6个开源AI写作平台实测推荐免费又好用！
想用好AI写作工具提升效率，却被商业平台的订阅费劝退？担心数据上传到第三方服务器泄露隐私？本地写作时电脑配置不够跑不动大模型？今天就给大家推荐6个开源AI写作平台，不仅完全免费，还能本地部署保护隐私，配置要求灵活，不管你是学生党、自媒体人还是职场人，都能找到适合自己的写作助手，接下来就带你逐个了解它们的功能、使用方法,看完就能上手体验免费又实用的AI写作！
HuggingChat
HuggingChat是Hugging Face推出的开源AI写作平台，就像一个藏在互联网里的免费写作小助手，它基于多款开源大语言模型搭建，支持多语言文本生成，不管是写中文文案、英文邮件，还是日文随笔，都能轻松应对，最贴心的是它支持自定义对话历史，你可以像和朋友聊天一样，让AI帮你逐步完善写作内容，比如先让它列大纲，再填充细节,最后润色语言。
功能亮点方面，完全免费且无需注册即可使用基础功能，打开网页就能直接输入写作需求，注册账号后还能保存对话记录，下次打开继续编辑，对于经常需要分段写作的用户来说特别方便，生成内容时可以调整长度和风格，比如选择“正式”“幽默”或“简洁”,让输出更符合你的预期。
使用教程也很简单：打开Hugging Face官网，在顶部导航栏找到“HuggingChat”入口点击进入，在输入框里直接写下你的写作需求，帮我写一篇关于猫咪饲养的小红书文案，重点讲饮食和健康”，然后点击右侧“发送”按钮，稍等几秒，AI就会生成内容，你可以直接复制到文档里，或者在输入框继续补充要求，再加点互动话题，让读者留言”,它会立刻帮你优化。
GPT4All
GPT4All就像一个可以揣进口袋的本地写作工作室，它是一款支持本地运行的开源AI写作平台，所有数据处理都在你自己的电脑上完成，不用担心隐私泄露，它的模型体积适中，对电脑配置要求不算太高，普通笔记本也能流畅运行,特别适合需要离线写作或者处理敏感内容的用户。
功能上，它支持长文本生成，写小说、报告、论文初稿都不在话下，生成的内容逻辑连贯，语言自然，偶尔还会给你一些意想不到的创意点子，比如你写悬疑小说卡文了，输入“帮我设计一个主角发现线索的情节”,它会给出几个不同的场景供你选择。
价格方面，完全免费，没有任何订阅费用，只需在官网下载客户端和模型文件，使用教程分三步：第一步，打开GPT4All官网，根据你的操作系统（Windows、Mac或Linux）下载对应客户端；第二步，安装完成后打开软件，它会提示你选择模型，新手推荐选“GPT4All Falcon”（7B参数版），对配置要求低且效果稳定；第三步，在输入框输入写作主题，写一篇关于环保主题的演讲稿，面向中学生”，点击“Generate”按钮，模型会在本地安静地运算，生成完成后内容会显示在下方，你可以直接编辑、复制或保存为TXT文件。
Alpaca.cpp
Alpaca.cpp是开源AI写作界的“轻量级选手”，它基于斯坦福大学的Alpaca模型优化而来，体积小巧却能力不弱，如果你电脑配置比较旧，或者只想偶尔用AI写点短文本，选它准没错，它的代码结构简单，甚至被网友称为“开源写作工具里的‘傻瓜相机’”，就算你不懂编程,跟着教程也能轻松上手。
功能上主打“简洁实用”，支持文本续写、段落生成和简单问答，生成速度快，输出内容流畅度不输一些大型平台，比如你写日记卡壳了，输入“今天天气很好，我决定去公园，”它会自动接下去写“公园里的花都开了，粉色的樱花像云朵一样飘落在草地上，小朋友们追着泡泡跑，笑声传遍了整个角落……”,帮你打开思路。
价格自然是免费到底，所有代码和模型都可以在GitHub上免费获取，使用教程分两种情况：如果你是电脑小白，直接在GitHub的“Releases”页面下载预编译好的Windows版本（文件名带“windows”的压缩包）；解压后找到“alpaca.cpp.exe”文件双击打开，会弹出一个黑色命令窗口，这时候需要提前下载好模型文件（ggml-alpaca-7b-q4.bin”），放在和exe文件同一个文件夹里，在命令窗口输入“main -m ggml-alpaca-7b-q4.bin -p "帮我写一段关于秋天的短句"”，按回车,几秒钟后就能看到生成的内容啦。
LangChain
LangChain更像一个开源的AI写作“乐高积木”，它本身不是直接的写作工具，而是一个灵活的框架，让你可以把不同的AI模型、工具和数据“拼”起来，搭建专属的写作助手，比如你想写一篇结合最新科技新闻的博客，它能帮你自动抓取新闻内容，用AI总结关键点，再生成文章；如果你需要多语言写作，它可以串联翻译工具，写完中文自动翻译成英文、法文。
功能亮点在于高度自定义，你可以根据自己的写作需求“调教”它，比如自媒体人可以让它调用图片生成工具，写完文章自动配上插图；学生党可以让它接入学术数据库，写论文时自动引用文献，虽然需要一点编程基础，但上手后会发现它像一个“写作瑞士军刀”,能解决各种复杂场景。
价格方面完全开源免费，只需在电脑上安装Python环境就能使用，使用教程以“生成一篇结合热点事件的公众号文章”为例：第一步，打开命令行输入“pip install langchain openai”（虽然我们用开源模型，但安装方式类似）；第二步，新建一个Python文件，导入LangChain库，选择一个开源模型（比如Hugging Face的“gpt2”）；第三步，编写代码设定写作流程：先让模型抓取当天热点新闻，再提取关键词，最后生成一篇“热点+观点”的公众号文章，代码里可以设置风格为“轻松幽默，带emoji”；第四步，运行代码，等待几秒钟，文章就会生成在屏幕上,复制到公众号编辑器里稍作调整就能发布。
ChatGLM-6B（开源版）
ChatGLM-6B（开源版）是专为中文写作优化的“本地语文老师”，它由清华大学知识工程实验室等团队开发，对中文语境的理解特别到位，不管是写公众号推文、毕业论文初稿，还是工作总结、节日祝福，生成的内容都像母语者写的一样自然,不会出现生硬的翻译腔。
功能上支持长文本生成，一次能写几千字，而且逻辑结构清晰，比如写论文时会帮你分“引言、实验方法、等部分，省去不少排版功夫，它还能根据你的修改意见快速调整，比如你说“这段太学术了，改成大白话”,它会立刻用更通俗的语言重写。
价格完全免费，只需在GitHub下载模型文件和代码，使用教程需要一点耐心：第一步，在GitHub搜索“ChatGLM-6B”，进入项目页面下载模型文件（注意模型比较大，约13GB，需要预留存储空间）；第二步，按照README里的说明安装依赖库，pip install transformers torch sentencepiece”；第三步，运行“web_demo.py”文件，会自动在本地启动一个网页界面，打开浏览器输入“http://localhost:7860”就能看到操作页面；第四步，在输入框输入“写一篇关于‘年轻人理财’的公众号文章，风格接地气，带3个实用技巧”，调整右侧“温度”参数（0.7左右比较合适，数值越高创意越强），点击“生成”，等待几分钟（根据电脑配置，配置高会更快），文章就会显示在下方,直接复制使用即可。
RWKV
RWKV是开源AI写作界的“非主流天才”，它不用常见的Transformer架构，却能达到接近的效果，运行起来像“节能小马达”，占用内存少，生成速度快，它的写作风格灵活多变，既能写严谨的说明文，也能写浪漫的诗歌，甚至还能模仿特定作家的语气，比如你说“模仿鲁迅的风格写一段关于时间的感悟”,它会尝试用简洁犀利的语言表达。
功能亮点是轻量化且高效，7B参数的模型在普通电脑上就能跑，生成一段500字的文章只需几秒钟，它还支持“续写模式”，你写开头，它接下去写,特别适合写故事时卡文的情况。
价格免费，模型和客户端都能在官网下载，使用教程很简单：在RWKV官网点击“Download”，选择适合自己系统的客户端（Windows、Mac都有）；安装后打开软件，在左侧选择“写作助手”模式；在输入框写下开头，深夜的书房里，台灯亮着微弱的光，桌上的笔记本摊开着，上面只写了一行字：”，然后点击“续写”，AI会立刻接下去写，你可以随时按“停止”，不满意就点击“重新生成”,直到写出你喜欢的内容。
常见问题解答
开源AI写作平台需要付费吗？
大部分开源AI写作平台完全免费，无需支付订阅费或使用费，你只需在官网下载模型文件、客户端或代码，本地部署后就能使用，唯一可能的成本是电脑硬件配置（比如存储模型需要硬盘空间，运行模型需要足够内存）,但没有额外的软件费用。
本地部署开源AI写作平台难不难？
难度因平台而异，像GPT4All、RWKV有现成的客户端，下载安装后点击图标就能用，小白也能轻松上手；需要编译的平台（如Alpaca.cpp）可能稍复杂，但网上有详细的图文教程，跟着步骤一步步操作，就算不懂编程也能搞定，如果实在觉得麻烦，也可以先用在线开源平台（如HuggingChat）体验。
开源AI写作平台和商业工具哪个好？
各有优势，开源平台胜在免费、数据隐私可控，适合预算有限、注重隐私或需要自定义功能的用户；商业工具（如ChatGPT Plus）胜在操作简单、服务器运算快、有官方客服支持，适合追求效率、不想折腾部署的用户，如果是日常写作需求，开源平台完全能满足,还能省下不少订阅费。
开源AI写作平台生成内容质量如何？
质量和模型参数、训练数据有关，像ChatGLM-6B（开源版）、GPT4All这样的模型，生成中文内容时逻辑清晰、语言流畅，适合写文案、日记、报告等场景；参数较小的模型（如Alpaca.cpp的7B版本）可能偶尔会出现语句重复，但整体不影响使用，如果需要专业领域内容（如法律文书），建议选择针对该领域优化的开源模型,或结合知识库工具使用。
用开源AI写作平台需要编程基础吗？
不一定，像HuggingChat（在线使用）、GPT4All（客户端版）、RWKV（客户端版）完全不需要编程基础，打开就能用；需要部署的框架（如LangChain）或需编译的工具（如Alpaca.cpp）可能需要一点基础，但网上教程会把代码和步骤写得很详细，复制粘贴代码+按提示操作，零基础也能尝试，实在不想碰代码,优先选客户端类开源平台就好。
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