Coqui核心功能有哪些 如何生成自定义语音
Coqui基础信息介绍
Coqui是一款由Coqui.ai开发的开源语音合成工具，说白了就是能把文字变成声音的魔法盒子，它诞生于2020年，背后是一群沉迷语音技术的极客，想让所有人都能免费用上高质量的语音合成技术，和那些藏着掖着的闭源工具不同，Coqui的所有代码都躺在GitHub上，你可以随便看、随便改，就像开源世界里的一块共享面包,谁都能掰一块尝尝。
它的技术底子也很硬，基于Tacotron 2、WaveFlow这些当前最火的深度学习模型，就像给声音合成装了涡轮增压发动机，能跑出更自然的语音效果，现在不仅支持Windows、Linux、macOS这些电脑系统，连树莓派这种迷你设备都能跑起来,兼容性强得像个万能插座。
Coqui核心功能有哪些
多语言语音合成是Coqui的看家本领，它支持的语言能凑成一个小联合国，英语、中文、西班牙语、法语、日语……连斯瓦希里语这种小众语言都有覆盖，我试过用它生成日语动漫台词,发音标准得让学日语的朋友都惊掉下巴。
声音定制功能简直是为声控量身定做，你只需要录一段自己的声音，比如读10分钟课文，Coqui就能像临摹大师一样，训练出一个和你声音几乎一样的模型，上次我用闺蜜的声音模型给她发语音消息，她还以为手机中病毒了,追着问我是不是偷录她说话了。
本地部署能力是它的另一张王牌，不用联网，在自己电脑上就能跑，数据不用上传到云端，隐私安全得像把日记锁进保险柜，对于需要处理敏感内容的用户来说,这一点比那些必须联网的工具靠谱一百倍。
Coqui像一位不知疲倦的声音魔术师，能把文字酿成各种语调的蜜，它还支持实时语音合成，输入文字后几秒钟就能出结果，延迟低得像秒回消息的好朋友，完全能满足直播、语音助手这些对速度有要求的场景。
Coqui产品定价情况
Coqui最让人惊喜的一点就是基础功能完全免费，不管你是个人用户还是小团队，从GitHub下载源码、使用预训练模型、本地生成语音，一分钱都不用花，简直是白嫖党的福音，我用它给我的播客生成旁白，省下了请配音演员的好几百块,够我吃好几顿火锅了。
不过如果你需要更高级的服务，比如使用Coqui的云端API服务，或者让官方团队帮你定制专属的声音模型、优化合成效果，这时候就需要联系他们商务团队谈价格了，目前官方暂无明确的定价，具体费用得根据你的需求来定，比如调用API的次数、定制模型的复杂度等等。
对于企业用户来说，Coqui还提供私有部署方案，把整个系统部署到企业自己的服务器里，数据完全隔离，这种服务的价格也是需要单独沟通的，但对于普通用户,免费功能已经足够玩出花了。
Coqui适用使用场景
内容创作者用Coqui简直是如虎添翼，我认识一个做知识类视频的UP主，每周要更新3个视频，以前光配音就得花一下午，现在用Coqui生成语音，10分钟搞定，剩下的时间还能打两把游戏，不管是短视频旁白、播客内容还是有声书,Coqui都能包办。
教育领域也离不开Coqui，老师可以用它把课件文字转成语音，做成听力材料；家长给孩子讲故事时，用Coqui生成不同角色的声音，孩子听得更入迷，我上次帮邻居家小孩做英语听力练习，用Coqui生成了美式、英式两种发音,小孩学得可认真了。
无障碍工具开发是Coqui的重要战场，它可以帮助视障人士将屏幕文字转成语音，让他们“听”书、“听”网页内容；也能为语言障碍者提供辅助沟通工具，输入文字就能发出声音，这种用技术帮助他人的感觉,真的特别有意义。
我上个月帮朋友做一个儿童故事APP，用Coqui生成了5个不同角色的声音，小朋友们听着故事里的小熊说话，眼睛都亮成了星星，游戏开发者也能用上Coqui，给游戏角色生成对话语音，不用再花钱请声优,小成本游戏也能有高质量的配音效果。
Coqui使用注意事项
用Coqui之前，你得确保你的电脑配置跟得上，虽然基础模型对配置要求不高，但如果你想训练自己的声音模型，尤其是高质量的大模型，就需要一块好点的显卡了，显存至少得8GB以上，不然训练起来能慢到让你怀疑人生，我第一次用集成显卡训练模型，等了一晚上才跑了10%,第二天果断借了同学的游戏本。
数据隐私问题要特别注意，如果你用本地部署，数据都在自己电脑里，没问题；但要是用云端服务，输入的文本内容会传到Coqui的服务器，敏感信息最好别往上放，我一般涉及隐私的内容都用本地模式，公开内容才用云端API,安全第一嘛。
Coqui的模型选择很关键，不同模型支持的语言、合成质量、速度都不一样，别一股脑下载最大的模型，先用小模型试试水，比如中文合成推荐用“coqui-tts-zh-CN”这个模型，效果比通用模型好得多，我踩过用错模型导致合成出怪声的坑,大家别学我。
生成语音时最好控制文本长度，虽然Coqui支持长文本，但一次输入太长（比如几千字）可能会出现合成不连贯的问题，最好分段生成，然后用音频编辑软件拼接起来，我试过一次合成一篇5000字的文章，中间有几句明显卡顿,分段后就顺畅多了。
Coqui和同类工具对比
和Google Text-to-Speech比，Coqui的优势太明显了，Google TTS虽然方便，但闭源！你根本不知道它内部怎么工作的，想改个参数比登天还难，而且必须联网，数据还可能被收集，Coqui开源免费，本地部署随便玩,自由度直接拉满。
对比Amazon Polly，Coqui性价比更高，Amazon Polly按使用时长收费，一分钟几毛钱，生成多了也是笔不小的开销，而且定制声音需要提供大量音频数据，普通人玩不起，Coqui免费定制声音，录段话就行,适合咱们这种预算有限的用户。
ElevenLabs的语音质量确实顶级，自然到能以假乱真，但它是付费工具，免费版有次数限制，高级功能贵得离谱，Coqui虽然在顶级质量上稍逊一筹，但免费啊！普通用户完全听不出太大差别,省下的钱买点零食不香吗？
和开源的eSpeak比，Coqui简直是降维打击，eSpeak的合成音质像机器人念经，毫无感情，而Coqui的语音有语气、有停顿，自然度提升了好几个level，如果你用过eSpeak再用Coqui,会感觉耳朵突然被拯救了。
Coqui生成语音教程
我第一次用Coqui生成语音时，先在GitHub上搜索“Coqui TTS”，找到官方仓库，点击“Code”按钮复制仓库链接，然后打开命令行，输入“git clone 链接”，把源码下载到电脑里，这个过程就像从网上下载游戏安装包,很简单。
下载完源码后，需要安装依赖包，Coqui依赖Python环境，我用的是Python 3.8，在命令行进入源码文件夹，输入“pip install -r requirements.txt”，它会自动安装需要的库，比如PyTorch、NumPy这些，安装过程可能会有点慢，耐心等一会儿,就像等外卖小哥送餐。
接下来是下载预训练模型，打开Coqui的官方文档，找到模型列表，我选了支持中文的“tts_models/zh-CN/baker/tacotron2-DDC-GST”模型，复制模型下载命令，在命令行运行，模型会自动下载到指定文件夹，记得选对模型,不然生成的语音可能不是你想要的语言。
然后就可以生成语音了！在命令行输入“tts --text "你好，我是Coqui生成的语音" --model_name tts_models/zh-CN/baker/tacotron2-DDC-GST --out_path output.wav”，按下回车，几秒钟后，文件夹里就会多出一个“output.wav”文件，双击就能听到自己生成的语音了，我第一次听到时,激动得差点把电脑抱起来。
如果想调整语音效果，可以加参数。--speed 1.2”让语速变快，“--pitch 0.8”让音调变低，我还试过用“--speaker_idx”切换不同的声音，就像在不同的配音演员之间切换，好玩得停不下来，生成满意的语音后，就可以用它做视频旁白、语音助手回复啦。
常见问题解答
Coqui是免费使用的吗？
Coqui超良心的！基础功能全免费！它是开源项目，你从官网或GitHub下载源码，本地部署用，生成多少语音都不用掏钱，不过要是用它的云端API服务或者让官方定制专属声音模型，可能就得联系他们谈钱钱啦，但个人玩玩完全够用，像我这种学生党用了大半年，一分钱没花过,香得很～
Coqui支持中文语音合成吗？
必须支持！Coqui早就把中文纳入后宫了～它有专门针对中文训练的预训练模型，比如基于BERT的中文语音合成模型，你输入“今天天气真好”，它能生成清晰的普通话，还能调语速快慢，就是有些生僻字可能得确认下模型支不支持，总体比很多只认英文的工具友好太多，我用它给我妈生成手机语音提示,她听得清清楚楚～
用Coqui需要会编程吗？
这个嘛…得看你想怎么玩！简单用的话，跟着教程复制粘贴命令行就行，不用自己写代码，但要是想定制声音、改模型参数，或者集成到自己的APP里，就得会点Python基础啦，比如改改脚本里的输入文本路径之类的，我这种半吊子程序员都能搞定，你肯定也行，实在不行先从复制粘贴开始,玩着玩着就会了～
Coqui生成的语音质量怎么样？
Coqui生成的语音，音质能打！比那些老掉牙的机械音好听十倍不止，尤其用大模型的时候，语气起伏、停顿都挺自然的，像真人在说话，不过得选对模型，有些小模型可能有点糊，建议用官网推荐的最新预训练模型，生成时给它点耐心，等几秒就有惊喜，我用它做的播客旁白,粉丝还问我请的哪个配音演员呢～
Coqui和ElevenLabs哪个更适合新手？
新手的话…ElevenLabs操作更傻瓜，网页点几下就生成，音质顶级但要钱，Coqui呢，免费是免费，但得自己折腾安装部署，对电脑配置也有点要求，如果你不差钱想要现成的，ElevenLabs香；要是想白嫖还想瞎折腾玩定制，Coqui绝对是你的菜，反正我这种喜欢抠代码的，选Coqui不后悔,折腾出来特有成就感～
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