AI音乐浪潮下：技术变革如何重塑创作生态与创作者价值
今年以来，因生成式AI兴起，AI生成音乐有显著突破，Suno V3、Udio等AIGC产品陆续发布，这表明AI音乐生成技术成熟可达实际应用并波及市场之阶段。这些产品“一键生成”能力大幅降低音乐产出门槛，由此令非专业人士能迅速参与入内。
人工智能生成内容技术给音乐创作带去了潜在的变革，还引发了创作者对于自身生存的担忧。因为该问题的复杂性程度很高，并且创作者对相关技术的认知并不充足，所以探讨人工智能针对音乐创作的真实影响，重新去审视创作者的价值定位，进而保持创作者的创造力以及竞争力，这便成为了今年行业迫切需要思考的关键议题。
6月19日，于"潮流创作人论坛"之上，身为音乐霸CEO、担当音乐制作人以及编曲人的丘旺苍，属于中国著名电台DJ、身为AI视觉艺术家的杨樾，作为中国传媒大学音乐与录音学院副教授的张谦，身为青山资本创始人、作曲家兼音乐制作人的张野，身为腾讯音乐娱乐集团技术副总裁、作为天琴实验室负责人的周文江这五位业内人士充当嘉宾，由腾讯新闻作者、《张小珺Jùn|商业访谈录》制作人张小珺出任主持，针对“当生成式Al走进音乐创作”此一主题开展了对话。
如下这些内容，是音乐财经（ID:），依据现场论坛速记所进行整理的观点要点，用来供创作者以及从业者去参考 。
写作者为腾讯新闻的张小珺，其同时身为制作人制作了《张小珺Jùn | 商业访谈录》，还是该访谈录的主持人 。
AI音乐提升审美下限，实现创作平权
大模型刚开始爆发的时候，最先把图像与语言这两个领域给点燃了，在音乐领域并没有涌起太大的波澜，可是今年Suno V3版本出现之后让音乐市场感到惊艳，站在行业各种各样不同的维度上，要怎样去看待AI音乐的发展呢，。
身为程序员以及AI技术从业者，周文江讲述了AI音乐生成技术从积累到爆发的历程。该技术架构源于谷歌在2017年所发布的，历经多轮模型迭代才在应用层面达成重大突破。音乐生成领域同样历经了相似的迭代进程。
从符号音乐转变到AI大模型，这是一个关键节点，以前AI生成音乐，主要依靠符号音乐像Midi曲谱那样的模板化方式，这种办法虽有点AI以及智能算法，可受上一代技术局限，主要解决简单且固定套路的作曲问题。自那大模型兴盛起来以后呀，Meta是率先发布了AI音乐模型呢，然而却仅仅只能造成纯音乐呢，就是那种BGM啦；就在今年又有Suno V3以及Udio等产品出现并面向世人啦，达成了从一端直至另一端的音乐生成之状况哟，这里头涵盖着歌声呀、编曲呀、作曲呀、作词呀等等一系列的一站式服务呢，这也就意味着音乐生成技术已然趋向于迈向成熟啦。
腾讯音乐娱乐集团技术副总裁、天琴实验室负责人周文江
身为业内人士，对于技术经厚重积累后所引发的应用层的爆发，并未觉得太过诧异，周文江指出，然而Suno令人感到意外的地方在于，它是毫无保留地免费向用户开放以供使用的，这毫无疑问加快了AI音乐在社会里的认知以及普及进程。
杨樾身为生成式AI的深度体验者，以开放心态去拥抱AIGC，他在音乐传播以及企划方面存有30年经验，其工作涵盖电台DJ、音乐传播、演出策划等，如今他把很大部分精力投入至AI音乐与AI视频创作的研究里。
对于生成式AI工具给音乐产业所带来的影响，杨樾从专业创作这一方面着手，展开了分享，又从大众表达这一方面出发，展开了分享。
从专业的角度来讲，AI音乐没办法提升审美上限，不过却能够提高审美下限。鉴于当下AI音乐的平均分已然超越诸多现有的作品，它既能淘汰那些质量欠佳的音乐以及投机取巧之人，又不会对真正优秀的音乐人造成影响。实际上，AI音乐工具对于专业创作者而言是一种强大的辅助工具，能助力他们获取更多的灵感与可能性 。
中国著名电台DJ、AI视觉艺术家杨樾
从大众表达的角度观之，杨樾觉得AIGC工具给普通人造就了一个用以表达自身的全新工具，它不见得是音乐创作，然而却有着其自身的价值。杨樾对于未来的发展秉持乐观的态度，AIGC工具会在音乐创作以及表达里施展愈发关键的作用。
名为张野的投资人一开始是在俄罗斯学习音乐作曲，毕业之后就转行去做投资了，在最近的两年时间里又再度回归到音乐行业，是以电子音乐作曲以及制作人的身份现身其中的，在这个过程当中积极地去尝试借助AI进行辅助创作，并且思索AI音乐的未来走向。他觉得AI生成音乐能够达成一种音乐创作平权的成效：创作者借助AI工具获取灵感、获取创作素材，这便是AI音乐最为原始且有效的目的和作用。与此同时，AI技术针对产业里的每个环节都存在一个微小的重构进程，从而优化音乐产业的成本结构 。
然而，这种影响呈现出“有效却有限”的状况，张野觉得AI生成音乐存有显著的天然不足，因为输入端主要依靠文字描述，可是文字语言针对声音的描述能力远远低于对于视觉的描述能力，也就是“同构性”欠缺，除非更改输入方式，像是借助弹琴、唱歌这样更为直接的方式来输入，如此一来便成了一个创作的进程，张野还表明，相较于其他规模巨大的产业，音乐产业并没有那么多资金可供消耗，这意味着AIGC带来颠覆的可能性较小，无需过度担忧 。
在音乐这个行业当中呢，丘旺苍有着那种横跨编曲这一领域，还有制作领域，以及工程领域和公司经营等等诸多领域的丰富履历经历。在这些经历当中，他对于生成式AI这项技术，特别是针对创作者所具备的辅助价值，是持有肯定态度的。他还颇为生动地呀，列举了在英国机动车发展历程里出现的《红旗法案》这样一个事例，透过这个事例表明了音乐行业正面临着全新的技术机遇。而在这样的机遇之下，生成式AI应当被用来辅助创作，而绝不能凭借固步自封的态度去限制人类创造力的发展，这一点是很重要的。
音乐霸CEO、音乐制作人、编曲人丘旺苍
丘旺苍称，生成式AI更优的定位展现于辅助创作方面，并非自行创作。不管是过去也好，现在也罢，不论人类作品还是AI作品怎样大量涌入市场，音乐被听众所认可的关键都在于持续打造出更具创意的事物。
这位名为张谦且身兼音乐产业研究者以及教育者双重身份者，把自身喻作“观星者”，借由对行业加以观察并访谈数量众多的创作者，思索技术与产业发生变化之后潜藏的深层影响力 。
张谦把“手艺人”的概念给提出来了，音乐人在一方面属于艺术家，借助作品去表达情感以及创意，然而在同一时间也是手艺人，依靠多年的专业训练以及技术打磨，把手艺内化为自身心里的存在，AI生成技术出现了，致使原本的手艺部分、技术工艺部分能够实现自动化以及工业化，它让效率得到了提高，不过也引发了对于AI怎样影响人类创造力空间的思考。
中国传媒大学音乐与录音学院副教授张谦
有关 “一键生成” 的便利性可真是极易使人们进入创作的错觉，这便是某些 AI 产品所具备的特性。张谦所关注忧虑的一个问题在于，于 AI 接管手艺的整个进程当中，人类艺术家是否能够被赋予充足的留白以及创作空间呢？
现阶段，AI生成音乐依然有着各个范畴的局限之处，张野表明，差距存在于“技术”与“内核”两大方面，对于类音乐来说必然存在两个主导类型的内核，就是一个是企图，另一则是情感，在技术方面，一方面是可编辑性，要是AI音乐里有一层或者一条轨道使人不够满意需要予以替换，其可编辑性是相当差的，另一方面是人声处理及乐器情感的表达情况，目前可以察觉到明显存有相对机械的感觉。
周文江针对那些局限的突破，从技术视角给出了回应，可编辑性这类技术问题，在短期内属于问题范畴，而在长期并非问题，大概半年到一年的时间便能够解决，然而对于更高层面的创意以及情感问题，其中涉及到技术原理以及技术以外的情感共鸣问题，难以做出颇为良好的预测。
“超级个体”时代来临，对创作人提出了更高要求
在过去一年多，特别是在音乐领域，AI爆发以后，它给予诸多斜杠青年，那些有着强烈自我意识以及野心的独立音乐人更强大的自信。杨樾进行分享，AIGC作为一个节点化的工具，它能够连接不同领域的跨界工具。这种连接以及赋能，能够让有想法的人跨越不同领域去工作，进而成为超级个体。
杨樾举例说，好似在TME平台能帮歌手生成封面这般的小事，往昔也曾难住诸多音乐人。对于“接活”的编曲人来讲，有了整套AI工具后，其自身便能成为一名全能音乐人。好多歌手居然能够借助AI把脑海里的抽象感觉具像化，凭借AI生成的小样或者框架，更明晰地表述自身的歌曲需求，达成更高效的沟通。AI借由数学化的形式展现音乐的规律与美感，有益于音乐人更深入地领会音乐的本质和结构，在创作中更优地寻得方向感。
张野身为艺术家兼投资人觉得，“超级个体”这个时代需要每个人都是技术靠着灵感、理性伴着感性那种结合体，国内音乐行业存在不少自由散漫以及不专业的地方，唯有平衡好感性与理性，方可让音乐行业变得更出色，由于AI仅仅就是一个工具，虽说能够放大创作者的优点，可是同样也会放大缺点。
青山资本创始人、作曲家、音乐制作人张野
那时，张野分享了他自己找到平衡的心得，他说，当身为职业音乐人的时候，彼时几乎是让感性去统治我的生活，我那时觉得只有把感情放大，作品才能够呈现出感情来。然而当作为投资人的时候，商业方面会要求你收敛到极为纯粹理性的那种状态。感性是音乐创作当中不可缺少的一部分，它给予作品以情感以及生命力，理性是需要大量的知识训练得以造就出来的，其能够帮助创作者于错综复杂的创意里找到清晰的方向以及结构。
AI的现身，也针对音乐人的专业能力给出了更高标准。不但要有人类的创造力，而且需高于AI水准。丘旺苍宣称：“科技的前进，把音乐制作的门槛给降低了，那些专业能力处在AI水平之下的音乐人，会被完全替代。这使得音乐人不得不持续提高自身的专业能力，涵盖词曲创作、编曲技术以及后期制作等方面。”。
仅停留在基础层级或者毫无独特创意的那些音乐人，会面临着挑战，这呢，也给真正拥有才华以及创造力的音乐人，提供了能够脱颖而出的契机。丘旺苍讲：“现在反倒给了音乐人一。
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