工具能让你事半功倍，先说说**新手友好型工具**，这类工具的特点是“开箱即用”，不用懂技术，跟着引导点几下就能出结果，HeyGen是其中的代表，它主打“AI视频生成”，提供上百个数字人模板，涵盖不同人种、年龄、风格，你可以直接用模板生成视频，也可以上传照片定制专属数字人，比如想做一个“英语老师”数字人，选模板里的“Emma”（欧美女性，知性风格），输入英语课文内容，选择“美式英语”语音，生成的视频里，Emma会站在虚拟教室里，面带微笑念课文，口型和语音完美同步，甚至还会有轻微的肢体动作,就像真人老师在讲课。

D-ID则更侧重“实时互动”，除了生成数字人视频，还支持通过API接口把数字人接入直播、客服系统等场景，比如某电商平台用D-ID开发了虚拟客服数字人，用户在APP里咨询问题时，数字人会实时回复，语音和表情都很自然，比文字客服更有温度，国内的“硅基智能”也不错，主打“超写实数字人”，生成的人物皮肤质感、头发细节都很逼真，适合用在企业宣传片、品牌代言等正式场景，这些工具的基础功能免费，高级功能按次或按月收费,性价比很高。

如果你想“进阶”，搞点更个性化的创作，就需要**进阶工具组合**了，静态形象生成可以用Stable Diffusion（SD），它是开源的AI绘画工具，能通过文字描述生成高精度的人物图片，比如输入“18岁中国少女，黑色长发，穿汉服，背景是古风庭院，8K高清，细节丰富”，SD就能生成堪比插画师作品的数字人形象，想让SD生成的静态图“动起来说话”，可以搭配D-ID：把SD生成的图片上传到D-ID，输入文字，选择语音，D-ID会自动驱动图片里的人物面部肌肉运动,生成口型同步的视频。

技术支持方面，普通用户其实不用懂底层技术，工具已经把复杂的模型训练、算法优化都做好了，但了解一些基础知识能帮你更好地使用工具，比如知道“扩散模型”（Diffusion Model）是生成式AI的核心算法之一，它通过不断“降噪”把模糊的图片变得清晰，所以生成时多等一会儿（让模型多迭代几次降噪），结果会更清晰；知道“多模态输入”指AI能同时理解文字、图片、语音，所以输入描述时文字+图片结合，生成效果会更精准，设备方面，普通电脑或手机就能运行基础工具，不过如果用Stable Diffusion这类本地部署的工具，建议电脑有独立显卡（NVIDIA显卡最好，支持CUDA加速）,生成速度会快很多。

生成式AI数字人生成常见问题及解决方法？

“生成的数字人表情僵硬，像个‘AI面瘫’，怎么办？”这是新手最常遇到的问题，表情僵硬的主要原因是AI对人脸肌肉运动的理解不够精准，尤其是微笑、皱眉这类复杂表情，解决方法很简单：用工具的“表情增强”功能，比如在HeyGen里选择“动态表情”模板，AI会自动给数字人添加自然的微表情（比如说话时偶尔眨眼、嘴角轻微上扬）；如果用D-ID，可以上传一段真人说话的视频作为“表情参考”，AI会学习视频里的表情变化，让数字人表情更生动，生成时避免让数字人说太长的句子，每段话控制在30秒以内，表情会更自然,就像真人说话时也需要换气和调整表情一样。

“数字人长得和我输入的描述完全不一样，比如我说‘圆脸’，结果生成了‘方脸’，怎么回事？”这通常是因为描述不够具体，或者工具的模型对某些特征不敏感，解决办法是“描述要像‘写小说’一样详细”，不光说“圆脸”，还要补充“脸部轮廓圆润，下巴短而圆，颧骨不突出”；说“大眼睛”，可以加上“眼裂长，眼尾微微上扬，瞳孔是深棕色”，如果工具支持“参考图”，最好上传一张符合你预期的人物图片，AI会以图片为基础生成，减少偏差，多尝试不同的“风格关键词”，比如想要“可爱圆脸”，可以加上“二次元，Q版，萌系”等风格词,让AI更明确你的需求。

“生成数字人的时候提示‘素材侵权’，或者担心自己生成的数字人侵犯别人肖像权，怎么避免？”版权问题是绕不开的坎，处理不好可能惹上麻烦。**别用明星、网红等公众人物的照片或名字作为参考素材**，就算生成的数字人不像本人，也可能被认定为“变相使用肖像”，尽量用原创素材，比如自己的照片、自己画的人物草图，或者用纯文字描述生成完全虚构的形象，如果必须用他人照片，一定要获得对方的书面授权，明确允许用于数字人生成，选择正规工具，比如HeyGen、D-ID等平台都有版权保护机制，生成的数字人默认归用户所有，但前提是素材合法，避免使用盗版图片或受版权保护的IP形象（比如迪士尼角色、动漫人物）。

“数字人说话时口型对不上语音，像‘假唱’一样，怎么调？”口型同步问题主要和语音合成技术有关，如果用工具自带的语音库，口型同步通常比较准，因为工具会自动匹配语音和口型；如果是上传自己的录音，可能因为录音音质差、语速太快，导致AI无法准确识别语音节奏，解决方法：用工具的“语音优化”功能，先对录音进行降噪、调整语速（保持每分钟120-150字的正常语速），再上传生成口型；或者直接用工具的AI语音合成，选择“高精度口型同步”选项（部分工具需要开通会员），AI会逐字分析语音的音素,生成更精准的口型动画。

生成式AI数字人的热门应用场景有哪些？

生成式AI数字人早已不是实验室里的概念，而是走进了我们生活的方方面面，成为各行各业的“新助手”。**电商直播**是数字人最火的应用场景之一，想象一下，一个数字人主播24小时不间断直播带货，不用吃饭、不用休息、不用发工资，还能根据用户评论实时调整话术——这不是科幻电影，而是当下很多商家正在做的事，比如国内某美妆品牌用硅基智能的数字人“小柔”做直播，每天从早上6点播到凌晨2点，介绍产品时能准确说出成分、功效，用户问“敏感肌能用吗”，数字人会立刻回复“这款产品不含酒精和香精，敏感肌宝宝可以放心用哦”，直播间在线人数稳定在5000+，比真人主播的平均在线人数高了2倍，成本却只有真人主播的1/10。

创作**领域，数字人成了博主和自媒体的“分身”，如果你是知识博主，经常需要出镜讲干货，但没时间每天拍视频，数字人就能帮你“代班”，把你的课程内容整理成文字，用HeyGen生成数字人讲课时的视频，画面里是数字人在黑板上写字，声音用你的录音（或AI模仿你的声音），一周的内容一天就能做完，教育机构也在用数字人做“虚拟老师”，比如某英语培训机构开发了数字人“李老师”，能根据学生的英语水平自动调整教学内容，发音标准，还能一对一纠正学生的口语,让偏远地区的孩子也能享受到优质的英语教育资源。

**企业服务**中，数字人正在替代传统的客服、前台和讲解员，去银行办业务，门口的数字人前台会主动打招呼：“您好，请问您要办理什么业务？开户请往左转，取号请扫这个二维码。”打电话给运营商客服，接电话的可能是数字人“小沃”，声音甜美，能快速解答套餐资费、流量查询等问题，解决问题效率比人工客服高30%，博物馆和景区也爱用数字人当讲解员，比如故宫的数字人“小宫女”，穿着清代服饰，用讲故事的方式介绍文物历史，游客扫码就能听讲解，比传统的语音导览更有互动感，小朋友们还会主动和“小宫女”对话，问“你喜欢古代还是现代呀”，数字人会调皮地回答“当然是古代啦，这里的红墙黄瓦比手机好玩多啦”。

**社交娱乐**场景里，数字人成了年轻人的“虚拟朋友”和“偶像”，在Character.AI上，你可以和“爱因斯坦”“马斯克”等数字人聊天，甚至训练一个和自己性格一样的数字人，让它帮你回复微信消息（当然要注意隐私哦），虚拟偶像更是火得一塌糊涂，比如AYAYI、翎Ling这些超写实数字人，在小红书上分享穿搭、美妆，粉丝量比很多真人博主还高，还能接品牌代言，拍时尚杂志封面，普通人也能做自己的数字人偶像，用Stable Diffusion生成独特的形象，用Character.AI赋予它有趣的性格，发到抖音、B站,说不定哪天就火了。

常见问题解答

生成式AI数字人需要自己写代码吗？

不需要，现在90%的生成式AI数字人工具都是“无代码”操作，比如HeyGen、D-ID、硅基智能等，全程用鼠标点击和输入文字就能完成，就像用美图秀秀P图一样简单，只有想深度定制数字人（比如训练专属模型、开发API接口接入自己的APP），才需要懂一点Python代码，普通用户完全不用操心技术问题，专注于“想要什么样的数字人”就行。