DeepSeek与豆包领跑月活增速，红果短剧以1.58亿月活紧随其后展现碎片化内容消费趋势
今年 3 月，豆包占领国内产品月活用户增速第一名，今年 3 月，另一个产品占领国内产品月活用户增速第二名，今年 3 月，红果短剧以第三姿态紧随在占领国内产品月活用户增速前两名的两者之后,两者之间这种巧合的「偶遇」，意外也不意外，这种情况所反映的正是我们当下经历的最重要的技术与文化浪潮。
过往任何时候较之眼下，人们的生活变得更加碎片化，被分割得越发零散了。内容消费不再如从前般徘徊游移，而是更为决然地朝着短影像不断趋进。在那变化之势里，当中很能作为极具说服力内容显示的，大约要数短剧一方持续发展的情形了。
微短剧用户人数，截止到2024年年底的时候，已然达到了6.62亿，就在这段时间之内，微短剧独立APP的人均单日使用时长，也增长到了差不多接近2小时。第三方数据平台所发布的数据当中表明，红果短剧在2024年12月之月活用户规模，达到了1.58亿，其月活程度，直接逼近优酷APP。只有3000万不到的两用户规模差距情况，在2025年上半年的时候，被轻易地磨平掉了。就在今年6月之际，红果短剧月活用户已然高达2.1亿，其月活数量，成功打压了月活刚超过2亿的优酷APP并且占据首要啦，啦！。这也是短剧 app 用户月活首次超过主流的长剧 app。
出现了由新的技术向生产力工具的转变，这转变偏偏总是在当下场景最为热闹的其中那一处发生着。
从去年起始，直至今年，AI视频生成渐渐变为这股大模型风潮里极具活力的方向中的一个。并且，视频生成产品展开迭代举动的方向逐渐演变，从AI爱好者手中被当作的新玩具，朝着专业内容创作者以及短剧、漫剧等剧集制作产业靠近 。
可即便这样，AI带来的那对于短片制作能力的加持属性，好多时候仍是被孤零零放置在各类各种各样不一样的环节之上。从策划开始，到剧本创作，再到选角，接着是拍摄，然后是后期制作，最后是配音等等，就算是最为轻松简便的短剧，这样一堆流程所面临的效率以及成本方面的压力还是特别非常巨大的。
这同样是商汤科技推出 Seko 的缘由所在。设有途径能让 AI 能力于这一整套的流程当中实现流通传送，那为什么不这样做呢。句号。
Seko是最先在行业出现的，把创编整合在一起的AI Video创作 Agent，借自然语言交互达成整个流程视频创作，它并非简单、单一的“视频生成器”，而是一条把视频创作每个流程尽数包含进去的生产线，结合用户实际给到的反馈 ，Seko实现提升极大的生产率，原先5个人一周所需做的工作量，现时1个人一天就能完成，原本每分钟价值高达万元的动画视频，如今成本能够降低到千元等级 。
当下，上线一个多月时间的 Seko，已快速积累起超 10 万专业用户，累计生成视频数量超过 50 万条，越来越多身处短剧工作室的人员、广告公司的人员、MCN 机构的人员，以及普通创作者和非专业用户都已然开始使用 Seko。
01
5 分钟走完全流程，
看 AI 如何拆解一部短片？
怀揣着「进行短片创作」这样的目标，开启 Seko，你必定会对这般太过简约的页面感到诧异，具体而言，近乎可视为一个对话框模样。Seko 的起始方式同样不复杂，能够选取使用遵循自然的语言去描绘故事梗概，或者上传已有的自身角色，还能够挑选钟意的美术风格。
接着，Seko 会去复现人类创意团队的整个工作流程线，从“策划摘要”的规划起始，依次在“美术风格”、“角色主体”、“场景概念”、“音乐风格”、“分镜剧本”之中逐个将策划作展开——这同样是剧本影视化的一种几近完整的流程呢。你能够借由自然语言指令，达成对任何环节的立即产生干预以及进行修改 。
在依照上述所有方式完成策划之后，Seko 正式开启分镜设计，这可是 Seko 极为令人惊喜之处当中的一个。于传统流程内，分镜的成型以及视频化在短片制作里属于工作量最大的一个环节。有一个职业分镜师，整日如同上紧发条一般忙碌在工作中，使用 pro手段，一天也仅仅能够绘制出不超过 5 分钟所需对应的分镜镜头 。
倘若讲之前已然呈现出来的 Seko 是一位具备复杂剧本拆分分镜才能的剧本策划，那么自打进行画分镜之后，它开端转变成一名仿若天才的分镜画师以及把控全局态势的 AI 导演。
进入从策划文档转向分镜生成的流程后，Seko进入了分镜编辑器界面。在此处，图像尺寸能调整，比例可变动，横屏竖屏能切换。更重要的是，每个分镜都能自由编辑，创作者得以充分施展自主性，达成心中理想效果。
拿 Seko 来说，它配音部分予人「画外音」与「对口型」这两种模型，且存在多种音色供以选择，可以实现人物、动物角色，单人或多角色同时对口型、先后对口型这类高难度需求。Seko 的分镜编辑器具备首尾帧交互功能，仅需将选取的下一个分镜当作尾帧，便能创作出中国风一镜到底的效果，容易打造出在小红书、抖音以及短剧中得以传播的爆款内容。从一个故事转变成一个精致短片，整个制作流程用时不到 5 分钟。全程贯穿Seko的短片制作全部流程，整体显现出的感觉是极为顺畅。并且，最终所落成的成片，也体现了Seko幕后专业的影视行业的沉淀。
在由个人用户 @ 王祉君 使用 Seko 制作的，于创作大赛里获奖的短片《飞天计划》这儿，我们能够相当清晰地看见，在同一个场景当中，远景、中景以及特写之间存在着递进的变化。靠着优秀的镜头语言优化方面的能力，Seko 能够极为丝滑地，运用镜头环绕拍摄、人物正反打、光线变化等这些效果，去展现画面切换之际的情绪变化 。
正是鉴于存在大量影视行业方面的积累，Seko才能够将视频创作里的许多痛点成功转变为产品中的亮点。
02
把行业 变成产品
实际上，不会仅仅局限于镜头语言方面的改进优化，Seko更是将那一系列和影视团队共同精心打磨出来的专家经验，融入到了各类视频创作过程里痛点之处的解决当中。
怎样于多分镜当中，达成主体角色、场景、风格、光线等连贯的一致性，这是目前视频生成领域最为深重极为突出极端严重的痛点 。
单一的视频生成像似一个动态得精美插图，它展现得是AI理解以及生成连贯画面得能力，在制作工业里，分镜是整个制作流程通用语言，连接着导演、编剧、摄影、美术、剪辑一切部门，分镜是影视工业语境下承上启下得环节，它关乎节奏、视角、连贯性与情绪流，最终要为连贯视频作品服务得，对吧 句号是否合适请自行判断，若不合适请修改。
分镜「可用」存在一个前提条件，是角色、场景它们在多分镜中的一致性，只有在一致性能够得到保证的情况下，这些分镜画面才切实地融入了真实的生产流程，在一致性的呈现表明上，Seko的表现令人称奇带赞叹。
除了在一致性方面的呈现，Seko全流程具备的可编辑本领，也使得它在诸多视频生成产品当中，是最贴近真实影视制作工业场景的那一款。
短剧以及，视频创作团队，时常得要对作品实施细节方面的修改与优化，以此保证作品的全部镜头呈现，都能完美契合预期。并且，Seko 的整个创作流程，皆能够被反复去编辑，不管是剧本策划、角色，又或者是每一个分镜画面，均可在不干扰其他因素的状况下，独立展开编辑，如此不但提高了创作效率，还确保了创作内容的可控性。
要是把当作能呈现出诸如多种模型从而可进行自由选择这般的可以被施以编辑操作的定义范畴再加以扩展一番，兴许这确实算作在有关人工智能视频生成制作的产品里头具备着蕴藏力量层面最大的这样一种具备可编辑运作的特性情况。
Seko于模型调用方面，为创作者汇聚起市面上最为强大的生成模型阵容，其中不但有Seko自行研发的模型，而且还有诸如可灵、即梦、海螺、Wan、Veo等。支撑着从缔造角色直至分镜图生成，再到视频生成这一整个创意流程的，并非是单独的模型能力，在这一点上，Seko相较于所有同类型产品而言，更像是一种影视创作的成熟解决方案。
在最终生成视频之际，我们能够在各异分镜，分别挑选擅长打斗效果的模型，擅长人物运动物理效果的模型，擅长首尾帧的模型，擅长动漫风格的模型。借着灵活调用，去满足导演的风格以及审美需求偏好。与此同时，因不同模型消耗的积分存在差异，创作者还能够更灵活地把控制作成本。
当下，存在着一些深度合作的影视工作室，它们已然开始运用 Seko 来进行短剧以及漫剧的量产。Seko 借助融合众多专家的经验，并且和工作室一同进行打磨，从而构建出了一套契合影视行业视听语言的剧本生成策略。该策略在机位、镜别、构图、运镜方式等等方面予以优化，能够有效地传达故事逻辑，展现情绪张力。举例来说，在短剧中高频出现的对话场景里，无需用户输入专业要求，便能够直接产出过肩正反打镜头。比如在武打场景里，能够借着大远景来交代环境，借助追逐跟随镜头，运用人物表情特写，采取多机位去呈现打斗进程等办法呀，营造出一番完整且专业的叙事情境哟，助力达成高效创作呢，吻合专业的影视用语呀。
也许从 Seko 起始，我们理应摒弃将 AI 视频生成当作一个“玩意儿”的看法印象，转而以更郑重严肃的态度，去审视这种技术以及与创作者间的关系啦。
03
「工作流整合」带来的生产力
Seko 身上最为显著突出的特征，是一种针对「分工」的讲究的突出，以及对「可控」的着重强调。，。
亚当·斯密于《国富论》中，借助制针工厂列举过一个声名远扬的经典例子：倘若唯有一个工人，以独立的方式要去完成全部的生产工序，那么在一整天的时间里，极有可能连一根针都制造不出来。而是把整个制针过程巧妙地区划为18道特定种类的工序，安排不同的工人专门去负责展开相关工作，如此这般，平均起来每人每天能够制造出数量极为可观的成千上万根针。这情形所映射的便是分工予以体现的那种效率领域产生的奇迹。
每次工业革命的本质，皆是一场由生猛的技术革新所发起的，于精细的分工里切实改变世界效率的革命。大模型的技术演进同样如此。
AI短片制作，是由好多复杂的环节构成的，每一个单独的环节，都好似一个独立的工作流程。创作者要在一款语言模型产品里，去雕琢剧本以及人物关系，随后借助文生图的多模态模型，来生成分镜，最后运用视频生成模型，形成短镜头片段，并最终组合成短片，然而在视觉画面以外，配音以及配乐，需要另外调用语音模型。随便一点想法上的变动，都表明整个制作流程得重新再来一回，而创作者只能在这些零散的创作工具中间，忙碌奔波。
这同样是为何眼下AI短片这个十分热闹的内容方向，即便时常有大量新作品在一天之内不停地新鲜出炉，然而却很少在剧情以及创意上涌现出具有一定复杂程度和深度的作品——尽管各个模态下的AI生成能力已然已然拥有颇高能力，创作者也并不缺少优质的故事与新奇的创意，但这两者却被创意短片创作极度复杂且紧密关联的内容生产链路给束缚住。
Seko 在这样尴尬的现状里，于产品设计逻辑方面贴近短片制作分工 的那个逻辑，在技术底色 这块与单一的模型能力进行解耦，它第一次跳出了作为一种制作工具的 AI 生成 能力的孤立这个角色，而更像是整合了短片创作里所有工作流的一个 AI 原生解决方案 。
与此同时，此解决方案具备精确掌控的属性。处在创作进程里，创作者能够明晰地察觉到自身需求是否被精确达成，也能够于任何时刻随心所欲重回短片创作当中的任意一个环节进而针对生成内容施行进一步的修正 。
对于专业的视频内容创作者而言，Seko 的角色，是一个动态的，可以协作的「视觉预演」沙盘，创作者能借此快速验证镜头语言的可行性，光影氛围的可行性，甚至表演节奏的可行性，将抽象的剧本文字转化为具象的视觉共识；对于有剧本的制作方来说，Seko 的角色，是一个动态的，可以协作的「视觉预演」沙盘，创作者能借此快速验证镜头语言的可行性，光影氛围的可行性，甚至表演节奏的可行性，将抽象的剧本文字转化为具象的视觉共识；而对于当下这个影像时代非专业视频创作者来说，Seko 带来了一种技术上的平权，能让长于创意的人越过繁琐的技术壁垒，精准可控地将其转化为视觉表达，能让长于文字叙事的人越过繁琐的技术壁垒，精准可控地将其转化为视觉表达。这不仅是创作门槛的降低，更是创作主体的极大拓宽，以及美学可能性的极大拓宽。
AI视频生成领域，这重要的一步，据悉，很有可能是由Seko跨出来推进的，这是也许得推测呢，是已经的动作了呢。
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