推荐6个AI生成程序的工具和软件实测好用!
写代码时卡壳找不到思路?调试半天发现是低级错误?初学者面对密密麻麻的语法规则望而却步?这些编程路上的“拦路虎”,如今有了聪明的“小帮手”——AI生成程序工具,它们就像随身携带的编程伙伴,能实时提供代码建议、自动补全片段,甚至帮你从头生成完整程序,今天实测了6个超实用的AI生成程序工具,从新手到资深开发者都能找到适合自己的“代码加速器”,让编程效率蹭蹭上涨,告别熬夜改bug的日子!

GitHub Copilot
作为AI生成程序工具里的“明星选手”,GitHub Copilot由GitHub和OpenAI联合打造,就像一位经验丰富的编程老师傅,时刻陪在你身边提供帮助,它深度整合主流代码编辑器,让代码编写过程变得像“搭积木”一样简单。
功能介绍
核心亮点在于上下文感知的实时代码补全,它能记住你前面写的变量名、函数逻辑,甚至项目整体风格,给出的建议就像你自己想出来的一样自然,支持20多种编程语言,从Python、JavaScript到C++、Java都能轻松应对,更厉害的是理解自然语言需求,你在注释里写“用Python写一个读取CSV文件并计算平均值的函数”,它就能直接生成可运行的代码,连异常处理都帮你考虑到了。
工具价格
个人用户提供免费试用30天,之后付费版每月10美元,年付96美元;学生和教师通过学校邮箱认证可永久免费使用;企业版按团队规模定价,需联系官方定制。
工具使用教程指南
先在VS Code、PyCharm等编辑器中搜索安装“GitHub Copilot”插件,登录GitHub账号并完成授权,打开代码文件后,开始输入代码或注释,工具会自动在光标下方显示灰色的代码建议,按Tab键直接采纳,按Esc键忽略,如果想让它生成特定功能,在注释里用中文或英文描述清楚需求,# 写一个判断素数的函数,参数为整数n”,稍等1-2秒就能看到完整代码。
ChatGPT Code Interpreter
ChatGPT的Code Interpreter功能就像一个“全能代码实验室”,不仅能生成代码,还能帮你运行、调试,甚至可视化结果,如果你习惯用聊天的方式解决问题,它会是你的理想选择。
功能介绍
最吸引人的是支持代码实时运行和结果反馈,你生成的Python代码可以直接在界面中执行,遇到错误它会自动分析原因并给出修改方案,比如你写了一段爬虫代码却报错“403 Forbidden”,它会提示“可能需要添加请求头模拟浏览器,试试加上User-Agent”,同时支持多语言混合生成,前端写HTML+CSS,后端用Node.js,它都能无缝衔接,甚至能帮你把Python代码转换成Java版本。
工具价格
包含在ChatGPT Plus会员中,每月20美元,无单独免费版;基础版ChatGPT(免费)不支持Code Interpreter功能。
工具使用教程指南
升级ChatGPT Plus会员后,在聊天界面顶部选择“GPT-4”模型,点击“添加插件”并启用“Code Interpreter”,在输入框中描述需求,帮我写一个用Tkinter做的简单计算器界面,包含加减乘除功能”,发送后等待生成代码,代码生成后,点击“运行”按钮即可看到效果,若不满意可继续追问“把按钮颜色改成蓝色,字体加大”,它会实时优化代码。
Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer是AWS推出的AI编程助手,就像一位“云原生代码专家”,特别擅长生成与AWS服务相关的代码,如果你经常开发云应用,它会帮你省不少事。
功能介绍
主打深度集成AWS服务,比如写S3存储桶操作、Lambda函数、DynamoDB数据库交互的代码时,它能直接生成符合最佳实践的API调用示例,避免你翻文档找参数的麻烦,同时支持代码安全扫描,生成代码时会自动检查是否包含敏感信息(如密钥硬编码)或常见漏洞(如SQL注入风险),并给出修复提示。
工具价格
个人开发者完全免费使用,无使用次数限制;企业用户提供免费试用30天,之后按用户数收费,每人每月19美元;AWS免费套餐用户可额外获得高级功能体验额度。
工具使用教程指南
在AWS官网注册账号并登录,进入CodeWhisperer控制台,下载对应编辑器的插件(支持VS Code、IntelliJ等),安装后用AWS账号登录插件,打开代码文件开始编写,当你输入“import boto3”(AWS SDK)时,它会自动提示S3客户端创建代码;写Lambda函数时,会帮你补全事件处理逻辑和返回格式,若需要特定AWS功能,在注释中写明服务名称,# 用boto3写一个上传文件到S3的函数”,即可获得完整代码。
Tabnine
Tabnine就像一位“轻量级代码管家”,体积小、响应快,专注于提升日常编码的流畅度,如果你讨厌编辑器卡顿,追求“润物细无声”的辅助体验,它会很适合你。
功能介绍
最大特点是本地优先的运行模式,基础代码补全在本地完成,无需频繁联网,响应速度比同类工具快20%-30%,支持团队共享代码风格,企业版可以学习团队内部的代码库,生成符合项目规范的代码,避免“一人一个写法”的混乱,比如团队习惯用“snake_case”命名变量,它就不会推荐“camelCase”的风格。
工具价格
个人版完全免费,提供基础补全功能;专业版每月12美元,增加高级补全和团队功能;企业版联系销售定制价格,包含安全审计和私有代码训练。
工具使用教程指南
在编辑器插件市场搜索“Tabnine”安装,首次启动会让你选择使用模式(本地/云端),新手建议选“混合模式”,安装完成后无需额外配置,直接开始写代码,它会在你输入2-3个字符后开始提供补全建议,按Tab键采纳,如果想让它适应团队风格,专业版用户可以在设置中上传团队代码库,等待24小时训练完成后,补全建议会更贴合项目习惯。
DeepSeek Code
DeepSeek Code是国产AI编程助手的代表,就像一位“懂中文的代码伙伴”,对中文需求的理解准确率特别高,本土开发者用起来会更顺手。
功能介绍
核心优势是对中文自然语言的深度优化,用中文描述需求时生成的代码准确率比很多国外工具高15%-20%,比如你说“写一个用Flask框架的登录接口,需要验证用户名密码,返回JSON格式”,它能直接生成包含路由、请求处理、密码校验的完整代码,连注释都是中文的,同时支持多语言代码解释,你粘贴一段陌生的Java代码,它能翻译成中文说明功能和逻辑。
工具价格
提供免费额度,每日可使用50次代码生成;专业版每月99元人民币,无次数限制,增加高级解释功能;企业版按需求定制,包含私有化部署选项。
工具使用教程指南
访问DeepSeek官网,注册账号并完成实名认证(免费版也需要),在“代码助手”页面,左侧输入框用中文或英文描述代码需求,用Python写一个批量重命名文件夹内图片的脚本,命名格式为‘日期_序号.jpg’”,点击“生成代码”按钮,结果会显示在右侧,包含代码和功能说明,点击“复制代码”即可使用,如果对生成结果不满意,可在下方输入“优化建议”,序号从1开始,不足3位补0”,它会重新生成。
CodeGeeX
CodeGeeX是由清华大学团队开发的AI编程工具,就像一位“学术派代码助手”,在算法题、数学建模等场景下表现突出,特别适合学生和科研人员。
功能介绍
最擅长的是生成复杂算法和数学逻辑代码,比如动态规划、图论、机器学习模型等,你输入“用Python实现基于LSTM的时间序列预测模型,数据集为CSV格式”,它能生成包含数据预处理、模型构建、训练评估的完整代码框架,同时支持跨语言代码翻译,能把C++代码准确转换成Python,或把Java代码转成Go,翻译准确率在90%以上。
工具价格
个人用户免费使用基础功能,每月生成代码次数不限,但高级算法生成和翻译功能需付费;专业版每月68元,解锁全部功能;教育版对学生和教师免费开放高级功能,需通过学校邮箱认证。
工具使用教程指南
在VS Code中安装“CodeGeeX”插件,登录账号后,右键点击编辑器空白处选择“CodeGeeX: Generate Code”,在弹出框中输入需求描述,比如做算法题时,输入“LeetCode第1题两数之和,用哈希表优化时间复杂度”,点击“Generate”生成代码,如果需要翻译代码,选中要翻译的代码片段,右键选择“CodeGeeX: Translate Code”,选择目标语言即可完成转换。
常见问题解答
AI生成程序的工具哪个好?
新手入门推荐GitHub Copilot(免费试用+易上手)或Tabnine(完全免费+轻量);经常用AWS服务选Amazon CodeWhisperer;喜欢中文交互选DeepSeek Code;做算法题或科研选CodeGeeX;需要运行调试功能选ChatGPT Code Interpreter(需Plus会员)。
AI生成的代码需要检查吗?
需要,AI生成的代码可能存在逻辑漏洞、性能问题或安全风险(如SQL注入、密钥泄露),建议生成后通读一遍,重点检查边界条件(如空值处理、循环终止条件)和敏感操作(如文件读写、网络请求),复杂代码最好运行测试用例验证。
免费的AI生成程序工具有哪些?
GitHub Copilot(学生教师免费)、Amazon CodeWhisperer(个人开发者免费)、Tabnine(个人版免费)、CodeGeeX(基础功能免费)、DeepSeek Code(每日免费50次),这些工具足够满足日常编程需求,无需付费也能正常使用。
AI生成程序工具会让程序员失业吗?
不会,AI工具更像“效率加速器”,帮程序员减少重复劳动(如写基础代码、查API文档),让他们有更多时间专注于需求分析、架构设计等核心工作,就像计算器没让数学家失业,AI工具也会推动程序员向更高价值的岗位升级。
用AI生成程序需要学编程基础吗?
需要,AI生成的代码可能有错误,你需要能看懂代码逻辑才能修改和调试;描述需求时,清楚的技术表达(如“用递归实现”“时间复杂度O(n)”)能让生成结果更准确,零基础建议先学一门编程语言的基础语法,再用AI工具提升效率,效果更好。

欢迎 你 发表评论: