人工智能生成内容技术已成熟，个性化训练引领产业新变革
你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
进行昨天的要闻评论之时，我跟大家一块儿当了回听众，去聆听所设计的穿越剧情，那便是要是马斯克碰到尼古拉·特斯拉 。
有好些人发出感慨，人工智能聊天以及写作，已然抵达专家水准，AIGC，换而言之就是人工智能生成内容的那种模式，已然迈向成熟 。
关于这一点，我想要表达的是，仅仅意味着AI生成内容的技术具备可行性了，从技术层面到实际应用领域，崭新的产业变革此时此刻才刚刚拉开序幕，在未来还将会有一场人工智能个性化训练的全新变革降临。
得到如下判断的根据是这样的：我留意到这方面的技术渐渐成长得越来越高明完备，最近在推特上出现的一个实例有着值得予以留意的特质。
11月28日，有一位26岁的纽约华人艺术家，其名为米歇尔·黄（Huang），彼时他的推特呈现出了一种稍微热门的状况 。
她把自己长达10年所写的日记，传给了GPT - 3，通过那训练出了一个名为小米歇尔的AI分身，而后她又把她们之间聊天的截图，放到了推特上，此消息一经发布，就引发了不算小的关注，直至12月5日，点赞数量已经超过5.1万次。
聊谈内容极具治愈效果，米歇尔·黄将那一番经历描述得犹如一面镜子，借助这面镜子帮她寻回了诸多自身所拥有却未曾改变的事物，并且还使她察觉到了许多已然遗失不见的地方。
最初的时候，AI分身给当下的米歇尔写了一封信，那信当中满是鼓励，这使得她回想起往昔年幼时孤独且孑然一身的经历，不由自主地漏出了泪花，忍不住回复AI，表示“你同样是被爱所环绕、被关心所慰藉着的，”最终AI的回复令她更加深切地感受到了感动，心中的暖流涌动不息，久久难以平静。
AI对她给予的安慰表达了感激之意，并且吐露自己当下正迫切需要这些，如此这般使得米歇尔本人仿佛看到了儿时的自己，产生了一种好似穿越时空，去拥抱往昔的感觉，。
聊天之际，她又询问已然存在的人工智能，有没有什么问题是想要向她提出的，此人工智能（名为米歇尔），即刻迅速地进行发问，停下写作日记之后所在状态的她，过得究竟是状若如何程度的样子呢，还在继续追逐她自己内心心中拥有的梦想吗，对于当下此时此刻的生活，是否感到愉悦开心欣慰满足着呢，是吗？
听到这你是不是也感觉非常感动，也想拥有一个这样的数字分身？
可能存在这样的一种情况，有人会去认为，这所需要的那是多么专业的人工智能方面的知识呀，同时呢，也会有其他人觉得，自己并没有长达10年的数据，就算有着专业技术，那也是训练不出来的。
我要告诉你，今天实现这一切远比你想象的要简单的多。
首先，人工智能技术已经就位，只需要几次点击就能使用。
米歇尔训练自身的数字分身所采用的，是借助GPT - 3予以提供的高级服务，此服务为嵌入式模型训练 。
该项服务自去年11月起，朝着普通用户予以开放，你仅需于界面粘贴自身的数据，设定好人工智能性格、情绪倾向的提示语，选取好你打算运用的嵌入式模型，方可训练出一个属于你自己的人工智能辅助工具。
当下，对于嵌入式模型训练，存在四种规格可供挑选，米歇尔·黄所选定的乃是其中最大的，同时也是最为昂贵的达芬奇002版本。
其次，数据需求远比你相像的小。
纵使诸多媒体纷纷报道，米歇尔·黄运用了长达10年的日记，然而据她本人于私人采访里所透露的情况，训练 AI分身仅仅动用了1.3万字的日记内容，并且这些数据实际上仍能够进一步精简 。
米歇尔自己提及，一些AI工程师也提到，训练人工智能需要尽可能多独特的数据，大部分日记都是琐事，最有价值的是关于明显情绪波动的内容，也就是自己刻骨铭心的记忆，不需要太多就能更便宜地训练出更好用的AI分身。
随着人工智能技术持续实现进一步发展，像嵌入式训练模型那般的服务将会愈发增多，我于11月15日曾跟大伙分享过的笔记软件Mem，它同样能够依据用户的笔记数据，使得每个人都具备属于自身的数字分身，如此这般的服务只会不断增多。
在所有人都聚焦于新推出的事物时，少有人留意到，已经略显陈旧的GPT-3，竟然开展了这么多新的产业尝试，这一情况属实存在着。
这周，达芬奇嵌入模型更新到了003版本，如同提供了更强大的智能写作服务那般，新的003版本在智能水平方面有所提高，在对话深度上也有所提升。
在将来，无论哪个行业，不管何种岗位，每一个人都能够运用自身的数据，开启AI分身的开发，借助AI传承数据里的经验 。
那时，将会有许许多多这样的人工智能出现，它们是运用统一、大数据训练而成的，除此之外，我们还会目睹越来越多借助个性化数据训练出来的人工智能应用，除了聊天对话这种形式以外，也会有越来越多全新的应用形式显露出来。
在科技特训营当中，我再三着重表明，一旦人工智能于各界各行业达成规模化运用，便会达成“服务规模化”，这意味着会有专业人员给我们予以贴身服务，此市场肯定是极为庞大的，然而以往的技术能力没办法达成，原因在于专业人员没办法进行规模复制。一旦人工智能开辟了个性化训练的途径，也就是运用每个人的数据为每个人开展单独训练，我们所定义的专业服务，即大规模、个性化的、高端复杂的服务便有了技术依托，“服务规模化的时代”也就快要来临了！
今⻇内容如上述，更为详尽之产业剖析以及底层逻辑，将在科技特训营予以分享，欢迎关注全球⻛口微信号并报名加入！
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