SAM是什么AI工具如何快速上手使用
SAM基本信息介绍
SAM全称Segment Anything Model，是Meta公司在2023年4月发布的图像分割AI模型，它就像一位能看懂图像的魔法师，不管是照片里的小猫小狗，还是复杂场景里的桌椅板凳，只要你指一下，它就能精准地把目标从背景里“抠”出来，这个模型训练时用了1100万张图像和10亿个分割掩码，练就了一身“见啥分啥”的本事，就算是没见过的东西,也能猜个八九不离十。
我第一次听说SAM是在AI论坛上，当时大家都在讨论它多厉害，说以后抠图再也不用靠手画了，那会儿我还不信，觉得哪有这么神的工具，直到自己试了才发现,这玩意儿是真的能颠覆传统图像分割。
SAM核心功能特点
SAM最牛的功能是交互式分割，传统工具要手动画轮廓， SAM不用，你在图片上点一下目标，或者画个框，它立马就能把目标分割出来，比用橡皮擦还方便，零样本泛化能力也是它的王牌，训练时没见过的冷门东西，比如我家花盆里那盆叫不出名字的多肉，框选一下,照样分毫不差地割出来。
处理速度快到离谱，在我那台带16GB显存的电脑上，每秒能分割二十多张图片，以前用老软件处理一张图的时间，现在能处理一整个文件夹，它还支持多模态输入，不光能点选，以后说不定还能直接输入文字“分割穿红衣服的人”,想想就觉得方便。
SAM产品定价情况
目前SAM官方暂无明确的定价，因为它是Meta开源的AI模型，就像免费的工具包，你可以在GitHub上随便下载代码和预训练好的模型，自己在电脑上部署使用，一分钱不用花，不过要是想用它开发商业软件，比如做个收费的抠图APP，就得仔细看看Meta的开源协议，别不小心违规了,个人用的话完全不用担心花钱的问题。
SAM适用场景举例
电商卖家肯定爱死SAM了，上个月帮表姐处理服装店的商品图，一百多件衣服要抠图换白底，她之前用PS抠一张要半小时，累得手腕都疼，我用SAM试了下，导入图片后用鼠标框选衣服，“啪”一下就分割好了，一张图顶多三秒钟，俩小时搞定所有图，表姐直夸这工具是“抠图神器”。
医院里医生也能用它，分割CT片子里的肿瘤，比以前的软件清楚多了，能帮医生看得更准，开车的人也沾光，自动驾驶汽车用SAM分割路上的行人、自行车，训练数据标得又快又准，以后自动驾驶说不定更安全，视频剪辑时想把人物和背景分开，SAM也能搞定，换个酷炫的背景特效,简单得很。
SAM使用注意要点
用SAM得有个像样的电脑，它特别吃显卡，显存至少得8GB，我室友那台没显卡的笔记本，跑SAM分割一张图要等三分钟，急得他直跺脚，图片本身也得清楚，模糊的图片分割出来边缘会毛毛躁躁，最好先调亮一点、弄清晰一点再用。
处理隐私照片的时候要小心，比如身份证照片、病历图片，最好在自己电脑上用，别传到网上处理，万一数据泄露就麻烦了，还有，它虽然厉害，但偶尔也会出错，比如物体和背景颜色太像的时候，分割完最好自己检查一下,别直接用。
SAM与同类工具对比
和Mask R-CNN比，SAM简直是“傻瓜式操作”，Mask R-CNN得先标注一堆样本训练模型，才能分割特定东西， SAM不用训练，拿来就能用，小白也能上手，跟LabelMe这种手动标注工具比，速度快得没边，LabelMe标一张图的时间，SAM能标一百张,效率差太远了。
U-Net也是老牌分割工具，但它只能分割训练过的东西，没见过的就傻眼了， SAM不管见没见过都能分，这点甩U-Net好几条街，不过要说精细度，SAM偶尔不如专业医学软件，但日常用完全够了，综合来看， SAM就像分割界的“全能选手”,啥场景都能应付。
SAM快速上手教程
想快速用上SAM其实超简单，我第一次用的时候，先在GitHub搜“Segment Anything”找到代码仓库，点“Download ZIP”下载下来，然后安装Python，再打开命令提示符，输入“pip install torch opencv-python”安装需要的库，跟着教程一步步来,没那么吓人。
下载预训练模型，选那个叫“sam_vit_h_4b8939.pth”的大模型，虽然占空间但效果最好，解压后运行demo脚本，屏幕上会弹出图片，用鼠标在想分割的东西上点几下，右边就会显示分割结果，点“Save”保存就行，要是想批量处理，网上有现成的Python脚本，改改代码里的图片文件夹路径，跑起来自动分割一整个文件夹,新手也能学会。
常见问题解答
SAM需要花钱才能用吗？
SAM不用花钱哦！它是Meta免费开源的AI模型，你可以在网上随便下载代码和模型，自己在电脑上安装使用，一分钱都不用花，不过要是用它做收费的软件或者APP，就得看看Meta的开源协议，别违规了，个人用的话完全免费,放心用就行。
没有显卡能用SAM吗？
没有显卡也能用，但会特别慢，SAM对显卡要求挺高的，最好有8GB以上显存的GPU，这样分割图片才流畅，要是电脑只有CPU，处理一张普通图片可能要等好几分钟，急着用的话会很着急，所以想用好SAM，还是建议用带显卡的电脑,体验会好很多。
SAM能分割动图或者视频吗？
SAM能分割视频，不过得先把视频拆成一张张图片，你用视频处理软件把视频导出成图片序列，然后用SAM批量分割每一张图片里的东西，分割完再把图片合成视频就行，我试过分割动画片里的角色，每一帧框选一次，合成后角色和背景分开，换个特效背景超好看，就是拆帧合成有点麻烦,得多花点时间。
SAM和PS抠图哪个更好用？
肯定是SAM更好用啊！PS抠图要手动用钢笔工具画路径，或者用快速选择工具一点点调，麻烦死了，新手还容易抠不干净，SAM点一下或者画个框就搞定了，速度快几十倍，边缘也挺干净的，除非是那种头发丝特别细的图，可能需要手动修一下，日常抠图的话SAM甩PS好几条街,省时又省力。
SAM怎么安装到自己电脑上？
安装SAM不难，跟着步骤来就行，先在GitHub搜“Segment Anything”找到代码仓库，下载代码压缩包，然后安装Python，打开命令提示符输入“pip install torch opencv-python”装需要的库，再下载预训练模型，推荐最大的那个模型，解压代码后把模型放到指定文件夹，运行demo.py脚本，跟着弹出的界面操作，点选图片就能分割了，B站有好多中文教程,跟着做半小时就能搞定。
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