文生视频应用Sora大火，生成式人工智能加速渗透音乐领域
中央广播电视总台经济之声《环球新财讯》报道，文生视频应用Sora正火时，生成式人工智能加速往音乐领域渗透，文生音乐应用近来备受追捧，输入需求后，最短几秒能生成各类歌曲音乐，令人大为震撼，人工智能生成音乐质量究竟如何，是否会颠覆全球音乐产业？ ，央广网北京4月15日消息（记者吕红桥）
在没多久之前所推出的文生音乐大模型Udio里，只要输入某些需求，就能够在几秒至几十秒的时间范围内生成一首歌曲，不同种类的音乐风格以及流派需求它均能够予以满足，像是输入“古典音乐”与“气势磅礴”等关键词，便能够生成一首乐曲 。
在国内外部分论坛当中，众多音乐爱好者于体验过该文生音乐大模型之后，发表了自身看法，不少人称赞不住口，表明十分震撼，有人还声称，往后只想聆听人工智能所创作的歌曲，那么，于专业人士眼里，大模型生成的音乐质量到底怎样呢，中国音乐家协会电子音乐学会理事蒋安庆最近常常运用Udio进行歌曲创作，他觉得，要是满分设定为100分的话，人工智能创作的音乐已然能够获得85分至90分，“它能够对音乐的各个结构予以控制和把握，它生成内容的各组成部分是极为完整的。”并且要是进行歌曲生成，那么歌曲里旋律与编曲的关系被处理得极为融合且默契，并且对音乐风格的把握十分准确，起码是能够满足多数主流音乐风格于用户心中的那种特征印象。”
相比人力创作，大模型生成音乐的最大特点，一是速度快，二是天马行空能任意创作。比如说，有人提出一个需求，要生成一首有歌词的狗狗宇航员歌曲，大模型就能生成一首符合该要求的歌曲。
其实，在Udio之前，另一个大模型Suno已经推出了一段时间，并且在全球吸引了大量核心用户。不少人表示，经过不断更新迭代，用最新版本Suno生成的音乐同样已经听不出人工智能创作的痕迹。那么，目前，大模型生成的音乐有没有缺点甚至硬伤呢？蒋安庆表示，目前，这类引擎最大的不足是对中文音乐的支持相对较弱。“当你输入哪怕是格式比较工整的中文歌词，有大概率生成出来的旋律和词在音韵、节奏方面的配合是很有局限的。”有可能它所生成的结果欠缺稳定性，故而时常会出现类似断句有误的情况，又或者原本的虚词被予以了加强。鉴于中文语义语境均颇为繁杂，其变化方式亦极为多样，因而推测这些模型理解起来会存有一定障碍。”
即便这样，依然存在不少音乐人宣称，正打算离开传统音乐平台，投身人工智能音乐创作。有创作者讲，AI无法诞生伟大作品，不过足以令普通人服输。全球音乐产业规模巨大，从作词开始，接着是作曲，然后到演唱，再到编曲，此行业存在大量从业者，人工智能的渗透会给这些从业者以及整个音乐行业带来怎样的影响？蒋安庆剖析：“依据目前我们所掌握的状况而言，这些人工智能音乐生成引擎和大模型对音乐生产的冲击极为巨大。一般水准的音乐人很容易被AI技术取代。”具体到职位，像具有一般能力与水平的歌曲作家，还有音乐制作人，这是最为明显易见的，由于当下歌词生成引擎能力已然强大，所以有着相当一部分写词之人也会面临此问题。
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