数字人AI人是什么，有哪些应用与制作方法

作者：每日新资讯

发布时间：2025-12-18 02:09:28 浏览量：465 0

走在街上刷到24小时直播的虚拟主播,打开APP遇到能陪你聊天的数字客服，甚至在新闻节目里看到数字人播报员——这些“长得像人、能说会动”的存在，就是当下热议的数字人AI人，很多人觉得它们神秘又遥远，分不清和普通虚拟人有啥区别，更不知道自己能不能做一个，其实数字人AI人早就在悄悄改变我们的生活，从电商带货到教育培训，从客服咨询到文化娱乐，到处都有它们的身影，这篇文章就来扒一扒数字人AI人的底细：它们到底是什么？能帮我们做什么？普通人怎么上手制作？看完你会发现，这个看似高大上的技术，离我们一点也不远。

数字人AI人到底是什么？和普通虚拟人有啥不一样

数字人AI人,简单说就是用AI技术驱动的、能自主交互的虚拟形象，它不是简单的动画人物，也不是提前录好的视频，而是像一个“有脑子”的虚拟人——能听懂你的话，能回答你的问题，甚至能根据场景调整表情和动作，比如你问它“今天天气怎么样”，它会调取实时数据告诉你；你夸它“衣服好看”，它会笑着说“谢谢夸奖”。

那它和普通虚拟人有啥区别？普通虚拟人更像“提线木偶”，动作和对话都是提前设计好的，比如游戏里的NPC，或者某些直播里重复念稿子的虚拟主播，而数字人AI人多了自主决策和实时交互的“灵魂”，举个例子，某品牌的虚拟客服如果是普通虚拟人，你问“退货流程”，它只会播放预设录音；但如果是数字人AI人，它会根据你的订单状态，一步步告诉你“先点退款按钮，再上传快递单号”，就像真人客服一样灵活。

数字人AI人能在哪些地方发光发热

现在的数字人AI人早就不是实验室里的“样品”，而是各行各业的“实干家”，电商领域里，它们是不知疲倦的带货主播，某美妆品牌用数字人主播直播卖口红，从早上8点播到凌晨2点，观众问“适合黄皮吗”“持久度如何”，它都能秒答，一个月销售额比真人主播还多30%，这种“全年无休”的特性，让商家再也不用担心主播请假、状态不好的问题。

客服行业里,它们是耐心的“接线员”，银行、运营商的客服热线经常排队，数字人AI人能同时接几百个咨询，从查账单到办业务，全程语音对话，语气还能根据用户情绪调整——如果你说话急了，它会放慢语速说“您别急，我慢慢帮您看”，某银行引入后，客服等待时间从15分钟降到2分钟，用户满意度提升了40%。

教育培训领域也有它们的身影,小学生学英语时，数字人AI老师能陪练口语，纠正发音；职场人学编程，数字人AI教练能实时解答代码问题，甚至在文化娱乐圈，数字人AI人还能当“虚拟偶像”，开演唱会、拍综艺，比如某虚拟歌手靠AI写歌、AI互动，粉丝量比一些真人明星还多。

制作一个数字人AI人需要几步？普通人也能上手吗

很多人觉得制作数字人AI人得是技术大佬才能搞定,其实现在有不少工具把流程简化了，普通人跟着步骤走也能做出基础款，第一步是“捏脸”——设计形象，你可以用AI绘画工具生成2D头像，比如输入“黑发、大眼睛、穿职业装”，AI就能生成几十张图供你选；如果想要3D形象，也有傻瓜式建模软件，拖拖拽拽就能调整脸型、发型、衣服，就像玩换装游戏一样简单。

第二步是“装脑子”——接入AI能力，形象有了，得让它能说话、能互动，现在有很多开放平台提供AI接口，比如语音合成接口能让数字人“开口”，输入文字就能生成自然的语音；自然语言处理接口能让它“听懂”人话，比如用户说“讲个笑话”，AI会自动匹配笑话库并回复，某平台甚至推出了“数字人一键生成工具”，上传一张照片，选个声音，3分钟就能生成会说话的数字人。

第三步是“练本事”——场景适配，不同场景需要不同技能，比如直播带货的数字人要会介绍产品、回答问题，就得在AI里导入产品信息库、常见问题库；客服数字人要对接业务系统，查订单、办业务，就得和企业的后台数据库打通，这一步可能需要一点技术调试，但现在很多服务商提供“保姆式”服务，你提需求，他们帮你搞定对接。

数字人AI人的技术原理藏着哪些秘密

别看数字人AI人表面上“人畜无害”，背后可是一堆技术在撑腰，最核心的是AI驱动技术，就像给数字人装了“大脑”和“神经”，自然语言处理（NLP）是“耳朵”和“嘴巴”，负责听懂人类语言并生成回答；计算机视觉是“眼睛”，能识别用户的表情、动作，比如你对它笑，它也会回以微笑；动作捕捉技术是“手脚”，能让数字人的动作更自然，有的用摄像头捕捉真人动作，有的靠AI自动生成。

还有一个关键技术是实时渲染，数字人要在手机、电脑上流畅显示，不能卡顿，这就需要渲染技术把3D模型快速转换成画面，现在的实时渲染技术已经很成熟，哪怕数字人穿了带花纹的衣服、做复杂的手势，画面也能每秒刷新60次，看起来和真人视频没区别，某数字人公司甚至做到了“发丝级”渲染，虚拟人的头发飘起来和真人一样自然。

数据训练也很重要,数字人AI人越用越聪明，靠的就是不断学习数据，比如客服数字人，会记录每次和用户的对话，AI团队定期优化回答逻辑；带货数字人会分析哪些产品介绍话术转化率高，自动调整直播脚本，就像我们学习一样，见的案例多了，自然越来越懂“人情世故”。

用数字人AI人时，大家踩过哪些坑

虽然数字人AI人好用,但不少人在使用时踩过坑，最常见的是“交互尴尬”，有商家买了低价数字人，结果用户问复杂问题时，它只会说“我没听懂”，或者回答驴唇不对马嘴，反而影响用户体验，这是因为低价数字人往往用的是基础AI模型，没针对具体场景训练，就像让小学生做大学题，肯定答不上来。

还有“形象翻车”的问题，某品牌的数字人主播因为“脸歪”“眼神呆滞”被网友吐槽“像假人”，销量反而下降，这提醒我们，数字人的形象设计很重要，不只是好看，还要符合用户审美和品牌调性，比如卖母婴产品的数字人，最好设计成亲切的“大姐姐”形象；科技品牌则可以用未来感的“赛博风”形象。

成本也是个坑,有人觉得数字人AI人便宜，结果买了才发现，基础版只能简单说话，想要实时交互、3D形象、定制动作，还得加钱，最后总费用比请真人还高，其实合理的做法是“按需购买”，如果只是做短视频旁白，2D数字人+基础语音合成就够了，几百块就能搞定；如果要直播带货，再考虑升级AI交互和3D形象。

数字人AI人未来会变成什么样？离取代真人还有多远

现在的数字人AI人还在“幼儿园阶段”，未来会越来越“聪明”，技术上，它们会更像真人——表情更细腻，能做出挑眉、撇嘴等微表情；对话更自然，能开玩笑、聊八卦，甚至有自己的“性格”，某实验室已经研发出能“流泪”“脸红”的数字人，情绪表达和真人几乎没差别。

应用场景也会更广泛,医疗领域，数字人AI医生能陪患者聊天，缓解焦虑；养老领域，数字人AI伴侣能陪老人下棋、唠嗑，减少孤独感；甚至在太空探索中，数字人AI人能代替宇航员出舱执行任务，不怕辐射和极端环境，这些听起来像科幻片的场景，可能5年内就会实现。

那会取代真人工作吗？其实更像是“分工合作”，数字人AI人擅长重复性、高强度的工作，比如24小时客服、海量数据处理；真人则负责创意、情感沟通等“高价值”工作，比如策划直播脚本、和用户深度互动，就像计算器没取代数学家，反而让数学家能专注更复杂的研究，数字人AI人也会让人类从繁琐工作中解放出来，去做更有意义的事。