用AI写程序生成一篇文章的6个实用工具推荐

作者：AI工具推荐

发布时间：2025-11-13 07:45:28 浏览量：2 0

写程序时，配套的文章像代码注释、功能文档、使用说明这些，手动敲不仅费时间，还总担心专业术语没讲明白让人看不懂，其实用AI就能轻松搞定，今天推荐6个实用工具，帮你用AI写程序时自动生成文章，不管你是刚入门的新手还是资深开发者，这些工具都能让你告别手动码字的苦，效率翻倍不说，文章质量还能up up,赶紧来看看吧！

GitHub Copilot

GitHub Copilot就像你身边的“代码文案小助手”，不仅能帮你写代码，还能根据代码逻辑生成各种文章，它最厉害的地方在于能读懂你的代码心思，比如你写了一段用户登录功能的代码，它能自动生成包含功能说明、参数解释、使用步骤的文档,连常见问题都帮你想到了。

功能介绍里，“上下文理解”是它的王牌技能，能结合整个项目的代码风格和逻辑，生成风格统一的文章，不会出现前言不搭后语的情况，它支持多种编程语言，不管你写Python还是Java，它都能精准匹配,生成对应的技术文章。

工具价格方面，个人用户有免费试用30天，之后每月10美元；学生和开源开发者可以免费使用，企业版则需要联系官方定制价格,适合团队协作使用。

工具使用教程指南很简单，第一步，在VS Code、JetBrains等编辑器里安装GitHub Copilot插件，登录你的GitHub账号，第二步，打开你写好的代码文件，比如一个.py文件，把光标放在代码上方或需要生成文章的位置，第三步，按下快捷键Ctrl+I（不同编辑器可能不同），或者直接右键选择“生成文档”，稍等几秒，工具就会自动弹出生成好的文章内容，第四步，你可以直接复制使用，或者根据需要修改细节，比如补充项目特有信息,保存后就能用啦。

Tabnine

Tabnine是个“话痨型”AI助手，写代码时它能实时给你提示，生成文章时也毫不含糊，它就像你肚子里的蛔虫，知道你写代码时最需要什么样的文章说明，比如函数注释、模块介绍，甚至是给老板看的项目进展报告,它都能帮你捋得明明白白。

功能亮点里，“实时生成”必须提一下，你写代码的同时，它就能在旁边“碎碎念”式地生成文章片段，不用等代码写完再单独操作，边写边出文章，效率直接拉满，而且它支持团队共享代码风格，生成的文章能和团队之前的文档保持一致,不用再花时间统一格式。

工具价格分免费版和专业版，免费版能满足基础的文章生成需求，比如简单注释和短文档；专业版每月12美元，解锁实时生成、团队协作等高级功能，适合有进阶需求的用户，企业版价格需要咨询官方,提供定制化服务。

使用教程也不复杂，先在官网下载对应编辑器的插件，安装后登录账号，写代码时，比如你定义了一个计算函数，输入函数名和参数后，Tabnine会在代码下方自动出现文章建议，像“这个函数用于计算两个数的和，参数a和b分别为加数和被加数，返回值为和的结果”，你觉得合适就按Tab键采纳，不合适就继续写代码，它会根据你后续的输入调整建议,最后把生成的片段整理一下就是一篇完整文章了。

CodeLlama

CodeLlama是Meta家的“开源猛将”，不仅能写代码，生成文章的能力也很能打，它就像一个经验丰富的技术文档作家，肚子里装着海量代码知识，不管你问它多冷门的程序相关问题,它都能生成条理清晰的文章来解答。

功能上，“开源免费”是它最大的优势，你可以把它部署在自己的服务器上，不用担心数据隐私问题，适合对数据安全要求高的个人或企业，而且它支持长文本生成，比如写一份完整的项目开发文档，从需求分析到测试报告，它都能一气呵成,中间不用你频繁打断。

工具价格是完全免费的，你可以在Meta的官网或GitHub上下载模型，自己部署使用，没有隐藏收费项目,对预算有限的用户非常友好。

使用教程稍微麻烦一点，但跟着步骤来也不难，首先在GitHub上下载CodeLlama的模型文件，根据官方指南安装依赖环境，比如Python和相关库，然后用命令行启动模型，输入你的需求，帮我生成一段关于Python爬虫代码的说明文档，包含功能、使用方法和注意事项”，模型处理后会输出文章内容，你可以复制到文档编辑器里，调整格式和细节,就能得到一篇专业的程序文章了。

Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer是AWS家的“稳重选手”，生成文章时就像一个严谨的工程师，每个字都透着专业，它特别擅长生成企业级的程序文章，比如API文档、系统架构说明，内容准确到连小数点都不会错,让你拿去给客户看都倍儿有面子。

功能亮点中，“安全合规”是它的撒手锏，生成的文章会自动检查是否包含敏感信息，符合各种行业合规标准，比如GDPR、HIPAA等，企业用户用起来特别放心，它能和AWS的其他服务无缝衔接，如果你在AWS上开发项目，生成的文章能直接关联到云服务资源,解释更清晰。

工具价格对个人用户很友好，免费使用，没有使用次数限制；企业用户需要支付每月19美元/用户的费用,提供高级安全检查和团队管理功能。

使用教程很简单，先在AWS账号里开通CodeWhisperer服务，然后在支持的编辑器（如VS Code）里安装插件并关联AWS账号，写代码时，右键点击代码文件，选择“生成技术文档”，选择文档类型（如API说明、安装指南），输入简单描述，生成用户管理模块的API文档”，CodeWhisperer就会开始生成，完成后可以直接导出为PDF或Markdown格式,方便分享和保存。

AI Code Doc

AI Code Doc光听名字就知道，它是专门“搞文档”的AI工具，就像一个专注的“文档生成器”，别的活儿可能不咋干，但生成程序文章这块儿，它是专业的，不管是单行代码注释，还是几百页的项目手册，它都能帮你搞定，而且风格统一,格式规范。

功能介绍里，“多格式输出”必须夸夸，生成的文章可以直接导出为Word、PDF、HTML等多种格式，不用你再手动排版，省了大把调整格式的时间，它还支持自定义模板，你可以把公司常用的文档模板上传进去，生成的文章直接套用,格式一步到位。

工具价格分免费版、标准版和高级版，免费版每月可以生成5篇文章，适合偶尔需要的用户；标准版每月20美元，每月生成30篇，解锁多格式输出；高级版每月50美元，不限生成次数,还能享受优先技术支持。

使用教程很直观，在官网注册账号后，点击“新建文档”，上传你的代码文件（支持多种格式），选择文档类型（注释、手册、报告等），设置输出格式和模板，然后点击“生成”，等待几分钟，文章就生成好了，你可以在线编辑修改，比如增减内容、调整措辞，满意后点击“下载”就能保存到本地,整个过程就像用在线文档工具一样简单。

Sourcery

Sourcery是个“细节控”AI工具，不仅能优化你的代码，生成文章时也特别注重细节，它就像一个细心的校对员，生成文章后会自动检查语法错误、术语准确性，甚至帮你调整语句通顺度，让文章读起来更流畅,专业又不失易懂。

功能亮点中，“智能优化”是它的特色，生成文章后，它会给出优化建议，这里的‘函数’可以换成‘方法’，更符合Java语言习惯”“这段解释有点啰嗦，可以简化成……”，帮你把文章打磨得更精致，它还能识别代码中的潜在问题，在文章里提前预警，注意：这个函数在输入为空时可能报错，使用时需先判断”。

工具价格有免费版和专业版，免费版提供基础的文章生成和优化；专业版每月15美元，解锁智能优化、自定义规则等功能；企业版需要联系销售定制价格,适合团队使用。

使用教程也不难，在编辑器里安装Sourcery插件，登录账号后，打开代码文件，选中你要生成文章的代码块，右键选择“Sourcery: 生成文档”，工具会先分析代码，然后生成文章初稿，之后会弹出优化建议窗口，你可以选择采纳哪些建议，比如接受“简化语句”的建议，文章会自动调整，全部确认后，复制生成的内容到你的文档里,稍作整理就能用了。