AI 音乐创作掀起狂潮，商业化难题亟待突破
AI音乐很棒，但商业化难题待解
大模型正使得音乐创作趋向简单，创作者不用日复一日地进行练习，创作者无需深入去研究乐理知识。创作者只需将AI工具打开，创作者输入一串提示词，创作者便能轻松生成一首悦耳动听的音乐作品 。
一段时间以来，文生音频在AI领域引发新一轮热潮，先前有设立在美国的初创公司Suno AI，其文生音频“新星Suno V3”突然出现，使人为那AI的音乐创作能力感到震惊，随后又有来自英国的公司推出叫“音乐版Sora”的AI大模型Udio，让器乐与人声的还原程度变得更为逼真 。
在国内市场之中，于4月17日这一天，昆仑万维（.SZ）正式地发布了，在全球范围之内，到目前为止最大的开源MoE模型，也就是天工3.0 。并且，基于天工3.0大模型所打造的，中国首个音乐AIGC模型天工，也正式上线展开公测 。
天工生成的一首AI音乐
有人觉得利用AI开展音乐创作，各方看法不一样，有看法觉得AI会毁掉音乐界的创作意愿，之前众多国际乐坛知名音乐人联署公开信，呼吁AI开发者、科技公司、平台停止运用AI去侵犯并贬低人类艺术家的权利，可又有看法觉得，AI音乐会促使行业向前发展，有B站知名UP主对财经光年讲，AI把作曲门槛降低到“0”，让任何人都能够毫无阻碍地参与作曲。有些由AI生成出来的曲目，将能够把市面上全部的三流音乐人都比下去，进而提升专业音乐人的地位。
对于在音乐创作这个领域当中，AI究竟会不会取代人类，这样的一个问题看样子好像永远都讨论不出一个标准的答案，然而跳出创作这个范畴，怎样借助AI音乐去赚取利润，这才是行业参与者们所应该去思考的 。
高昂开发成本下如何盈利？
不管是对话生成，还是音乐创作，每一回AI大模型去构建，都跟随着一笔数额巨大的投入 。
国盛证券进行估算，大模型单次训练成本在少的时候为200万美元，多的时候达到1200万美元，这1200万美元约合8600万元人民币，要是再把多次训练以及算力运营成本加进去，那么每一个模型都是一头极具消耗特性几乎不间断摄取资金的“吞金兽”。
以那个为例子，依据媒体 The 的相关报道，公司所开发出来的成本超出了 5.4 亿美元，并且后续运行所需要的算力、运营成本差不多是 10 万美元每天，一年所需要的成本在 3600 万美元以上。
尽管大模型从开展研发到投入运营所要花费的开支数目庞大，然而依旧有着众多企业争着抢着进入这个领域。
以国内市场当作例子，除开昆仑万维之外，在A股市场当中，还有一些上市公司，它们也已经开始安排AI音乐相关业务了：
盛天网络（.SZ）的那个“给麦APP”，已然整合了AI翻唱、AI写歌等功能，还把它定位成了集音乐社交与音乐创作于一体的AI音乐探索平台；万兴科技(.SZ)旗下的万兴“天幕”，是以音视频生成式AI技术作为基础的，它是由视频大模型、音频大模型、图片大模型、语言大模型所组成的，同样具备多模态内容生成能力。
当下，昆仑万维、万兴科技以及盛天网络的有关AI产品，均是免费予以使用。需留意的是，近些年来，昆仑万维以及盛天网络的业绩增速呈现出放缓态势，这致使市场产生了对它们研发大模型或许会对企业利润造成影响的忧虑。后续，AI音乐能不能构建起商业闭环，达成巨额开发成本的收回，这令不少投资者心生忧虑。
某券商科技板块的分析师告知财经光年，AI大模型的商业化，主要借助收取使用费、订阅费、授权费等途径，来获取收入，以“新星Suno V3”作为例子，存在10美元/月以及30美元/月这两种订阅收费方式，当前免费的AI音乐模型，后期也能够如同文心一言那般，首个版本免费予以开放，后续再更新出一个收费版本。
suno收费方案 （图源：suno官网）
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