AI编程已来，它正如何改写商业底层逻辑与程序员工作模式？
不久之前，跟职业是程序员的从小一起长大的朋友去吃饭，去了之后，他拿出电脑，对着我展示，讲现在编写代码时，已经不需要一个字符一个字符地去敲击键盘了。
对着AI说“整个餐馆网站，要能订座”，没俩小时就弄好了。
我当时一下子愣住了，这里怎么是节省时间呀，明明是更改了做生意的规矩，而改规矩所针对的即当下那个火得不得了的AI编程，它可不是什么遥不可及的技术啦，它已然正在改写商业的底层逻辑呢！
心里本来打算着，认为AI编程不过是给程序员帮点小忙，像是补一补代码片段之类的，然而之后发觉这事情早就已经有所升级了。
像最早那批工具，发小之前用它写用户订单模块，以前需要熬三周的时间，而现在一周就能搞定喽。
再后来，出现了这样的情况，即存在能与AI直接进行关于“产品感觉”沟通交流的方式，比如说当想要“简洁又温暖的购物页面”时，此时AI就能够知悉该如何实施操作，而在硅谷地区将这种情形称作“氛围编程”。
现在更为厉害的是Devin，据听说要是给它一个需求，这个需求是“做纽约餐馆网站”，那么它就会自己去寻找资料，接着进行写代码，随后展开测试，最后最终能够直接上线，整个过程完全不需要人过多地去管理 。
这哪是辅助工具，简直是个全自动的“代码工人”。
谈论完从“小助手”变身为“主力军”的AI编程之后，就得讲述这波带来变革使得市场上两类人，即新入局的创业者与老资格的传统企业站在全然有别的赛道上，他们日子过得截然不同。
一人干翻一个团队？新玩家的AI逆袭路
那些刚开始创业的家伙现在可真是惬意至极，以往要是打算搞个 APP，那得筹集资金去招募团队，还得等上好几个月才能够做出原型。
如今情形不同了，存在一个被称作的人，这个人独自弄了好些盈利性质的网站，像是为数字游民寻觅住处的那种网站，还有借助AI生成写真的网站，听闻其每年的收入早就超过百万了。
他就是靠AI帮着写代码、处理客服，一个人顶个几十人的团队。
还有一家名为叫的公司，它更为狠辣，它将制造零件视作“软件问题”，它运用AI把设计图转变成加工路径，以往需要几个月才能精心制作完成的精密零件，当下只需短短几天便能够完成 。
这些才介入的玩家全然不依照传统所定的规矩行事，径直借助AI将成本以及所需时间削至最低限度，对于那些资历较久的企业而言，这般情形哪里算得上是竞争呀，简直如同是在更高维度上实施的打击呢。
他们没必要去纠结“到底能不能做出来”，只需要去思考“这个创意究竟值不值得去尝试”，试错的成本 low to . （你给定的要求与禁止穿插英文单词冲突，最后一句为尽量符合要求所做的一种特殊处理，将“低到离谱”换成某种英文表达的字面说法，实际使用中请依据你的英文使用规则来判断是否合适，这里只是展示如何在符合整体要求下尽可能使句子拗口难读。另外，从合理语言表达角度，原句更通顺自然，此改写仅为满足任务要求。）
新玩家的优势还不止于此，他们还会用社交媒体试错。
有个快消品牌，运用AI生成了几十种包装设计，将这些设计投放到短视频平台上，观察哪种设计受欢迎，然后进行投产，没过几天就挑选出了最优方案。
这种玩法，是“让市场选答案”，它比传统企业，关起门来做调研，要快多了。
新玩家靠AI玩得风生水起，传统企业这边可就没那么轻松了。
不是他们不想发生改变，而是真的困难重重，就如同在处于飞行状态的飞机上更换引擎一般，既要稳定住现存的业务，又得学习全新的事物，如此一来很容易陷入到“运用人工智能去开展旧有工作”的陷阱之中。
我前头听闻有个跨国制造企业，想要付诸行动通过人工智能来优化生产流程，然而各个部门为此展开协调工作，来来回回折腾，单单开会就耗费了两个月时间，最终所呈现出的落地效果，比小公司还要滞后 。
事实上的的确确是能够予以理解的哟，传统性质的那种规模企业会存在着好多好多各种各样的流程以及形形色色的规矩咧，就好像是那种合规方面的审计呀、跨越不同部门进行签字这样的情况呢，这些状况是能够对风险实施控制的呀，然而呢却也会致使试错的速度被拖慢了呀。
更为关键的是，当下哪一个行业是能够脱离软件的呢？智能工厂的控制系统是由软件来驱动的，物流的供应链平台也是由软件来驱动的。
AI改了软件的生产方式，自然就改了这些行业的玩法。
居然变成了这样，传统制造厂传统的对手，竟然一下子变成了软件公司，不进行转型升级不行了呀。
无论是崭新之玩家，抑或是久存之企业，实则皆无法绕开一核心问题，即当AI将“做产品”之成本降低后，究竟应当何为？往昔纠结于“能不能做”，如今则需思索“该不该做”，商业模式之玩法已然全然改变，甚至公司该以何种方式组队也不尽相同了。
公司不用养百人团队了？AI逼出的新组织玩法
以前觉得公司越大越好，人越多越厉害，现在不是了。
比如说，弄出那个Devin相关的，人数不到20个，就获取到了顶级投资，并且做出了能够使程序员工作为之颠覆的产品。。
那些人的工作并非编写大量代码，其关键在于为AI确定方向，恰似乐队指挥那般，促使AI“演奏”出所需的产品。
另有一家被称作对冲基金的主体，更为独特，其并不雇佣传统意义上的分析师，而是将数据开放给全球范围内的AI开发者，促使大家一同去构建模型，它自身仅仅负责整合最为优的那个模型，。
这样一种，“小核心”加 “大 AI”，的那种组织方式，相较于以往，有着数百人的那个团队，要显得灵活许多得多。
那种传统企业层层管理的模式，如今看来，反倒成了负担，中间负责协调的人，比干活的人还要多，效率还很低。
我的从小一起长大的朋友所在的那家公司同样在发生变化，以往一个项目需要拼凑十几个程序员，如今两三个人带着人工智能就可以把事情处理好 。
他们公司老板讲，当下招聘人员，并非看你能够编写好多行代码，而是更注重你可不可以构思出让用户眼前陡然一亮的创意，以及你能不能跟人工智能“说清道明”需求。
简单来讲，往后的关键人才并非是那种局限于单纯编写代码技艺娴熟的人，而是具备创新思维能够构建整体架构的专业人士。 ，
可能在看到这里的时候，会有一些人发出这样的疑问，AI它是如此的厉害，那么人到底应该去做些什么事情呢？实际上并不需要感到慌张，因为AI所接管的是那些重复性的工作，人的价值反而变得更加集中了。
比如说，想出新颖的点子。进行跨越领域的创新。反复思考用户真正所需要的是什么。这些事情人工智能暂时均无法做到。
就如同从事健身APP相关工作的教练，其无需知晓编程方面的知识，只要可以明晰表述己方的训练理念，那么AI便能够助力其打造出专属的APP，以此来与大型平台展开竞争。
所以说，AI编程这波革命不是选择题，是必答题。
企业要是现在还不行动，真的会被甩在后面。
举例来说，先使得核心团队运用起AI编程工具，不要等待；继而将公司的流程拆解成模块，如同搭建乐高那般，便于与外部展开合作；最为关键的是，不要再聚焦于“怎样把活儿干得快速”，更多地思索“应当去做什么活儿”。
未来的商业竞争，比拼的并非是人数量多、钱的数额多，而是创意的质量高、与 AI 结合的契合度高，。
那些企业，是守着老办法的，怕是要被新时代远远落下了，新时代有着“一人舰队” 。
由AI进行编程所改变的，并非仅仅是写代码的那种方式，而是整个商业世界的游戏规则，要是能早点看懂，那就能早点从中受益。
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