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Civitai是什么平台,新手如何快速上手使用

作者:每日新资讯
发布时间: 浏览量:2 0

Civitai平台基础信息

Civitai是一个专注于AI生成模型分享的在线平台,2022年正式上线,它就像一个热闹的AI模型集市,来自全球的AI绘画爱好者、设计师、开发者在这里聚集,把自己训练或优化的AI生成模型“摆上货架”,供其他人免费或付费下载使用,平台核心定位是连接模型创作者和使用者,让AI生成技术的门槛更低,普通人不用懂代码也能用上高质量的生成模型,目前平台上的模型主要围绕图像生成,尤其是Stable Diffusion相关模型,包括Checkpoint(基础模型)、LoRA(微调模型)、VAE(色彩调整模型)等类型,用户群体覆盖了从AI绘画新手到专业创作者,每天都有大量新模型上传,热门模型的下载量能轻松突破百万次。

我第一次听说Civitai是去年想入门AI绘画的时候,当时对着Stable Diffusion的默认模型发愁——生成的人物不是脸歪就是手畸形,头发像一团乱麻,朋友甩给我一个Civitai链接,说“这里的模型能让你从‘画渣’变‘画渣但有点东西’”,点进去一看,满屏都是带着预览图的模型,二次元萌妹、写实帅哥、油画风格、水墨效果,简直像走进了美术用品店,每个货架上都摆着不同风格的“画笔”,瞬间就被吸引住了。

Civitai是什么平台,新手如何快速上手使用

Civitai核心功能特点

模型分类浏览是Civitai最实用的功能之一,打开平台首页,左侧菜单栏清晰列出了模型类型:Checkpoint、LoRA、LyCORIS、VAE、ControlNet等,每个类型下面还有细分标签,比如Checkpoint可以选“Anime”“Realistic”“3D”,LoRA可以选“Character”“Style”“Clothing”,我想找一个“古风美人”模型时,直接点LoRA分类下的“Character”标签,再搜“ancient Chinese beauty”,结果页全是穿着汉服、梳着发髻的模型预览图,连发饰的细节都能在预览图里看清。

模型详情页信息全面,每个模型点进去都有“Model Info”(模型信息)、“Images”(生成示例)、“Reviews”(用户评价)三个板块,Model Info里会写清楚模型的基础版本(比如基于Stable Diffusion 1.5还是2.1训练)、触发词(比如生成特定角色需要输入“masterpiece, best quality, ancient_queen”)、推荐参数(Steps: 20-30, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7-9),甚至还有原作者的使用小贴士,生成手部时建议开启ControlNet手部模型”,这些信息对新手太友好了,不用自己瞎猜参数,照着抄都能出效果。

社区互动功能活跃,用户可以给模型点赞、收藏、评论,还能上传自己用该模型生成的图片并@原作者,我之前用一个LoRA模型生成了一张“赛博朋克猫咪”,上传后原作者竟然回复我“这个配色思路很棒,我下次更新模型可以借鉴”,这种双向互动让平台像个热闹的画室,大家不仅分享工具,还交流创作灵感。

模型版本管理贴心,有些热门模型会更新多个版本,ChilloutMix”从v1到v5不断迭代,Civitai会在模型页显示所有历史版本,每个版本的更新日志(修复了眼睛空洞问题”“优化了皮肤质感”)都写得清清楚楚,我之前用v3版本觉得手部还是有点怪,看到v4日志写“重点优化手部生成”,果断下载新版本,果然生成的手终于像“人类的手”了。

Civitai产品定价情况

Civitai的基础功能完全免费,注册账号、浏览模型、下载免费模型、上传自己的模型、评论互动,这些操作都不用花一分钱,我用了大半年,下载了上百个模型,没掏过一分钱,连广告都很少见,平台界面干干净净的,这点特别良心。

部分模型可能需要付费,有些作者会设置“Paid Model”,价格从几美元到几十美元不等,通常是质量特别高或有独家授权的模型,比如一个叫“Hyperrealistic Portrait”的Checkpoint模型,生成的人像连毛孔、发丝都和单反照片没区别,作者定价20美元,购买后才能下载,不过付费模型在平台占比很小,我翻了10页模型才看到2个付费的,普通用户靠免费模型完全够用。

目前官方暂无明确的高级会员定价,平台没有推出“VIP会员”“付费订阅”之类的服务,所有免费功能对所有用户开放,不存在“免费用户限速下载”“付费用户优先下载”的区别,我用免费账号下载1GB的Checkpoint模型,速度稳定在10MB/s左右,和我家宽带速度一致,没有被限流。

Civitai是什么平台,新手如何快速上手使用

Civitai适用场景推荐

AI绘画新手入门绝对是Civitai最适合的场景,新手刚接触Stable Diffusion时,对着默认模型生成的“抽象画”容易劝退,在Civitai找一个热门的入门模型,Anything V5”(二次元基础模型),下载后生成的人物至少不会“歪瓜裂枣”,五官端正、比例正常,能快速获得成就感,我带一个朋友入门时,让他先用Civitai下载“Anything V5”,再随便输一句“1girl, blue hair, school uniform”,5分钟就生成了一张能看的二次元插画,他当场感叹“原来AI绘画这么简单”。

创作者风格拓展也很合适,如果你平时擅长画写实风格,想试试水墨风,不用自己从头训练模型,直接在Civitai搜“Chinese ink painting”,下载一个LoRA模型,导入Stable Diffusion后,在原来的写实提示词后面加“ink painting style”,生成的图瞬间就带上了水墨晕染的效果,我之前给甲方画宣传图,要求“既要有科技感又要有古风”,在Civitai下载了“Cyberpunk Ancient China”的LoRA,把赛博朋克的霓虹光效和古风的服饰结合起来,甲方看了直接说“这就是我想要的感觉”。

角色设计辅助堪称“懒人福音”,做游戏角色设计时,需要画不同角度、不同表情的设定图,手动画要花好几天,用Civitai找一个符合角色定位的LoRA模型,Cute Animal Character”,输入“rabbit girl, white fur, pink dress, happy expression, front view”,生成正面图;再改“side view, serious expression”,生成侧面图,半小时就能出一套初稿,大大节省时间,我上次帮一个独立游戏团队设计宠物角色,用Civitai的模型生成了20多个草图,团队从中选了3个进行细化,一周就搞定了原本要一个月的工作。

教学演示素材制作也很方便,美术老师想给学生演示“不同绘画风格的区别”,不用自己画四幅画,直接在Civitai下载“Oil Painting”“Watercolor”“Sketch”“Cartoon”四个风格LoRA,用同一个主体(比如一只猫)生成四张不同风格的图,对比清晰直观,我之前在社区做AI绘画分享,就用Civitai的模型生成了“同一人物在8种风格下的形象”,观众看得津津有味,提问都变多了。

Civitai使用注意要点

版权问题一定要重视,下载模型前务必看清楚“License”(授权协议)标签,不同模型的授权范围天差地别,标着“CC0”的模型可以随便用,商用、二次创作都没问题;标着“Non-Commercial”(非商用)的模型,只能自己玩玩,不能用在赚钱的项目里,比如接商单、做付费表情包;标着“Attribution”(署名)的模型,使用时必须注明原作者和模型来源,比如在图片角落写“Model by [作者名] on Civitai”,我见过有人用“Non-Commercial”模型做了一套表情包在淘宝卖,结果被原作者投诉,不仅下架了商品,还赔了几百美元,实在得不偿失。

模型版本兼容性别忽视,Stable Diffusion有1.5、2.1、XL等多个版本,不同版本的模型不通用,比如基于SD 1.5训练的Checkpoint模型,导入SD XL版本的软件里,生成的图会模糊不清;基于SD XL训练的模型,用在SD 1.5里,可能直接报错“模型加载失败”,下载模型时要在“Model Info”里看清楚“Base Model”,Base Model: SD 1.5”,就只能用在SD 1.5或兼容1.5的软件里(比如Automatic1111),我第一次用Civitai时,没看版本,下载了一个SD XL的模型塞进SD 1.5里,折腾了半小时才发现是版本不对,白白浪费时间。

电脑存储容量要预留,Checkpoint基础模型通常很大,小的2GB,大的8GB甚至10GB,LoRA模型虽然小(几十MB到几百MB),但下载多了也占空间,我刚开始没注意,下载了20多个Checkpoint模型,结果C盘直接爆满,导致Stable Diffusion运行卡顿,后来专门买了个2TB的移动硬盘,把模型都存在里面,才解决了存储问题,建议新手一开始别贪多,每个风格选1-2个常用模型就行,用熟了再慢慢扩充。

Civitai是什么平台,新手如何快速上手使用

生成参数别照搬全抄,模型详情页的推荐参数是原作者的经验值,但不是“万能公式”,比如原作者推荐“Steps:30”,你用自己的电脑跑可能觉得太慢,可以试试25步;原作者用“Sampler: Euler a”,你想让画面更细腻,可以换成“DPM++ 2M Karras”,我用一个“Realistic Vision”模型时,发现原作者推荐的CFG scale 7生成的人物脸有点僵,改成CFG scale 5后,脸部表情自然了很多,参数这东西,得自己多试几次才知道哪个最适合自己的需求。

Civitai与同类工具对比优势

和Hugging Face比,Civitai在AI绘画模型领域更专注,Hugging Face是个综合性模型平台,NLP、语音、计算机视觉模型都有,想找个AI绘画模型,得在搜索栏输入“Stable Diffusion”,再从成百上千个结果里挑,像在超市找特定口味的薯片,货架上混着其他零食,翻半天才能找到,Civitai则像专门的AI绘画模型便利店,一进门就是“AI绘画专用模型”的招牌,Checkpoint、LoRA、VAE这些“商品”按功能摆得整整齐齐,每个“商品”都贴着“二次元”“写实”“风格”“角色”的标签,找模型时不用“大海捞针”,直接“按图索骥”。

和ModelScope比,Civitai对普通用户更友好,ModelScope是阿里旗下的模型平台,更偏向学术研究和企业级应用,很多模型下载需要填写“用途说明”“单位信息”,甚至要提交申请等审核,普通个人用户想下载个模型,流程复杂得像在办签证,Civitai完全没有这些门槛,注册账号只用邮箱,不用填身份证,不用绑手机号,注册完直接搜模型、下载,全程不超过5分钟,我表妹是个纯小白,第一次用Civitai,跟着“注册-搜索-下载”三步走,10分钟就把模型导入Stable Diffusion了,连问都没问我怎么操作。

和ArtStation比,Civitai的模型实用性更强,ArtStation是艺术家作品展示平台,上面有很多精美的AI绘画作品,但你只能看不能用——想知道作者用了什么模型、什么参数,除非作者主动分享,否则根本查不到,Civitai则不同,每个模型都带着“使用说明书”(触发词、参数)和“使用案例”(生成示例图),下载后就能复现效果,我在ArtStation看到一张超美的“星空少女”插画,羡慕了半天,后来在Civitai发现原作者上传了同款LoRA模型,下载后用同样的提示词,生成了一张几乎一模一样的图,那种“梦想照进现实”的感觉太爽了。

和AI模型论坛比,Civitai的社区氛围更活跃,有些AI绘画论坛也能分享模型,但用户互动很少,作者上传模型后就“潜水”,用户有问题没人解答,Civitai的评论区像个热闹的茶馆,用户会问“这个模型怎么调参数才能画好手部”,作者看到了会回复“试试开启ControlNet Hand模型,Steps调到35”;用户分享自己用模型生成的图,作者会点赞“这个配色好漂亮”,甚至会根据用户反馈更新模型,我之前在一个模型评论区提了“生成的眼睛有点无神”,原作者三天后就更新了v2版本,专门优化了眼部细节,这种互动感在其他平台很难体验到。

Civitai新手快速上手教程

第一步,注册登录账号,打开Civitai官网(直接搜“Civitai”就能找到,注意看域名是“.com”的那个,别进错钓鱼网站),右上角有个“Sign Up”按钮,点进去后用邮箱注册——推荐用 Gmail 或 Outlook 邮箱,QQ邮箱偶尔会收不到验证邮件,输入邮箱和密码(密码要包含大小写字母、数字和特殊符号,Civitai123!”),点“Create Account”,然后去邮箱收验证邮件(如果收件箱没有,去垃圾邮件箱看看),点邮件里的验证链接,账号就注册成功了,注册完点“Sign In”登录,首页就会显示推荐模型。

第二步,搜索并筛选模型,登录后首页顶部有个醒目的搜索栏,像百度搜索框一样,输入你想要的风格或角色,cute cat, anime style”,然后按回车,搜索结果页左侧是筛选栏,先选模型类型:刚开始推荐用“Checkpoint”(基础模型,能决定整体风格)或“LoRA”(微调模型,能叠加特定风格/角色),比如想画二次元整体风格,选“Checkpoint”;想在现有风格上叠加“猫咪耳朵”,选“LoRA”,右侧可以按“Downloads”(下载量)排序,下载量越高的模型通常越稳定,踩雷概率小,我第一次搜“anime”时,按下载量排序,第一个就是“Anything V5”,下载后用着果然很顺手。

第三步,下载模型到本地,选好模型后点击进入详情页,右侧有个蓝色的“Download”按钮,点一下就开始下载(如果是付费模型,会显示价格,不想付费就换一个免费的),下载前注意看模型大小,Checkpoint模型通常1-8GB,LoRA模型10-500MB,根据自己的网络和存储情况选择,下载完成后,找到本地Stable Diffusion的安装文件夹,里面有个“models”文件夹:Checkpoint模型放进“Stable-diffusion”子文件夹,LoRA模型放进“Lora”子文件夹,VAE模型放进“VAE”子文件夹,比如我下载了“Anything V5”(Checkpoint),就把它放进“models/Stable-diffusion”里。

第四步,导入模型并生成图片,打开Stable Diffusion软件(以Automatic1111为例),在顶部的“Stable Diffusion checkpoint”下拉框里,就能看到刚下载的模型名称,点击选中,然后在提示词框(Prompt)输入模型详情页推荐的触发词,masterpiece, best quality, 1girl, blue hair”,负面提示词(Negative Prompt)可以抄模型详情页的,通常是“lowres, bad anatomy, bad hands, text”,参数设置参考模型详情页:Steps设20-30,Sampler选DPM++ 2M Karras,CFG scale 7-9,Size设512x768,都填好后点“Generate”按钮,等几秒到几十秒,图片就生成啦,我第一次用“Anything V5”生成时,输入“1girl, pink dress, cherry blossoms”,30秒后一张樱花树下的粉色连衣裙少女图就出来了,虽然还有瑕疵,但比默认模型强太多。

第五步,优化生成效果,如果生成的图不满意,别着急换模型,可以先调参数:脸歪就加“face repair”插件,手畸形就开启ControlNet手部模型,背景乱就加“simple background”提示词,我生成一张“古风美人”时,头发总是像钢丝球,后来在提示词里加“soft hair, detailed hair”,再把Steps调到35,头发瞬间变得柔顺飘逸,如果试了好几次都不行,再去Civitai换个同类型的模型,毕竟每个模型

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