NMKD是本地AI绘图工具，如何快速生成高清图像

作者：每日新资讯

发布时间：2025-12-28 09:42:33 浏览量：2 0

NMKD信息介绍

NMKD全称NMKD Stable Diffusion GUI，是一款基于Stable Diffusion算法的本地部署AI图像生成工具，它由独立开发者NMKD开发，最早在2022年随着Stable Diffusion开源后推出，主打“轻量化、易上手”，让没有编程基础的普通用户也能在自己电脑上跑起AI绘图，我第一次接触它是去年，当时想给公众号做封面图，又不想用网上的版权图，朋友推荐说“试试NMKD，本地跑不花钱，界面跟傻瓜相机似的”，下载后发现确实比那些需要敲代码的工具友好太多。

这款工具的核心定位是“平民化的AI绘图助手”，不需要依赖云端服务器，所有计算都在用户自己的电脑上完成，软件体积不大，压缩包也就几百兆，但运行时需要搭配Stable Diffusion模型文件——这些模型才是“绘图的画笔”，每个模型从几GB到十几GB不等，擅长的风格也不同，比如有的专画二次元，有的能模拟真实照片。

NMKD核心功能有哪些

模型支持是NMKD的立身之本，它兼容绝大多数Stable Diffusion模型格式，包括常见的.ckpt和.safetensors文件，无论是官方发布的SD 1.5、SD 2.1，还是社区热门的RealVis XL、Anything-V3、ChilloutMix等，只要把模型文件放进指定文件夹，NMKD就能识别并加载，我试过用它加载一个叫“国风漫韵”的模型，生成的汉服小姐姐头发丝都带着水墨感，比直接用通用模型效果好十倍。

参数调节功能虽然简化了，但关键选项一个不少，用户可以调整采样方法（比如Euler a、DPM++ 2M Karras）、采样步数（10-150步，步数越多细节越丰富但越慢）、CFG Scale（控制AI对提示词的服从度，7-12比较合适）、图像尺寸（从256x256到2048x2048，不过大尺寸需要好显卡）、种子值（固定种子可以复现相同构图），我刚开始不懂参数，把CFG Scale调到20，结果生成的图颜色浓得像油画，后来降到9，人物肤色才自然起来。

批量生成功能特别实用，在“生成数量”里填数字，比如10，NMKD就会一次生成10张不同的图，省去手动点十次的麻烦，配合“批量提示词文件”，还能让每张图用不同的描述词，比如给10个不同的角色设定，一次生成10张角色概念图，上周帮同学做毕业设计的角色设定，我就用这个功能，半小时生成了30张草稿，他挑了5张直接用在PPT里。

它还支持图生图（img2img）和图片修复（inpainting），图生图是把一张现有图片拖进去，让AI根据提示词修改风格，比如把手机拍的风景照变成梵高画风；图片修复则是圈出图片里不满意的部分，让AI重新画那一块，比如脸上的瑕疵、背景里的杂物，用鼠标圈一下就能擦掉重画，我之前用手机拍的猫咪照片，背景太乱，用inpainting把背景圈出来，提示词写“蓝天白云草地”，生成后像换了个场景。

NMKD的产品定价

目前官方暂无明确的定价,NMKD作为开源软件，从发布至今一直是完全免费的，用户可以在GitHub等开源平台直接下载最新版本，不需要支付任何费用，也没有内购项目或付费解锁功能，我从去年用到现在，没见过任何广告弹窗或付费提示，开发者靠爱发电这点真的很赞。

虽然软件免费,但使用NMKD需要自己准备“硬件成本”和“模型成本”，硬件方面，电脑得有独立显卡（集成显卡基本跑不动），显存至少4GB（推荐6GB以上，显存越大能生成的图片尺寸越大、速度越快），内存8GB以上，硬盘空间至少留50GB（软件本身几百MB，一个模型平均5GB，多下几个模型就占满了），模型方面，大部分高质量模型在CivitAI、Hugging Face等平台可以免费下载，但少数商用授权的模型可能需要付费购买，不过个人非商用使用通常没问题。

这些场景用NMKD超合适

设计师灵感创作是NMKD最常用的场景之一，比如做海报设计时，脑子里有想法但画不出来，用NMKD输入“蓝色渐变背景，抽象几何图形，科技感，留白30%”，生成几张图就能当灵感参考，比凭空想快多了，我认识一个做公众号排版的朋友，每期封面图都用NMKD生成，主题是“职场女性”，换不同模型就能出商务风、温柔风、干练风，读者还以为她请了插画师。

自媒体配图也特别适合，小红书博主发穿搭笔记，想配“法式田园风穿搭，向日葵花田背景”的图，不用真的去花田拍照，用NMKD生成几张，修修脸就能用；B站UP主做科普视频，需要“太阳系行星运行示意图，卡通风格”，输入提示词，一分钟出图，比找版权图库方便多了，我自己发美食公众号时，用NMKD生成“红烧肉，热气腾腾，木质餐桌，暖色调”的封面，阅读量比用网图时高了20%。

学生作业辅助也很香，美术课要交“未来城市”的概念画，不会画画的同学用NMKD输入“悬浮建筑，空中交通，绿色植物覆盖，黄昏”，生成的图被老师当成范例；PPT作业需要“数据可视化图表，科技感设计”，用图生图功能把Excel表格拖进去，提示词写“3D立体图表，蓝色科技风”，瞬间从土味表格变成高级感图表。

AI绘图爱好者练手必须试试NMKD，刚入门AI绘图的人，用云端工具（比如Midjourney）要排队、花钱，用WebUI又太复杂，NMKD刚好卡在中间——免费、本地、操作简单，适合慢慢试参数、换模型，感受不同提示词对结果的影响，我刚开始练提示词的时候，每天用NMKD生成50张图，对比“公主裙”和“蕾丝公主裙，蓬蓬裙，蝴蝶结装饰”的区别，一周就摸透了关键词怎么搭配。

NMKD使用注意事项

硬件配置别将就，这是新手最容易踩的坑，以为“有显卡就能跑”，结果显存4GB的电脑生成512x512的图要等10分钟，还经常崩溃，建议显卡显存至少6GB（比如RTX 3050、GTX 1660 Super），内存16GB，系统用Win10或Win11（Win7可能不兼容），我之前用旧电脑（GTX 1050 Ti 4GB显存）跑图，生成一张512x768的图等了15分钟，后来换了RTX 3060（12GB显存），同样的图3分钟就好了，速度差5倍。

模型下载要选对地方，别在乱七八糟的网站下模型，容易下到病毒或低质量模型，推荐去CivitAI（模型多、评价真实）、Hugging Face（官方模型多）、LiblibAI（中文界面，适合国内用户），下载时看清楚模型的“版本”（SD 1.x还是SD 2.x，XL模型需要专门支持）和“标签”（Anime”“Realistic”“NSFW”），避免下错模型浪费时间，我第一次下模型在百度网盘随便搜的，结果是个损坏的文件，解压半天报错，后来才知道去正规平台下。

版权问题要注意，NMKD生成的图片，版权归属比较复杂：如果用免费开源模型、个人非商用，通常没问题；但如果用商用授权模型生成图片用于广告、产品设计等商业用途，需要确认模型的商用授权是否允许，生成图片时不要用真人明星、商标logo等受版权保护的元素，比如输入“周杰伦，穿西装”生成的图，拿去商用可能会侵权，稳妥起见，生成后自己稍微改改细节，或者用原创角色名。

参数调试有技巧，新手别一上来就调一堆参数，先固定几个基础参数：采样方法用Euler a（生成速度快、风格多变），采样步数20-30（步数太少图模糊，太多浪费时间），CFG Scale 7-10（数值低AI发挥空间大，数值高严格按提示词来），尺寸512x512（显存小就用这个尺寸，大了容易爆显存），等熟悉后再慢慢试其他参数，比如换DPM++ 2M Karras采样方法，步数提到40，看看效果有什么不同。

和同类工具比NMKD有啥不一样

和Midjourney比，NMKD的优势在“本地免费”和“隐私性”，Midjourney是云端工具，需要付费订阅（基础版10美元/月），生成图片时所有数据要上传到服务器，可能涉及隐私问题；NMKD所有计算在本地完成，数据不上传，生成的图片只存在自己电脑里，适合画一些不想公开的内容（比如个人原创角色），不过Midjourney生成的图片质量更高、风格更稳定，适合追求“一键出片”的用户，NMKD则适合预算有限、想自己折腾的人。

和Stable Diffusion WebUI比，NMKD的优势在“简单易上手”，WebUI是功能最全面的Stable Diffusion工具，支持插件扩展（比如ControlNet、Lora），参数调节精细到每一个细节，但界面复杂，新手一看就懵，需要学半天教程；NMKD把复杂参数都藏在“高级选项”里，主界面只有几个核心按钮，输入提示词、选模型、点生成，三步就能出图，对小白友好太多，我第一次用WebUI，对着满屏的参数调了半小时，生成的图还是糊的，换NMKD十分钟就出了张能看的图。

和DALL·E 3比，NMKD的优势在“开源可定制”，DALL·E 3是OpenAI的闭源工具，只能通过ChatGPT使用，生成图片依赖OpenAI的服务器，风格比较固定；NMKD是开源的，用户可以自己改代码（如果懂编程的话），加载任何第三方模型，定制化程度高，比如想让AI画“只属于自己的卡通风格”，可以用自己的画作训练Lora模型，加载到NMKD里就能生成专属风格图片，DALL·E 3就做不到这点。

和国内AI绘图工具（如文心一格、讯飞星火绘图）比，NMKD的优势在“无网络限制”，国内工具大多需要联网、注册账号，部分还需要实名认证，生成速度受网络影响；NMKD完全离线运行，断网也能用，生成速度只看电脑配置，适合没有稳定网络或不想注册账号的用户，不过国内工具对中文提示词的理解更好，NMKD有时对长中文提示词会“抓不住重点”，需要搭配英文提示词或用翻译软件转成英文。

快速生成高清图像教程

第一步：下载安装NMKD，打开浏览器，搜索“NMKD Stable Diffusion GUI GitHub”，找到开发者的GitHub仓库，进入“Releases”页面，下载最新版本的.zip压缩包（Stable Diffusion GUI v1.10.0.zip”），下载后右键解压到任意文件夹（注意路径不要有中文，D:\NMKD”就好，别放“D:\新建文件夹”），解压完成后，打开文件夹，找到“Stable Diffusion GUI.exe”，双击运行，第一次打开会提示缺少.NET Framework，按提示去微软官网下载安装，装完重启软件就能打开了。

第二步：下载并配置模型，打开CivitAI网站，搜索“RealVis XL”（一个生成真实照片风格的模型，适合新手），找到“Download”按钮，下载.safetensors格式的模型文件（大概6GB），下载完成后，把模型文件复制到NMKD文件夹里的“models\Stable-diffusion”文件夹下，回到NMKD软件，点击左上角“模型”下拉框，就能看到刚放进去的“RealVis XL”模型，选中它。

第三步：输入提示词和参数，在NMKD主界面的“提示词（Prompt）”框里输入：“a beautiful woman, brown hair, blue eyes, wearing white dress, standing in garden, sunny day, 4K, high detail, realistic skin, soft lighting”（中文可以输“一位美丽的女性，棕色头发，蓝色眼睛，穿白色连衣裙，站在花园里，晴天，4K，高细节，真实皮肤，柔和光线”，但英文提示词效果更好），在“负面提示词（Negative Prompt）”框里输入：“low quality, blurry, deformed, ugly, bad hands, bad feet”（排除低质量、模糊、畸形等问题），参数设置：采样方法选“Euler a”，采样步数30，CFG Scale 8，宽度1024，高度768（如果显卡显存6GB以下，就用512x512），生成数量1，种子随机。

第四步：生成并保存图像，点击界面底部的“生成”按钮，软件会开始运行，状态栏显示“生成中...”，显卡风扇会转得很快（别怕，正常现象），等待1-5分钟（根据电脑配置），生成完成后，图片会显示在右侧预览区，右键点击图片，选择“保存图像”，选一个文件夹保存，如果觉得不满意，调整一下提示词（比如加“smiling”让她微笑），或者换采样方法（DPM++ 2M Karras”），再点生成试试。

我上周用这个方法帮朋友生成毕业照配图,她想穿汉服但没时间拍，我输入“汉服，粉色襦裙，披帛，樱花树背景，微风，4K高清”，负面提示词同上，采样步数35，CFG 7，生成了5张，她挑了一张背景有飘落樱花的，打印出来贴在毕业纪念册上，同学都问是不是专业拍的。

常见问题解答

NMKD需要什么配置的电脑才能用啊？

最少得有独立显卡！集成显卡根本跑不动，显卡显存至少4GB，不过推荐6GB以上，像RTX 3050、GTX 1660 Super这种就行，显存越大生成图片越快、尺寸越大，内存8GB以上，硬盘留50GB空间（装软件和模型），系统用Win10或Win11，我之前用4GB显存的显卡跑512x512的图，等15分钟还经常崩，换6GB显存后5分钟就好，差别超大！

NMKD生成的图片能商用吗？会侵权吗？

看情况！如果用免费开源的模型，生成的图自己用或非商用没问题，但要是用那种标着“Commercial Use Only”的付费模型，或者生成的图里有明星脸、商标logo，拿去商用就可能侵权，保险起见，生成时别用真人名字，选“Commercial Use Allowed”的模型，生成后自己稍微改改细节，比如调整颜色、加个滤镜，这样商用更安全，我之前帮奶茶店做海报，用的免费模型生成的“水果插画”，改了颜色后用，没问题的。