2025 年高考开考，作文数学引热议，AI 作答结果如何？
昨日，2025年高考正式开考，于此之后，高考作文以及高考数学随即分别且同时冲上热搜榜前列；“考生可能想骂我”“考场出来都沉默了”“难到想笑”等诸多话题词引发了不少考生以及网友的全面热议，更有一些考生表示称，高考数学“大题部分相比较而言呈现出有些难的状况”；甚至还有作文出处之作者宣称，“看到题目之时会产生出懵的感觉”。
那么，对于这些难以登上热搜的高考题目，让AI去作答，会产生怎样的结果呢？记者分别使用了百度文心一言，使用了阿里通义千问，使用了字节跳动豆包，使用了腾讯混元元宝，使用了讯飞星火，这六个国产人工智能语言模型，去挑战今年的全国二卷的高考作文，还挑战了数学压轴题，看看它们会作出怎样的答题 。
要加以说明的是，此次测评提示词全然相同，并且都是一次性生成的。鉴于有不少大模型已经接入了，为了公平起见，在测评的时候只选用其本身体的大模型。
挑战高考：
有的作文标新立异
有的解到一半“弃考”
梦里，昨夜闲潭落花，我欲因之幻想吴越之地，铁马冰河闯入梦境……梦常常以一种与众不同的形式展现咱们的感受与期冀，给咱们开启更为广袤的天空。我们时常向他人讲述自身的梦，借助文字记述自己的梦，凭借行动达成自己的梦。
如果有一天，我们能够将梦赠予他人……
以上材料引发了你怎样的联想和思考？请写一篇文章。
给出要求，选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题，不要套作，不得抄袭，不得泄露个人信息，不少于800字。
阿里通义千问
百度文心一言
字节跳动豆包
腾讯混元元宝
讯飞星火
在6位AI考生交出的作文答卷之中，除腾讯混元元宝的格式有别于其他几个答案外，其他几位AI考生的作文答卷均各有特色，以上便是如此。那么，你最为喜欢哪家AI大？模型生成的文章？
要是讲作文答卷呈现出各不相同的特色，那么解答数学压轴题就存在更为明晰的评判准则。为了给几位人工智能考生增添些许困难程度，除了把全国卷二的数学压轴题解答出来，除了把全国卷二的数学压轴题解答出来，还要较量谁运用的解题办法数量多。
阿里通义千问
百度文心一言
腾讯混元元宝
应当留意的是，全国卷二数学压轴题是函数题目，其在题干格式方面存有特殊性，因不能识别该题目的图片，所以被当作弃考处理，而讯飞星火在高考期间把解数学题的功能给关闭了。
多个AI考生交出了完全不同的答案,这时全国卷二数学还没公布参考答案,在第一小题里面,百度文心一言算出来的P₄答案,和阿里通义千问算出来的不一样,在第二小题里面,混元元宝给出的答案,和其他几个大模型不一样,更何况豆包解出的第一、第二小题答案,跟百度文心、阿里通义都不一样,并且在用第二种方法解第二小题时直接就卡死了；
字节跳动豆包
有的一些解题思路，通义给出了2至4种，然而许多解题思路仅仅只有概述，并没有详细的步骤呈列。对此相反的是，文心只给出了种解题思路，而且详尽地写出了解题步骤；而混元元宝同样只给出了一种解题思路，并且没有给出详尽的解题步骤。
专家点评：
语言组织创意表达进步显著
解题稳定性准确性仍需提升
这些日子以来，AI大模型于协助人类处理各类问题方面已然彰显出强大的能力。那么，多个国产的AI大模型在应对高考题时究竟回答得怎样呢？又呈现出什么样的技术发展态势呢？
北京社会科学院副研究员王鹏觉得，人工智能于今年语文高考里确实进步相当显著，依他的看法，在语文作文层面已各具特色，特别是在语言组织能力以及创意表达方面极为突出。
王鹏指出，国产六大模型在高考作答中各有特点，充分显示了自然语言处理当中巨大进步，尤其是围绕给定材料，从不同角度联想思考，形成逻辑连贯且通顺的文章，在阐述将梦赠予他人主题时，都能运用丰富词汇和多元化修辞手法让文章有一定文采，表明国产人工智能已具备一定语言组织和创意性表达能力，能根据主题构建出有一定深度和感染力的文本。
与此同时，随着理解解读能力得以增强，人工智能便能够精准地把握作文素材的核心要点，例如，针对梦的主题予以深度挖掘，从梦的呈现形式、记录方式以及实现等多个层面开展，进而引出将梦赠与他人的联想，这反映出人工智能在语理解、文本理解方面存在显著提升，能够更为理解抽象的概念，并且，基于理解进行拓展以及发挥，为生成高质量的作文与文本奠定了基础 。
然王鹏亦以为，大模型于自然语言处仍有提升之点。譬如，纵人工智能所写作文各具亮点，然与人类之优秀作文相较，尚缺些许独特之情感体验与人文关怀。又如，人类于写作进程中，可将自身情感、经历、价值观融入其中，使文章更具生命力与感染力。然人工智能当前仍难全然模拟此种深层次之情感表达。此外，人工智能作文于立意深度、创新性方面亦有所欠缺，部分文章仅为对常见观点之重复阐述，缺独特之见解。
就数学解题而言，王鹏持有这样的看法，解题中的能力存在着各不相同的差异，技术方面展现出来的探索以及不足情况都有呈现。
虽然各大模型初步有了数学题压轴题解答能力，然而解题思路数量仍有差异。这显示人工智能有了一定数学逻辑推理与解题能力，能对复杂函数题目分析求解，能运用所学数学知识和方法从不同角度尝试解题，这对人工智能在数学里的应用意义重大。
它所存在的欠缺也是相当显著的，举例来讲，人工智能于数学解题范畴内，存在因不能够识别图片而放弃考试的情况，另外还有一些因剖析不甚充足致使解到一半便停滞不前，这表明人工智能在解题的稳固性、精确性层面仍需进一步提高，不同的人工智能针对同一小题答案有所不同，这也体现出解题方式以及验证结果方面所存在的瑕疵 。
王鹏表示，总体来说，国产大模型取得了一定进步，在自然语言处理方面有快速发展，在数学推理方面也有快速发展，同时有一些挑战，比如说情感表达方面仍然有待提升，创造性方面仍然有待提升，解题稳定性方面仍然有待提升，准确性方面仍然有待提升。
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