Text-to-Video Generation是什么技术，如何生成视频

作者：每日新资讯

发布时间：2026-01-07 03:02:44 浏览量：3 0

Text-to-Video Generation信息介绍

Text-to-Video Generation，简单说就是一种能把文字变成视频的技术，你输入一段描述，清晨的公园，老人在打太极，鸟儿在树上唱歌”，它就能自动生成一段有画面、有声音的视频，这技术就像一个藏在电脑里的小导演，不用你扛相机、找演员，只要把你的想法写成文字，它就能帮你把故事“拍”出来。

现在很多AI工具都在用这个技术，不管是做短视频的博主，还是老师做教学视频，甚至企业做广告，都能用上，它的原理其实不复杂，就是AI先“读懂”你的文字，然后从自己的“素材库”里找匹配的画面、声音，再把它们剪辑到一起，高级一点的工具还能自己“画”画面，就像会画画的机器人，根据文字内容一笔一笔“画”出动态的场景。

我第一次接触这技术是去年，当时帮妹妹做学校的环保主题视频，她只有一段文字稿：“垃圾被分类后，变成新的资源，地球露出了笑脸”，我抱着试试的心态用了某Text-to-Video Generation工具，输入文字后选了“动画风格”，没想到5分钟后，视频里真的有垃圾桶分类、资源再生的画面，最后地球还真的“笑”了——就是一个卡通地球图标弯起了嘴角，把妹妹乐得不行,视频还拿了班级一等奖。

Text-to-Video Generation核心功能有哪些

文本智能解析是Text-to-Video Generation最核心的能力，不管你输入的是一句话、一段故事，还是分镜头脚本，它都能抓住关键信息，比如你写“下雨天，小明撑着红色雨伞走在小巷里”，它会识别“下雨天”“小明”“红色雨伞”“小巷”这几个要素，确保视频里有这些东西，有次我写“夏天的夜晚，萤火虫在草丛里飞”，结果生成的视频里萤火虫真的一闪一闪的，草丛也是绿色的,连夜晚的深蓝色背景都没搞错。

场景与风格自定义也很实用，你可以选“卡通”“写实”“科幻”“古风”等不同风格，还能调整画面的亮度、色调，上次帮妈妈做广场舞教学视频的片头，选了“明亮写实”风格，画面里的阳光特别暖，妈妈说比她手机拍的还清楚，有的工具甚至能选“镜头角度”，近景”拍人物表情，“远景”拍大场景,就像真的有个摄影师在调整机位。

人物与动作生成是很多人喜欢的功能，你可以描述人物的穿着、动作，穿白大褂的医生在实验室做实验”“穿校服的学生在操场上跑步”，AI会生成对应的人物形象和动作，不过目前人物动作还不算特别自然，有次我写“小女孩跳芭蕾舞”，生成的视频里女孩确实在转圈，但胳膊的姿势有点僵硬，后来我加了“优雅地抬臂”,才稍微好一点。

背景音乐与音效匹配能让视频更生动，输入文字后，AI会根据场景选音乐，欢快的生日派对”会配轻快的音乐，“安静的图书馆”会配轻柔的钢琴曲，你也可以自己上传音乐，或者调整音量大小，我上次做宠物视频，写“小猫追毛线球”，AI自动配了“喵喵”的叫声和俏皮的音乐,朋友还问我是不是自己加的音效。

时长与画质调整满足不同需求，你可以设定视频时长，从10秒到5分钟不等，画质也能选720P、1080P甚至4K，做短视频发抖音就选15秒、720P，足够清晰还省流量；做教学视频就选1080P，学生能看清板书细节，我试过生成4K视频，画面确实细腻，但生成时间比1080P多了快一倍,得有点耐心等。

Text-to-Video Generation的产品定价

Text-to-Video Generation的定价没有统一标准，不同平台差异挺大，有的工具主打免费试用，比如某平台每天能免费生成2个1分钟以内的720P视频，适合偶尔用的新手；有的按次收费，生成一个30秒1080P视频要5块钱，生成越多单价越便宜；还有的是订阅制，每月30块能生成10个5分钟以内的4K视频,适合经常用的博主或企业。

我用过一个叫“视频小助手”的工具，它的免费额度是每月5次5分钟720P视频，超出后按分钟收费，1分钟1080P视频2块钱，有次帮社团做招新视频，写了3分钟的脚本，免费额度用完了，花了6块钱生成，画质挺清楚,社团成员都说比请人拍划算多了。

企业级的Text-to-Video Generation服务会贵一些，比如有的平台给公司定制专属模型，能生成带企业Logo的视频，年费要好几千，但能保证视频风格统一，适合品牌宣传，不过对我们普通人来说，免费额度或按次付费基本够用，没必要花大价钱买高级套餐，目前官方暂无明确的定价，具体还是得看你用的是哪个平台，建议先用免费试用功能试试水,再决定要不要付费。

这些场景用Text-to-Video Generation超合适

自媒体博主肯定离不开它，比如做美食教程，你不用真的下厨拍摄，写“先把鸡蛋打散，倒入热油，翻炒至金黄”，AI就能生成炒鸡蛋的画面，再配上你的配音，一条教程视频就出来了，我关注的一个美食博主，每周用Text-to-Video Generation做3条“懒人菜谱”视频，她说以前拍一条要2小时，现在10分钟搞定,涨粉速度都变快了。

老师做教学视频也很方便，生物课讲“细胞分裂”，写“细胞核先分裂，然后细胞质分裂，最后形成两个新细胞”，AI能生成动态的细胞分裂过程，比课本上的静态图直观多了，我们班主任去年用它做历史课视频，讲“秦始皇统一六国”，视频里有古代战争的画面，还有地图动画，全班同学都看得津津有味,课堂纪律都变好了。

企业做广告或产品介绍也合适，比如卖防晒霜，写“夏天出门涂防晒霜，皮肤不被晒伤，保持白皙”，AI能生成女孩涂防晒霜、在阳光下玩耍的画面，比单纯的产品图片更有吸引力，我姑姑开服装店，用它做新款裙子的宣传视频，写“穿这条蓝色连衣裙，走在沙滩上，海风拂过裙摆”，视频里裙子的颜色、质感都很真实，朋友圈发出去后,当天就卖了5条。

个人记录生活也能用，比如写“2023年全家去北京旅游，在天安门看升旗，爬长城”，AI能生成类似vlog的视频，虽然不是真实画面，但能把文字里的回忆“可视化”，配上自己拍的照片，做成纪念视频挺有意义，我奶奶生日时，我用她的日记片段生成了一段视频，她看着视频里“年轻时在田里插秧”的画面,眼泪都笑出来了。

学生做作业更是神器，语文要写“续写童话故事”，可以用Text-to-Video Generation把续写的内容做成动画；英语要做“日常对话”视频，输入对话文字，AI生成人物对话的画面，连口型都能对上，我表弟上小学，用它做“垃圾分类”的科学作业视频，老师给了A+,还在班会上播放了。

Text-to-Video Generation使用注意事项

文本描述一定要具体，别写模糊的词，比如你想生成“好看的风景”，AI可能给你随便凑个画面；但写“蓝色的大海，白色的沙滩，远处有帆船，天空飘着白云”，生成的视频就会很清晰，我有次写“可爱的小动物”，结果AI生成了一只长着翅膀的兔子，虽然挺可爱，但不是我想要的小狗，后来改成“黄色的拉布拉多犬，摇着尾巴吐舌头”,才生成了我想要的画面。

选对风格很重要，不同的内容适合不同的风格，比如做科普视频选“写实”风格，做童话故事选“卡通”风格，做未来科技主题选“科幻”风格，上次帮同学做“太空探索”的演讲视频，选了“科幻”风格，画面里的宇宙飞船、星球都有科技感，演讲时全班都哇了一声；要是选了“卡通”风格,估计会被同学笑。

生成后一定要检查细节，AI有时候会犯“小错误”，比如人物的手可能多一根手指，或者背景里的物体突然消失，我生成“老师在黑板写字”的视频时，发现老师写的字是反的，赶紧在文本里加了“黑板上的字清晰可见”，重新生成后就正常了，还有一次生成“太阳从东方升起”，结果太阳从西边出来了，原来我忘了写“东方”,加上后才对。

注意版权问题，虽然AI生成的视频是根据你的文字来的，但部分素材可能来自公开库，商用的话最好先看平台的版权说明，有的平台会声明“生成的视频可商用”，有的则需要你购买版权，我姑姑用视频宣传服装店时，特意选了标注“可商用”的平台，怕万一侵权被罚款,毕竟做生意还是稳妥点好。

别太依赖AI，适当手动调整，AI生成的视频不一定完美，比如背景音乐不好听，或者画面节奏太快，这时候可以自己换音乐、剪片段，我用某工具生成视频后，觉得背景音乐太吵，就用剪辑软件换了首轻音乐，效果立马好很多，AI是助手，不是万能的，自己动手调整一下,视频会更符合心意。

和同类工具比Text-to-Video Generation有啥不一样

和Runway ML比，Text-to-Video Generation的操作更简单，Runway ML功能强大，但要调很多参数，镜头焦距”“帧率”，对新手不太友好；而Text-to-Video Generation只要输文字、选风格，点生成就行，我这种平时连剪辑软件都搞不懂的人，第一次用也没卡壳，上次我表妹用Runway ML，捣鼓了半小时参数，视频还没生成，我用Text-to-Video Generation，5分钟就搞定了,把她羡慕得不行。

和HeyGen比，Text-to-Video Generation的场景生成更丰富，HeyGen擅长生成人物对话视频，比如虚拟主播说话，但场景比较单一；而Text-to-Video Generation能生成自然风景、动物、建筑等各种场景，我试过用HeyGen生成“森林里的小鹿”，结果只有小鹿站在纯色背景前，特别假；用Text-to-Video Generation，不仅有小鹿，还有树、草地、阳光,就像真的在森林里一样。

和Pika Labs比，Text-to-Video Generation的生成速度更快，Pika Labs生成1分钟视频要等10分钟以上，有时候还会崩；Text-to-Video Generation一般3-5分钟就能生成，我最高纪录是生成30秒视频，2分钟就好了，有次急着交视频作业，用Pika Labs等了15分钟还没好，换成Text-to-Video Generation，刚泡好面视频就生成了,差点感动哭。

和DALL-E 3（虽然主要是图像，但有视频功能）比，Text-to-Video Generation的视频连贯性更好，DALL-E 3生成的视频有时候画面会“跳”，前一秒还是晴天，后一秒突然下雨；Text-to-Video Generation的画面衔接更自然，我生成“一天的天气变化”视频，从早上晴天到中午阴天再到晚上下雨，过渡很流畅,就像真的用摄像机拍了一天。

和国内的“闪剪”比，Text-to-Video Generation的多语言支持更好，闪剪主要支持中文，输入英文会有点卡；而Text-to-Video Generation能流畅处理中英文，甚至日文、韩文，我帮留学生朋友生成“介绍自己国家文化”的视频，输入英文描述，生成的视频完全没问题,朋友说比在国外用的工具还好用。