AI音乐生成技术发展迅速，一键创作时代已然来临
当一首音乐作品还未呈现在人们眼前之际，一般来讲，是需要历经作曲、编曲、混音、母带等诸多繁杂的工序的。然而当下，一个丝毫没有音乐基础的普通之人，仅仅只要打开AI音乐软件，凭借一段文字去描述并且设定音乐风格，AI就能快速生成一首完整的、由数字人声演唱的歌曲 。
自从生成式AI兴起之后，AI音乐始终是一个备受关注的热门领域。借助对海量音乐数据展开学习以及分析，AI可以把握音乐的基础规律还有风格特点，进而创作出音乐片段或者完整的音乐作品。在2024年时，AI音乐生成技术已然从实验室迈向了大众市场。
“一键生成”AI音乐“人人皆可创作”时代来临
2023年，引发热门话题的是AI音乐里AI孙燕姿的翻唱歌曲，今年，登上热搜的是AI创作的音乐作品，。
关乎AI音乐生成技术的发展历程，历经了好些关键节点，先是在2016年有过初步探索，而后到2020年呈现出逐步成熟之态，接着在2023年实现爆发，到了2024年更是迈向新高度，有了新的进展。
今年3月，海外有个生成式人工智能音乐创作平台Suno，它发布了V3版本，这个版本能支持生成2分钟长度的、广播质量级别的音乐，这个版本被好多人看成是“音乐界的”，为啥呢，因为它不需要专业提示词汇，就连理解音乐的专业知识也不需要，只要给出指定歌词，平台就能生成不同曲风、流派的歌曲，甚至还能指定AI歌手的音色，从职业歌手、乐评人再到普通人，网友们纷纷晒出个人用AI创作的单曲。
一个月往后，另外一款具备相似功能的产品Udio上线了，它跟Suno相似，用户只要输入诸如音乐风格、音乐流派、歌词内容、音色等简单的提示词，等上几秒就能够快速生成带有歌词以及节拍的音乐片段。
在那一个特定时段，“一键生成”成了AI音乐市场里热度最高的话题，于中国市场之中，网易、昆仑和腾讯等诸多公司都推出了音乐生成方面的产品，有着生成能力的AI在音乐这个领域，开启了一个“人人皆能够去创作”的时代 。
今年4月，昆仑万维的AI音乐生成的大模型叫“天工”，开启邀请测试，受邀的人能在相关App“音乐”栏目那进行尝试，用户能自己写词，或者借助AI来写词，再去选取歌曲，或者用来哼唱的那种曲调文件当作曲风参考，最后由AI生成歌曲 。
今年5月，网易云音乐的用户能够登录网易天音，免费去制作一首时长在4到5分钟的专属AI歌曲。与一些不可调整的情况相比，该平台能够辅助作词编曲，在生成AI初稿之后，支持词曲协同调整。音乐爱好者或者专业制作人只要输入灵感，AI就能辅助完成词、曲、编、唱。用户既可以自行创作，又能够选择熟悉的曲谱来进行二次创作，还可以基于自行上传的midi匹配生成可编辑修改的编曲。 。
显著提升音乐制作生产力的启明星AI音色魔法师，是由腾讯音乐推出。它具备强大的学习以及模仿能力，用户只要上传一段录音音频，AI便能迅速学习，进而生成专属的独特音色。它能驾驭并满足不论是中文，英文，日文，韩文这类各种语言，还是流行，说唱，戏曲这类多样风格，甚至是难以企及的高音 。
降低音乐创作门槛帮专业人士“降本增效”
过去不久之前，有一首其歌词是由AI重新进行填写，并且是由AI演唱的《童话镇》歌曲，在抖音等短视频平台之上，收获到了数量超过一百万的点赞，进而成为了网络上被热烈讨论评论的重点关注对象。
区别于原版歌曲，AI版本的歌词里头，充斥着像“海绵宝宝在海底打麻将”这类匪夷所思的场景描绘，不过却是以一本正经的姿态去演绎，这样的反差感很快就吸引了大量网友的留意，也促使人们思考AI的创造力。然而，这种抽象的填词风格所引发的更像是一场娱乐狂欢，和音乐自身好像没什么关联。
小榛，这位音乐制作人，当他测试了多款AI音乐工具之后说道，首先，就作品的完整性而言，AI作品的时长已然能够处在4到5分钟的范围之内，从间奏开始，经过主歌，到达副歌、桥段，直至尾奏，递进感与层次感清晰可辨。从编曲的层面来看，是有着一定的段落编排的，然而，旋律、律动以及节奏却并没有什么特别出众能引人兴趣的地方。此外呐，最让人感到不满意的当属歌词部分，要是AI依据使用者所给出的关键词去创作出歌词的话，依旧存在着逻辑性欠佳、拼凑感极为强烈，并且部分语句中的内容让人搞不明白是什么含义等诸多问题。
在当前的应用范畴当中，针对并非专业所属人士而言，AI生成的音乐主要是将欠缺乐理知识这一难题予以解决了。而针对那些属于专业人士来讲，当下AI大多时候却是在制造环节协助音乐人能够更为高效地去把工作给完成掉。
例，如此这般，AI音乐于影视范畴的运用能够大略地划分成两个方向：电影配乐以及短剧音乐。电影配乐不单单是观众情绪的助推器，并且还是电影剧情的“提示词”，这得以表明AI若要达成影视配乐的标准，就得针对电影在整体以及细节层面都精准把握。当下，生成式AI类产品现在还没办法做到这点。更多的是发挥灵感激发以及效率提升的作用，在创作环节依旧是由作曲家来掌控。而在短剧领域之中，对于音乐的要求更为简单，愈发侧重于音乐传播度，音乐首要就是服务于传播效果。因此，在音乐的挑选方面，也倾向于具备记忆点，旋律简易便于传唱的类别。生成式的AI已然能够出色地达成这类音乐的创作。正是基于这样的适配程度，致使AI音乐最初在短剧领域得以落地 。
于游戏这片领域当中呀，音乐、音效还有语言此三者呢，乃是游戏声音设计里的三个基本元素哟。当下之时呢，AI音效制作这一方面是较为成熟的啦。配乐去生成最初是应用于休闲类游戏里边的呢。然而呀，在音乐生成这个范畴之上，角色定制曲以及游戏主题曲对于音乐所提出的要求是更为严格的呀。其创作以及制作的过程同样是愈发复杂的哟。对于AI来讲呢，这也是生成难度最大的啦。
情感表达匮乏有待优化版权问题尚待破解
先是AI降低了音乐创作的障碍，那么这是否会引发行业的变革呢？《AI音乐应用产业报告》表明，AI音乐生成的现身，给音乐产业引入了鲜有的创作理念，致使越来越多的人投身于音乐创作之中。另外，AI针对音乐产业有一项重大变革是音乐流程的大幅简化。原本不同步骤所涉及的相关工序必定需要不同的人和团队来予以完成。而AI出现之后，一个人就能够完成所有工序。其中，生成式AI更多地被运用在创作部分，在制作以及发行流程里，也会融入其他的AI技术。
有一份名为《2024年AI音乐专题报告》的报告指出，音乐是情感传达的众多方式当中的一种方式，通过生成式AI创作出来的作品内容如今still处于萌芽的某一个阶段。进一步探究其中的缘由，与文字以及视频相比较而言，音乐创作一直以来都存在着工具方面的门槛 。音乐创作流程含歌词撰写，创作旋律，编曲，录制，成本有作词作曲，录音棚租赁，后期制作，对专业能力，成本都有一定要求，过去有一些音乐创作引擎出现，大幅降低操作难度，但其使用需掌握音轨导入，下载midi文件等操作，且需一定费用，尚且不能被AI取代。
于业内人士看来，要解决情感表达匮乏这一状况，乃是音乐生成类产品实现商业化的关键所在。AI音乐模型务必要达成多模态理解这一目标，依靠同其他艺术形式相结合，像文学、视觉艺术等，开展多模态学习，借此更为全面地理解以及表达情感。而且，AI音乐跟社交的相互结合，会促使音乐化身成为一种社交载体，使得每一个人都能够在任何时间任何地点制作音乐进而分享 。
同时，值得予以着重留意的要点在于，鉴于人工智能事先得经历数目繁多的海量学习行为，人工智能所创作出来的音乐同其余具备生成特性的人工智能方面的内容并无二致，均面临著作权方面产生的相关问题。时间来到今年6月份的时候，美利坚合众国唱片业协会针对Udio以及Suno此两家在音乐生成领域崭露头角构建不久的公司发起了诉讼行为，指责这两家公司运用了受到著作权加以保护的音乐曲目去用以训练人工智能模型。
近日，Suno 公司作出回应，称实施训练 AI 模型的进程之时，用了数千万张唱片，其中的确涵盖上述相关唱片中的内容，然而 Suno 公司同时又申辩表示，运用那些包含受版权保护的录音加以训练其人工智能系统，依据美国版权法，此行为属于合理使用范畴，是具有合法性的 ，这么做是合法的。
国内和国外，针对此话题，都有着不一样的看法，以及不同的见解。就目前的情况而言，在有关AI作曲、编曲的版权问题上，于现有的法律框架范围之内，尚无法提供相关的版权支持，然而，这却并没有对AI音乐公司的发展造成影响。文/本报记者陈斯。
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