AI绘画热潮席卷网络引发行业震动与商业探索
AI绘画成功引起了人类的注意。
10月才过去不久，一大波画作被AI创作出来，这些画作攻占了网络社交平台。在B站软件搜索“AI绘画”关键词，相关作品展示能看到。在小红书软件搜索“AI绘画”关键词相关技术分享能看到。在这些软件搜索“AI绘画”关键词话题讨论也随处可见。按照百度搜索指数来看，这股热潮还在震荡着不断上升当中。
图源：百度指数
就一幅幅饱含视觉张力的图片而言，AI绘画的能力已然不逊色于人类艺术家，甚至可以讲是更具优势。面对如此这般的实际情形，普通民众感到震撼，美术专业的学生心中有忧虑，并且更多的职业画师正处于一个进行尝试以及思考的阶段。
在此期间，诸多业内人士针对这项新技术的商业价值展开了探索，纷纷急忙寻找隐匿于迷雾当中的财富密码。然而，如同所有新兴技术一样，AI绘画价值落地的进程必定不会顺利无阻，当前已然出现的版权争议等情况，都将会是行业后续发展的阻碍。
AI抢不走画师的饭碗
只是一个全然没有绘画基础之人，仅需于屏幕之上输入一段文字，片刻间便能够创作出下面的画作，这并非科幻作品里的想象，而是实实在在的“科技与狠活”。
图源：6pen
要是讲AI绘画算作一种魔法，那么输入的文字就是与之相应的咒语，这些文字在国外的工具里被称作，汉化之后的意思便是关键词。就以上面那张图片来说，它的便是，“梦幻的夜空，闪烁着星星，巨大的粉色桃子云彩，远处的高塔和迷你城市 ” 。
察觉敲击这些文字颇为耗费精力，是吗？这实质上的确是AI进行绘画时耗时最为长久的一道流程。在这之后，你们所需执行的事务便是轻点生成按键，接着候上几分钟便获能得一幅画作。与艺术家时常历经漫长岁月的创作相较，AI绘画的进程仅在极短瞬息 而言。
这也正是当前AI技术对人类最大的意义——提高效率。
自从谷歌的程序打败了人类冠军棋手之后，我们针对AI决策能力的质疑就彻底终结了，在数据分析方面，在生产管理方面，以及在自动驾驶等诸多方面，我们开始将许多领域的控制权都交付给AI手中。
绘画范畴原本属于人类为数不多的自留地当中的一个，一直到最近才终究开始陷入失守的状况。AI绘画的关键技术是Text to Image这种生成模型，这个构想当初本来只是在学术界的论文里出现，一直到去年下半年的时候才有国外的研究人员把它开发成工具 。
一年时间不算长，全球各处 AI 绘画工具却接连不断地出现，像春笋冒尖在大地各处。这里面既有占据科技塔顶位置的企业率先谋划，也含初创不久的企业展开创新竞争之举。
经过亿欧的整理发觉，当下国外主流的AI绘画工具都有着各自不同的特点：存在一些工具，它们是那种完全开源免费的算法模型，恰似手机领域里的安卓系统，能够让别的人开展二次开发。还存在一些工具，是基于社区来运行的，不仅操作的门槛比较低，而且还能够进行共享着，营造出的创作氛围很不错。另外有一些工具，在图像的类型以及细节方面具备独一无二的优势。
国外软件存在这样一个共有的问题，操作界面到输入仅支持英语。这对喜欢钻研的极客并非挑战，然而对于那些因猎奇心理来体验AI绘画的国内用户而言，却是一道难以跨越的操作门槛。
企业级解决方案服务商中，有个琢磨琢磨的视觉组负责人叫赵丰，他是一名资深的AI绘画爱好者。他告知亿欧，国产的AI绘画工具，对于新手而言是更好的选择，虽说这些工具或许在生成效果方面比不上国外的，然而，其具备方便的登录入口，有着友好的操作界面，并且更为关键的是存在汉化输入这一点，此乃国产软件无可比拟的竞争力。
某些朋友可能会感到诧异，为何汉化输入具备如此重要的意义呢？难道直接运用翻译软件不行能以吗？
这和AI绘画的局限性有关。
依据理论说说看，AI绘画的步骤就是仅仅三步，这个三步分别是创意构思，输入还有图像生成。可是让人没有办法的是，使用者通常情况下绝对不会一下子就能获取到让人心里满意的作品。
这是由于在AI绘画进程里，人类得借助与AI展开沟通，然而，仅仅凭借文字去描绘想象绝非易事。“三分春色描来易，一段伤心画出难”，特别是当我们打算透过作品传达画面内容以外的事物之际，更是这般。
除此之外，AI绘画自身具备相当大的随机性，哪怕输入相同的关键词，每一回都会生成不一样的作品。这般的随机性存在着好处与弊端，它能够为缺少灵感的用户提供源源不断的参考，然而也会使有明确要求的用户感到无比懊恼。
身处琢磨琢磨创始人王斯旻的视角里，AI宛如一个聪慧机灵、思路开阔然而极为倔强不顺从的学生，所绘出的事物或许饱含惊喜与亮点，不过有时会跟甲方的定制需求背道而驰，在这个当口就需要画师去“耐心教导”，持续完善自身的。
在实际情况当中，一幅获取成功的AI绘画作品，它往往并非是简简单单的一句话，而是极有可能呈现为“长篇大论”，这里面涵盖了内容、构思、画面风格、艺术家等多个不同的维度。为了对那些缺乏经验的新手起到帮助作用，许多AI绘画工具也将这些维度设置成为了自定义步骤。
然而，在其变得复杂之际，AI绘画作品里面内容存在的不可控性也会随之升高，常常看上去会有一些较为怪诞的地方，比如说在展现完整人体之时，就有出现缺胳膊少腿状况的可能性。这些细节没办法凭借精确的调控达成，用户只能耗费时间去挑选迎合人类审美的作品。
图源：6pen
AI绘画在网络上变得很火之后，热度最高的一个网络话题出现了，那就是，AI是不是会把画师给替代掉呢？
王斯旻告知亿欧，AI创作真切来讲可是一个人机协同合作的进程，我们绝不能够忽视人于其中所发挥的关键重要作用。，当下于此创作范畴里，AI绘画所扮演的更多的是一种“蓝领”意义的角色，它能够助力人类去完成某些基础性的工作任务，从而使得画师能够把更多的精力投放集中到创作方面之上。
AI画作里的金矿
当你依旧处于对AI绘画神奇之处感到惊异的状态时，有其他人已然凭借它收获到了最初的一笔财富。
网络上有不少网友爆料，称自己靠售卖AI绘画作品挣到了钱，有的人甚至月入能达万元。按照网友消息，这些AI画作最后流向的是线下广告、品牌营销还有数字藏品等对艺术效果图有大量需求的场景。
哪里存在着需求，哪里便会有市场。鉴于AI绘画是一项正处于普及阶段的新技术，由于其存在着一定的上手门槛，故而众多画师在给予他人帮助的同时，也萌生出传授方法的想法——着手制作AI绘画工具的教育产品，与之相关的教程以及资源在电商平台还有社交平台上到处都是。
图源：淘宝截图
这同样是大势所趋，鉴于AI绘画于成本、效率以及质量方面具备的优势，这项技术的应用正从C端攀升至B端，诸多公司都把AI绘画纳入了自身的工作流里，以便用来优化相关的业务流程 。
也就是说，AI绘画正逐渐成为画师所具备的职业技能当中的一项，它甚至于在对这个职业进行重新的定义 。
曾几何时，于某招聘平台之上，甚至已然浮现出那般不苛求绘画能力的插画师职位，其工作范畴乃是“借助AI（人工智能）绘图去生成具备各异风格的插画，经过筛选之后予以精细修润”，这般情形遭到网友讥讽为是在给AI充当助手 。
图源：网络
虽说只是用于调侃，然而AI绘画对相关行业生产关系所产生的影响却是真实无疑的，在技术层面、产品层面以及应用层面，一条全新诞生的产业链正为商业社会注入全新的活力，进而带来更多的财富获取途径。
当下，绝大多数AI绘画产品，皆能够免费运用基础服务，付费去使用高级定制服务。免费的基础服务，旨在进一步扩充用户基数；付费服务亦是必需的，鉴于提供在线的AI绘画工具，要用到显卡服务器，维持免费服务，需耗费巨大成本。
在元宇宙产业观察者晓梦（此为化名）的视野之中，AI绘画展现出来的商业模式，当下仍然处于相对较为初期的探索时期，它涵盖从细分模型开始的测试训练，一直延续到差异化产品完成设计并得以上市，后续还会融入到不同领域的工作流程里，而在这个链条当中的每一个环节，都切实存在着极大的能够用于挖掘价值的潜力，这一切都需要借助时间来予以发掘。
不过，AI绘画以及其背后的AIGC赛道的价值是不可限量的。
AI自主生成内容的技术，被称作AIGC，这个概念在国内出圈是在今年的百度世界大会，按李彦宏的观点，AIGC也许会颠覆现有内容生产模式，在用“十分之一的成本”的情况下，以百倍千倍的生产速度，生成AI原创内容。
有公开数据表明，在接下来的二至三年这一时间段之内，AIGC的初创公司以及商业落地方案会持续不断地增多，等到2030年的时候，AIGC市场规模或许将会超过万亿人民币。
图源：量子位
这样的风口，自然而然地获得了投资人的青睐，仅仅是在刚刚结束的10月，在国外，就有两家初创人工智能企业是AI领域的，拿到了超过1亿美元的融资，它们的估值双双超过10亿美元，进而成为两只全新的独角兽企业，国内首家生成式AI平台，也在上个月完成了数百万美元的天使轮融资。
潮水下的暗礁
无论什么事物，都没办法避开一体两面的那种规律，当AI绘画这种面向未来的科技进入现实之后，它对当下社会的那些规则造成了很大的冲击，进而引发了一系列的争议，带来了一系列的问题，产生了一系列的思考。
首先是AI绘画在模型训练阶段存在的侵权争议。
此刻，差不多所有的AI绘画平台都具备支持模仿艺术家画风的功能，只要在其中加入艺术家的名称，就能够生成对应其风格特点的画作。这是由于AI绘画的基本原理，乃是让AI以大量的人类作品作为资料，去学习文字描述与艺术画面的关联。
以在二次元圈中广泛流行的情况为例，这款擅长于生成具有二次元风格绘画作品的AI绘画工具，其原因在于，开发人员借助日本著名漫画网站Pixiv上的图片，而为AI模型进行了一回“二次元特训” 。
可是，没多久就遭遇了一阵日本画师的集体抵制行为，原因在于开发人员未曾从创作者那儿获取这些图片的使用授权许可。同样的情形，其他AI绘画平台在训练各自的AI模型之际，或多或少都存在未经过艺术家授权便把其作品当作AI学习资料的状况。
在部分人类艺术家眼里，AI绘画这般“自行学习且模仿画风”的行径，乃是对自身知识产权的侵害，。
然而，于人类传统观念里，学习这般行为并非能算作侵权。依据国内相关法律规定，画风属于思想范畴，同样不在版权保护范围内。虽说AI绘画学习与模仿的主体产生了改变，然而以现有的规则依旧很难去界定其是否侵权。
另外，AI绘画作品的版权归属也是一个备受关注的问题。
意义在于保护创作者合法权益的是版权，目前一部分 AI 绘画作品已然进入了商业场景情况之下，如果不能够明确版权到底归谁所有，那么就会存在一定的能够被利用风险，就类似如此这般 。
有别于一般绘图软件，AI绘画严格来讲涵盖用户与AI这两个创作者，尽管用户于创作进程里起主导作用，然而AI同样存在具备创造性的生成动作，那么最终产品的版权究竟该归属用户还是AI绘图平台，直至如今依旧是个尚未解决的问题。
现下，国内外主流AI绘画工具对于版权的说明也没有统一标准。
比如说百度所拥有的文心一格，它明确表明，知识产权归属于平台，并且在未获授权的状况下不能够进行商用； 类似一些商用平台，会让付费用户具备版权， 但与此同时，需要把版权授予平台以及其继任者； 诸如一些开源模型，是采用CC0协议，版权归公共所有 。
从亿欧的角度来看，不管是AI绘画所存在的侵权方面的争议，还是其版权究竟归属于谁的问题，追根溯源都是属于一个商业范畴（的问题），是多方势力在利益分配层面呈现出不平衡状态的一种具体反映，只要依据这样的逻辑去展开思考，那么解决问题的一系列路径便会清晰地展现出来。
对于侵权争议，AI绘画平台能够选择运用无版权之图片来开展学习训练，或者向艺术家给付一定的授权费用，这般做必定会皆大欢喜。毕竟从长远视角瞧，AI绘画乃是对行业生产力的一种解放，多数人理应是乐观其发展，条件是不触及他们的利益红线。
说到版权归属这事儿，只要能保证用户和平台都能各得其所就行。在AI绘画价值得以体现的早期阶段时，平台方面相对更迫不及待的需求是持续优化算法模型，扩充用户数量，与此同时为企业的发展积攒资源，而后用户方的需求却是借着更优质的AI绘画工具去创作出更出色的作品。这两者虽说存在差异，然而努力进发的方向确是并不碰撞的。
写在最后
并不会是AI给予人类的最大惊喜，是学会画画这件事。随着技术天天都在快速变化，AIGC正在冲破文本、图像、语音、视频等这些内容形式的界限，持续呈现出颠覆人类认知的玩法。
譬如，谷歌、Meta这两个颇具影响力的巨头业已各自公布了自身的Text to Video模型，借此把AIGC引领进了视频时代；在国内，有一家名为水豚科技的处于创业阶段的企业，研发出了一款具备实时语音转动画功能的面向儿童的教育产品，从而使众人见识到了AIGC的更多潜在可能性。
能够预先看见，一场把AI数字内容当作核心的风暴马上要来，并且所有人都会被席卷进去。
欢迎 你 发表评论: