AI视频生成技术迎来关键发展节点，多行业将受益于技术升级迭代
当下，AI技术以及产品，正飞快地迭代升级，尤其是AI加上视频生成这一方面，已然成为当下AI产业发展的关键节点，更是备受业界的关注，【环球网财经综合报道 】 。
近日，信达证券在发布的研究报告中表明，视频融合了文本、语音、图像等诸多维度内容，其训练难点常常在于视频数据在数量方面存在不足，质量方面也欠佳，算法架构有待优化，物理规律性比较差等情况，不过随着AI加视频的技术以及产品进行升级迭代，众多行业有希望获益，像电影、广告、视频剪辑、视频流媒体平台、UGC创作平台、短视频综合平台等，而当下正处于AI加视频发展的关键阶段。
信达证券还特别指出，市场上占据主流地位的AI视频生成技术，其迭代的路线历程，经历了早期阶段的GAN加上VAE，还有Sora所运用的DiT架构，并且技术的迭代更新，带来了视频处理质量方面的飞跃式提高。其中，在并行处理、长时间序列数据处理、多注意力处理这些方面，具备强大的优势，借助预训练以及微调能够提升模型性能；Sora采用的DiT架构实现了有效结合，借助处理潜在空间里的图像数据块，模拟数据的扩散进程来生成时长更久、质量更佳的图像与视频。
信达证券也持有这样的观点，国内在AI加上视频产品方面，单条价格要比海外产品来得低，当中，-3 Alpha以及快手可灵处于当下AI视频生成的全球第一梯队，在视频分辨率这个维度，在生成速度这个方面，在物体符合物理规律这一点上，在提示词理解这个层面，在视频时长这个范畴等诸多维度里表现都颇为出色。
当前，AI加视频较广泛地被应用于创意内容的生成方面，而直接运用于面向企业的商业化领域的情况较少。探寻其中缘由，其一，生成视频时在人物一致性、所需时长以及画面质量上当下尚无法达到能够立即进行商业化的水准；其二，目前处于市场主流位置的AI视频工具仍处于视频生成相互竞争的时期且大多属于具备单一功能的产品。在视频生成完成之后，像生成准确提示词、对视频片段进行修改、添加字幕、生成脚本、实现转场衔接、添加背景音乐等众多细节方面的功能，暂时还没有被集成进去，所以在当前这个阶段，还需要把多种不同的视频创作工具串联起来使用，才能够达成直接输出可以用于商业化的视频的效果，这其中环节很繁杂，而且多种工具之间的格式也存在可能不兼容的情况，从而给用户在使用时带来不方便之处。
据此，信达证券觉得，往后得持续着重去留意那些能一站式给予视频生成以及编辑等功能的企业，弄明白用户所面临的痛点之处，精心雕琢产品的细微之处，这样才可以切实把技术运用到生产工作、娱乐等众多环节里头，进而带来商业化变现的潜在可能性空间；一站式AI视频生成加上剪辑再加上UGC创作，有希望将市场一直以来都在怀疑的“AI加上视频缺乏实质作用的问题”给解决掉。
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