思维导图如何系统化解决复杂问题：以摆摊创业为例
提及各类图表，我认为对我有着相对较大影响的是泳道图，还有流程图，以及思维导图，特别是思维导图。
为什么说思维导图对我的影响最大呢？
因为诸多事务，并非单个因素所构成，而是一整个系统所构成 。
最简便的示例便是赚钱这个事情了，它并非由单一要素所形成的，而是由诸多层面所形成的。
举例来说，就以最为简单的通过摆摊售卖食品来赚钱而言哦，通常状况下，先是要去进行线下调查研究一番究竟哪类产品更易于出去，接着开展一番学习，随后购置一整套设备以及各种原料，依靠自身去生产制作产品，最终寻觅一处绝佳之地搭建起摊位，静候他人前来购买 。
话说回来，要是你不存在供货的渠道，那么有些东西是根本做不成的，倘若没有好的摆摊摊位消息渠道，那也是极其难以做得动的。
当然我说的只是这两个因素，还有很多其它的因素自己思考。
咱说的是线下摆摊，网上一些所谓摆摊，或许是招来一群演员，借助媒体营造些响声，接着炫富一日能捞取多少 。
处于最后时期的是，去收割一波寻求带领前往某地的人，当然了，这也必然是需要具备会互联网运营能力的，不然的话，则是不会拥有如此良好容易收割的状况的！
我们剖析一个规模较小的商业模式，便关联到诸多的因素，更何况是那些规模较大的商业模式呢，然而通常来讲人是没有办法思考得那样周全的，只能侧重于某一个点。
这时，思维导图的重要意义就展现出来了，我们借助思维导图，将有可能的因素都剖析出来。
然后，经由解析那些诸多方面的因素，分辨出哪些因素是占据关键地位比较重要的，哪些因素相对而言没那么关键重要，哪些因素是自身已然拥有具备的，哪些因素是自身并不拥有未具备的。
若你已然具备了这些因素，那么你便能够形成一个系统，如此一来，你大概率就会成功。
如读书时候的数学选择题，要是每个答案你都能算，那么算出一个你的正确率便会提升，要是全算出来了，那便是100% 。
当然啦，在现实当中呢，很少会出现那种百分之百的事情哟，这是由于存在着一些没办法控制的因素呀，就好比在摆摊的时候呢，天气是不能够进行控制的，诸如此类等等 。
要是我们做成一件事情的成功率想要增加，那就得通过理性的分析，进行理性的思考才行，要是啥也搞不明白就急着开始干，很有可能好几年过去了，仍呆在原地持续不断地试错呢。
有些东西，想清楚了，就没那么难了。
行了，主要负责吹牛的那个包完成了，接下来瞧一瞧，今天这个工作流程所呈现出来的效果究竟是怎样一种状况呢。
注意：这个思维导图是可以自行更改的。
需求分析
需求一：有数据显示，人类脑皮层当中占据着百分之五十的部分参与到了视觉处理之中，并且图形信息处理所具备的速度相较于文章而言要快出六万倍。
是这样的，数据可视化并非是用来装样子，给众人呈现那些花里胡哨之物的，它是人类认知得以增强的外脑存在，能够提升人类去理解、学习事物的速度。
因此从某种程度上来说，这就是一个很明显的需求。
需求二：思维导图，它有着价值，这价值不单单在于提升效率，还在于它更能贴合人脑的思维模式，进而能让复杂的信息变得可管理，并且变得可创作。
实际上，每一天，我们都会去接纳极为大量的信息，像短视频方面的，日常生活范畴内的，学习领域之中的，工作相关各类的等等，并且，这些信息的绝大多数都是极为碎片化的。
我们的脑子，在思考问题时，大多时候是单线程的，很少会以多线程的方式去思索一个问题，因而当我们进行思考、产生想法时，就会出现想法模糊、零散的情况。
那么，思维导图能够把抽象思维予以转化，转化成具象节点，之后进行连线，使得思考的路径呈现出可视化，避免想法在脑子里不停地打转，然而却理不出头绪来。
工作流流程分析
整体事件的工作流程如下。
整体 Coze 的工作流程如下。
保姆级工作流教程
第一步，开始节点
一开始的节点，我们针对两个参数进行设置，其中一个参数是chart，另一个参数是word，.doc文件是其中之一，后续会转化为思维导图，excel类型的文件是另一个，之后会转化为图表。
第二步，文件解析（excel）
文件解析节点具有如此这般功能，即把经由我们上传的那个excel，解析成为工作流可以加以使用的某一个文件 。
我们进行设置，输入参数是 url ，数据来源为 chart ，chart 是开始节点的 。
第三步，思维导图（）
扣子官方有个插件，名为树图，该插件能给出智能思维导图制作工具，还有各式各样丰富之模板，可以支持脑图，支持逻辑图，支持树形图，支持鱼骨图，支持组织架构图，支持时间轴，支持时间线等好多专业样式 。
我们设置输入参数的值来源为开始节点的 word 。
第四步，饼图数据转化（大模型）
这一步的作用是将数据的格式转化成为可导入饼图插件的数据。
在这儿，咱们进行v3模型的设置，把输入参数input的数据来源设定为是文件解析节点的 。
我们正在对用以输出的参数进行设置，其中包括data，还有name，以及title，而这些参数全都是下一个插件所需要的，至于具体参数的意思能够去查看插件的解释 。
第五步，饼图（图表大师）
图标大师也是扣子的一个官方插件，可以帮助用户生成饼图。
这时，我们来设定输入参数，数据的源头乃是饼图提示词节点那儿输出的参数值呀，至于其他详细的参数呢，能够去查看图形哟。
第六步，折线图数据转化
这一步的作用是将数据的格式转化成为可导入折线图插件的数据。
设置输入参数，其数据来源处于文件解析节点那边。设置输出参数，呈现情况如同下面所展示的图形那样。而后选择豆包模型。
第七步，折线图
作用是生成折线图，在这一节点，关于具体的参数设置事宜，我们直接去看图便可。
第八步，雷达图数据转化
这一步的作用是将数据的格式转化成为可导入雷达图插件的数据。
我们对输入参数进行设置，数据来源是经由文件解析而得的，至于其余的输出参数，则是我们通过去看图来进行相关操作的模式，并且我们选取了 v3 模型。
第九步，雷达图
这一节点所具备的作用便是生成雷达图呀，关于具体的参数设置呢，我们直接去看图便可以了。
第十步，柱状图数据转化
这一步的作用是将数据的格式转化成为可导入柱状图插件的数据。
我们对输入参数进行设置，数据的来源是经由文件解析而得的，至于其余的输出参数，我们通过看图来知晓。
第十一步，柱状图
生成柱状图便是这一节点所具备的作用，关于具体的参数设置，我们直接去看图就可以了。
第十二步，结束节点
有关结束节点，我们设定几个参数，其中有data，还有data1，另外有word，借助这些来承接我们所生成的图表，以及思维导图 。
总结
我们设置这个图表，思维导图类的工作流整体一共十二步。
此为整体的思路框架，当然，就实际情况说来，众多可以开发得出的玩法，大家还能按照各自的情形去予以开展 。
前提是自己需要的时候再去做，或者说想熟悉学习一下工作流。
这里要说明一下，文中存在一些提示词，我并未将它们展示显露出来，实际上是出于担忧文章会呈现出那种人工智能所带来的独特味道，因此而有所保留，还望各位能够给予理解包容！
如果有需要这方面的提示词的话，直接来找我要即可！
本期的内容就到这里了，感谢你的耐心。
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