GFPGAN如何修复模糊人脸，新手能用吗
GFPGAN是什么工具
GFPGAN是一个专注于人脸修复的AI工具,由腾讯ARC实验室开发，它的名字里藏着秘密，G是Generative（生成式），F是Facial（人脸），P是Prior（先验），GAN是生成对抗网络，合在一起就是“生成式人脸先验对抗网络”，别看名字绕，它的本事可不小，专门对付那些模糊、变形、甚至有破损的人脸照片，让老照片里的笑脸重新清晰，让模糊视频截图里的五官变得分明。
我第一次听说它是在一个摄影论坛,有人晒出用它修复的爷爷年轻时的黑白照，原本模糊的轮廓变得立体，连爷爷戴的眼镜框纹路都看得清清楚楚，那时候我就觉得，这工具简直是把时光机装在了电脑里，能把藏在模糊像素背后的故事重新拉到眼前。
GFPGAN核心功能有哪些
人脸清晰度修复是GFPGAN最拿手的绝活，不管是手机拍糊的自拍，还是视频里截的低清人脸，只要把图片丢给它，它就能像给照片“戴”上高清眼镜，让五官边缘变得锐利，皮肤纹理自然舒展，我试过把一张晚上背光拍的闺蜜合照放进去，原本糊成马赛克的脸，修复后连她新买的耳钉款式都能数清楚。
老照片人脸修复更是戳中很多人的泪点，那些泛黄、有折痕、人脸模糊的老照片，GFPGAN能一点点“抚平”岁月痕迹，它会先识别照片里的人脸区域，再根据海量人脸数据学习到的“正常人脸结构”，给模糊的五官“补全”细节，我奶奶有张20岁时的证件照，人脸部分被虫蛀了一小块，用它修复后，不仅补上了缺失的脸颊，连当时流行的麻花辫发丝都清晰可见，奶奶抱着照片看了一下午，嘴里不停念叨“这就是我年轻时的样子啊”。
人脸变形矫正也很实用，有些老照片因为保存不当，人脸被压得变形，或者早期相机镜头畸变导致脸歪，GFPGAN能自动调整人脸比例，让眼睛、鼻子、嘴巴回到自然的位置，我帮邻居修复过一张他爸爸小时候的全家福，照片边缘的人脸被拉伸得像哈哈镜，修复后每个人的脸都变得对称协调，邻居说“终于能看清我爸小时候是不是单眼皮了”。
批量处理功能让效率翻倍，如果有一堆老照片要修复，不用一张一张手动操作，GFPGAN支持批量导入图片，设置好参数后就能自动排队处理，上次帮公司整理老员工档案照片，200多张模糊人脸，用它批量跑了一晚上，第二天打开文件夹时，看着一张张清晰的笑脸，感觉自己像个完成了伟大使命的档案管理员。
GFPGAN产品定价情况
目前GFPGAN作为开源项目,官方暂无明确的定价，它的代码托管在GitHub上，任何人都可以免费下载源码，自己在电脑上部署使用，不过如果不想折腾技术，也有一些第三方平台集成了GFPGAN的功能，这些平台可能会收费，比如按修复张数收费，或者开通会员不限次数使用，我之前在一个在线修图网站用过集成版，修复一张清晰的人脸收1块钱，要是老照片有破损，价格会稍微贵一点，但比起找线下照相馆修复，还是便宜不少。
GFPGAN适合哪些场景
家庭老照片修复是最常见的场景,过年回家翻出父母或祖辈的老相册，那些记录着重要时刻的照片往往因为年代久远变得模糊，用GFPGAN修复后，能让全家人围坐在一起，对着清晰的老照片讲过去的故事，这种感觉特别温暖，我去年过年就帮我妈修复了她和我爸的结婚照，原本模糊的红双喜背景变得鲜艳，两人的笑容也清晰得像昨天刚拍的，我妈当场就把修复好的照片设成了手机壁纸。
社交媒体图片优化也用得上,有时候在朋友圈看到朋友发的演唱会视频截图，爱豆的脸糊成一团，用GFPGAN稍微处理一下，就能让爱豆的五官重新“上线”，发出去绝对能收获更多点赞，我闺蜜是个追星族，上次她偶像线下活动的生图特别糊，我用GFPGAN帮她修复后，她激动得在群里连发了10个“谢谢姐妹”的表情包。
视频人脸增强也很实用,有些老电影或家庭录像带转成数字格式后，人脸部分还是很模糊，用GFPGAN处理每一帧画面，能让视频里的人物表情更生动，我帮邻居大爷修复过他儿子小时候的生日录像，原本模糊的小脸变得清晰，大爷边看边抹眼泪，说“终于能看清我儿子吹蜡烛时的小模样了”。
证件照急救场景也能派上用场,有时候急着用证件照，翻遍手机只找到一张几年前的旧照，人脸有点模糊，用GFPGAN修复后，清晰度能达到打印标准，省去重新拍照的麻烦，我上次考驾照报名，身份证照片过期了，就用它修复了一张两年前的自拍，去车管所居然顺利通过了审核。
GFPGAN使用注意事项
图片格式要选对,GFPGAN支持常见的JPG、PNG格式，但最好用高清一点的原图，要是图片本身像素太低，比如只有100x100像素，修复效果会打折扣，我之前试过修复一张从微信头像保存的小图，结果修复后人脸还是有点糊，后来换了原图才好。
处理时间别催,修复一张照片的时间和电脑配置有关，普通笔记本可能要等1-2分钟，要是批量处理，时间会更长，有次我同时丢了50张照片进去，电脑风扇转得像小马达，等了快半小时才全部弄好，中途千万别强行关闭软件，不然前面的功夫就白费了。
隐私保护要注意,如果修复的是人脸照片，最好用本地部署的方式，别把照片上传到不明第三方平台，避免个人信息泄露，我都是在自己电脑上跑代码，处理完就把原图和修复图加密存到移动硬盘里，心里踏实。
别对修复效果抱太高期望,要是照片人脸破损太严重，比如眼睛鼻子都看不清了，GFPGAN也没办法完美修复，可能会出现“修复出的脸不像本人”的情况，我表哥有张童年照片，人脸被墨水染了一大块，修复后虽然能看清轮廓，但总觉得和现在的表哥长得不太像，最后还是放弃用这张了。
GFPGAN和同类工具对比优势
和FaceApp比,GFPGAN更专注人脸修复，FaceApp虽然也能修图，但功能杂，修人脸时偶尔会把皮肤磨得像塑料，失去真实感，GFPGAN就不一样，它像个专攻人脸的“医生”，修复时会保留皮肤纹理、皱纹这些细节，修复后的人脸既清晰又自然，我用FaceApp修复过一张老照片，奶奶的脸被修得像假人，换GFPGAN后，连奶奶眼角的鱼尾纹都清晰可见，反而更有亲切感。
和老照片修复大师比,GFPGAN免费开源，老照片修复大师是付费软件，按次收费不说，有些功能还要开通会员，GFPGAN作为开源项目，代码免费下载，懂点技术的人自己部署就能用，省下不少钱，我邻居大爷之前用老照片修复大师修了3张照片花了50块，后来我教他用GFPGAN，现在他自己在家就能修，还老跟小区里的老伙计炫耀“我这工具不要钱，修得比花钱的还好”。
和Real-ESRGAN比，GFPGAN人脸细节更突出，Real-ESRGAN擅长整体图片放大，但对人脸的处理没那么精细，有时候会把人脸修得有点“僵”，GFPGAN专门针对人脸优化，能让眼睛更有神、嘴巴更自然，修复后的人脸像刚睡醒一样有灵气，我同时用两个工具修复同一张模糊自拍照，Real-ESRGAN修完脸有点像蜡像，GFPGAN修完连我笑起来的梨涡都清晰可见。
和在线人脸修复网站比,GFPGAN更灵活，在线网站受网络速度和服务器限制，修复大图片经常卡顿，还可能压缩画质，GFPGAN本地部署后，想怎么调参数就怎么调，修复效果不满意还能重新跑一遍，完全不受网络影响，我之前用在线网站修一张2MB的照片，卡了三次才成功，用GFPGAN本地跑，一次就出结果，画质也没损失。
GFPGAN新手使用教程
先准备好工具,你得有台能跑Python的电脑，然后去GitHub搜“GFPGAN”，找到官方项目页面，点绿色的“Code”按钮，选“Download ZIP”把代码下载到电脑上，解压到一个好找的文件夹，比如桌面，我第一次下载的时候，差点把文件夹藏太深找不到，后来直接放桌面，一眼就能看到。
安装依赖包,打开电脑的命令提示符（Windows）或终端（Mac），cd到解压好的GFPGAN文件夹，输入“pip install -r requirements.txt”，按回车让它自动安装需要的Python库，这一步可能会有点慢，耐心等它跑完，要是出现红色的错误提示，别慌，上网搜一下错误代码，通常是少装了某个软件，按教程补上就行，我当时就因为没装Visual Studio，卡了好久，后来装上就顺利解决了。
准备要修复的图片,把模糊的人脸照片复制到GFPGAN文件夹里的“inputs”文件夹，要是没有这个文件夹，自己新建一个就行，记得给照片取个简单的名字，old_photo.jpg”，别用中文名字，免得电脑识别不了，我上次给照片取名“奶奶1980年照片.jpg”，结果运行的时候报错，后来改成“nainai.jpg”就好了。
运行修复命令,在命令提示符或终端里输入“python inference_gfpgan.py -i inputs -o results -v 1.4 -s 2”，这里的“-i inputs”是说从inputs文件夹读图片，“-o results”是把修复好的图片存到results文件夹，“-v 1.4”是用GFPGAN v1.4版本模型（效果比较好），“-s 2”是把图片放大2倍，输完命令按回车，电脑就开始工作了，屏幕上会跳出行代码，不用看懂，等它跑完就行，我第一次输命令的时候手忙脚乱，输错了好几个字母，后来对着教程一个字一个字核对，终于成功运行，当时激动得拍了下桌子。
查看修复结果,等命令跑完，打开GFPGAN文件夹里的“results”文件夹，就能看到修复好的照片了，文件名里会有“restored”字样，对比一下原图和修复图，你会发现模糊的人脸变得清晰，细节满满，我第一次看到修复后的照片时，盯着看了好几分钟，不敢相信电脑能把十几年前的模糊照片修得这么清楚，赶紧把照片发给我妈，她回了个“太神奇了”的语音，声音都带颤。
常见问题解答
GFPGAN怎么下载到电脑上用啊
你先打开浏览器，搜“GitHub GFPGAN”，找到带“TencentARC”字样的官方仓库，点进去后找绿色的“Code”按钮，选“Download ZIP”就能把代码包下到电脑里啦，下完解压到桌面，然后按教程装Python和依赖包，虽然要输命令有点麻烦，但跟着步骤一步一步来，初中生也能搞定，我上次教我表妹弄，她半小时就弄好了，还说比打游戏做任务简单呢。
GFPGAN修复一张照片要等多久啊
这得看你电脑配置啦，要是用的新款游戏本，修复一张普通模糊照片大概1分钟不到；要是老笔记本，可能要等2-3分钟，要是照片特别大或者要批量修一堆，时间会更长，我上次用我爸的旧笔记本修5张老照片，等了快10分钟，电脑风扇转得跟吹风机似的，不过看到修复好的照片，觉得等再久也值，毕竟能让爷爷看清年轻时的自己，多开心啊。
GFPGAN能修复被划花的老照片吗
轻微划花的可以哦，比如照片上有几道细划痕，GFPGAN能自动识别并修复，让人脸部分变清晰，但要是划花太严重，比如人脸被划得像蜘蛛网，或者有大块破损，修复效果就一般啦，可能会把划痕修成奇怪的纹路，或者人脸细节补得不对，我试过修复一张被我家猫抓花的全家福，脸上有几道浅划痕，修复后基本看不出来，要是深划痕就不行了，得手动用PS辅助修一下才行。
用GFPGAN需要很高的电脑配置吗
不用特别高啦，普通家用电脑就能跑，只要有8G内存，装了Python就行，不过没显卡的话会慢点，有独立显卡会快很多，我用我妈的轻薄本（8G内存，没独显）试过，修复一张照片要3分钟，用我哥的游戏本（16G内存，RTX3060显卡）修同一张，30秒就好了，要是你家电脑配置比较老，别一次修太多照片，不然可能会卡住，一张一张慢慢来，耐心点就行，反正修好的照片能保存好久呢。
GFPGAN和老照片修复大师哪个更好用啊
GFPGAN和老照片修复大师哪个更好用啊
各有各的好啦，要是你不想花钱，选GFPGAN，它免费开源，功能也够用，就是要自己动手部署，对新手稍微有点挑战；要是你怕麻烦，愿意花钱，老照片修复大师更简单，点几下鼠标就能修，不过按张收费，修多了不便宜，我觉得学生党选GFPGAN就行，网上教程一大堆，跟着学不难，还能锻炼动手能力，我上次帮同学修照片，他还以为我是电脑高手呢，其实就是跟着教程一步步做的，超有成就感。
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