国内AI音乐产品如雨后春笋般涌现，音律闪动获数百万元投资
到了2024年的时候，在键盘之上敲那么短短的一行命令，那命令写的是请给我创作一首充满着喜悦或者悲伤之情的歌，而后等待一会儿的时间，一首完整的，甚至是带有那所谓人声以及歌词的“歌曲”就已然完成了，而在此之前，Suno等产品所带来的热度还并未消散，现如今国内已经有好多瞄准AI音乐这个领域的产品，就如同雨后春笋一般纷纷冒出来了。
将此前报道过的“歌歌AI”包含于其中的智能涌现，有这样一家公司，近期，这家公司获得了新一轮数百万元的投资，而投资方乃是锡创投 。
由2022年8月成立的音律闪动，将AI生成音乐方向设定为目标，其拥有的主要产品，是那个被称作“歌歌AI”的app呀。
，音律闪动CTO王枢沛告知智能涌现，音律闪动的团队是由来自互联网大厂是技术专家，以及音乐产业里的资深制作人所构成的。在生成式AI出现以前，团队就已然有借助AI技术探讨在音乐领域的应用之举——在2016年时，团队成员就着手开发AI写歌产品，并且拥有项目创业经验。
那个真正推动团队开启创业进程的因素，是在大概2022年的时候察觉到了以架构作为核心支撑的技术方面取得的突破进展，王枢沛讲道，“我们经过思考觉得，该项技术确实具备能够切实改变音乐产业的能力。”所以呢，从2023年正式成立之后，音律闪动便着手从底层的模型着手展开训练工作，在历经2023年的小程序版本的试运营阶段之后，于4月达成了独立的app开发任务，近期才刚刚实现上线。
歌歌AI把那个“让所有人都发展成音乐人”当作自己的奋斗目标，从产品呈现的样子来说，歌歌AI是一款针对所有热爱音乐的人群的AI写歌程序，其运用方式特别“傻瓜式”，易于着手操作，。
用户踏入 app 界面，便能瞅见三种模式，分别是自由模式、惊喜模式以及纯音乐模式，借助对话与“AI 制作人”展开交流，进而生成自身所期望的音乐。
来源：歌歌AI
当处于自由模式之际，用户能够进行输入，输入那种成分简单的一句话，进而促使AI去生成，生成拥有具体主题的歌曲，生成具备完整旋律的歌曲，生成有人声的歌曲 。
比方说，智能涌现是以自由跟勇气当作主题，让AI协助创作一首歌曲，在不到1分钟之内，歌歌AI产出了一首时长是2分20秒的《希望之歌》，而且带有完整的填词。
来源：歌歌AI
这首歌曲具备颇为和谐的旋律以及编曲，并且其旋律变化还算相对丰富多彩。然而在进行填词之时，少许个别词句存在不通顺之状况，或者在断句方面还仍有问题，不过用户能够借助手动调整来达成歌词的修改。即便对乐理全无了解，依旧能够经由简单的点选操作，来对每个字的音高作出调整。
来源：歌歌AI
王枢沛表示，除了对歌词以及旋律加以修改之外，此外还存在着那含有AI演唱的声音，用户处在选择付费之后是能够予以修改的，可替换为自身的声音。
针对诉求更为苛刻的用户群体，歌歌人工智能额外配备了更具专项性力度的“惊喜模式”，此模式具备生成契合商业等级场景所需歌曲的能力 。
置身于这一模式当中，用户得以针对音乐风格，就具体的配器提出更多的要求。AI能够去生成更为完整的旋律，会出现完整的主歌，以及副歌，还有桥梁等一类的结构。
并且，人声的变换变得更为丰富，颤音方面，旋律高低变换的过渡更为自然，听起来更趋近于自然人声演唱的状态，“AI感”减少了许多。
在所有模式当中，歌歌AI是基于一定免费积分的，用户能够消耗积分去生成音乐。一旦用户对AI生成的demo较为满意，期望“扩写”，便可以在对话框里与“AI制作人”对话，以此去修改风格等，同时付费让AI生成更完整的歌曲。当前的三档付费价格分别是包月18元、48元、98元。
音律闪动首席运营官王枢沛针对智能涌现表明，惊喜模式运用的是端到终的大模型技术，为使音乐效果品质更为高，当下不支持具体的歌词以及人声更改，这同样是跟市面上多数人工智能生成音乐产品相较，歌歌人工智能的优势之处。
王枢沛表示，现在AI文字、图片生成均存在开源框架，在技术层面是颇为开放的，然而从AI生成音乐赛道的整体状况来讲，技术路线是较为封闭的，各个方面（此处“各家”指代不明，改为“各个方面”处理技术语境，不影响原意理解）都存有自身的训练技术差异 。
总体来讲，上一代从事的把AI技术运用至音乐里的尝试，通常所能达成的状况是，先制作出MIDI音乐，也就是单纯地把旋律进行数字化处理，进而形成相对单调、带有机器感的单旋律。
上一代 AI 技术渐渐成熟以后，AI 生成音乐步入了运用小模型、专家系统开展训练的时期。简而言之，有一种途径是借助人工去标注数量众多的音乐片段，按照不同类别来训练模型，像旋律、歌词、编曲等，都存在各自独立的小模型。待这些模型能够创作出相对成熟的片段之后，再将其“拼接”在一起，从而形成完整的旋律。然而这种办法存在的弊端是，鉴于各个元素是相互分离的，拼接之后机器感难以去除，并且也很难达成和谐的效果。
在AI生成音乐的这项训练当中呢，是为保证歌曲可以实现质量更高以及更为自然的这种情况，为此歌歌AI去对照海外产品，进而选择了端到端的那种大模型路线，也就是说呀，音乐数据得以不经过特别详尽严格的处理，便被输入到模型里去进行训练。如此一来就能够生成相对比较完整、统一的旋律了。
歌歌AI的又一亮点是，它并非局限于“借助AI打造歌曲”这样的定位，而是期望基于生成式AI这一技术，切实让音乐创作以及分发方式的链条产生根本性的改变。
音律闪动团队认定，当下音乐平台所推出的被推荐的音乐内容毫无差异，而且推荐内容页面并非切实契合需求。王枢沛宣称，全国现今每天大概新增产生约十几万首歌曲，然而生成式AI技术可使此数字变为成百上千万。他还表示，AI技术的推广普及，也会促使人们创作出更具个性化的音乐，成为打破当前音乐巨头垄断的契机。
抛开歌曲生成这般基本功能不说，歌歌AI还对多个板块展开了拓展，这些板块跟生成以及分发存在关联。
好比，使用者借助AI模型录入自身声音进而生成歌曲，能够挑选各异风格以及曲风，甚至于发行至全网 。
歌歌AI近来也正同国内主要音乐平台展开洽谈对接，往后期望达成的成效是，用户生成音乐之时能够实现自动修音，进行AI混音处理，最终——全网一键发行，用户借助自身生成的AI音乐，得以获取版税。
同时，与短视频开展结合还是要义举足轻重的传播节点。当下，歌歌AI已然能够予以支持下载附带AI音乐的短小视频，往后也会朝着AI生成视频、直播场景进行拓展。
本轮融资结束之后，歌歌AI团队同样会持续加快产品迭代的速度，与此同时将其投入于市场增长的板块之中。
关于团队，当下歌歌AI团队人数不足10人 ，CEO龙勇具备20年音乐制作经验 ，曾身为中国好声音、中国有嘻哈、TME官方合作伙伴 ，有着丰富的制作运营音乐以及版权经验 ；COO王枢沛是浙江大学工学与美国伯克利音乐学院音乐制作和吉他表演双专业学士 ，曾担任网易AI音乐业务“天音”的发起人 ；CTO张文铂是“我要写歌”APP的创始人 。
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