AI招聘专家Larry的困境：用技术提升效率却难觅专业人才
坐在面试桌前，Larry向求职者问了一个有关人工智能的问题，对面之人支支吾吾回答不出来，他感到非常失望，在心里给这位号称行业大牛的人画上一个大大的叉 。
他招募人员的目的在于通过把大数据以及人工智能结合起来，去协助企业处理招聘方面的问题。在成立Bello之后，项目主要凭借两种模式对企业客户予以服务：其一为AI跟顾问相结合的方式，其二是职场数据联袂招聘SaaS的形式。
Bello招聘SaaS流程图
经过测试，Bello系统大概能够使原本的流程，也就是用人部门提出需求、招聘部门进行简历的搜集筛选以及面试这一系列流程，缩短其中的90%，并且时间效率提升至5至8倍。
然而，在处理招聘事项得以解决的这个当口，他自身却寻觅不到适配的专业人才。“招聘并非能够造就出人才，而是于已然存在的人才范畴之中寻得恰当的。”。
陆续进行了长达半年的面试，Larry最终自香港、美国以及其他等地成功挖到7名科学家，进而组建起当下的研发团队。然而从事业务的成员仅仅只有“一个半人” 。
“半个人”指的就是Larry自己，然而其作用却颇为重大。Bello凭借之前十年的行业经验，已然获得了华润、珍爱网、优客联盟这4家种子用户。其中华润项目已经取得了营收。
需注意，Larry所作出的承诺是其中的数据并无错误，并且会为其具备的真实性去担负责任 ，而铅笔道已然备份有录音速记 ，以此来给内容所能具有的客观性提供支持背书 。
遇见李开复后全职创业
“那边是李开复老师，你要不要去见一下？”
深圳软件产业基地举办晚会之后，Larry是被邀请而来的嘉宾，其悠然自得地在各种各样的西装与礼服之间来回穿梭，借助酒杯里那晶莹剔透的液体，他瞧见不同行业的精英们正在热烈地交谈着。在不远处的地方，恰恰就是朋友嘴里所说的李开复。
两人相互寒暄完毕之后，Larry说出了自己有关创业的想法，在之前的十年时间里，他一直在国际上颇为知名的猎头公司上班任职，对行业存在的痛点十分熟悉，那就是劳动力数量密集众多，并且很多事情的机械化程度非常高。
运用机器助力人把其中枯燥无味的工作给完成，这事项是他思索了几年的，他是软件工程专业出身，他对于带有“科技感”的人工智能有着诸多研究，此次返回深圳也是为了开展创业 。
在此前他并不晓得创投相关事宜之际，他是先以天使投资人的身份开启起点的，他收获了既有回报同时也伴有血泪教训的经历，他自身还拥有丰富的行业人脉关系，好像时机已然来到了 。
站在李开复跟前，Larry表明自身的优势，说道：“我曾在创投圈待过，并且对人工智能和招聘颇为了解。我打算运用人工智能来优化猎聘行业，您能给出什么建议吗？”。
Larry与李开复老师相谈甚欢。
“你有没有辞职？”开口第一句话，李开复抛出一个问题。
“还没有。”
“若不辞职，我究竟该如何对你施以帮助呢？”李开复所给出的“这个条件”极具吸引力：协助他去寻觅投资，为其引荐人脉方面的资源 。
顷刻之间，Larry获取了开展全职创业的动力。去年年末，他创立了职场大数据公司Bello，并且入驻了创新工场孵化器，期望借助大数据与人工智能去解决企业繁杂的招聘问题。然而，此时的他尚未想好具体的模式。
AI+顾问模式
刚刚开始成立的时候，Larry头脑之中那模糊不清的概念慢慢地开始形成形状，汇聚成了一个特别大的计划：整合机器听觉、视觉、人工智能交互等那些先进的技术，去研发一款语音机器人；借助它跟招聘候选人进行打电话聊天，接着运用录像带去分析这个人所说的话语是不是真实可靠值得信任。
这种想法是挺好的，然而蛋糕大得让人难以去下口呀，于是他跟团队着手去做减法了。招聘环节存在着诸多情况，要是只能做一件事情，同时还能够赚到钱，并且又能够对问题予以解决，那它到底是什么呢？
要削减到仅仅去做一件最为关键核心的事情，Larry将切入点集中于企业获取简历以及对其进行筛选这方面 。
传统招聘的运作方式是，用人的部门提出相应需求，招聘部门借助招聘外包、招聘会、招聘网站等途径创建简历库，筛选掉百分之九十九的应聘者后，备选人员的简历会进一步被精心挑选，而后进入面试阶段 。
针对这一繁杂的流程，Bello首先谋划了AI加顾问模式，构建候选人库，收纳将近5000万份数据，“涵盖整个市场70%至80%的简历数量”。
从表面上来进行观察，AI加以顾问的这种模式跟传统猎聘之间的差异并不是特别显著，Larry声称，他自己所拥有的优势在于“强大的系统”。
运用第五项多层面全息吻合技艺，系统挑选出契合企业所需的候选人清单。被称作第五代技艺的，是在对简历进行语义剖析（像关键词）后，再借助更多层面的数据，比如社交相关数据，去丰润完备求职者的形象描绘 。
此后，顾问团队为企业去对接候选人，进而完成招聘事宜。而在这一整个过程当中，企业单单只需提供职位描述便可。
Larry先前有人脉，Bello最先得到4家种子用户，分别是华润集团，还有珍爱网，以及优客联盟。
招聘SaaS为重
可从表面去看，AI加上顾问这样的模式，跟传统猎聘之间的差别并不是很大，它主要针对大型企业，然而中小企业的招聘需求，目前是完全空白的状态。
数据表明，当下登记在案的企业数量共计8000多万家，当中大概22万家企业运用招聘服务，大概150万家企业运用招聘网站，剩余的7800万家企业不购置任何服务，缘由是价格高昂，花钱也寻觅不到适配的人才。
空白意味着机会，Larry将业务重点放在招聘SaaS上。
对于面向B端的企业而言，Bello云智能达成企业画像的完善，从多个维度去匹配候选人；而个人求职者能够于网页端开展简历上传行动，AI亦会助力求职者将个人整体画像予以完善，借此去申请契合自身情况的工作 。
随后，系统给企业打分，也给候选人打分，然后生成智能报告。这个分数是企业和候选人的匹配度，通过降序排列，能节省企业筛选简历的时间，也能节省求职者找工作的时间！
经测试，Bello系统大约能缩短原有流程（用人部门提出需求——招聘部门搜集、筛选简历——面试）的90%，时间效率提高5～8倍。
处于内测阶段的 Bello 系统，Larry 对其自家产品满怀信心,他比较了国内外的几家竞品后发现，Bello 的人工智能技术具备领先优势，且在美国已获取 30 多项专利，其机器学习维度从常见的单一社交数据延伸至 10 多种维度。
当下，Bello所服务的华润集团已然有了营收产生。Larry正在筹备Pre - A轮融资，其计划金额为1000万元。这笔用以深化技术与产品正式落地的资金正在筹备中。
编辑 孙 娇 校对 代 伟
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