人工智能作曲成果亮相，高晓松预言或成现实？
公号：商业江湖
古今多少代大师，历经漫长岁月不停地上下求索，既求道又求术，然而最终却全都被破解了……等到终有一日，机器竟然做出了全部的音乐以及诗歌，如此一来我们所走的路途也就会走到尽头。
2017年1月，在得知人工智能机器人阿尔法围棋在网络上把中日韩三国围棋高手都打败后，著名音乐人高晓松由感而发，在微博上这样表达了。
这个略带伤感的预言，在一年半后就得到回应。
2018年9月22日，在云栖大会那儿，有个阿里音乐专场论坛，在这个论坛现场，阿里音乐算法专家屠零（这是花名）展示了成果，是关于人工智能作曲的最新成果，成果是这样的，用户随机哼唱一段旋律，不管这段旋律有无歌词，只要点击“配乐”选项，人工智能系统就会给这段旋律搭配合适的背景音乐，从而让其变成一段有主旋律还有背景音乐的“完整乐曲”。
屠零
和此功能相对应的是“AI写歌” ，用户只要输入一段歌词 ，去选择想要的风格 ，再选择想要的节奏 ，接着选择想要的旋律 ，人工智能系统就会依据此歌词来生成一段歌曲 ，能够自动播放 。
于一定方面瞧，现今的“机器人”已然掌握了“写歌谱曲”，从起初单纯作为播放歌曲的“执行者”，转变成为如今编辑歌曲的“创造者”。
然而，阿里音乐制造“AI作曲家”的意图并非致使音乐人失去工作岗位，而是期望借助这些技术，助力音乐人创作出更优质的作品。
在作品质量方面，AI作品与真正的音乐人、或者专业团队所创作的作品之间的差距依旧相当大，然而它能够于某一段特定旋律或者某种曲风之上给予音乐人一定的助力，我认为，任何一位艺术家，均会存在创意枯竭的阶段，此时他们亟需灵感，AI创作的音乐或许并非整首歌曲都动听，可是，其中恰巧有一小段与这些艺术家的情绪相契合，艺术家便能够参考借鉴，将其作为灵感的迸发点，进而把这种启发转化至自身的作品当中，我觉得这对于他们而言是极为有益的帮助，阿里音乐首席科学家尧问（花名）这般解释 。
不过，阿里音乐做AI音乐系统并不仅是帮助音乐人寻找灵感。
人工选歌和AI选歌
在接受《商业江湖》专访时尧问表示，我们察觉到听众的品味正变得愈发高，不再甘愿仅仅聆听“头部音乐”。他们“强调AI技术”的一个缘由是，期望借助AI的搜索以及推荐，给用户呈上更契合他们需求的音乐 。
尧问
通常称作“热门音乐”的“头部音乐”，因被加了热门标签，常被向用户推荐，对想听“流行歌曲”的用户来讲，这无疑是省心省时的服务，然而，对那些期望听到更宽泛音乐的用户而言，这种模式反倒限制了他们听音乐的范围 。
实际上，如今各大音乐平台之上存在的歌曲数量，已然远远超出了普通之人能够达到的聆听范畴，这些平台内曲库的数据量皆是按千万来进行计算的。这般巨大无比的数值便意味着，没有任何一位听众能够把这些歌曲统统听完，因而许多已然创作完毕的歌曲，鉴于不属于所谓的“头部歌曲”，便被常年“积压”于曲库之中，无人予以问津，令人遗憾的是，这些歌曲极有可能当中蕴含着某些听众最为钟爱的旋律。
我们觉得音乐是平等的，不存在所谓“头部音乐”与“尾部音乐”的这种说法，然而听众却把这些音乐人为区分出热门和非热门来，进而在音乐当中形成了颇为严重的“马太效应”。尧问讲道，“头部音乐”会被听众们再三收听，与之相对应的是那些“尾部音乐”或许常年都不曾有过一个听众。
然而 当前伴随着 个性化需求 的增多 以及 不从众意识 的呈现 越来越多 的听众 期望 听到 并非如同他人歌曲 的那种 “别样歌曲”。
所以，怎样以更低的效率、更不聪明的方式，给用户推荐恰当的音乐，并且挖掘那些不热门的歌曲，提升歌曲被使用的频率，这就变成了许多音乐平台竞相追求的热门技术。
早年的时候，音乐平台有着用人展开“挖掘冷门歌曲”行为的倾向，大家重点推行“歌单”功能，激励广大听众去从曲库中作挖掘举动，进行歌单的创造以及分享。这些歌单可以依靠场景来命名，像是在秋日午后适宜聆听的歌曲，也能够凭借风格来命名，像最具经典特质的重金属歌曲这个样子；这样一类歌单等同于音乐的二次开发行为了，编撰人士把一些平常不常用的歌曲列入到歌单之中过后再推荐给更多的听众，使得这些歌曲的使用频率得到了提升。
当下，众人愈发倾向借助技术提升冷门歌曲使用频率呢，人工智能会依据听众先前听过的歌曲为线索，推荐更多契合他们聆听的歌曲，以此扩充他们的收听范畴，然而这并非其推荐歌曲的唯一线索哟。
尧问说道，我们与别家有所区别之处是在于对音频本身的解读，而虾米音乐针对音频本身进行打标，并且在音频的相似度等诸多方面都有着深入的钻研，这些方面实际上唯有真正搞音乐的团队才会去做 。
简要来讲，阿里音乐是使得AI程序进而去领会音乐，让机器开展“听”音乐、钻研音乐所进行。他们运用人工神经网络针对音频频谱数据予以分析，从而形成一个用于训练的数据集。机器借助对数据集的学习，智能地得出音乐分类以及标签这类特征。
其进程有点仿若养成类游戏，经训练而成的知识模型为全曲库予以评测，即AI程序聆听一回曲库之中的歌曲，且加以标注，随后再开展人为的调整优化。借由这般一次次的迭代，“AI音乐家”会愈发聪慧，为用户推荐歌曲亦会更贴心。
早些时候，人工挖掘音乐的成效想来或许会更佳——经过高阶听众审定的音乐，能够更为轻易地获取“知音们”的信任，然而伴随人工智能技术的进步，AI说不定比你的“知音”更了解你。
“快乐战略”的AI落地
诚然，就阿里音乐来讲，除去上述助力听众挑选歌曲、提升曲目的活跃度以外，其致力于发展AI的缘由还在于能够“服务阿里业务”。
尧问在回答“营收相关问题”时如此表示，虾米音乐并非是那种孤零零自行承担盈亏，独自承受利弊的业务，它属于阿里巴巴集团，集团有着一些短期内不一定能够实现盈利，然而从长远方向来考量，会给集团带来格外价值的业务。他把虾米音乐拿来和达摩院进行相类比，觉得两者对于“新技术都存在持续不断、始终不懈的投入” 。
那达摩院呢，它可是阿里集团在去年的时候所宣布成立的研究院哟，汇聚了世界一流的科学家以及技术人才呢，而且还计划着要在三年内投入1000亿人民币去进行扶持和培养呢、😄 。
尧问讲道，针对互联网范围里新技术的探究，一旦比对手超前一步，便会演变成商业层面“数量众多且倍数极大的价值”。依照尧问的观点，他们钻研“AI作曲”并非寄望于短时间内收获高额的回报，而是觉得这是具有意义的事，能够在更为长远的时间跨度上取得收益。“恰似阿里开展量子计算，有人认为没什么实际的意义，然而基于未来的视角来看，对推动互联网进步有着非常重要的意义那般。”他如此说道。
要是把这段话予以一个延展，那就能够瞧出阿里于“AI作曲”方面的规划，身为阿里大文娱集团其中的一份子，阿里音乐的技术发展最终会去服务于文娱集团的战略规划。
2012年，在阿里巴巴集团内部，曾开展过一次主题大讨论，讨论的主题是“未来10年，20年中国最需要什么”。马云进行了自问自答，他说“10年后，中国人最缺什么？H！健康（）和快乐（）！”阿里把帮助用户获取“快乐”当作发展方向中的一个，阿里大文娱正是在这样的背景之下成立的。
换到这个视角去瞧，AI做出曲子这事儿也是阿里于协助人们收获愉悦方面所开展的尝试 。
AI作曲会致使高质量音乐制作成本降低以及门槛下降，这能够让那些专业人士创作出更加优质的曲子，让普通大众也有幸品尝到那种有所创造的愉悦滋味，尧问讲，这乃是现今AI程序给予普通人的一项极为显著的乐事，长久向来呢音乐制作向来是少数处于顶端位置的艺术大家所从事的工作，然而AI的现身或许会使这种形势出现改变 。
尧问声称，我们期待着，有那么一日，用户能够去创作，一些具备趣味，伴有悦耳之感的UGC部分内容 。
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