微软用AI取代新闻编辑引发争议：算法能否确保内容安全与质量
相关人员被微软解雇，因为微软决定用人工智能取代自己新闻网站的编辑队伍，最近英国的《卫报》报道了这一新闻。
虽说微软网站的编辑自身并不负责采写工作，其主要的活儿仅是抓取契合微软网站内容需求的其他媒体报道，接着依据需求对内容以及标题予以编辑。然而，有一名被解雇的编辑宣称，做出用AI替换人工的决定是存在风险的，缘由在于微软网站现有的人工编辑必须严格遵守“非常严格的编辑准则”，以此保证网站不会向用户展示暴力或者其他不合适的内容。
在AI技术实用化里头的一部分，机器也就是算法早就被运用到当下的信息流推送之中了，不管是依据阅读内容来做精准推送的算法推荐机制，还是针对上传内容开展审核的关键字审查以及图形识别技术，从本质上来说都是基于人工智能的技术运用。那么如今我们真的能够把新闻的审核乃至创作安心地交付给AI吗？
组稿能力
2017年，《南方都市报》，其写稿机器人“小南”正式上线，之后发表了一篇有模有样关于春运的报道，从这篇报道里能够看出，机器人小南已经可以依据当前票务信息，结合时事进行简单组稿，并且做到行文流畅 。
写稿AI里，除了像机器人小南这样的，还有阿里联合新华社推出的新华智云这类可称作正规军的，此外，存在不少不是正规途径产生的写稿AI，比如为解决6000字退会申请书而出现的“狗屁不通文章生成器”，以及由其衍生的“营销号文章生成器”等各式各样的文章生成器。
从实际内容产出的角度来看，写稿AI在新闻领域，对于像票务那样对数据依赖程度极高的信息，像天气预报那样对数据依赖程度极高的信息，像赛事播报那样对数据依赖程度极高的信息，像财务报告那样对数据依赖程度极高的信息，更擅长去进行加工组稿；而文章生成器呢，仅仅能够应对那样一种套路十分明显的形式文章，并且其可读性是非常差的。
识图能力与关键字审查
可能当下这个阶段，AI写作的能力仍旧存在着欠缺之处，那么，AI在内容审核这个领域之中的表现究竟又是怎样的一种情形呢 ？
还记得以前看资讯时，常常会因为系统分不清名词动词词性，而被认为不配拥有国籍的“*本人”吗还记得当时在读小说时，会因为审核规则不同；就读到诸如“一*坐了下去”一类含有星号的“星号文”吗彼时机械的审核对内容的正常阅读造成了很大的困扰 。
如今，主流的内容分发平台，除了能较好地区分敏感词汇，还能对创作内容提出合理修改建议，这些建议又以错别字及语法错误为主，AI本身并不能很好地理解一些不常见名词和一些谐音文字梗，不主流的内容平台，随着技术进步，审核非但没智能起来，反而因识别图片文字能力提升更机械，有时甚至简单粗暴到令人发指的程度。
某平台有着一种审核机制，这种审核机制针对上传图片，既简单粗暴，又无比详细，而它常常致使硬件编辑处在崩溃状态 。
那么，AI已经足够胜任新闻编辑工作了吗？
从组稿能力方面来看，机器在效率上领先于人类，由审核能力而言，机器在效率上也是领先于人类的，然而语言文字属于人类文明的重要部分，在此方面人工智能并不够智能，也许AI已经能够出版诗集，也许AI已经能够出版小说，但是想要胜任更重要的复杂文字工作，距离目标还有一段路要走。
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