上海民族乐团与TME合作举办国乐与AI音乐会，AI作曲引发思考
近日，上海民族乐团与腾讯音乐娱乐集团合作举办了国乐与AI音乐会，此次所用民乐作品是采用AIGC即生成式人工智能技术创作的，这些作品经过演奏家修改，也经过演奏家打磨，还经过演奏家精彩演绎，呈现出饱满的音色变化，呈现出丰富的音色变化，其效果令人惊艳。
从声乐，到器乐，再到编曲、配器，从简化歌曲创作过程的“Suno”，到会演唱多国流行歌曲的“Udio”，又到能演唱中国方言歌曲的“天工”，AI在音乐创作领域功能愈发强大，渗透面越发广泛，使用门槛也愈发降低，有了AI音乐创作“神器”，似乎人人都能够作曲或者成为歌唱家，然而同时专家也进行提醒，AI音乐创作衍生出了版权、人身权益保护等问题，不规范使用就可能会涉及侵权。
AI作曲能力越来越强
上个月，我们举办了AI音乐会，那场音乐会是与上海民族乐团合作开展的，音乐会上呈现的作品，采用了“琴乐大模型”，该模型是TME天琴实验室联合腾讯AILab推出的，这一模型能够依据演奏家输入的文本要求生成音乐作品，之后演奏家会依据自身的风格、演奏习惯等对作品进行调整、修正 。可以此模型生成具有琵琶音色的作品 。
上海民族乐团原创新作《零·壹 | 中国色》国乐与AI音乐会
赵伟峰称，当下AI作曲软件实现了指令式创作，像用户输入文本指令“爵士风格的、悲伤的音乐”，它便能依据指令创作。腾讯音乐AI作曲借由两种技术路径达成，其一乃是在歌曲创作里，创作歌曲的主旋律（人声演唱部分） ，其二是作为辅助创作工具生成诸多片段，供演奏家（用户）挑选、组合，此次为上海民族乐团的演奏家们作曲便属于后者。
AI作曲与人类作曲家的思维方式不一样，想法也全然不同，有些写法在人看来颇为跳脱，比如说，AI不太会去考虑人的呼吸节奏、演奏法等诸多因素。赵伟峰介绍道，尽管AI会学习我们先前的一些模型以及算法，然而在生成作品的进程中未必十分和谐，生成的内容或许会完全出乎预料，作品里的某些部分可能不符合现有的演奏法，甚至极难演奏出来。所以，鉴于适用性方面而言，演奏家于创作里有着相当的重要性，在AI生成作品之后，是需要演奏家开展验证工作的，这种验证是演奏家依据自身所需的风格、音色等进而再实施调整的 。
浙江音乐学院教授名叫谢秉元，同时他还担任主任一职。他介绍说，AI技术能够借助学习以及分析大量音乐作品，进而生成全新的音乐曲目。人们可以把自身想法输入至智能软件。依靠深度学习，以及神经网络等类型的技术，AI能模拟音乐家的创作方式，还有风格，生出与之相像音乐曲目。现今，AI生成能力愈发强大，特别是在歌曲创作领域，从构思歌词，到谱写曲子，再到进行编曲，直至录制演唱，最终做完缩混，形成最终的音乐成品，如今都能够全部通过AI达成。
备受瞩目的近日里大红大紫极为火爆的能够实现生成式人工智能的用于电子音乐制作的网络平台Suno， is due to and the of for songs . And it is a name to it which name of it as to that an tool craft for in scope of music AI music by . For users, if they only just need to offer set forth brief short the of songs, Suno is of being able to can be able to put and bring into being lead for yield two for of music on songs which match with the , and at which to time once could and might wish to take use of the by users and the style way type way of style to set put works songs works. At then now that time that Suno has also upon to turn on on the mode, for at which time it lets to make sure to build works of music a under where there there is no from being is not no vocal voice of vocal .
一个月中我用Suno进行诸多风格测试，对此感觉神奇，以往自己创写一首歌至少需几日，如今利用AI写歌仅两分钟，我借助Suno创作三首不同风格歌曲，歌词采用创作方式，内容围绕“四川廉政建设”，效果良好，除个别中文歌词发音不标准外，歌曲可听度、完成度颇高。韩彦敏是四川音乐学院音乐工程系电子音乐实训教研室主任，他觉得，就着算力持续提升，大数据模型慢慢优化的状况而言，在不太久远的以后，相似的软件没准会冲破音质、可编辑逻辑化等层面的阻碍，制作出类似数字音频工作站携手AI的软件。
近日，趁着Suno火得“出圈”，多款音乐生成平台接二连三推出：前谷歌工程师开发的全新音乐生成应用“Udio”亮相不久，它生成的模拟人声更为细腻、逼真，甚至能演唱日语流行歌、俄罗斯梦幻流行作品。4月17日开启公测的天工具备独创的参考音乐生成以及方言歌曲生成本领。使用者既能上传自身的参考音乐，也能挑选天工资料库现有的参考音乐，进而生成风格、唱腔相似的歌曲，把音乐大模型的使用门槛进一步降低。众多方言，比如粤语，成都话，北京话等，在方言歌曲生成方面，天工予以支持，以此让用户依据自身所需开展相关音乐表述 。
天工界面
使用未授权音乐与音色涉及侵权
吕至楷是浙江音乐学院电子音乐作曲专业的研究生，早在二零一九年首批 AI 声库现身时，他就着手尝试把 AI 技术融入自身工作流，他说虚拟歌手能够更精准地模拟人类歌唱特质，还能模仿流行歌手音色，甚至在某些层面超越原唱表现，他曾试着运用 AI 克隆技术摹仿周杰伦、孙燕姿、陶喆等流行歌手演唱，这种借助数据库训练模拟人声演唱的技术极其逼真地还原了歌手原本演唱音色，相似性近百分之九十，他表示这种体验既让人兴奋又令人惊奇 。
然而，伴随势不可挡的AI技术大潮而来的还有侵权隐患。
对音乐著作权有着极为深入研究的中国音乐学院作曲系教授胡廷江称，音乐人工智能技术迭代更新异常迅猛，其涉及的侵权问题是多方面的，比如，借助计算机图形渲染、动作捕捉、深度学习等技术基于语音合唱引擎打造的虚拟或仿真歌手，若模仿歌星翻唱歌曲并公开发布，便涉及音色的模仿，人的音色处于人格权的保护范畴内，要是AI生成的音色与某个真人歌手特别相像，未经授权使用即涉嫌侵权 。
而AI作曲是否涉及侵权，则需依据算法和训练数据具体分析。
关于音乐人工智能作曲，上海师范大学音乐科技系主任申林介绍说，因算法不同，创作过程各异。一种是基于传统算法的AI作曲，它先对音乐数据做微化处理并拆解，接着依据乐理规则实施数据变形以及微粒度控制，所生成的结果既契合听觉需求又符合音乐理性规律，还能提供MIDI文件，以及使用者可操控的和声、乐曲结构等要素。另一种是基于深度学习的作曲方式，它把成品音乐当作数据来训练，而后产出作品。采用传统算法的AI作曲方式，基本不会牵涉版权问题，就像网易天音、SES等那样；当下流行的Suno、Udio，则是依靠深度学习的作曲方式。申林称，截至目前尚未见到Suno公布训练数据的来源，要是其运用的数据涉及未经授权的成品音乐，势必会存在侵权问题。
我国《著作权法》作出规定，对于自然人著作权的保护期限，是作者终生以及其死亡之后的50年，意即，需等到作曲家离世后50年方可使用其作品。然而，将别人的乐思或者作品片段转变为自己的作品，无论何时都是不可以的。谢秉元如此表达。
应从源头规避版权问题
是作曲家智慧构成了音乐作品结晶，人类已有智力成果理应受保护，胡廷江说，要是AI音乐直接用了处著作权保护期内作曲家作品片段，则应会构成侵权，只是侵权主体并非AI自身，而是操作AI生成作品自然人，AI系统开发者（亦为自然人或组织）应承担连带责任，这点跟汽车自动驾驶产生事故责任承担相类似，除作曲（含横向旋律创作及纵向编配）外，音乐创作里涉及作词、编曲、配器皆与版权有关。在进行程序设计之时，身为AI开发者得极力去防止出现那种被称作“AI抄袭”的状况，并且与此同时，以AI作为使用对象的那些人，也需要尽到具备合理性的注意方面的义务，借此来保证所生成的作品之中不会涵盖任何侵犯他人知识产权方面的内容。
赵伟峰介绍，我们首先从源头规避版权问题，腾讯音乐的AI作曲软件中，歌曲创作一部分素材源于各种音源的采集，一部分素材源于QQ音乐庞大的数据库，。目前，QQ音乐已把数据库中有版权的歌曲标注出来，这些已有版权的歌曲不会纳入作曲软件的素材来源，可自由使用的歌曲才会纳入腾讯AI作曲软件的数据库中，。他表示，腾讯音乐也要求使用AIGC技术软件的用户不能输入当代作曲家及作曲家具体作品的关键字。当然，存在部分使用者或许不会遵循此要求，那么于AIGC技术生成作品之时，还会设立一个环节，用以审核该作品之中有无涉及版权问题的乐段。
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