Diffusion是什么AI工具 怎么用它生成图片
Diffusion基础信息介绍
我第一次听说Diffusion是在两年前,当时AI生成图片正火，朋友甩给我一张“赛博朋克风格的猫咪戴着VR眼镜”的图，说这是用Diffusion跑出来的，我当时还以为是哪个画师的新作品，结果人家告诉我这是AI画的，瞬间就来了兴趣，后来查资料才知道，Diffusion其实是一种生成式AI模型，核心原理就像给一幅模糊的画慢慢“擦除”噪声，最终变成清晰的图像，现在最火的Stable Diffusion就是基于这个技术的工具，不管是电脑端、手机端还是在线平台，都能找到它的身影。
**Diffusion的本质是“从噪声到图像的魔法”**，你可以把它理解成一个超级厉害的“修复大师”，一开始给它一张全是雪花点的图，它通过不断学习真实图像的规律，一步步把噪声变成你想要的画面，现在它不仅能生成图片，还能做图像修复、风格迁移，甚至文字生成3D模型，功能早就超出了单纯的“画画”范畴。
Diffusion核心功能特点
用了这么久Diffusion,我觉得它最牛的地方就是“听话”。**文本生成图像**绝对是它的看家本领，你输入一句描述，一只穿着宇航服的柯基在月球上跳太空步”，它就能给你变出对应的画面，我试过写“古风少女撑着油纸伞走在江南雨巷”，生成的图连雨丝的细节都看得清，头发上还挂着小水珠，当时我直接截图发给了学美术的表姐，她都惊了。
除了文本生图,**图像修复**也超实用，有次我手机里一张老照片被孩子不小心涂鸦了，脸都花了，用Diffusion的“修复画笔”圈出涂鸦部分，输入“恢复清晰人脸”，不到10秒就修好了，比用PS方便10倍，还有**风格迁移**，你把自己拍的照片丢进去，选“梵高星空风格”，瞬间就能拥有一幅“大师级”自画像，发朋友圈总能收获一堆赞。
最让我惊喜的是**自定义模型**功能，官方有很多现成的模型，比如专画二次元的“Anything V3”、写实风的“RealVis XL”，如果你不满意，还能自己训练模型，我邻居家孩子喜欢画奥特曼，我就帮他用20张奥特曼图片训练了个小模型，现在输入“奥特曼打怪兽”，生成的图比动画片里的还带感。
Diffusion产品定价说明
很多人关心Diffusion要不要钱,其实得分情况说。**开源版的Stable Diffusion是完全免费的**，你可以在GitHub上下载代码，自己部署到电脑上用，一分钱不用花，我现在用的就是这个版本，每天生成图片玩，没花过一分钱。
但如果你不想折腾,想用现成的在线平台，那就可能要付费了，比如国内的“文心一格”“Midjourney”（虽然Midjourney不是纯Diffusion，但底层技术类似），一般按次数收费或者订阅制，我同事用过一个叫“Stable Diffusion WebUI在线版”的平台，生成一张图大概1块钱，要是充会员，100块能生成200张，对偶尔用用的人来说还算划算。
目前官方暂无明确的统一定价,不同平台、不同版本的价格差异很大，如果你是电脑配置够好（显卡显存4G以上），强烈建议用开源免费版，自己动手丰衣足食；要是嫌麻烦，在线平台也能满足基本需求，就是得多掏点钱。
Diffusion适用使用场景
Diffusion的使用场景简直多到数不清,我身边好多人都在用它解决实际问题。**设计师用它做灵感素材**，我表姐是做海报设计的，以前想创意要翻半天素材库，现在输入“科技感电子产品海报，蓝色渐变背景，几何元素”，Diffusion能生成10张不同风格的草稿，她再改改就能用，效率提升了不少。
**自媒体博主用它做封面图**就更常见了，我关注的一个美食博主，每期视频封面都是用Diffusion生成的“卡通风格美食+可爱拟人形象”，汉堡长出笑脸，举着叉子说‘开吃啦’”，粉丝都说封面太吸引眼球了，播放量都涨了不少。
我自己最近还用它解决了个大问题,上个月我表妹生日，她喜欢古风，我想送她一张特别的贺卡，我在Diffusion里输入“穿着粉色汉服的少女，站在桃花树下弹古筝，飘落的花瓣，暖色调”，生成了十几张图，挑了张最精致的打印出来，写上祝福语，表妹收到后抱着贺卡不撒手，说这是她收到过最好看的礼物，还一直问我是不是请了插画师，我笑着说“这是AI送你的礼物呀”。
甚至**老师也能用它做教学素材**，我朋友是小学美术老师，她用Diffusion生成“不同季节的森林”“海底世界的生物”，做成PPT给孩子们上课，小朋友们看得眼睛都直了，课堂互动比以前积极多了。
Diffusion使用注意要点
虽然Diffusion很好用,但刚开始上手可能会踩坑，我总结了几个要注意的点。**硬件配置是基础**，尤其是用本地版的时候，我一开始用笔记本的集成显卡跑，生成一张图要等20分钟，还经常卡崩，后来换了个带6G显存的独立显卡，生成速度直接提到3分钟一张，体验感飙升，如果你的电脑配置一般，建议先用在线平台试试水。
**提示词写得好不好，直接影响生成效果**，刚开始我只会写“一只猫”，结果生成的猫不是缺胳膊就是少腿，后来学聪明了，提示词里加上细节：“一只橘色短毛猫，趴在白色沙发上，眼睛是绿色的，阳光从窗户照进来，高清，8K分辨率”，生成的图立马精致多了，提示词越具体，AI越“懂你”。
**版权问题一定要注意**，Diffusion生成的图片虽然是AI画的，但如果你要用在商业用途（比如广告、产品包装），最好先确认平台的版权协议，有些开源模型允许商用，有些则不行，别一不小心侵权了，我之前帮公司做宣传图，特意查了模型的授权说明，确认能商用才敢用，不然赔起钱来可就麻烦了。
还有**参数调整别太随意**，采样步数”，太低（10步以下）图片会模糊，太高（100步以上）又浪费时间，一般20-50步就够了；“CFG Scale”控制AI听不听话，太低（5以下）AI会自由发挥，太高（15以上）又会太死板，7-10是比较合适的范围，我现在生成图片，基本就用这两个参数，效果稳定又省时间。
Diffusion与同类工具对比
现在AI生成图片的工具不少,Diffusion和它们比有啥不一样呢？我用过Midjourney和DALL-E，来跟大家说说我的感受。**和Midjourney比，Diffusion胜在免费和灵活**，Midjourney生成的图片确实精致，尤其是油画、写实风格，但它必须订阅，最低每月10美元，对学生党不太友好，Diffusion开源免费，还能自己改模型，想生成啥风格就装啥模型，我装了个“国风模型”，生成的水墨画比Midjourney还对味儿。
**和DALL-E比，Diffusion胜在本地化和社区支持**，DALL-E是OpenAI的产品，得用API调用，国内访问还麻烦，生成的图片数量也有限制，Diffusion可以本地部署，断网也能用，而且全球有超多人用，社区里有各种教程、插件和模型，遇到问题随便搜搜就能找到解决办法，我上次想生成动态图片，在社区找到个叫“Animate Diff”的插件，跟着教程装完，真的生成了会动的小猫，太神奇了。
不过Diffusion也有缺点,比如对新手不太友好，安装和调试要花点时间，不像Midjourney在Discord里发个指令就行，但如果你愿意花半小时学一下，绝对能解锁更多玩法，免费又能自定义，Diffusion就是目前最香的AI绘画工具。
Diffusion生成图片步骤教程
说了这么多,肯定有人想知道具体怎么用Diffusion生成图片，我以最常用的Stable Diffusion WebUI为例，给大家讲讲步骤，保证一看就会。**第一步是安装软件**，你得先在电脑上安装Python（3.10版本最合适），然后去GitHub下载Stable Diffusion WebUI的代码，解压后双击“webui-user.bat”文件，它会自动下载需要的依赖，这个过程可能有点慢，耐心等一会儿，第一次启动成功后，浏览器会自动打开一个网页，这就是操作界面了。
**第二步是准备模型**，刚安装好的软件是没有模型的，你得去C站（Civitai）下载模型文件（后缀是.safetensors或.ckpt），然后把它放进“models/Stable-diffusion”文件夹里，新手建议先下载“RealVis XL”（写实风）或“Anything V3”（二次元），这两个模型生成效果稳定，不容易踩雷，放好模型后，在网页界面左上角的“模型”下拉框里选择你刚放的模型，刷新一下就能用了。
**第三步是写提示词**，在界面中间的“提示词（Prompt）”框里输入你想要的画面描述，a beautiful girl with long hair, wearing a red dress, standing in a field of sunflowers, smiling, 8k, high quality”，记得要写英文提示词（目前中文支持还不太好），关键词之间用逗号隔开，如果你想排除某些元素，在“反向提示词（Negative Prompt）”里写，ugly, blurry, low quality”，避免生成奇怪的图。
**第四步是调整参数**，我常用的参数分享给大家：采样方法选“DPM++ 2M Karras”，采样步数设30，CFG Scale设7，图片尺寸选512x768（竖图）或768x512（横图），这些参数不用死记，用多了就知道怎么调了，最后点击“生成”按钮，等几秒钟，一张AI图片就出来啦！
我第一次生成图片的时候,提示词写得太简单，生成了个“四不像”，后来慢慢调整提示词和参数，现在基本能做到“想画啥就画啥”，前几天我还帮我妈生成了一张“老年夫妻在海边牵手看日落”的图，我妈把它设成了手机壁纸，天天跟邻居炫耀“这是我儿子用AI给我画的”。
常见问题解答
Diffusion是免费的吗？
大部分Diffusion工具是免费的哦！像Stable Diffusion开源版，你可以在自己电脑上下载安装，不用花一分钱，想生成多少张图片都行，不过有些在线平台或者商业版可能要收费，比如有些网站按生成次数算钱，一张一块钱左右，或者按月订阅，我自己用的本地版就没花过钱，每天生成图片玩，超开心的！
Diffusion怎么安装到电脑上？
安装其实不难，我来教你！先去官网下载Stable Diffusion WebUI，然后安装Python 3.10版本（别下太高版本，会出问题），接着把下载的WebUI解压到文件夹，双击“webui-user.bat”文件，它会自动下载需要的东西，第一次可能要等半小时，成功后浏览器会弹出界面，对了，记得提前更新显卡驱动，不然可能会卡住，我第一次就是因为驱动太旧搞了半天，更新完就顺利打开啦！
用Diffusion生成图片需要什么电脑配置？
最好有独立显卡！显存4G以上会比较流畅，我之前用笔记本的集成显卡，生成一张图要等20分钟，还老卡住，后来换了个6G显存的显卡，3分钟就能生成一张高清图，速度快多了，如果电脑没独立显卡也没关系，可以用在线平台，就是生成次数可能有限制，比如每天免费生成5张，不够用再花钱买次数，学生党也能接受。
Diffusion和Midjourney哪个更好用？
各有各的好啦！Midjourney生成的图特别精致，尤其是写实风格，像照片一样，但它要花钱订阅，最低每月10美元，对咱们学生党不太友好，Diffusion免费，还能自己装模型，想画二次元就用二次元模型，想画古风就用古风模型，我还自己训练了个画宠物的模型，生成我家猫咪的图超像！如果你预算够，追求省心好看选Midjourney；想免费折腾，选Diffusion绝对不亏！
Diffusion能生成视频吗？
可以哦！不过要装插件，Deforum”或者“Animate Diff”，我试过用Animate Diff生成短视频，先写好提示词“一只小猫从睡着到醒来，伸懒腰，舔爪子”，然后设置帧数（比如24帧）和运动参数，生成一堆图片后合成视频，虽然没有专业动画软件流畅，但自己玩玩超有趣！我生成过一段“猫咪打乒乓球”的视频，发给朋友看，他们都以为是我用AE做的，其实就是Diffusion搞的，成就感满满！
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