从争议到玩坏，AI画画被接受，背后逻辑引多方探讨
从争议，到玩坏，AI画画正在被年轻一代人接受。
于是乎，问题就出现了，那令人感到惊艳的AI画画的背后所蕴含的逻辑究竟是什么呢？我们可不可以运用AI去开展艺术创作呢？艺术家所构筑的堡垒是不是已经被AI给攻克了呢？针对这些问题，封面新闻对四川大学计算机学院(软件学院)的院长，同时也是四川大学智能科学与技术学院院长的吕建成，多位处于绘画领域内部的人士以及四川一上律师事务所的合伙人林小明进行了采访。
吕建成院长
AI画画
让“小李子”重回“颜值巅峰”
近日，QQ小世界上面的AI绘画“二次元的我”，凭借着精美的画风，在外网火了一回。怎么进行输出、转化，都是二次元帅哥美女的AI技术，着实让人赞叹不已。记者“浅玩”了一番，发现它不但能够帮“小李子”莱昂纳多·迪卡普里奥，重回“少女杀手”时期的“颜值巅峰”，甚至还能把表情包拉到和“小李子”相同的起跑线上，这和印象里不好好进行输出且经常“翻车”的AI绘画，完全不一样。
“小李子”AI 输出图
热衷于网络浏览的友人必定都相当熟知表情包，有时甚至在看见某些词汇之际，与之对应的表情包就能在脑海中自动创建，诸如“老人瞧手机”“我不理解，然而我极其强烈地表感到震撼”“真香”等等。可是经由小世界借助人工智能进行绘画，使其转变为“少女杀手”之后，你还能够识别出它们吗？来做个测试 。
一组AI 输出的表情包
将答案予以公布，它们分别是，“我看不懂这状况，然而我却受到极大震撼”，“老人在看手机”这样的情景，“真香”这种表述，以及“哥哥在不在那里”的询问 。
帮大家回忆一下（图片来源于网络）
AI画作
拍出300万人民币
2018年，佳士得拍卖行于纽约进行拍卖，一幅由AI程序绘制的肖像画拍出了43.25万美元，这一价格约合人民币301万元，该肖像画名为《爱德蒙·贝拉米肖像》，它以朦胧手法描绘了一名男士，这名男士身穿黑色西服外套，还搭配着白色衬衫，并且是无脸的。
埃德蒙·贝拉米肖像（图片来源于网络）
有一个人工智能，它创作了《爱德蒙·贝拉米肖像》，这个人工智能是由来自巴黎的3名25岁青年联手设计而成的。这三名青年所在的团队收集了15000幅肖像画，接着把这些肖像画输入一个名为GAN的算法里，随后人工智能学习这些画像所具有的“规则”，并参照这些规则创作出新的图像。
AI创作的贝拉米家族（图片来源于网络）
噪声世界的背后
隐藏着一个多么神奇的世界
那问题就来了，是什么样逻辑在让人惊艳的AI画画背后支撑着呢？大火的扩散模型要怎样去解读呢？四川大学计算机学院，也就是软件学院的院长，同时兼备智能科学与技术学院院长身份的吕建成带来了第一手解读 ？
针对于AI绘画技术而言，其存在着多种彼此不同的方法，一般情况下可以划分成两类，其中一类名为风格转换技术，另外一类则是图像生成技术，而在这图像生成技术当中，还涵盖了当前热度极高的凭借扩散模型构建起来的AI绘画技术。
吕建成告诉记者，AI画画的原理是，通过深度神经网络，从已有数据集中进行学习，使得输出的绘画结果展现为呈现一种有趣的特征。这个过程当中，重点之处在于数据集的整理以及收集。该数据集涵盖了一些样本，也就是输入数据以及期望的输出结果。深度神经网络学习了这种从输入到输出的映射过程，并且与此同时，伴随着存在一些随机性，进而产生了呈现出一种奇特的效果。设计者将期望的结果体现于数据集中，AI模型从数据集的学习里，尽可能地去模拟设计者期望的结果。
扩散模型示意图（图片来源于网络）
那么，扩散模型究竟是什么呢？扩散模型有着颇为复杂的数学定义，它是受到非平衡热力学的启发才产生的。从直觉上来说，借助持续添加噪声，一幅清晰的图像会逐步演变成什么都没有的噪声图像。那么，有没有这样一种可能性，即通过某一种方法能够从噪声图像里还原出最初的清晰图像呢？在这个过程中，深度神经网络模型发挥了关键的作用。深度神经网络模型通过学习清晰图像逐渐演变为噪声图像的这个过程，进而可以学习从噪声图像中还原出原始清晰图像的逆过程。这便是人们所说的扩散模型。这是个能让人感到惊讶不已的结果，其情形是，随便什么样的噪声图像，最终都能够获取到一张画面清晰的图像。我们不妨展开想象，那处于噪声状态的世界背后，究竟隐匿着一个怎样神奇非凡，超出常人想象的世界。
为什么AI会“翻车”？
然而，当与AI互动增多之后，我们能够察觉到，那些表现出“好学”特质的AI画家，也存在出现“翻车”状况的时刻，举例来说，会把“小李子”的手臂与其他物件进行“融合” 。
翻车例子
吕建成介绍道，AI模型需从数据集中学习，这个数据集由设计者设计好，其中涵盖输入图像，还有期望的输出图像，学习过程即当给AI模型输入一个图像时，AI模型便输出一个图像，将输出的图像与我们已有的期望的输出结果作比较，若不对，我们就调整AI模型参数，直至输出图像符合我们的要求，似乎，这个学习画画的过程还算简单 。
然而，要是你往AI里输入某些它未曾学习过的数据，情况就不妙了，“翻车”的状况就随即出现了，“这是个相当有意思的话题。之所以翻车，是由于其输出的结果跟我们所期望达成的结果并不契合相符的缘故。或许吧，设你把这当作是一种出乎预料的效果的化身为情况的话，那倒算是个新颖别致的创意吧。”。
“小李子”的创意变身（由美图秀秀制作）
吕建成说，我们所设计的用于学习的数据集是受限的，倘若输入的数据是AI模型未曾学习过的，或者是与它先前所学之物相差极大的，那么AI模型在处理时就会具备一定的随机性，然而，有时也会生成一些出人意料的效果 。
AI画画有“钱景”吗？
吕建成称，答案确实是确定之意。AI绘画当作艺术品已然获得了承认，《爱德蒙·贝拉米肖像》拍出超过300万人民币的价钱便是实例这件事是能证明的。
然而，AI绘画所具备的更为重大的商业价值，实际上是体现在装饰领域之中。它能够被广泛地运用在公共空间方面，也能够被广泛地运用在私人空间方面，还能够被广泛地运用在生活用品等工业设计领域方面，相比较于传统装饰图案的创作而言，AI生成具有显著突出的优势。
商汤科技AI画作《宋人匹马·徐悲鸿》（图片来源于网络）
然而，人工智能绘画工具自己身为娱乐以及社交媒体的主要途径，同样展现出商业价值，诸如等等。
生成的作品（图片来源于网络）
另外，当作创作的辅助办法，AI生成的成果还能够协助艺术家、设计师，获取创作思路，更具备想象力，当前已经在游戏设计等诸多行业着手应用。
AI画画
谁的饭碗将被干掉？
创造力是人类拥有的最后堡垒。
身为抵制AI画画的艺术家之一的《黎明杀机》角色主美Eric，在推特分享了几组用AI作画制作的迪士尼、任天堂等知名IP人物形象图，且表明它们全是用AI工具绘制的。Eric发布这些帖子抵制的矛头指向AI“盗取”人类艺术创作，只因艺术家们耗费大量精力创作的作品，被AI当成数据训练，且生成的画作等更似临摹或拼接之作。
Eric分享由AI制作的知名IP人物（图片来源于网络）
跟Eric观点相似的插画师邦宁表示，暂时不会去使用AI绘画程序，也不会转发相关图片，“由于我自己身为绘画领域的从业人员，所以不会鼓励这种画风拼接的行为。要是后续发展下去，它对我而言有了更好的用途，或者能够助于我，使我的创作更顺利之类的，那我也不会排斥一定不用AI绘画程序，所以就看如何去运用，就看它能否帮到我自己。”。
邦宁的插画作品
画师表示，身边有些从事游戏行业的朋友，会将AI用作工具，去生成各式各样的草图方案，在微博上她也看到有人借助AI来助力自身进行细化等工作，。
不过她同时表明，AI确实会给绘画行业带去负面冲击，“会对一些自由画师产生影响，比如真人转手绘的画师，那些以画头像为主的画师等，终究AI生成的图像大概率头部还是能看的，的确会流失一些潜在客户。”。
对于当下AI绘画所存在的问题，邦宁讲道：“现今我们没办法去阻拦其发展进程。然而我们能够持有正确的看法，它毫无疑问是我们人类科技的一种进步。接着，它形成了那样很智能的绘画方式，便利了一部分人。与此同时，它也是存在问题的。它缺失了作者的感受以及创作性。故而，真正具备创造力有想法的一些艺术家是无需去忧虑这个AI绘画对自己是否有影响的。”。
邦宁的插画作品
争议：
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