AI大模型与智能手机融合：荣耀率先将端侧个人模型引入旗舰设备
AI大模型，2023年最具话题性的人工智能应用。
智能手机，全球普及度最高的智能终端。
存在一个浪潮，它可以代表未来的人工智能，还有一个产品，它是过去20年里最为成功的科技产品，在汉语当中，它们二者都拥有一个相同的词，这个词就是：智能。
于是，两者的结合仿佛“命中注定”。
4月，今年，奇绩创坛里面身为创始人同时还是CEO的陆奇，于演讲之际表明，往后会是一个模型在任何地方都存在的时期，并且作出预言，将来会有一天，大模型会在手机之上进行运行。
在不久之前举行的上海移动通信大会之上，荣耀CEO赵明宣称，将会首先把AI大模型引入到端侧，去打造端侧的“个人模型”。他还讲道，“大模型冲破我们许多的思考界限，是我们直到现在所见到的AI的最好诠释”。
当时，荣耀售价处于最高水平的旗舰手机荣耀Magic V2即将上市，外界对此的理解是“荣耀会在Magic V2上首次启用大模型”，句末用标点也。
将7月12日这一天选定，荣耀发布神奇具有可折叠屏幕的Magic V2手机，最终结果得以揭晓开来，而荣耀Magic V2并没有成功成为首款容纳大规模大模型的智能手机。在时长超过一个小时的发布会期间内，赵明仅仅略微提及了一回大模型。然而，尽管荣耀在这方面出现了“迟到”状况，可是围绕手机与AI大模型组合的讨论丝毫未曾停下歇住。
华为、小米、百度等等，都宣称会于手机之上采用和大模型有关联的技术。举例来说，就在今年5月的时候，百度推出了小度手机，此举措同样被外界理解为百度期望在硬件这一端让大模型得以落实。
看过去，手机制造企业似乎是各类大模型“概念股”里头相对较为可靠的那一个。只不过，蹭大模型热门话题的已然有太多太多了，手机厂商难道会是个例外情形吗？
AI大模型+手机=？
手机应该如何与AI大模型结合，目前行业主流方案分为三种：
一，存在类似云服务或者的App，云端开展大模型计算，之后反馈至手机，这般方案的优点为无需依靠手机孱弱算力，而缺点是需要进行联网，同时信息安全属于一个问题 。
二则是于本地进行部署，于本地开展计算，提供本地服务，直接借助手机自身所带的处理器去运行大模型呀，这便是赵明所说的“端侧”呢。它具备的优点是无需受制于网络限制，并且信息留存于本地，然而手机的算力能不能支承大模型运行，这可是个问题呀；。
有这样一种方案，它是第三种，此方案是将上述两者互相结合，云端会进行运行，终端同样会进行运行，其有着的优点和缺点，是上述两者所具备的优点以及缺点 。
实际上，于荣耀宣称要在手机当中引入AI大模型以前，首个大规模试着在手机与AI大模型之间构建联系的公司，乃是安卓系统的发源地，是这样的情况，。
当然存在充足缘由把手机与大模型相互结合起来，其旗下安卓系统把控了全球百分之八十一的智能手机，具备AI以及（开发商）这两家顶尖AI研究机构，而且还是大模型基础架构的提出者，不管从哪一个方面去看，都是推行手机加AI大模型的最佳对象。
自从去年年末发布且在全球范围内迅速走红之后，却反倒摇身一变，成了外部众人嘴中所说的“落后之人”。有一个无法争辩的事实存在着，那就是虽然在人工智能领域投入了数量巨大的资源，然而却并未能够成功成为这一波人工智能澎湃兴起的浪潮当中最为光彩夺目的闪耀之星。
于是，今年五月，在三点五发布半年之后，终于公布了全新一代大语言模型帕勒姆二，用以对抗。作为一种差异化竞争，帕勒姆二能够被部署在智能手机上，而训练一次需要上万张英伟达A一百显卡。
当然了，也清楚手机和专业AI显卡之间存在着差距，所以并非所有大模型都能够部署在手机上，PaLM2含有四个大模型，依照参数规模由大到小，依次命名为：独角兽（）、野牛（Bison）、水獭（Otter）以及壁虎（Gecko），唯有参数最小的“壁虎”能够在手机上运行，声称，它的运行速度足够快，即便不联网也能够正常工作。
手机上AI大模型有什么用？
数十亿智能手机用户而言，除开晦涩技术名词，AI大模型究竟能带来怎样的功能与服务更为关键。设若只是类似这般的聊天机器人，众人恐怕会发问，“为何我非得要用第二个呢？” 。
去做的方式是将大模型融合进特定的应用里头，给予App自身携带大模型特质。举例来说，像那个具备自动撰写邮件功能的Gmail。用户只要于Gmail的“Help me write”（帮我写）当中输入需求，它便会依据之前邮件里的信息，撰写出完整的邮件，就好比去劝说你的好友李华好好学习天天向好。
“帮我撰写”仅仅维系于（工作间）功能的一部分，其另外的功能涵盖依据PPT内容自行撰写出演讲文稿等。当下还无法明晰这类服务究竟会凭借云端抑或是本地部署的形式来运作。
同硬件公司相比，高通，其思路迥异，力图促使大模型置身于手机之上独立予以运行，并非成为某一应用中的部分功能，而是这般运作。
今年6月的时候，高通发布了一则演示视频，其中呈现出这样的情况：一部处于没有联网状态的安卓手机，利用相关技术生成了一张AI图片，而整个生成的过程持续的时间没超过15秒。
有一种 AI 图片或者动画生成工具，在最近一年的时间里，同样是非常引人注目，可是在这之前，个人用户使用它的时候，几乎都是在电脑上面，而且它对算力的要求，同样也是不低的嗯。
高通在手机上得以运行，主要是因结合了云端以及终端，进而打造出一套称作“混合AI”的模式，即当算力需求大时便交由云端计算，而当算力需求低时则由终端本地计算来完成，在必要情形下它们也能够同时运行。为给自己的方案提供背书，高通甚至于发布了一份白皮书，其名字是《混合AI是AI的未来》 。
不过，现在还很难说哪种方案会成为未来主流。
谁更需要大模型？
荣耀是手机厂商里面，第一个明确表明会把AI大模型布置到手机之上的厂商，其积极性背后存在着荣耀自身的考虑，。
到了今年第二季度的时候，全球智能手机那出货的数量，已经是连续七个季度都在下降了，苹果手机厂商是这样，三星手机厂商同样如此，小米手机厂商也不例外，就连荣耀手机厂商的情况也不容乐观。
根，据数据显示，今年一季度时候，荣耀手机在中国的出货量，相较于同比情况而言，出现了下滑的情况，下滑的比例达到了22.2%，并且在国内五大手机厂商当中，其跌幅位居第二，而其市场份额，也是从去年同。
当下，手机市场持续萎缩，并且同质化的情况愈发严重，在此情形下，AI大模型赋予了智能手机全新的想象空间，虽说它的发展前路尚不明确，然而荣耀是需要它的。
其拥有全球数量最多的软件用户，旗下有15个App，这些App的用户数量超过了5亿；高通到目前为止，具备AI计算能力的产品出货量已经超过了20亿部。从某种程度上来进行表述，在推广手机加上AI大模型这件事情上，它们同样是有着理由的，而且比手机厂商更加积极。
然而，在另外一方面，“手机性能过剩”以及“系统过于臃肿”，这同样是最近几年之中，饱受争议的相关话题，高通、手机厂商对于AI大模型有所需求，可是他们同样也要去面对用户的诘问。堪称最好的反面教材的，乃是曾经怀揣着极高期望的“在手机上玩3A大作”的云游戏，直至如今，它依旧没能变成市场主流。甚至就连其自身都已经关闭了旗下的云游戏平台。
再者，被称作“智能手机风向标”的苹果，到现在都没有任何与之相关的动作。在今年6月举办的WWDC上，苹果就连一次都未曾提及“AI”或者“大模型”。在描述相关技术的时候，他们使用的是更为传统且更为学术化的词汇——“ ”（机器学习）。
苹果向来是那种秉持着不做好便不会发布理念的突出典型事例，所以呢，缘于如此这般，苹果所表现出的保守态势，恐怕能够从侧面去证实，人工智能大模型在智能手机领域的运用，尚处于用户需求情况未知的功能探寻阶段。
但不管怎样讲，手机这个行业的创新已然默默无声许久了，要是大模型能够带来全新的市场以及活力，明显大家都会满心欢喜地看到这种局面成全，就算遭到失败，也不过是巨擘们的再一次“错误判断”罢了。
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