AI修复照片技术引发热潮，探秘其修复原理与独特之处
近期时日，AI也就是人工智能修复照片的技术于社交网络引发了传播的热潮，好多人对其功能之强大感到惊讶，它可以让诸多模糊的甚至是破损的老照片重新焕发光彩。那么AI技术究竟是怎样修复这些照片的呢？这项技术跟其他的图片修复技术又有着怎样的区别呢？
AI修图技术是由显卡巨头公司英伟达推出的，英伟达给AI导入5000张图片，训练AI以这5000张图片为已知基础，“学会”自动修复未知新图片，技术人员先给计算机输入清晰原图，之后对图片进行人为加噪、模糊、区域损毁等处理，再令AI根据两张图片对比学习寻找差异恢复成原来图片，让AI通过这种训练达到自主修复损毁图片的技术。
AI修图技术跟其它修图软件最大的区别是修图原理不一样，其它修图软件需从相邻区域把像素复制过来填充到空缺的区域或者模糊的区域，以此让图片变得完整或者清晰，然而，因这种修图方式只是机械的重复性过程，所以多半状况下修复区域跟原有区域之间的衔接会比较生硬，并且常常会容易出现一些错误，得要人工反复多次地修改，既费时间又费精力。比如说 在一张图片里 一朵粉色花的黄色花蕾部分 出现了缺失 要是使用日常常见的修图程式去修补它 那么就极有可能出现 修补出来的花蕾同样呈现粉色的状况 没办法还原出真实的花蕾色彩 然而 AI修图技术 在对待这个问题时 取得了相当大的进展 它具备了自我深度的学习技能 能够预先推测图片原本缺少的内容 随后予以还原 。
然而，当下的AI修图技术存在欠缺之处。AI修图技术一方面依据识别图像当中的人脸，另一方面按照识别结果生成类似真实且自然的图像，此二者相互配合最终生成图片，但是人工智能仅能依照已有数据进行修改，无法主观思考，故而也时常会出现图像姿态、方向上的不匹配。
总体来说，AI修图技术当中实践性是很强的，其应用范围较为广泛，效率方面也是很快的，在未来使用之时也将会越来越贴近生活。
本文章，经由北京邮电大学，计算机科学与技术研究专业，副教授张忠宝，来实施科学性把关。
欢迎 你 发表评论: