2022年人工智能飞速发展，文字绘画能力均有大幅提升
在过去的2022年，人工智能发展速度极快，发展速度有些超乎我们想象，他们从处理信息阶段过渡到创造内容区域过程中，所创造内容和真人创造一样逼真，真难辨，进而能完成撰写邮件、翻译、甚至写代码等任务（详见拙作《未来可期｜到底厉害在哪？百科全书版聊天机器人已诞生》），除文字能力外，其绘画能力得以大幅提升，借助简单效果预设，即可生成令人赞叹堪称大师水平绘画作品 。
我想请澎湃科技“未来可期”专栏的各位读者，先来看几幅画，这几幅画是我借助人工智能创作的。我分别使用了百度的AI艺术和创意辅助平台“文心一格”，还使用了西湖大学深度学习实验室研制的AI模型“盗梦师”。这两者都是，用户输入一段简单文字，就能快速获取智能生成的AI画作。其操作非常简单，先是文本输入，接着是风格选择，然后是艺术家选择，再是上传参考图，之后是尺寸选择，随后是分辨率选择，最后是数量选择，正是所谓的“AI一下，妙笔生画”。
第一幅画的主题词是城市，这个城市是无锡，场景为太湖，时间设定在五百年后，画面呈现的是城市天际线。
绘画作品，是人工智能模型“盗梦师”创作的，描绘的是五百年后无锡太湖那儿的天际线。
人工智能平台“文心一格”绘制的五百年后无锡太湖的天际线。
第二幅画的主题词是城市，这个城市呢是无锡，场景呈现的是城市运行管理中心，画面所展现的是从能够看见进而到可以预见，这是关于智慧城市的内容。
人工智能模型，名为“盗梦师”，其创作的绘画作品，是无锡城市运行管理中心。
人工智能平台“文心一格”绘制无锡城市运行管理中心。
我体验完AI绘画后，发现如今人工智能生成内容即AIGC，已进化到相当智能的地步，不再是之前简单的风格化滤镜，跟Web1.0、Web2.0时代的UGC也就是用户生产内容以及PGC即专业生产内容对比，有关概念可参考本人拙文《未来可期｜五个问答助你初步了解Web3.0》，AIGC正成为新的一种内容生产方式。
AIGC也就是AI ，它是一种借助人工智能技术来自动生成内容的技术 ，它能够依据一定的规则以及模型 ，自动生成文本 ，自动生成图像 ，自动生成音频等多种各异的内容 ，因伴随人工智能技术尤其是自然语言处理技术持续不断地发展 ，在最近这些年AIGC于质量方面 ，在多样性方面 ，在准确性方面以及在用户体验等诸多方面均实现了飞速发展 。AI GC已在新闻报道、广告创意、影视剧本创作等领域探寻规模应用，其已从理解内容发展至自动生成内容，越来越多的软件代码、数据分析报告、产品设计图、甚至音乐歌曲皆由人工智能产出 。
把AIGC列为2022年五大有影响力技术当中的一个，并且预测到2025年的时候，生成性AI所创造的数据能够占到所有已经生产数据的10%，这就是说，你每看十个新闻，或者看十个图片，又或者看十个短视频，其中有一个是来自AI的。按照《AI：A New World》 的分析，AIGC有产生数万亿美元经济价值的潜力。
2023年1月10日 ，百度CEO李彦宏于百度2022大会上 ，发出这般断言 ，“未来十年 ，AIGC将会颠覆现有的内容生产模式 。能够达成运用十分之一的成本 ，凭借百倍千倍的生产速度 ，去生成AI原创内容 。”
春节期间，百度公司开展了“集好运”常规集卡活动，类似“集五福”，此外还推出一系列AIGC创新互动玩法；有“AI画头像”一起变兔兔活动；在百度APP自拍或上传个人头像照片，人工智能会捕捉五官比例和微表情，自动“等比”生成专属兔子版头像；很多用户纷纷上传兔子头像，让大家评论与本人相似度几分。
我们曾以为，AI不会从事有创意的工作，因创意是人类极难被取代的特质之一。2018年，李开复讲了人工智能不能做的两件事：一件是有创意之事，二是有温度之事。有创意的事情之中，涵盖科学家、作家、艺术家、CEO等，在他眼里，人工智能不力于提出新概念。
然而，创始人山姆·阿尔特曼提出了相悖的论断，十年前传统观点觉得，人工智能首先会对体力劳动产生影响，接着是认知劳动，而后，或许有一天能够从事创造性工作，如今看来，它会按照相反的顺序开展。
我提出同一个问题叫人工智能不会做有创意的工作，你对于此持有哪方见解请罗列六条 ？
他的回答是：
1.AI能够于诸多领域达成创意，就像音乐制作领域，艺术创作领域以及广告制作领域等等 。
2.AI可以通过学习和模仿人类创意来产生新的创意。
3.AI能够借助生成对抗网络等技术，去创造新的图像，创造新的音频，创造新的文本等内容。
AI能够借助计算机视觉技术，AI也能够借助自然语言处理等技术，去理解人类创意，AI还能够去分析人类创意，进而由此产生新的灵感。
5.AI可以通过机器学习算法来优化和升级现有的产品和服务。
AI能够借助对大量数据展开分析这项操作，以此去发觉新的市场当中所存在的机会，以及商业模式 。
关于“人工智能不会做有创意的工作”的见解。
所以，你绝对不要凭主观臆断，人工智能仅仅能够从事低水平的重复性劳作。在2021年10月9日，由德克·卡夫腾（Dirk ）担当指挥的波恩贝多芬管弦乐团，首次演奏了贝多芬与人工智能携手谱写的第十交响曲。这部曲子原本是贝多芬的遗作，在1827年贝多芬离世的时候，第十交响曲仅有几张手稿得以留存，部分是简短且未完成的片段。然而，人工智能在学习了贝多芬以往全部的作曲数据之后，续写了这部曲子。
读到此处，你没准会好奇，身为普通人的我嘛，怎样凭借人工智能画出一幅不错的画呢，是这样问哦 ？
我给大伙先来讲述一则新闻，有一幅名为《太空歌剧院》的画作，于2022年8月，在战胜众多竞赛对手后，荣获美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖，其作者杰森·艾伦称，自己身为游戏设计师，这幅画并非他亲自绘制，而是借助AI绘画工具生成的 。杰森想出的办法是，他第一步先就想到了一个具备创意的提示词，接着便花费了80个小时，历经900多次迭代，以此来慢慢调整那个提示文本，像添加“堂皇”“奢华”这类关键词，进而优化整幅画的基调和氛围。
得到这个讯息之后，那些于真实世间进行创作的艺术家们心中愤懑难平，我们画画，是在逐个步骤地调配颜色，机器人作画，却是在逐个步骤地调校关键词，比赛主办方最终维持原来的判决，原因是杰森原本参与的就是数字艺术类别赛事，比赛的规则并没有对人工智能工具的使用作出限制，并且他在递交作品之际也已然表明使用了工具，最为关键的一点，创作灵感归属于杰森，只是他选用的材料并非传统的画笔与颜料，而是规模庞大的图像数据库。
《太空歌剧院（Théâtre D’opéra ）》，该作品作者是Jason M. Allen，经由
杰森随后于讨论区里宣称，与其厌恶科技或者运用它的人，我们倒不如去承认它是一种具备强大力量的工具，且长时间加以运用，如此一来我们方能够朝着前方行进，而并非对此心生怨恨 对啊 倘若要借助人工智能创作出一幅堪称佳作的艺术品，依旧要求人类拥有针对艺术作品的感知能力 鉴赏能力 想象能力以及创造能力 。
首先，你得明白存在哪些画派，还有其风格是怎样的，像印象派着重呈现光影的变化，野兽派的笔锋直率奔放，新艺术风格方面倾向于富有活力、呈波浪形、具流动感的线条，现实主义等等 。
其次，你得清楚关键词，这呀，就跟用百度搜索一样，有的人能够迅速精准地搜索到自身想要的内容，可有的人呢，却仅仅搜到一堆毫无用处的信息。倘若只是依靠大家都知道的朴素语言，往往就会生成那种不伦不类的学生级别的习作。只有运用好的提示语，才能够让人工智能生成更契合要求、更让人赏心悦目的作品。
第三，你得熟悉人工智能画画的基本原理，比如说，高手会给每个关键词加上引号，加上冒号，再加减数字，以此让AI更精准地理解问题。更高阶的技术人员会运用生成对抗网络，也就是GAN，去训练一个生成器生成新的图像，借助与一个鉴别器的博弈来提升生成图像的质量。
所以，当下出现了一项新生意，提示语工程，（ ）这项工程成为了新的创业热点。美国旧金山有初创公司推出了服务，该服务提示语售价为1.99美元一条，主要作用于DALL-E2，-3等人工智能模型。用户在这个平台进行提示词的买卖，平台会从卖家处抽取20%的提成。平台上已经上架了不少提示词，其内容范围涵盖新闻标题，运动队标志，卡通T恤设计，标识等等 。
平台上开展的提示词买卖业务。
倘若你觉着这些统统都太过繁琐麻烦，无所不能的淘宝能够更为径直且粗野地将问题予以解决，你只要跟我一样，于淘宝键入“AI绘画代做”，寻觅到适宜的买家，他们会径直把图制作完成后发送给你，价格在30元以下。
淘宝卖家的AI绘画代做业务。
曾经，有一个获得高赞的回答，它显示出了人类对于人工智能绘画的担忧，那担忧是：“我们正在目睹艺术的消亡。”然而，当我们每一个人都能够善用技术，并且都成为艺术家之时，为何不可以这样说：我们正在目睹新一轮艺术的繁荣。倘若它真的是一幅人人见了都喜爱，且广为流传的作品，即便它是AIGC作品，又有什么关系呢？
后记：本篇文章的部分图片和文字，由我和AI共同创作完成。
专栏名为“未来可期”的作者是胡逸，他是一个从事大数据工作且喜欢畅想未来的人，该专栏是胡逸在澎湃科技开设的独家专栏。
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