AI技术助力自媒体：数字人自动生成视频降成本提效率及制作方法
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做自媒体这种圈子的人都清楚，弄出一条能拿去发布的视频所要花的投入是蛮高的，一般来讲，我们得先去搞原始视频的录制，录制原始视频所用到的时间通常是视频发布时长的三到五倍，完了之后还得耗费特别长的时间来进行剪辑，最终才可以做出一条能够发布的视频，真的是特别耗费各种成本又是很耗费精力的。
但是，技术发展至当下这般状况，我们能够运用数字人去自动生成视频，如此一来，每天便能够以简单且高效的方式产出N条视频，并且无需进行修剪操作，也不必担忧出现错误情况，从而极大地降低了视频制作的成本，提高了工作效率，那么问题出现了，怎样制作属于自己的数字人视频呢？
正从技能演示转移至规模商用的数字人视频（ 数据），预计到 2026 年将会涵盖全球企业视频内容的 30%。它的核心价值并非在于全然替代真人，而是在于打造人类跟数字世界的新型交互方式。
1.实现技术
我们使用的实现技术如下：
AI
阿里云百炼智能体应用
数字人视频服务
2.实现步骤
实现步骤如下：
申请阿里云百炼和数字员工的 API Key（秘钥）。
在百炼平台创建智能体应用。
添加数字人视频工具。
编写提示词。
创建 AI 项目调用百炼平台 Agent 应用。
具体实现如下。
3.准备工作
先去申请“阿里云百炼”API Key，还要去申请“数字员工”API Key，其申请地址是（要先注册账号然后再去申请秘钥）：
4.创建智能体
在百炼平台（）创建智能体应用：
5.添加数字人工具
6.编写提示词
选择合适的大模型，编写提示词：
7.创建AI项目
通过利用调用百炼平台 Agent 应用的方式，来进行 AI 项目的创建，具体实现代码展示如下：
@RestController
@RequestMapping("/agent")
publicclass AgentController {
private DashScopeAgent agent;
@Value(“${spring}”，“${ai}”，“${dashscope}”，“${agent}”，以及“${app - id}” 。)
private String appId;
public AgentControllerdashscopeAgentApi，它是DashScopeAgentApi, {
this.agent = newDashScopeAgent，它运用dashscopeAgentApi 。
}
@RequestMapping("/video")
public String video(@RequestParam(value = "message") String message) {
创建一个名为ChatResponse的对象，该对象被赋值为agent调用call方法的返回结果，new Prompt(message,
DashScopeAgentOptionsBuilder 的实例，通过调用 withAppId 方法并传入 appId。之后，调用 build 方法来构建最终的结果));
AssistantMessage，app_output，这样的结果，是由response.getResult()获取而来的，而app_output，又是从getResult()所得到的结果里，通过getOutput()获取到的。
return app_output.getText();
}
}
访问地址测试效果：
小结
在AI已不再是选择题，而是生死题的当下，早早行动起来，去拥抱AI，享受AI赋予这个时代的红利，这才是事业稳定与成功的关键，故而一起行动起来吧~
特殊说明
以上内容源于我的课程，此课程呈视频与图文形式，以深入浅出之态研习大模型应用开发的各类技术，诸如系统学习了、AI、Dify、AI、AI Agent等技术，其中涵盖：MCP、Call、RAG（简单、原生、高级应用）、向量数据库（、）、工程、多模态、向量数据库、嵌入模型、N种主流LLM对接、3种对接、同时调用多种大模型、连续对话存于数据库、上万种MCP通用服务对接、大模型直接操控数据库等，另有诸多AI案例，像：数据库AI助手、快递AI助手等皆为手把手引领你达成。
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