AI助力简历制作能否提升求职成功率？调查揭示近半求职者已尝试
AI 招聘
结果难料
找工作，是人与社会的一次交锋。
你得明晰自身具备的优势，借此从字里行间之中去解读公司所提出的诉求，去权衡自己的能力以及经验与岗位相匹配与否，另外还有数量众多的经验贴在教导你怎样去撰写简历以及如何进行面试 。
即使只是制作简历，这也算得上是一件颇为辛苦的事情，我们好似那些怀揣匠心的手工艺从业人员，用心在一张 A4 纸当中雕琢工作经历，精心雕琢项目成就，悉心对待奖项技能，期望能够创造出一件会被伯乐所欣赏的事物来。
然而，当AI在各个行业全面铺开，有的人员面临失业状况，有的人员更换了职业方向，还有的人员打算借助它改变职场进入的凭借 。
用 做简历，能获得更多 offer 吗
在今年2月的时候，对于那在线求职网站而言，针对2000多名进行求职的人员着手开展了一项调查，最终察觉到了一项具备趣味性的结论：
将近一半的求职者运用，助力撰写简历或者求职信，当中69%认为回复率有所提升了。
那么，从事职业规划师、简历优化师这个工作的人的饭碗，会处于那种非常危险，快要保不住的状态了吗？那些脑子比较灵活，在这个行业里面的人，早就已经开始在上面分享关于编辑简历的教程了，甚至还做出了播放量能够达到上百万的视频 。
领英那儿同样有着数目不少的相似帖子，它们传授你怎样去输入提示词，进而让其帮你达成求职信。有那么一位求职者，仅仅向其输入了职位描述也就是JD以及过往的好些岗位，生成的结果使他感到颇为惊讶 。
它基本填补了它所知道的这些职位的知识。
和免费的进行接触，算得上带有一定智能又兼具部分手工性质，各类能一步达成的AI简历生起成而来的平台正在慢慢兴盛起来，它们使用起来更为迅速，然而也更为高昂 。
当中有一个是借助于 GPT-4 的，一旦你将理想的岗位信息输入进去，人工智能会在短短几秒钟的时间里头生成「工作经验」方面的内容，此后呢，你依照需要来进行操作，可以或者编辑，又或者删除，要么就扩写，甚至能够重新进行生成。在免费试用结束之后，会收取订阅费，费用是每月按 5 美元起始来收取的。
GPT-4 非常适合生成结构化文档，例如简历。
事实上，在引入GPT - 4之前，这家公司的服务便是以这样的数据导向为依据。他们针对3200多个职位，给出了20000多个有可能的短语，用户去寻找到对应的那个，把它们进行「组装」从而形成初稿就行。
彼此相仿佛的人工智能简历工具不会一个一个尽数例举了，但它们基本上全都具备下面这些功能：
剖析：人工智能依据你的当下简历或者领英页面提取得到信息，对这些信息的内容、结构以及语言展开分析 。
分析：AI 识别和目标岗位职位描述相关的关键词。
定制，是 AI 依据职位描述，来为简历生成个性化建议，这建议呢，有可能涵盖重写某些句子，还有添加或者删除某些部分，另外也能突出要特定技能，或者经验等等 。
自然，它们更多是被运用在初稿以及查找漏洞补充缺失之处，绝不可能使得你彻底地解放双手。毕竟，人工智能仅仅能够起到增添光彩辅助更好的效果，技能和经验是没办法即刻就随口冒出来的。然而在其他条件处于能够相提并论的状况下，人工智能也许会是决定输赢高下的最后的关键手段。
思维敏捷的求职者并未就此停住脚步，他们还安排 充当目标职位的面试官，针对简历提出疑问。即便不能够精准预估人类 HR 的念头，也能够在这个进程当中开拓出新的思路。
不仅仅是模拟面试，而且还能够被引领进入到实操场景之中。在上面存在一款有着特定名称的工具，这款工具会实时地把音频转录成文字，之后发送给某对象，再者由该对象自动生成回复内容。
那么，在面试官提出问题之际，面试者装上这款所谓的「在线作弊神器」，便是不慌不忙地照着念由AI生成的答案，如此施行就行，事情简单便可这般操作了。
在场的面试.
别着急，还没完，在改善简历与模拟面试这两大功能进行强强结合之后，接下来就是AI职业教练Boris 。
首先，你能够上传简历使之进行分析，Boris会给出详细的修改建议，涵盖去除口语化、校正拼写错误等方面，这种能力源自GPT-4，还有超过200万个数据点。
紧接着，你能够借助 Boris 开展模拟面试操作，这同样是它极具趣味的一部分。屏幕之上会呈现出一位容貌与真人相近的面试官形象，依据你所给予的简历提出相关问题 。
在你将首个问题回答完毕的时候，这位面试官会展开一分钟时长的分析，去剖析你各方面的表现，这表现既涵盖回答之中的具体内容的方面，又涉及到你的姿势的方面，还牵涉眼神和着装这几个方面，随后会给你打出一个分数，并且分析你的回答存在哪些不足之处以及怎样去改进，紧接着你能够进行选择，要么重试要么继续下一个问题。
每月费用为5美元的Boris，主要面向Z世代学生群体，创始团队觉得Boris乃是传统职业教育的必要补充，原因是它可让更多涉世未深且资源不足的学生，以极低的成本去模拟面试。
想要一份工作？先通过 AI 的火眼金睛
倘若将求职视为一场存在于双方之间的博弈，那么一旦切换至企业的视角，AI 在招聘这个范畴之下实际上早就充分展现出自身的能力 。
好多位列世界五百强的公司，在近些年的时候，都会去运用求职者跟踪系统也就是ATS.它会自动扫描简历里的某些关键字，依据简历的具体内容，对求职者展开排名，进而将招聘流程予以简化。
在2022年的时候，接受了卫报的采访，求职平台的首席执行官是Ian，甚至提到，在美国求职的所有简历当中，至少有四分之三是借助算法来阅读的。
如何使得你的简历经由机器的“明察秋毫之眼”呢，除了向简历扫描工具寻求帮助之外，有人还汇总了下面这些经验 。
不呈现图像，不具备特殊字符，运用最为常见的模板，采用简短的、明晰的、定量的陈述句，保障简历与职位描述里的关键字相匹配。
即便这样，被算法拒绝的缘由仍旧形形色色，也许是由于欠缺部分关键词，也许是由于触动了难以揣摩的淘汰条件，好似难以言明的规则类怪谈。
Joe，这位哈佛商学院的教授 ，曾访谈超2250多位分属美国、英国以及德国的高管 ，得出一个颇有意思的结论 ：存在88%的高管清楚 ，自动化工具极有可能把某些人才排斥在外 。然而出于效率与成本的考量 ，他们仍然如此行事了 。
差不多半数的高管予以认可，工具会径直回绝空窗期超出6个月的求职者。换而言之，这些人连在HR跟前现身的资质都不具备，即便各项能力都极为出色。
与此同时，要是有一位求职者，其一项得分相当低，而其余得分全都接近于完美，那么这种情况下也极有可能会遭拒，到头来反倒比不上那些所有得分都处于平庸状态的竞争对手。
即便简历经由机器予以通过，那也仅仅是过五关之中的一关而已，前方有可能还存在着由AI主导的视频面试在等待着呢：
眼前充当面试官角色的是屏幕，求职者回答问题的整个过程被拍摄记录下来，紧接其后程序承担起分析他们言语以及面部表情的职责。
这是一种有别于人工面试的别样紧张，那自动提问于屏幕浮现，致使思考时间缩短，且与面试官的人际互动亦告消失，你内心没底儿，不知自身表现怎样。
萨塞克斯大学商学院当中的研究人员有所发现，AI面试呈现出「令人困惑和不安」的状况，众多受访者为了能够给算法遗留下美好的印象，好像变成了机器人，。
其行为常常欠缺自然之态，维持着僵硬的身姿、固定的眼神，且尽可能减少手势的运用 。
简单来说 ，掺和进招聘前期区间的 AI ，围绕数据与关键词作为核心要点 ，去评判求职者是不是符合标准 ，这种情形恰似 MBTI 人格测试那般 ，把各有不同的个性特点 ，划分成 16 种能够予以解读的类别 。
使用AI定制简历的求职者，依靠AI模拟面试，倘若遇到AI面试官，会犹如产生一种用那魔法去碰撞 。
为什么不？机器人会阅读它们，那我会找一个机器人来写它们。
偏见还是公平，不可知的黑箱
让 AI 担任面试官，偏见是一个传统但又从不过时的话题。
数据是AI做出决策所依据的基础，行业中普遍存在偏见，若AI从这样的行业里获取养分，那后果便能想象得知 。
一项发端于加州大学伯克利分校的研究表明，AI存在着百分之四十四呈现性别偏见的可能性，具备百分之二十六于同时展现性别与种族偏见的可能性，并且说不定还易于将残障人士筛选排除 。
那些提供相关服务的平台，却持有着反对的意见，他们认为，AI使得招聘变得越发多样化了，而偏见也属于能够改善的问题范畴。况且，人力存在着限度，并且本身就带有偏见，至少AI能保证让每一份简历都得以用相同的方式去进行评估 。
在 Sam 同国会议员畅快交流、着重凸显监管 AI 的关键意义之际，AI 招聘同样是一条不容忽视的分支线路。
纽约在这方面属于先行者呀，从 7 月起始，该市针对 AI 招聘给定的一系列规定正式开始生效啦，其中涵盖公司得告知求职者有无 AI 软件这事，要明确收集以及分析求职者的哪些数据呢，并且每年都得接受有关偏见的审查哟。
以个人的身份而言，我们没办法确定事情会朝着怎样的方向发展，只好一份一份地投送简历，就好像身处一个黑箱之内，期盼着水面之下的波浪能给予回应。
但我们存在能够掌握主动权的部分，就像常被提及的话语那样，淘汰人的并非是AI，而是会运用AI的其他一些人。技术日益变成一项隐性资源，我们只有保持乐观且积极，去知晓怎样使用AI工具。
可以肯定的是，除了招聘之外，AI 还将更大范围地影响职场。
比如说，往昔的求职经验分享帖当中会给出这样的建议，在向某一家公司进行投递之际，尽最大可能去了解一下他们所秉持的价值观以及企业文化。针对这个问题，已然有人借助 AI 开发出了更为高级的操作方式。
真格基金把张一鸣在2012年到2016年期间的微博全部内容，投放到了GPT - 4功能最为强大的竞争产品里，接着让它剖析内容具备的主要特性，推断公司所实施的管理方法以及所拥有的企业文化，罗列出公司在开展国际化业务时存在的竞争对手，预估公司未来有可能涉及的业务等等 。
尽管有一些答案并非足够精准，然而整体呈现的效果相当震撼，要是讲GPT - 4是考取高分数的斯坦福大学学生，那它更类似具备“量子速读”特性的麦肯锡分析员。
与此相类似，在2010年至2012年期间，张小龙有着2000多条饭否消息，这些消息曾一度疯狂传播，人们借助词云分析，从这些零零散散的话语当中分析着“微信之父”的个性、喜好以及对产品的见解等诸多方面，如果把这项工作交付给AI，应该也是能够完成得相当出色的。
上述仅仅是个人所进行的试验，存在公司借助人工智能，使得人力资源的各类数据达成了更为系统化的状态。在今年3月的最后一天，推出了世界上首个专门为人力资源设计的生成式人工智能： 。
以内部的大语言模型为依据，并且参照以GPT - 4这类外部模型作为基础，进而对超过170亿个和求职者相关、与公司有关系、涉及技能以及关乎工作的数据点展开跟踪。
其会给予管理者、求职者、HR、员工等一众群体个性化体验，涵盖依据公司所欠缺的技能来生成全新的职位描述，依照现状去指导员工的晋升这般等等。
当人工智能愈发侵入生活的各类方面，好像我们所进行的每一项社会性行动，皆能够被阐释作数据，接着寻觅到有可能的最佳解决方案。好比孙燕姿在应答 AI 孙燕姿时所讲的那般，每一个人都并非有多与众不同：
不管你小众到何种程度，反常到怎样地步，精神错乱到何种境地，你已然是可被预测的，并且不幸的是你同样也是可被定制的。
人所创造的知识以及信息，经过编码、数字化还有结构化处理，继而喂养出的AI，它一方面是无从参透的黑箱，另一方面又是洞察人类的镜子，然而我们却要依照AI的逻辑去前行，塑造出它眼中理想化的自身 。
当速度堪称全球最快的特斯拉Model S Plaid，碰到刚刚上手缺乏经验的新手司机 。
探访戴森总部后，终于知道了它全球爆火的秘密
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