WhisperAI核心功能有哪些如何用WhisperAI转写音频
WhisperAI信息介绍
**WhisperAI是OpenAI在2022年9月推出的自动语音识别（ASR）模型**，它就像一个藏在电脑里的语言魔术师，能把你说的话、录的音变成一行行清晰的文字，和那些只能听懂特定语言的“挑食”工具不同，这家伙肚子里装着99种语言的“食谱”，从咱们的中文到绕口的阿拉伯语，它都能啃得动，不管你是在安静的办公室录音，还是在嘈杂的街头采访，只要音频里有人说话，它就能像侦探一样把声音里的文字“揪”出来，我第一次听说它的时候，还以为是哪个科幻电影里的黑科技，没想到现在普通电脑都能用上，真是科技改变生活。
WhisperAI的“大脑”是用海量音频数据喂大的，这些数据里有新闻播报、播客、电影台词，甚至还有普通人的日常对话，就像我们通过多读书变得知识面广，它通过“听”遍各种声音，学会了分辨不同的口音、语速和背景噪音，现在它不光能转写文字，还能给文字标上标点符号，甚至告诉你每句话在音频里的具体时间，简直比专业的速记员还贴心。
WhisperAI核心功能有哪些
**语音转文字是WhisperAI最核心的功能**，就像给声音装了个“文字翻译器”，你把一段音频丢给它，它眨巴眨巴“电子眼”，几分钟后就能吐出一篇整整齐齐的文字稿，我试过用它转写我爸的生日演讲，老人家说话慢悠悠还带点方言，结果出来的文字稿连“老伙计们”这种口语化的词都没弄错，比我自己边听边记快多了。
**多语言识别覆盖99种语言**，这绝对是它的“杀手锏”，上次我朋友从日本旅游回来，给我发了段日语的街头采访录音，我抱着试试看的心态用WhisperAI转写，居然真的生成了带假名的日文文字稿，虽然我看不懂日文，但看着那整齐的排版就觉得厉害，除了日语，它还能搞定西班牙语、法语、德语这些常见语言，甚至连斯瓦希里语这种小众语言都不在话下。
**实时转写功能能边录音边生成文字**，特别适合开会或者上课，有次公司开远程会议，领导讲话跟机关枪似的，我手忙脚乱记笔记差点跟不上，后来打开WhisperAI的实时转写，电脑屏幕上文字跟着声音同步滚动，会后直接导出笔记，同事们都问我是不是偷偷请了助理。
它还能给视频生成字幕,把音频里的文字按时间轴排列，你直接导进剪辑软件就能用，我之前帮同学剪校园活动视频，用WhisperAI生成字幕，省去了手动打字幕的两小时，同学直夸我“效率天花板”，标点符号自动添加和时间戳生成功能也超实用，转出来的文字稿直接就能当会议纪要，连“嗯”“这个”这种口头禅都能智能过滤掉。
WhisperAI的产品定价
说到价格,WhisperAI简直是“良心选手”。**WhisperAI开源版本完全免费**，你从GitHub上就能下载到模型文件，自己在电脑上部署，想怎么用就怎么用，一分钱不用花，我就是用的开源版，虽然安装的时候费了点劲，但想到能白嫖这么强的工具，这点麻烦根本不算啥。
不过如果你不想自己折腾,想用现成的服务，OpenAI官方提供了WhisperAPI，这个是要收费的。**OpenAI官方API按使用时长收费**，具体价格得看你用多少，比如转写1小时音频要花多少钱，官网会根据你的使用量计算，目前官方暂无明确的统一定价，不同的使用量可能有不同的套餐，要是用得少，其实花不了多少钱，适合那些懒得自己部署又需要稳定服务的人。
对比那些动辄几百块一年的语音识别软件,WhisperAI开源版简直是“白给”，学生党和小团队完全可以用开源版搞定需求，要是公司用，需要大量转写或者实时服务，API收费也比请专业速记员便宜多了，性价比这块儿它真的没对手。
这些场景用WhisperAI超合适
**会议记录场景中，WhisperAI能帮你快速整理会议要点**，上周我们部门开季度总结会，三个小时的会，领导从项目进度说到团队问题，我用手机录了音，晚上回家用WhisperAI一转写，半小时就拿到了带时间戳的文字稿，重点内容标红，连谁在几点提了什么建议都清清楚楚，第二天汇报直接用，领导还夸我会议记录做得专业。
**学生用它记录课堂内容，再也不用手忙脚乱记笔记**，我表妹上大学，老师讲课快，板书又多，她之前总抱怨笔记记不全，我教她用WhisperAI，上课用录音笔录下来，下课转写文字，重点段落标出来，复习的时候对着文字稿看，效率提高了不少，上次期末考试还进步了十几名。
播客博主也离不开它,我关注的一个读书播客，每期节目一个小时，主播用WhisperAI生成文字稿，既能当公众号文章，又能给视频版配字幕，粉丝都说看文字稿回顾内容特别方便，还有记者采访，以前得反复听录音整理素材，现在用WhisperAI一转，人物对话、关键观点直接出来，写稿速度快了一倍。
视频创作者更要试试,我邻居做美食短视频，每次拍完都要自己对着视频打字幕，一个5分钟的视频要花1小时，用了WhisperAI后，把视频里的音频提取出来，转写文字，再用字幕软件生成字幕，半小时搞定3个视频，现在她有更多时间研究新菜谱了。
WhisperAI使用注意事项
**音频质量直接影响WhisperAI的识别效果**，这一点我可是踩过坑的，有次我在地铁上录了段采访，背景噪音特别大，转写出来的文字好多都是“？？？”，后来才知道，环境越安静，麦克风越清晰，识别准确率越高，现在我录音频都找安静的地方，用带降噪功能的麦克风，效果好太多了。
模型大小得根据电脑配置选,WhisperAI有tiny、base、small、medium、large五种模型，模型越小，占的内存少，运行快，但准确率低；模型越大，识别越准，可电脑带不动就会卡顿，我家旧笔记本用large模型直接死机，换成medium模型就很流畅，所以普通电脑建议用base或small模型，配置高的电脑再上large模型。
**处理敏感内容时，优先选择本地部署WhisperAI**，避免数据泄露，之前有同事用在线语音识别工具处理客户访谈录音，结果录音内容被平台拿去训练模型，差点造成客户信息泄露，WhisperAI开源版可以本地运行，音频文件不用上传到网上，安全多了，处理合同、隐私对话这种内容，本地部署才放心。
语言设置别搞错,虽然WhisperAI能自动识别语言，但有时候会把中文和日语弄混，尤其是带口音的中文，我上次转写一段粤语录音，没手动选语言，结果识别成了越南语，重新选“中文”后才正常，所以转写前最好手动指定语言，省得白费功夫。
和同类工具比WhisperAI有啥不一样
和百度语音识别比,WhisperAI优势太明显了，百度语音识别虽然中文识别准，但支持的语言少，也就20来种，而且主要靠API收费，免费额度用完就得掏钱。**和百度语音识别比，WhisperAI开源免费且支持更多语言**，你想在自己电脑上用多久就用多久，还能识别那些小语种，对经常接触多语言内容的人来说，简直是福音。
对比腾讯云语音识别,WhisperAI更灵活，腾讯云功能也挺全，但必须用它的云端服务，网络不好就卡壳，而且按调用次数收费，用得多了也是一笔开销，WhisperAI可以本地部署，没网也能用，模型还能自己调参数，比如想让它更侧重识别某个人的声音，稍微改改代码就行，腾讯云可没这么自由。
**对比Google Speech-to-Text，WhisperAI支持本地部署，无需依赖网络**，Google的识别准确率也高，但它是纯云端服务，国内用还得翻墙，数据都存在国外服务器，隐私风险大，WhisperAI本地运行，数据在自己电脑里，安全可控，而且开源代码公开透明，不用担心有后门。
还有那些收费的专业速记软件,比如讯飞听见，虽然功能强，但一年几百块的会员费对学生党不友好，WhisperAI开源版免费，功能还不输它们，转写准确率、多语言支持都在线，性价比直接拉满。
怎么用WhisperAI转写音频教程
想用上WhisperAI其实不难,我手把手教你，首先得在电脑上装Python，**安装时需确保Python版本在3.8以上**，不然WhisperAI跑不起来，你去Python官网下载安装包，一路点“下一步”就行，记得勾选“Add Python to PATH”，不然后面会找不到Python。
然后打开命令提示符,输入“pip install whisper”，按回车，它就会自动下载安装WhisperAI的库，安装的时候可能会提示缺一些依赖包，比如ffmpeg，你照着提示装就行，网上搜“ffmpeg安装教程”，一步一步来，不难的。
接下来下载模型,打开WhisperAI的GitHub页面，里面有模型列表，**模型选择根据电脑配置，普通电脑建议用base或small模型**，下载完把模型文件放到指定文件夹，我第一次下载large模型，结果电脑内存不够，又换成了medium模型，总算能正常运行了。
然后写几行简单的代码：打开记事本，输入“import whisper model = whisper.load_model("medium") result = model.transcribe("audio.mp3") print(result["text"])”，保存成“transcribe.py”文件，把你要转写的音频文件（比如叫“audio.mp3”）和这个代码文件放同一个文件夹，在命令提示符里输入“python transcribe.py”，按回车，它就开始工作了。
等几分钟,文字稿就出来了，不光有文字，还有时间戳，你可以在result里找到“segments”，里面有每句话的开始和结束时间，如果想生成字幕文件，再加点代码把文字和时间戳导成srt格式，直接就能用在视频里，我第一次成功转写音频的时候，激动得差点拍桌子，感觉自己也成了“技术大神”。
常见问题解答
WhisperAI免费吗？
WhisperAI分两种情况啦！它的开源版本是完全免费的，你可以自己从GitHub上下载模型文件，在自己的电脑上部署使用，不用花一分钱，想转多少音频就转多少，不过如果你不想自己折腾，想用OpenAI官方提供的API服务，那个就要按使用时长收费啦，具体多少钱得看你用了多少，现在官网还没说统一的定价，不过用得少的话应该花不了多少，学生党完全可以用开源版，免费又香！
WhisperAI能识别中文吗？
当然能！WhisperAI支持99种语言呢，中文必须在里面呀，我上次用它转写我奶奶的唠叨，老人家说的是带方言的普通话，结果转出来的文字稿大部分都对，连“乖乖”“晓得不”这种词都识别出来了，比我自己边听边记强多了，不过要是音频里有特别重的口音，可能会错一两个字，但整体已经很准了，日常用完全够。
没有网络能用WhisperAI吗？
可以的！只要你把WhisperAI的模型下载到自己电脑上，也就是本地部署，就算断网也能转写音频，不过模型文件有点大，像base模型大概1GB，large模型有几个G，得确保电脑有足够的存储空间，我有次出差没网，就用本地部署的WhisperAI转写了采访录音，照样能用，比那些必须联网的工具靠谱多了，就是下载模型的时候得有网，下好之后就自由啦。
WhisperAI转写准确率高不高？
还挺高的！我试过用它转写不同场景的音频，安静环境下录的清晰录音，准确率能到95%以上，连标点符号都标得很准，要是有点背景噪音，比如办公室的说话声，它也能识别个八九不离十，不过要是音频太模糊，比如隔着老远录的，或者说话人语速特别快还吞字，可能会错几个词，我上次转写一个户外采访，风噪声有点大，有几句没识别对，但整体不影响理解，比我自己听三遍记下来的还准。
怎么在手机上用WhisperAI？
手机直接用WhisperAI有点麻烦，因为它主要是在电脑上跑的，不过有办法！你可以先在手机上录好音，然后把音频文件传到电脑上，用电脑上的WhisperAI转写，转完再把文字稿发回手机，或者你可以找找支持WhisperAI的APP，现在有些录音APP和效率工具集成了它的功能，直接在手机上就能用，你在应用商店搜“WhisperAI”或者“语音转文字”，说不定能找到，不过这些APP可能会收费或者有广告，不如电脑版开源的香。
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