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英语写作水平捉急?从小学到四六级,作文提分一直是难题

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茕茕 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号

身为科技小编的我,于最近与外方大佬的邮件往来沟通里头瞧见,度过六级之后的自身英语创作水准,真的是一天比一天厉害,厉害之意却为每况愈下之势 。

使用从句的话该如何行文,时态是否得以正确运用呢,于看着对面主编那犀利目光的时刻,在那一瞬间,内心真的好想询问下自身为何没有坚持好好学习天天向上 。

于是,我决定了,我要好好学习英语写作!

想要提升水平,不自己动笔写总是差那么点意思。

那么,问题来了:写的好不好,谁来帮我批改呢?

其实,从小学起始学习英语,小学阶段,中学阶段,四六级考试,雅思托福考试,英语作文提升向来都是难题。

尤其是各类考试,其有着严格的评分标准,然而在自己身边,哪里能够时时刻刻都有经验丰富的阅卷老师,能帮忙进行有针对性的修改,进而实现提高呢?

听到关于我的那些烦恼,有一位来自网易有道的胖朋友,朝着我摆了摆手言道:且看我手机之中的这个呈现为红色的App,于它里面最新上线了一只可以被利用来帮助你对英文方面的小作文进行批改的AI哟 。

没错,倘若AI确实能够精准评分,甚至于给出修改方面的意见,那么如同我这般的同学们难道不能够随时随地将英语作文练习得极为出色吗?

不过稍微进行了一番调研,我是发现了,当下存在着具备AI批改英语作文功能的各种各样产品,而且数量还真的是不少,其中包括网易有道词典,包括微软爱写作(小英),涵盖批改网,等等……

我想到,此刻宅在家里面 的大朋友,还有小朋友,或许也存在同样的困扰,于是我决定,亲自去测试一下,这些AI究竟靠不靠谱 。

AI批作文,到底哪家强?

起初进行了一番初始筛选,我从众多之中挑选出了几个免费的、易于上手去使用的选手来参与测评,它们分别是,网易有道出品的词典AI去进行作文批改,微软推出的爱写作,以及免费版本。

那么,话不多说,让我们直接进入比赛。

Round 1:手写识别

像是小学英语考试,中学英语考试,四六级考试,考研英语考试,雅思考试,托福考试,在实际应试的时候,都要在纸面上开展写作,所以在练习的时候,同学们常常会挑选手写。

完成一遍书写后,再次进行文字键入,不免会存在些许麻烦,倘若能够拍摄一张照片,人工智能便能够自行辨别我所书写的具体内容,如此一来便会便捷许多 。

有道AI作文批改具备图片识别功能,微软爱写作同样支持图片识别功能。然而,这位选手鉴于没有此项功能,故而选择暂时退场。

我竭尽浑身解数,以并非标准应试的字体,抄写了一篇作文,对两位选手展开测试。

先来看有道AI作文批改的表现:

识别表现相当精准无误,即便是存在涂改之处,也未曾出现错误识别的状况,为数不多的那几个需手动修正的地方,大体上都是由于手写之际字母与字母之间的空格过大,所以在识别之时便成为了两个单词。

再来看一下微软小英的结果:

因为我未曾书写标题,所以小英强行将第一段全都识别当作标题,要是忽略掉这一情况,那么识别的准确率也是颇高的,然而对于标点符号的识别比不上有道AI作文批改那么敏感,就是上图红色标注的地方 。

有个小问题存在,要是你将两个词汇写得相对比较分开,小英就会识别出多余的空格,一旦检查的时候不够仔细,那么就会对下一步评分的准确性造成影响。

除此之外,相较于仅有网页版本的微软爱写作而言,手机端的有道词典能够直接进行拍照识别,不需要再经过将照片传到电脑上这一额外操作,相比之下更显便利一些。

Round 2:纠错能力

倘若讲OCR仅仅是关乎使用者便利抑或不便利的细微之处的因素,那么,AI批改作文的关键要点,自然着重于这其中准确实实在否能够精准抓取作文里存在的瑕疵 。

有道AI作文批改,拥有识别文中语法错误并给出修改意见的功能,微软小英同样也有这样的功能。

这一轮,我们用一些单句来测试一下谁的Debug能力更强。

有时态错误,也有拼写错误。

有道揪出了4处错误:

具体的这样判断,其一,存在疑似用词不当这种情况哦,建议把「will leave」修正为「left」;其二,存在疑似动词时态错误这种状况呢,建议把「fount」修正为「found」;其三,存在疑似名词误用的现象呀,建议把「」修正为「」;其四,存在疑似介词「at」冗余的情形哟,建议删除 。

把问题抛给微软小英,它同样找出了这4处错误,它还给出了一个单词替换建议。

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具体的判断呈现为:其一乃错误的动词时态 需要把「will leave」替换成 「left」;其二是存在动词用法之误 要将「fount」转变为 「found」;其三是单词拼写有误 要把相关内容写成应规范之态;其四在于冗余情况 需要把「at」予以删除举措;其五给出建议 要把「cold」替换为其它 诸如「」、「hard」、「mean」 。

最后看一下的判断。

免费版指出了一处单词拼写错误,并建议我升级付费版。

这句话存在错误呀,它不是一个完整能表意的正确句子呢,没法按照要求改写。你可以检查一下这句话是否准确,或者给我提供正确的句子以便我进行改写。

无法按照要求改写,原内容表述混乱且不完整,你可明确给出具体的句子等内容以便准确改写 。

而免费版还是仅仅指出了「」这个拼写错误。

看来,就免费体验来说,的语法修改偏于简单了。

最后,给有道AI作文批改和微软小英出一个加试题。

你提供的例句二存在严重语法错误且表述混乱,正确应该是 "when I was a girl, on a cold day, bread and milk for me at the front" 。

对AI来讲,该句子的识别难点在于,同一对象存在多个错误,「fiont」有拼写错误之后,紧跟着有「for」这个介词使用出现错误。

面对着这一道题目,有途径成功地将「in the front of」这个完整部分识别出来,既明确了拼写方面存在的错误之处,又察觉到词组里面介词所出现的错误情况。

可是微软小英的那种改法,让人有一些难以理解,莫非是察觉到了句子当中主人公的内心活动? ,岂不是感应到了句子里主人公的内心戏?

这轮比拼结束,小小总结一下。

同样是免费,免费版相比于两位中文世界的选手,差距有点大。

不过,有插件版本,直接写邮件的时候,能够边写边纠错。

但是哪怕是期望借助AI来促使英语写作能力得到提升,免费版本很可能并非是最为合适的决定。

然而,有道AI作文批改,以及微软小英,二者都更为契合国内的英语学习路径,整体表现均尚算良好。不过,当错误复杂度有所提升之际,有道的表现稍占上风。

Round 3:评分准确度

另一个重点,是评分的准确度。

毕竟,考试存在着严格的评分标准,能不能依据该标准给出精确的打分,这对于众多有着应试需求的同学们来讲,依旧是非常关键的参考指标。

多学段英语作文批改,有道 AI 作文批改能支持,微软爱写作同样也能支持,这些学段包括,小学阶段,初中阶段,高中阶段,四六级阶段,雅思托福阶段,考研英语阶段 。

说起,它是一款从国外引进的应用,然而,它不太契合于我校这样考试众多国家的风格,并且,它没办法对学段以及考试类型进行区分。

不过在进行使用时便可依照自身情况开展一些个性化的设置,其中涵盖了(受众),以及(正式程度),还有(领域)。

问题还是,免费版选择有限。

我于网上寻觅到一篇雅思范文,其分数为7.5分,人类老师针对这篇作文给出的评价是,其中词汇丰富,语法点丰富,且论证全面。

那么AI会如何评价这篇作文呢?

还是先来看看有道AI作文批改的答卷。

这篇作文,有道给出了8分的评分,并且,针对词汇,针对结构,针对语法,针对内容,都给出了评级。

点开查看点评,能够看到AI阅卷官依据从词、句到篇章的顺序,给出的关于作文的整体评价,一些更为高级词汇的推荐,还有对好词的强化巩固。

……词汇量较为丰富……文章较为流畅……词汇基础扎实。

这样的评语,与人类老师的判断基本一致。

同样一篇文章,我们来看看微软小英怎么说。

给出了同样的8分,比较特别之处在于,小英会对作文里考纲词汇的使用情况进行统计,小英会对作文里逻辑连词的数量进行统计,小英会对作文里从句的数量进行统计。

和有道所给出的那个总体评价报告不一样,小英给出的内容呈现为文章结构 ,呈现为句间关系 ,呈现为切题程度,呈现为展开程度,这是四个评价指标 。

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应予以留意的是,倘若欲参考契合的角度这个评判标准,那就一定要写下文章的题目。至于拓展的范围这个评判标准,我再三尝试了多篇作文,从高考的优秀作品再到雅思的优秀代表,皆是笃定的一颗星……

这轮比拼结束,同样做个小结。

总体来说,有道的评分结果,依据考试类型不同,与考试评分标准相契合,具备参考价值,小英的评分结果,也是按照考试类型各异,同考试评分标准对应,具有参考价值。

就细节而言,有道会依据字数,以及词汇使用情形,还有语句逻辑与衔接等诸多方面,给出综合评价,微软小英却以分点的方式给出建议,其建议主要聚焦于文章结构,以及句间关系这两个方面。

不过,在测试中微软小英出现了一些小bug。

比如说,六级作文的满分设定为15分这一情况,然而在其得分的界面那里,它所呈现出来的最高分却是25分。

背后技术

看来有道词典批改作文的AI,确实有两把刷子。

心怀科技小编的好奇心,我向于文章开头那儿给我推荐软件的胖友进行了打听,询问在这背后究竟是怎样的技术。

择有道作为例子,它的英语作文批改,划分成三个核心的模块,分别是评分模块,还有评语模块,以及纠错模块。

评分模块发挥着提供总分的职责,同时还负责给出词汇得分,以及语法得分,另外也会给出结构得分,其采用的是传统方法与深度学习方法相结合的方式。

评语模块提供全文评语、词汇推荐、范文推荐。

纠错模块,提供语法错误识别,共14个类别,包括浅层拼写错误,深层语法错误等,还能进行修正。

其中,拼写纠错运用的是基于BERT的NER实体识别技术。

语法纠错,则被定义为序列到序列的生成问题。核心基于架构。

核心模型所从事的事情,实际上近似于翻译这一行为,也就是把存在语法错误的语句,转变成语法正确的语句 。

此外,在语法纠错这个行为里,动用了迁移学习,还采用了对抗学习这个方式,运用真实语料,并且使用基于真实用户错误分布而生成的海量伪语料,持续不断地提升模型能力。

上面所呈现的, 是 网易有道词典 的质量评估结果 。P值 所代表的 是精确率 () ,R值 所代表的 是召回率 () ,而F0 . 5 为此处P值 与R值 的那种调和平均 , 其数值要是越高的话 , 一般来讲 , 就表明算法性能会越好 。

可以看到,有道AI作文批改的测试结果已达行业领先水平。

好吧,瞧完这一份试用报告,不清楚此时此刻正在准备四六级考试、雅思托福考试、考研英语考试的你,愿不愿意选用AI来为你免费批改作文呀?

今日暂且如此了,存在另外别的令人烦恼之处,要是有想要测评人工智能工具的,同样能够在留言区域跟我讲呢~

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

— 完 —

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