人工智能在影视制作各环节的应用正逐步取代传统人工操作
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当下，电影制作既是一门艺术，又是一门科学。AI领域迅猛发展所具备的潜力，早已渗透至影视制作行业中来，为促使影视文化行业得以发展，众多知名影视企业着手运用人工智能展开研究。
现在，于影视行业抑或视频图像范畴内，任一视频或者图像特征识别工作，通通是由人去达成的，涵盖编写剧本、转化3D、进行推广宣发等。然而在近一年间，这些靠人工完成的影视环节，均已出现了人工智能的踪迹，在视频制作的各个节点，包含剪辑、处理视频瑕疵、GPU处理等层面施行了研究与应用。如此这般，便省去了诸多人工分析操作的进程，极大地提升了制作处理视频的效率。
从事剪辑工作的领域当中，通常情况下大部分电影所拍摄的录像会交由那些从事剪辑职业的人员以及负责分镜的人员，相关要求是完成把多个不同镜头进行没有缝隙的连接，进而构造出一个具有多个角度、拥有特定风格的场景叙事，人工智能程序能够自动开展场景剪辑。颇具擅长讲述故事的属于迪士尼旗下的迪士尼研究部门，着手研发了一整套机器学习系统装置，在展开识别画面操作的基础之上，把画面与相关方面的声音进行连接，达成让声音同在画面实现同时剪辑。
能生成逼真角色动画的语音动画，是其中重要且耗时的一部分，对实际角色动画而言，高保真语音动画很关键。迪士尼实验室称，他们工作中一点重点是，开发出可高效生成语音动画的方法，且能轻松整合到现有作品里。依据动画片段中各异人物与声音，得出了泛化的语音动画结果，涵盖唱歌及外语输入。此方法还能按用户语音输入实时生成灵活的语音动画。
处于后期制作范畴内，依照当下的动画电影以及电视剧情形而言，常常借助电脑去模拟光线的自然变化，然而模拟充足的光线得动用大量的人力资源以及时间，缘由在于为了节省成本，极易在最终图像上致使明显的瑕疵，所以AI的应用对处理后期制作瑕疵有所助力 。
由迪斯尼所研发的AI用于处理后期制作瑕疵者，采用的是“卷积神经网络”这种深度学习模型，其通过对《海底总动员2》里大量处理瑕疵的案例展开研究，从而学会把因光线过少而引发的瑕疵自动纠正成光线饱满且自然的模样，到此，制作过程中要耗时长且费劲去抹掉的瑕疵便能够直接交给计算机了。
由量子云所研发的AI扩展器，当下主要应用于两大领域，其一为识别，其二是生成。识别方面，能够支持图像识别、视频识别、音频识别以及人脸识别等等。而生成领域，重点涵盖图像生成、音乐生成等方面。
AI扩展器于影视制作领域有着颇为可观的商业价值，把人工智能归入影视制作里进行深度的研发以及计算，借力这一系列的应用实现落地进而更优地服务影视行业，提升中国整个影视行业的科技竞争力，推动中国影视行业实现人工智能化 。
借助深入的学习，以及解算的人工智能，能够预想，在视觉效果方面，制作效率方面，生成处理视频内容的效率方面，所有这些都将获得质的飞跃 。
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