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研究人员发现AI可精准识别经过模糊或像素化处理的人像照片

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近日,有三位从事研究工作的人员,发现了一款拥有识别功能的AI软件,该软件能够识别经过模糊化处理或者像素化处理的图片当中的人像。Reza与康奈尔大学联手,又与德克萨斯大学联手,联名于arXiv文库上传了一份文件,这份文件记录了他们经由实验得出的这样一个结论:那就是这款AI软件可以识别出被模糊掉人物的照片,或者识别出被模糊掉别的物件的照片。他们对于这项研究结果的确信程度,恰似这款软件对于图像的识别能力那般精准!

于诸多情形下,像是参与了某项抗议游行之后,旁人会期望于社交网络里守护自身隐私,一般而言大家会挑选在视频亦或是照片当中添上马赛克的。然而此项技能已然丧失了意义,电脑已然聪慧至能够破解它的地步了。

这个AI软件无法对图像进行重构,它展开对图像的分析,把分析得出的结果,跟网络上诸如等能搜寻到的、可识别该人物身份的其他图像予以对比。其研究涵盖从互联网获取人们的图片,将这些图片进行模糊化处理,之后,给系统提供该人的不同照片,要求系统判断出哪张照片与被模糊化的照片相符。

据研究报告显示,此AI系统能达成平均百分之五十七的准确度,倘若给每张照片再多四次判定机会,其准确度可达百分之八十五。判定准确度与照片模糊程度存在一定关联,他们于报告中这般表述,相同技术还可用于辨认模糊图片中的街道地址或者其他物件。

这便意味着,如有一个人,把一张脸部被打过马赛克的照片,发布到网络上,那么有很大的可能性,会被这类软件识别并破解,尤其是当这个人拥有很多网络公开资料的时候。他们向使用了此类模糊功能,比如说 的模糊功能的用户发出提醒,这项功能不见得能够保护到他们的隐私。

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不过下边这种马赛克可以被识别么,我十分好奇呢。

附录

《深度图像相关内容》,论文编号为arXiv:1609.00408 ,其链接为 /abs/1609.00408 。

摘要

我们所展示的研究结果显示,基于人工神经网络的现代影像识别技术,能够恢复那些经过了各种形式模糊处理的图片。文中提到的模糊技术涵盖了拼接,也就是所谓的像素化,再者就是模糊化处理,像文中提到的使用的那种。还有P3,它是最近才推出的,通过显著改变图片jpeg系数,进而使其无法被肉眼识别,是一种用于保护图片私密传输的系统。

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我们已经拥有了这样的经验,即训练人工神经网络,以此来成功识别图片中的内容,这些图片是经过上述技术处理的,也就是模糊技术处理过的,其中包括面部以及物品,还有手写数字。

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