借助AI写论文的驯AI五步法：从选题到投稿的经验分享
通过借助AI来撰写论文，并非是“让它替代我去写”，而是“让它陪伴着我进行写作”。在过去的一年当中，我把AI当作同门师弟一样去使唤，从论文选题开始一直到投稿，踩了大概十来个坑，并且也积攒下了一套“驯AI五步法”。如今现毫无保留地讲述出来，以供同道之人参考 。
第一步，将“大题目”拆解为“小标签”，我所研究的是城市热岛效应，最初仅给予AI一 。
将句子“帮我写综述”，它写得洋洋洒洒三千字，全篇都是教科书式定义。随后我学聪明了，先让它罗列出“遥感反演算法”“人为热排放清单”“冷岛效应量化”等20个关键词，接着按照被引量进行排序，最终用十分钟把五年的文献拆解成一张知识图谱，能够肉眼明显地找到空白区域。
第二步，采用“反向提问”的方式迫使AI给出数据。在做实验时，我所需要的是2010年至2022年北京的逐日地表温度，然而公开数据库当中缺少了2018年夏季的数据。我变换着方式提问说道：“要是2018年的数据缺失达到30%，那么有哪些插值的方法能够将RMSE压低到1.5℃以内呢？”AI给出了三条相关策略，其中包括机器学习超分。我要求它将模板以及验证指标一同写出来，进而能够直接跑通，这样可以节省两周的摸索时间。
进行第三步时，将“写段落”转变为“填表格”，因担心AI肆意发散，故而提前设计了“八栏模板”：
把研究目标限定在50字内，明确前人不足，阐述方法创新，说明数据来源，给出指标公式，列出结果数值，对比文献，总结贡献，每栏让AI回答。如此锁死逻辑，方便后人拼接，七千字论文，以往熬夜四五天，如今两小时“拼积木”就能成型。
第四步，借助“多语言互译”来降低重复率。初稿完成后，我先让人工智能把中文结果段落翻译成为英文，接着再将英文翻译回中文，以此来对比其中的差异之处。要是回译之后与原文的重合程度低于百分之六十，那就表明英文表达已然发生了彻底的改变；要是依旧存在雷同的情况，那就继续让人工智能去替换动词，把主动句转变为被动句。如此反复进行三次，知网查重率从百分之十八下降到了百分之七，全程没有进行过任何一句人工改写。
第五步，要使得AI去“扮评审”，进而提前挑刺。在投稿之前，我把摘要粘给AI，同时还把结论也粘给AI，并且进行角色设定，。
给“苛刻审稿人”，使之罗列出十条兴许会拒稿的理由。它瞬间回复“样本量不足”，“对比基线” 。
涉及“老旧”，关乎“并未讨论的不确定性”这类关键要点。我依据线索去补充实验，增添讨论内容，而后再次投送出去，一审时是小幅修改，二审直接予以接收，整个过程用时不到40天。
有人担忧AI痕迹过重会被期刊列入黑名单。我的经验是，凡是AI生成的语句，必定要用“学术指纹”加盖印记，也就是把自身实验的原始数值、误差棒以及仪器型号嵌入其中。机器无法说出“2022年8月3日第144轨，我使用ENVI5.6模块，将增益偏校设置为0.095”这般的细节，审稿人一看便晓得是真人真事。
最终，留存一份“人味保险”。在定稿以前，我将要打印出全篇内容，使用笔很大声地去朗读，把AI经常会犯的。
的，将 “首先” 划掉，替换成 “说实话”，把 “此外” 划去，换成 “更让”，把 “值得注意的是” 统统去掉，替换为 “说实话”“更让”，句号。
让人为之头疼不已的着实是”。只要在朗读之际自身不会眉头紧皱，那么这篇文章便通过了“人味测试”。AI即便再怎样智能，也没有办法写出你在半夜时分守着实验仪器装置的时候，所产生的那一阵致使心跳急速加快的紧张之感。把那般一个瞬间融入写进其中，论文随即就拥有了体温，即便查重率再怎样低，也丝毫不逊色于任何所谓“完美”的模板。
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