AI检测器如何识别与降低论文AI率：机制与有效策略分析
我身为娜姐，@迪娜学姐，乃一名SCI医学期刊编辑，致力于探索借助AI工具来提升论文写作以及发表效率的相关事宜。
先前的一篇进行了介绍，在这一篇当中，再来谈谈AI率究竟是通过什么样的方式检测而出的，那又该运用何种有效之法以使论文的AI率得以降低呢 ？
AI检测的核心如同AI大模型一般，皆是机器学习模型，它们于含有人类创作以及AI生成文本样本的大型数据集中开展训练，借由研习每种文本内部所存在的模式以及特征，进而凭借此来分辨人类创作的文本与AI生成文本。
AI检测器查找的一些关键特征包括：
1 单词分布和重复性：
和人类进行写作相比较而言，AI语言模型有的时候会过度去使用某些单词或者短语，这会致使单词频率的分布看起来显得不自然。举例来说，之前存在着一个调查，在数据库里从2023年开始以来，的使用频次出现了急剧的增加，而这个词组恰好正是的使用偏好当中的一个 。
此外，在同行评审这个过程当中，某些词语，像“值得称赞的”，还有“细致的”，以及“复杂的”，它们的使用频率出现显著变化，了，。
详见：
2 连贯性和逻辑性
纵然AI所生成的文本于语法层面或许是正确无误的，可是它有时候兴许欠缺人类写作天然具备的深度语义理解，还有还逻辑连贯性，举例来说，中文写作时出现的“首先、其次、然而、并且”等，一类品读起来相当生硬的转折词以及连词 。
在逻辑性这一方面，有的时候AI生成的文本里边，欠缺意思上所具有的造成某种结果的关系，也就是说它在“一本正经的胡说八道”。这时候需要人类去确认这些内容的合理性。
3 创造力和原创性的局限：
关于人类所擅长的创造性隐喻，以及类比，或者提出真正新颖的观点，在这些方面，AI生成的内容逊色好多，原因在于这些内容超越了其训练数据的范畴。
4 内容的可预测性和困惑度：
这个检测指标所表达的是，统计指标像困惑度分数之类的，是能够体现一段文本内容具备的可预测性或者意外性的。和AI生成的文本相比较而言，人类写作显著地更加趋于多样化以及溢满惊喜之感。然而，AI生成的文本却会呈现出颇为平淡的状态，并且略微带有乏味的意味。
5 句子结构的单一性：
经由人类书写而成的文本，于句子的长度以及结构方面，展现出更为显著的变化特性，像长句与短句相互交织，具备各种情感倾向的句子彼此融合，然而由人工智能所产出的文本，或许会相对显得单一。
6 风格和语调一致性：
对于人类作者而言，其写作时，在一篇文章里，通常风格、语调和语气是保持一致的，然而，AI生成的文本，在同一篇文章里，却有可能出现风格方面的突然转变。
AI检测工具的可靠性如何？
当我在对那10款AI检测工具予以对比之际，我察觉到，针对同样的一段文本内容，不同的工具所显示出的AI率存在着极大的差异。实际上，在最初的时候，也曾生产过一款AI检测工具，而后它被下架了，究其原因，是因为它也被发现存在测不准的情况。
因，其一，AI之所以能够生成文本乃是在大量人类文本进行预训练的根基上得以获取的，只要提示语运用得恰到好处，它便能够无限贴近人类风格。譬如我课程里的“论文润色提示语”，AI检测率为0 。
另外一方面，它同样有着出现误报这种情况的可能性。存在那种在精心润色之后，呈现出结构化状态的人类所编写的作文性质的文本，却由于其自身具备的一种没有任何瑕疵的特色，从而被错误地标记成是由人工智能生成的 。
除此以外，AI检测器得持续追赶快速进步的生成AI技术，随着AI模型愈发先进，以往容易辨别的机器生成内容现今愈发趋向人类的个性化特质，AI文本检测器的可靠性在很大程度上依赖于检测算法的不断开发与改进。
如何有效降低论文的AI率？
1 使用更精细化的提示语：
只是进行简单的改写，或许并不足以绕开AI检测器，这些检测器是能够识别出典型的那种生成式AI的模式的。
然而，运用更为精细化的提示语，促使AI在句子结构方面，以更深入的程度去模仿并且生成人类语言，在语法层面也是如此，在风格上同样这般，进而使得其更加贴近人类写作风格 。
2 混合数据来源：
有多个来源，这些来源呈现出多样化的特点，从中去获取数据，或者去获取研究内容，如此这般能够有效地将AI检测工具追踪的数字足迹给掩盖掉。
内容真实性以及复杂性因数据来源具有多样性而得以丰富，并且，由此使得AI检测器更难以完成检测。
3 增强人类元素：
就算是利用AI写作工具，将独特的人类洞察力以及经验融入进去，这也是相当关键重要的。 ， 。
为实现降低AI检测率的目的，去尝试着把你的体现个人独特性的风格涵盖进写作之中，就像具备独特性的语气语调，以及用以展现细节的源自真实生活的例子 。
4 融入习语语言：
AI所生成出来的内容，常常是欠缺掉人类写作期间特有的习语、行话以及口语表达的。借助于融入口头用语还有地区习语这样的方式，能够让你的内容展现得更为真实，更加容易获得人类的认同。
5 在修改过程中使用AI检测器：
这种具备预防性的检测，能帮你找出那些易于被标记成AI生成的文本元素，像是某些重复出现的模式或者不自然的措辞。而后借着对句子进行重新构建、变更词序、替换同义词以及重组段落这样的方式，去针对性地降低AI率。
6 持续跟踪AI技术的发展：
随着人工智能能力呈现出增长态势，用于检测这类内容的技术也处于持续不断发展进程之中 ，持续始终如一地保持对于人工智能进展情况的关注 ，能够在效果方面很有效地提升你借助人工智能所达成的创作效率 ，并且还能够避免人工智能检测数值过高这种状况的出现 。
随着AI大模型的不断进化，这些AI检测工具也需要不断改进。
有着AI大模型以及AI检测工具情况的竞赛，正在持续不断地升级，对于身为人类创作者身份的我们来讲，要跟得上技术所行进的发展，左手操控大模型，右手运用检测工具，能够让这些于具备效率方面的工具全都被“我”所利用着，并且提升论文产出的效率以及质量，这样做才是正确的 。
如果在你看来，也有着想要运用好AI工具去撰写论文的想法，那么欢迎你前来加入迪娜学姐所开设的课程，并且能与100多位学员一道，能迅速地将一篇SCI论文给搞定。
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