AI写代码盛行，程序员真会集体失业？真相并非如此
“AI写代码，程序员是不是要集体失业？
”——别急着唱衰，先把工资条掏出来看看。
上周，我帮一个学弟改简历，他把“会用”写进技能栏，HR因而直接给他涨了8K，其理由简单又粗暴，省出来的时间能再多写两个模块 。
数字瞅着令人胆寒，宣称用户在半年时间里实现了三倍的增长幅度，其中67%的人每日将AI当作如同咖啡般能延续生命的依靠。
但是实际情况是，工具要是越发强大，老板反而愈发挑剔：以前呢，会招聘五个初级人员去堆砌代码，如今呢，会招聘两个懂得输入提示词的，还会配备一个能够把AI输出的内容修改成可以上线的类似“人形编译器”的人员 。
美国劳工部给出的价码，就这类岗位来说，中位数是14.5万美元，相比传统开发更贵，贵出三分之一，之所以如此贵，原因在于“能让AI少丢脸” 。
我混开源群，每晚蹲点看热闹。
把.0塞进IDE的IDX，一键生成整个项目骨架，这看着像魔法，可跑起来全是坑，变量命名随意，边界条件失踪，安全漏洞像筛子。
微软赶快上线AI审计，宣称复核时间削减八成，实际测试发觉，它仅能排查“明显蠢笨之物”，倘若真存在有心设计的后门，还需依靠人工逐行仔仔细细地看查 。
于是，新工种诞生了，“AI防护联盟”里的那帮老哥，专门为机器处理遗留问题，他们的时薪以美元计算，比写代码还要有吸引力。
高校动作更快。
麻省理工学院将“人机协作做开发”纳入必修课范畴，作业仅有一项，那就是运用人工智能去编写一个程序，然后再撰写一份报告，阐述它在哪些方面可能会让人掉入陷阱。
学生边骂边学，毕业起薪直接抬28%。
那个最具火爆态势的AI编程课，有三分之一的IP归属于中国，在夜里两点的时候，弹幕纷纷飘满了“又抽风了”，其热闹程度超过了追剧。
国内大厂也没闲着。
对华为、百度而言，它们把AI编程插件放进云里，份额逐步攀升直至达到18%，并且估值在半年内增长了40%，而亚马逊则暗自收购了三家初创企业，还将这些统统纳入AWS ，打算把“提示词工程师”包装成订户服务卖给企业 。
新岗位有着更多花样其包含AI伦理审查员，还有智能系统调试师以及人机协作主管等，这些名字听起来仿佛如同科幻一般，而招聘JD写得比任何人都接地气，其要求是能够看懂AI所编写的混乱代码，并且还能够让它不触犯法律就可以了。
所以别问“程序员会不会消失”，要问“你愿意当哪种程序员”。
仅仅只会进行CRUD操作，AI的确绝对能够把你碾压得如同纸片一般；具备能够驾驭AI的能力，拥有能够为它善后处理相关问题的本事，在它出现错误之时能够瞬间精准敲定故障位置究竟何在，工资条将会代替你来作出回应。
工具再强，也是狗，绳子握在谁手里，谁才是主人。
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