人工智能技术深度融合音乐产业全链条 助推文化强国建设与高质量发展
人工智能技术，在进行音乐相关产业发展之际，正迅速加快与诸多维度的一个融合进程，这诸多维度包含音乐内容创作，还有规模化自动化生产，以及消费场景打造等等，该技术融合对音乐领域的创作、生产、传播以及消费，均产生着积极的影响，进而对我国文化强国建设起到一定的助推作用。
不久之前，那个号称是“音乐版”的音乐生成大模型Suno V3，朝着公众进行了免费开放，继而掀起了AI音乐创作那股热潮。音乐跟人工智能相互结合，已然成为了音乐领域发展产生的一个趋势，对于音乐产业的革新以及高质量发展具备重要意义。
人工智能向经济社会各领域渗透，又有一个重要体现是音乐这一生成大模型，是技术创新推动新质生产力发展取得突破的又一条赛道。音乐产业链条长，关联产业多，具有很强渗透力，能适应人民群众日益增长的精神文化需求，有着巨大发展潜力。中国演出行业协会日前发布了《2023年全国演出市场发展简报》，该简报显示，2023年，2000人以上大中型演唱会、音乐节票房收入为201.71亿元，相较于2019年增长了373.60% 。近些年来，AI音乐发展进入加快行进轨道，国内、国外各大从事互联网业务的公司纷纷投身AI音乐生成大模型赛道，像的、谷歌的等相关项目。我国名为“天工”的AI音乐生成大模型也郑重公布，使音乐创作门槛得以降低，让音乐创作效率获得提高。
在2017年的时候，音乐产业就被列入到国家“十三五”文化发展改革规划之中，规划要求要达到“加快音乐与科技融合发展”，还要“实施网络音乐产业扶持计划”。人工智能技术在加速和音乐内容创作相融合，也在加速和规模化自动化生产相融合，还在加速和消费场景打造等维度相融合，其对音乐的创作产生积极影响，对音乐的生产产生积极影响，对音乐的传播产生积极影响，对音乐的消费产生积极影响，进而助推我国文化强国建设。与此同时还要明白，我国AI音乐产业的发展，同样面临着一些挑战，在版权保护方面，AI音乐存在不足，在标准确定上，也并不完善，于规则制定这块，依旧有所欠缺，尚未构建起高质量的产业体系，存在高素质人才匮乏的状况，音乐原创能力弱，技术赋能也不够等诸多问题，这些都对人工智能在音乐产业里的深度应用起到了制约作用 。在下一阶段的时候，应当充分去把握产业的特点，将群众需求当作核心，把技术创新视为动力，抓住产业制度完善这个关键性要点，以及核心技术的攻坚环节，还有应用场景的创新部分，以及高端人才的培养要点，以此来引导AI音乐产业朝着规范，有序，创新的方向去发展 。
随着人工智能广泛运用，AI音乐产业这一个新生态随之出现，其相关制度体系远未健全，所以要完善AI音乐产业发展的各项指引、技术标准以及监管规则，并且要适时制定出台AI音乐发展指引，从而明确相关主体的行为责任与行为规范，重点针对AI音乐的版权归属、使用范围、利益分配等作出明确规定，以此保护音乐家、视觉艺术家、程序员以及任何其他相关创意工作者的合法权益与合理利益。设定完备与AI音乐有所关联的技术标准，规范数据运用，防止出现数据安全、偏见歧视等技术方面的问题，构建有效的质量检测和评估机制，保证AI音乐产品以及服务契合标准。
着重强化技术攻关以及技术体系建设，突显 AI 音乐产业全新场景的构建。技术的发展乃是 AI 音乐产业发展的核心支撑所在。要强化音乐企业在技术创新方面的主体作用，支持音乐行业里的领军企业，于旋律识别、智能作曲、乐器仿真、虚拟演奏、音乐可视化等层面进行强化创新，开展前沿技术的突破性探索。加速 AI 音乐领域里关键共性技术体系的建设，将提升感知识别、知识计算、认知推理、人机交互能力作为重点，加强共性技术的开放共享 。谋划布局，着手建设AI音乐创新基地，依靠那些从事人工智能研究的高校，还有科研院所，以及艺术传媒类高校，去搭建专业创新平台等新型创业服务机构，进而建设一批具备便利化、全要素、开放式特点的AI音乐众创空间。
围绕高端人才培养做布局，塑造AI音乐产业发展的有生力量。音乐人才队伍的构建，属于AI音乐产业发展里极为关键的部分，同时也是产业发展之中最具能动性的要素。需对形式多样的AI音乐科普活动予以支持，激励科技工作者以及音乐爱好者投身进AI音乐事业里，营造良好的发展氛围，促使更多综合素养高的人才参与到产业发展之中。强化相关产业的产学研合作，为高校和科研机构与音乐企业间合作开展人才培养提供支持，鼓励音乐企业设置AI音乐实践基地。提升学生在AI音乐方面的创新素养以及综合水平，增强与AI音乐相关的学科建设能力，支持艺术传媒类高校最先去探索成立涵盖音乐、人工智能、脑科学、神经科学等的交叉学科研究机构。 （本文来源：经济日报 作者：王琛伟 庄甲坤）。
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