Azure AI是什么AI平台新手怎么快速用起来

作者：每日新资讯

发布时间：2025-12-20 15:22:44 浏览量：1 0

Azure AI基础信息介绍

Azure AI是微软搞的云AI服务平台，简单说就是把各种AI能力打包好，让开发者和企业能直接拿来用，不用自己从头搭AI系统，它就像一个装满AI工具的超级工具箱，里面有能看懂图片的、听懂声音的、理解文字的，还有能自己学习的机器学习工具，不管是小团队做个简单的AI应用，还是大公司搞复杂的智能系统，基本都能在这儿找到能用的东西，我第一次接触它是去年帮学校做一个垃圾分类的小项目，当时老师说Azure AI的计算机视觉服务识别物体很准，试了之后发现确实没吹牛，手机拍张照片传上去,几秒就能告诉你是可回收还是厨余垃圾。

这个平台背后是微软几十年的技术积累，不光有现成的AI服务，还支持自定义开发，你可以用它提供的框架训练自己的AI模型，也能直接调用微软和OpenAI合作的大模型，比如GPT-4、DALL-E这些现在很火的生成式AI工具，都能在Azure AI里找到，而且它跟微软自家的其他产品像Office、Power BI什么的兼容性特别好，企业如果本来就在用微软的软件，上手Azure AI会特别顺,数据流转起来一点不费劲。

Azure AI核心功能有哪些

Azure AI的核心功能能分成好几大类，每一类都有具体的工具，先说说认知服务，这部分就像给AI安上了“感官”，计算机视觉服务能让AI“看见”，拍张身份证它能自动提取姓名地址，拍张风景照能认出里面有山有水有太阳；语言服务能让AI“听懂”和“说话”，客户打电话进来，它能实时把语音转成文字，还能分析客户是开心还是生气，甚至能自动生成回复话术；语音服务更厉害，不光能语音转文字，还能文字转语音，合成的声音跟真人没啥区别，我试过用它做有声书,朋友还以为是请了专业主播。

然后是机器学习服务，这部分是给想自己“教”AI的人准备的，它提供了低代码的机器学习工作室，不用写太多代码，拖拖拽拽就能训练模型，比如你有一堆客户消费数据，想预测下个月谁可能会买东西，就在里面选个算法，把数据导进去，它自己就开始算，算出个模型来直接就能用，我上个月帮表哥的网店做过这个，用历史订单数据训练了个预测模型，现在他每周都会看看模型给出的“高潜力客户”名单,转化率比之前瞎发优惠券高了不少。

生成式AI也是现在的重头戏，Azure AI把OpenAI的大模型都整合进来了，你可以直接调用GPT-4写文案、做分析，用DALL-E生成图片，之前我们社团要做招新海报，我用DALL-E输入“一群大学生在图书馆看书，背景是学校校门，风格卡通可爱”，几分钟就生成了好几张图，最后挑了一张稍作修改就用上了,省了找设计师的钱。

还有个AI搜索服务，能给你的应用加上智能搜索功能，比如做个旅游APP，用户搜“带娃去的海边景点”，它不光能找到关键词是“海边”的，还能理解“带娃”意味着要安全、有儿童设施，推荐的结果会更精准，我试过用它搭建班级的资料共享平台，同学搜“高数第三章重点”，它能直接从PPT、笔记里把相关内容摘出来,比普通搜索好用太多。

Azure AI的产品定价

Azure AI的定价模式挺灵活的，不是那种一刀切的套餐，而是按你用多少算多少，官方叫“按需付费”，不同的服务收费不一样，比如认知服务里的语言服务，文本分析功能每月前5000次调用是免费的，超过之后每千次调用大概几块钱；计算机视觉的图片分析，每月免费2000张，超出后每张几分钱，这种按使用量收费的好处是，刚开始做测试或者小项目时，基本不用花钱，等用户多了、用量上去了再慢慢付费,压力小很多。

机器学习服务的收费主要看你用的计算资源，比如训练模型时选的虚拟机规格，用的CPU还是GPU，用了多久就收多久的钱，要是用它的自动化机器学习功能，还会另外收点服务费，但不算贵，我之前训练那个垃圾分类模型，用的是免费额度内的CPU资源,跑了一晚上才花了不到10块钱。

生成式AI的价格会稍高一些，毕竟大模型算力成本摆在那儿，比如调用GPT-4 Turbo的API，输入每千 tokens 大概几块钱，输出每千 tokens 贵一点，不过微软经常搞活动，新用户注册有时会送几百块的 credits，够玩挺久的，目前官方暂无明确的统一定价，具体每种服务的详细价格，得去Azure官网的定价页面看，上面有计算器,输入你的使用量就能算出大概要花多少钱。

Azure AI适用场景推荐

企业客服肯定得算一个，很多公司现在用智能客服机器人，但有些机器人笨得要死，用户问个稍微绕点的问题就答非所问，用Azure AI的语言服务就能解决这个问题，它的对话语言理解功能能“听懂”用户的真实需求，比如用户说“我的订单怎么还没到”，它能自动提取“订单”“未送达”这些关键信息，再对接后台物流系统，直接告诉用户“您的订单今天下午3点已发出，预计明天到”，比人工客服响应快，还不用休息，我姑姑公司是做服装电商的，去年换了Azure AI的客服系统，客服人员直接少招了一半,投诉率还降了不少。

电商行业用它也合适，比如商品图片自动分类，以前店里上新，运营得手动给每张图片贴标签，什么“连衣裙”“短袖”“碎花”，上百款衣服能贴到眼花，Azure AI的计算机视觉服务有个图像分类功能，批量上传图片，它自动就能分好类，准确率能到95%以上，偶尔有错的手动改一下就行，还有智能推荐，根据用户的浏览记录和购买习惯，用机器学习模型算出“你可能喜欢”的商品，放在首页或者购物车旁边，能多带动不少销量，我常逛的一家文具店，首页推荐的笔和本子总是我刚好需要的，后来问老板才知道用的就是Azure AI的推荐服务。

教育领域也能用，老师批改作业特别是主观题时很费劲，Azure AI的语言服务可以做自动评分，比如英语作文，它能分析语法、词汇、逻辑，给出分数和修改建议，老师只要重点看高分和低分的作文就行，省不少时间，还有口语练习，学生对着麦克风读英语，语音服务能实时反馈发音准不准，哪里重读不对，跟个私教似的，我们学校英语课去年就引入了这个，我同桌以前发音总被老师说，现在每天用它练20分钟,期末口语考试直接从C提到了A。

医疗行业也有潜力，医生看CT片、X光片时，有时候早期的小病灶容易漏掉，Azure AI的医学影像分析服务能帮忙辅助诊断，在片子上标出可疑区域，提醒医生重点关注，不过这个得经过严格的医疗认证，不是随便就能用的，还有病历自动结构化，手写的病历扫描进去，它能自动转换成电子文本，提取病人的姓名、症状、诊断结果这些关键信息，方便医院管理数据，上次我陪奶奶去医院复查，医生用电脑看片时，屏幕上突然跳出个小红框，医生说那就是Azure AI提示的一个小阴影，后来进一步检查发现真是早期问题,幸好发现得早。

Azure AI使用注意事项

API密钥千万别随便泄露，用Azure AI的服务都要API密钥，相当于你访问服务的“钥匙”，要是被别人拿到了，人家用你的密钥调用服务，花的就是你的钱，我上次帮同学配置服务，不小心把密钥截图发到了班级群，幸好发现及时，赶紧去Azure门户把密钥重新生成了一遍，不然要是被别有用心的人拿去刷调用量，我这个月生活费就没了，所以拿到密钥后一定要存好，最好放在本地加密的文件里,别直接明文存在代码里或者聊天记录里。

选区域的时候得注意，Azure在全球很多地方都有机房，不同区域的服务价格、延迟和合规要求不一样，比如你在上海，选“东亚”区域的服务，访问速度就快，要是选“美国西部”，调用API可能要等半天才有反应，用户体验会很差，还有数据合规问题，有些行业比如金融、医疗，数据不能随便出境，就得选国内的区域，像“中国东部”“中国北部”这些由微软和世纪互联合作运营的区域，能保证数据留在国内，我上次帮一家银行做项目，刚开始随便选了个国外区域，结果测试时数据传输总被拦截，后来换成“中国东部”区域才搞定。

免费额度要盯着用，新用户注册后会有免费额度，但不是无限的，每种服务的免费额度不一样，有的是按调用次数，有的是按使用时长，比如语言服务的文本分析，免费额度是每月5000次调用，要是你做的应用用户突然变多，不小心超了额度，下个月账单可能会让你吓一跳，建议在Azure门户里设置个预算提醒，快到额度时它会发邮件通知你，这样就能及时调整，要么控制用量，要么准备好付费，我去年做的垃圾分类小程序，有次学校搞活动推广，一天就用超了免费额度，幸好收到提醒及时关了服务,不然得花好几百块。

数据隐私得重视，你传给Azure AI的数据，比如用户的聊天记录、图片、语音，微软说会保密，但自己也得留个心眼，别把敏感数据传上去，像身份证号、银行卡号这些，能加密的尽量加密后再传，还有用完的数据及时删除，别在服务里存太久，要是涉及用户隐私，最好在应用里告诉用户“你的数据会用Azure AI处理，我们会保护你的隐私”，这样用户也放心，我之前帮社区做老人健康监测的小程序，收集的老人血压、血糖数据，都是先在本地加密，再用Azure AI的机器学习模型分析，分析完就删掉原始数据,就怕出问题。

Azure AI和同类工具对比优势

跟AWS AI比，Azure AI最大的优势是跟微软自家产品的集成度高，现在很多企业办公用的是Office 365、Teams、Power BI这些微软软件，用Azure AI的话，数据能直接在这些软件之间流转，不用费劲导来导去，比如你用Power BI做数据分析，想加个AI预测功能，直接在Power BI里调用Azure AI的机器学习模型，结果自动就生成图表了，不用写接口代码，AWS AI虽然也强，但跟微软的软件配起来就麻烦，得专门开发集成工具，费时费力，我表哥公司之前用的AWS AI，后来因为全员都用Office，每次数据从Excel导到AWS都出问题，换成Azure AI后，直接在Excel里就能调用AI分析,效率一下提上来了。

和Google Cloud AI比，Azure AI在企业级服务和支持上更到位，微软有专门的企业客户团队，不管你是几百人的公司还是几万人的集团，都能配专门的技术顾问，有问题随时打电话或者发邮件，基本当天就能响应，Google Cloud AI的技术支持虽然也不错，但更偏向于互联网公司，对传统行业的适配没那么好，还有安全合规这块，Azure AI拿的认证特别多，什么ISO 27001、GDPR、中国的等保三级，金融、医疗这些对合规要求高的行业用起来更放心，我叔叔在银行科技部工作，他说他们选Azure AI就是因为合规认证全,不用自己额外花钱做安全审计。

跟OpenAI比，Azure AI更适合“落地”，OpenAI主要是提供大模型API，比如GPT、DALL-E，你调用它的API能生成文本、图片，但怎么把这些功能放到自己的APP里，怎么管理用户数据，怎么保证服务稳定运行，这些都得自己搞定，Azure AI就不一样，它不光有大模型，还提供了全套的部署和管理工具，你可以用它的应用服务直接把AI功能做成APP，用监控服务看调用量和响应时间，用安全中心保护数据，相当于从“买零件”变成了“买整机”，拿来就能用，我之前用OpenAI的API做过一个聊天机器人，刚开始挺顺利，后来用户多了，服务器老崩溃，还得自己扩容，换成Azure AI后，这些问题它自动就处理了,省了我好多事。

和国内的百度智能云、阿里云AI比，Azure AI的全球化能力强，要是你的业务要做到国外去，比如给国外用户提供AI服务，用Azure AI就方便，它在全球有60多个区域的机房，用户在哪个国家就选哪个区域的服务，访问速度快，还能遵守当地的数据法规，国内的AI平台虽然在国内用着顺手，但出海的话，要么服务覆盖不到，要么延迟高得没法用，我朋友做跨境电商，主要卖东西到东南亚，用百度智能云的时候，东南亚用户访问总卡，换成Azure AI的“东南亚”区域服务后，加载速度从5秒降到了1秒，订单量直接涨了30%。

Azure AI新手快速上手教程

第一步先注册Azure账号，打开浏览器搜“Azure官网”，点进去后找“免费注册”按钮，跟着提示填信息就行，需要一个微软账号，没有的话当场注册一个，填邮箱、设密码，再用手机号收个验证码，注册时要填公司或学校信息，个人用的话随便填个“个人开发者”就行，不用纠结，我第一次注册的时候，以为要填很多复杂信息，结果10分钟就搞定了,比注册游戏账号还简单。

注册完登录Azure门户，网址是portal.azure.com，用刚注册的微软账号登录，进去后会看到一个长得像仪表盘的页面，上面有各种图标，别慌，找“创建资源”按钮，一般在左上角，蓝色的，点它，然后在搜索框里输你想用的AI服务，比如想做文本分析就搜“语言服务”，想识别图片就搜“计算机视觉”，选第一个带“Microsoft”图标的官方服务,别选错了第三方的。

接下来配置资源，点进去后会看到“创建”按钮，点它开始配置，首先选“资源组”，第一次用的话点“新建”，随便起个名字，myairesourcegroup”，然后是“区域”，选离你近的，比如在南方就选“东亚”，北方选“东南亚”（国内用户注意，要是用国内区域得用世纪互联运营的Azure，网址是portal.azure.cn，注册流程稍微不一样）。“名称”随便起，mylanguageservice”，好记就行。“定价层”选“免费F0”，新用户有免费额度，用完了再换付费的，其他设置不用动，直接点“查看+创建”，然后点“创建”，等个几分钟,资源就创建好了。

拿到API密钥和终结点，资源创建好后，点“转到资源”，进去后在左侧菜单找“密钥和终结点”，里面有两个密钥（Key1和Key2），随便复制一个，还有个终结点URL，也复制下来，这俩是调用API的“钥匙”，得存好，然后找“快速入门”，里面有各种语言的示例代码，比如Python、Java，选你会的语言，照着代码改改密钥和终结点，就能测试了，我第一次用Python测试文本分析，把代码复制到PyCharm里，把密钥和终结点填进去，输入一句“我很高兴”，运行后直接输出“情感分数：0.92（积极）”,当时激动得差点拍桌子。

最后试试做个小应用，比如用计算机视觉服务做个图片识别小工具，找几张不同的水果图片，用示例代码调用图像分析API，看看能不能识别出是苹果还是香蕉，或者用语言服务做个简单的聊天机器人，让它回答“今天天气怎么样”“讲个笑话”之类的问题，不用追求复杂，先跑通一个小功能，熟悉流程后再慢慢加东西，我当时花了一下午，做了个能识别宠物的小程序，拍张猫或狗的照片，就能显示“这是一只猫，品种可能是橘猫”，虽然简单,但特有成就感。