AI绘画催生新工种，插画师沦为筛选精修边角料？
杨净 萧箫 发自 凹非寺
量子位 | 公众号
AI生成厉害到什么程度？现在人类已经在为它打下手了。
据一位画手网友分享，他们圈子里已经诞生了全新的工种！
乍一看，名字毫无二致，统统都是“插画师”，然而，仔细去看工作内容，是运用 AI 绘画，接着进行筛选精修，天呐，这难道不就是跟着 AI 做些无关紧要的活儿吗~
换一种说法来讲，你根本完全不需要具备绘画方面的能力，只要是会运用PS，便能够胜任这个工作岗位。
于是就有网友吐槽：工作没前景量还大，老板真是紧跟时代。
且修补工作极为复杂，并非一般人能够胜任，然而公司给出的薪资水平仅为3至4千（兼职）。
不免让人质疑：怎么可能招得到？
新的岗位已经悄然诞生
如果说AI插画师招聘所重视的是那种运用AI作画工具的能力，那么当前AI工具的生成效果到底是怎样的呢？
首先针对作画工具本身，各种各样基于它而生成的工具，像和KREA等等，目前都已经开放了关键词搜索的用法，也开放了提示词生成的用法，并且可以免费使用。
以为例，先来看看用关键词生成的图像效果。
无论国画还是古风建筑，构图的色彩和风格竟然都挺不错：
就算将每一张单独的图片放大之后去看，所生成的屋檐方面的细节以及远处建筑群的安排也相对比较具有耐看性：
换至另一个平台KREA去看，输入关键词“赛博朋克”，所呈现出来的风格同样颇具现代感，：
不但不只是关键词的生成，于平台之上，另外存在一个更为好用的功能，那便是“以图搜图”。
例如这里我们输入了一张医生检查肺部影像的照片：
AI在经过检测以后，输出出来的照片里头就会自己带有“肺部”、“医生”、“口罩”等诸如此类的效果：
当然，仅有效果，也并非必然易于上手，因为于AI作画里，提示词的挑选，实际上更为关键。
倘若依据公开资料去查找，就会发觉当下已然有好些网友不由自主奉献出各类效果良好的提示词：
这家进行招聘的公司，也给出了一系列，是其自身试用过的，且效果算得上不错的，AI提示词组合：
最后就是AI作画版权的问题了。
纵使当下好多AI作画网站的版权尚不明晰清楚，然而已然存在诸如6pen Art这般的网站，清晰表明“不保留版权”，也就是把所有作者创作生成的作品版权交予作者自身，自用、商用或者用作头像均可，
这些网站已给出背后可供选用的AI作画模型，不过使用次数要经充值等途径获取。
从公司招聘需求来看，胜任这一岗位需要具备两点能力：
其一，要晓得怎样去运用AI作画软件；其二，得掌握PS精修本领，并且还需针对作品开展能够做到清晰的图层文件夹整理事项。
由此进行观察，若要能够胜任这一岗位，人类所需要掌握的技能起码存在三个方面，其一为学会自己去生成提示词，其二是测试出最为好用的AI作画工具，其三是给AI精心修出符合甲方审美的图片。
从前面两点去看，开展这项工作，甚至无需去把握AI作画的具体原理，仅仅只要学会怎样去引导它便行了。
“懂AI绘画，接受约稿”
实际上，要是并非限定于“正经岗位”这个条件，依靠AI作画来获取钱财已然渐渐变成了圈子里头大家 默认的现象当中的一个 。
比如说，于某些插画外包交易平台里面，已然存在设计师，借助AI作画工具，展开约稿以赚取钱财。
在米画师平台上存在这样的情况，有的设计师不会对谈及自身作画风格避开不谈，有设计师对自己作品中有基于AI绘画的成分进行介绍 。
还有画师，为强调自己作画质量，避免买家担心版权问题，特意在简介中标注“无AI合成”字样，由此来看，用AI生成作画的画师也并不少见。
与此同时，在B站这类视频网站之上，已然出现了相当多有关AI绘画的教程。
甚至有网友表示，出现了教AI绘画的推广广告，不过还不清楚这位网友看见的是人工智能绘画工具，还是Adobe ：
有不少网友，针对人工智能绘画相关岗位的出现，表达了自身的担忧，：
这类工作出现，必然致使乙方话语权被进一步削弱，一方面是这样；另一方面，目前AI作画相关法律不明晰，这也可能给AI作画自身带来风险。
这样甲方就能以“原图是AI画的”为理由，给工资打骨折了。
出事了不会是员工负责吧？
然而，却有网友讲，不管怎样，出现的AI作画，正在成为一种趋势，甚至已然成为一种趋势。
例如，不止是AI绘画这一类型的工作，现今甚至已然出现了，用机器翻译吃饭的汉化组，以及用AI生成语音的声优。
甚至于，有毕业于清华美院的网友，亲自现身讲述自身经历，表明已然从原画师转变为从事敲代码工作之人了：
国内外商业生态如何？
但即便有这样那样的争议，也始终无法阻挡全球商业化进程。
图像借助AI生成，该项技术实则仅是围绕AIGC也就是关乎AI内容生成所构成全景里的一个处于缩影状态展示部分。除开图像这一类型外，还存在文本类别，以及视频范畴方向，另外还有策略生成领域，更有跨模态等多种不同技术场景呈现 。
然而呢，再从整个所谓的产业链角度去瞧，在此之前呀，量子位智库这一主体所发布的《AIGC / AI生成内容产业展望报告》，它曾经针对国内的产业予以了一定梳理 。
上游涵盖数据供给，其中包括分拆跟标注，还有创作者生态，以及相关开源算法，以及底层配合工具等；下游涵盖各类内容创作及分发平台，涵盖AIGC内容检测，涵盖内容终端生产厂商，涵盖消费品厂商等。
有公司在中游位置位居核心，其中具有代表性的是类似小冰这般处于综合赛道的初创公司，这家公司在两年时间里估值已然超过10亿美元，其具体产品涵盖虚拟人、音频生成、视觉创造、文本创造、虚拟社交等方面，并且还构思出了以“人力”的逻辑来实施商业报价行为的虚拟人商业模式。
针对大厂及研究机构，也存在着相应布局，其中涵盖了百度，腾讯AILab，阿里，智源研究院，微软亚洲研究院，商汤等等。
以图像生成领域作为垂直领域的例子，ZMO是代表之一，它是一家2020年成立的出海企业，其总部位于杭州，核心成员来自谷歌、苹果、Meta、商汤等公司，在今年5月完成了800万美元的A轮融资。
其一核心产品乃图像生成器.ai，其能够借由文本去生成任意的图像内容。于官方界面之上看见，当前存在三种运营模式，分别是免费版，还有基本版，以及新人（）版。
在全球范围内，放眼去看，最常被我们感知到的，就是和谷歌之间的，技术方面的竞速。
可是相比较谷歌来讲，其商业模式看起来更为明晰，当下它着手对外供给API，并且划分成四种模型依据用量朝着外部收取费用。
而又在垂直的图像生成领域，更是显得百花齐放了。
拿爆火的来说，有一家初创公司AI，它背后的总部位于英国之处，该公司的项目在发布一个月的时间后，其估值已然超过了10亿美元。
因为处于完全开放的状态，基于此又有许多公司诞生了，例如存在着一款搜索引擎，到现在已经获得了500万美元的融资。
量子位智库曾有过预计，在往后的2至3年这个时间段内，AIGC的初创公司会持续增多，其商业落地方案也会持续增加。到2030年的时候，AIGC市场规模将会超过万亿人民币。
One More Thing
所以，为什么AI学习作画这么快？
有网友调侃，因为你给他学习资料，他真学。
知乎@HCIO截自百度贴吧
参考链接：
知乎@HClO（已授权）：
— 完 —
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