2020版AI软件推荐这5款当年超火工具！
还在翻找2020年的AI软件资源？当年AI技术正处于快速发展期，不少实用工具扎堆出现，却因为信息太多让人挑花眼，今天就帮大家整理5款2020年口碑爆棚的AI软件，从开发到应用全覆盖，新手老手都能找到适合自己的，不管你是想入门AI开发，还是需要工具提升工作效率，这些当年的“明星产品”现在回看依然有参考价值,一起来看看吧！
TensorFlow 2.3
作为谷歌旗下的开源AI框架，TensorFlow在2020年推出的2.3版本可是赚足了眼球，这个版本就像给开发者递上了一把更顺手的“手术刀”，对模型训练过程做了不少优化。最让人惊喜的是Keras API的深度集成，以前写代码要在不同框架间切换，现在用Keras就能直接调用TensorFlow的底层功能,开发效率直接提上来。
功能方面，2.3版本强化了对GPU的支持，特别是在处理图像和语音数据时，模型训练速度比上一版本提升了30%左右，如果你当时用的是NVIDIA显卡，还能享受到混合精度训练的福利，显存占用减少一半，训练大模型再也不用频繁“卡壳”。
工具价格方面完全不用担心，TensorFlow从出生起就走开源路线，2.3版本自然也是免费使用，官网就能直接下载安装包，使用教程也很友好，官网文档里有详细的案例，从“Hello World”级别的简单模型到复杂的图像识别项目，每一步都写得明明白白，安装时就像给电脑搭积木，一步步跟着指引走，新手也能在半小时内完成配置，赶紧试试当年开发者们都在用的“标配工具”吧！
PyTorch 1.7
Meta（当时还叫Facebook）推出的PyTorch在2020年也没闲着，1.7版本一上线就成了科研圈的“新宠”，和TensorFlow的“严谨”不同，PyTorch 1.7就像个“灵活的舞者”，动态计算图的特性让调试代码变得格外轻松，写代码时你可以边写边看结果，哪里错了马上改，不用等整个程序跑完,对新手太友好了。
功能上，1.7版本新增了对自动混合精度训练的原生支持，这意味着用更少的显存就能跑更大的模型。最实用的是增加了对分布式训练的优化，以前需要手动配置多GPU训练参数，现在几行代码就能搞定,实验室里多台电脑一起跑模型再也不是难题。
价格同样是开源免费，官网提供Windows、macOS和Linux三个系统的安装包，使用教程推荐看PyTorch的官方教程，里面有“60分钟入门”系列，从张量操作到神经网络搭建，用简单的例子带你上手，比如想训练一个识别手写数字的模型，跟着教程敲代码，两小时内就能看到自己的模型跑出结果,这种成就感谁懂啊！
百度飞桨2.0
2020年百度飞桨推出的2.0版本，可是咱们国产AI框架的“骄傲”，这个版本就像为中文场景量身定制的“AI工具箱”，对中文NLP任务做了深度优化，不管是文本分类、情感分析还是机器翻译，用飞桨2.0处理中文数据，准确率比通用框架高出不少，毕竟“本土作战”更懂中文的“脾气”。
功能亮点里，“动静统一”的编程范式必须提一提，以前静态图框架跑模型快但调试难，动态图框架灵活但速度慢，飞桨2.0把两者结合起来，开发时用动态图调试，部署时切换到静态图提速,鱼和熊掌终于能兼得。
价格方面，飞桨2.0也是完全免费，官网还有专门的“飞桨学院”，里面有从基础到进阶的免费课程，配套的数据集和预训练模型直接下载就能用，使用教程特别适合新手，比如想做一个简单的中文文本分类器，在飞桨平台上选择“情感分析”模板，上传自己的数据集，点击“开始训练”，模型就能自动跑起来，连代码都不用写太多,当年多少人靠它入门AI开发啊！
腾讯云TI-ONE 2020版
如果说前面几款是“开发者工具”，那腾讯云TI-ONE 2020版就是“懒人福音”，作为一站式AI开发平台，它把数据处理、模型训练、部署上线全流程都搬到了云端，就像一个“AI工厂”，你只需要把原材料（数据）送进去，就能等着拿成品（模型）。
功能上，2020版TI-ONE新增了可视化建模功能，拖拖拽拽就能搭建模型，完全不用写代码。最方便的是内置了100+预训练模型，从图像识别到自然语言处理应有尽有，拿过来改改参数就能用在自己的项目里，比如想做一个商品图片分类器，直接调用ResNet预训练模型，上传几张商品图微调一下,半小时就能搞定。
工具价格采用“按需付费”模式，免费额度足够个人开发者使用，超出部分按资源使用量计费，官网有详细的价格表，使用教程也很简单，注册账号后进入控制台，跟着引导创建项目，选择模型模板，上传数据，点击训练，整个过程就像用在线文档一样简单,当年不少中小企业都靠它快速搭建AI应用呢！
阿里云PAI-Studio 2020版
阿里云在2020年推出的PAI-Studio 2020版，也是一站式AI开发平台里的“狠角色”，它就像一个“AI实验室”，不仅能做模型开发，还能管理数据、监控模型效果，全流程可视化操作,让AI开发变得像做实验一样有条理。
功能方面，2020版强化了对大规模数据的处理能力，支持PB级数据接入，不管你是处理文本、图像还是传感器数据，它都能稳稳接住。最亮眼的是“模型市场”功能，开发者可以把自己训练好的模型上传到市场，其他人付费下载，既能分享成果又能赚钱，当年不少AI达人靠这个功能实现了“知识变现”。
价格同样是免费额度+按需付费，个人开发者每月有100小时的免费计算资源，足够日常使用，使用教程在阿里云官网的“PAI学院”里，从基础操作到高级案例都有视频讲解，跟着学两天就能上手，比如想做一个用户评论情感分析工具，在PAI-Studio里选择“文本情感分析”模板，导入评论数据，配置训练参数，点击运行，模型训练完成后直接生成API接口，复制到自己的网站或APP里就能用,当年多少电商平台靠它分析用户反馈呢！
常见问题解答
2020版AI软件现在还能用吗？
大部分2020版AI软件现在依然能用，像TensorFlow 2.3、PyTorch 1.7这类开源框架，虽然有了更新版本，但旧版本的核心功能稳定，官网仍提供下载；腾讯云TI-ONE、阿里云PAI-Studio等平台的2020版功能也能正常使用，不过建议优先用新版,兼容性和安全性更好。
2020版TensorFlow和新版有啥区别？
2020版TensorFlow（2.3）和新版相比，主要在性能优化和功能丰富度上有差异，新版对GPU支持更完善，新增了更多高级API和预训练模型，训练速度和稳定性也有提升，但2.3版本的核心架构没变，适合学习AI基础原理,对电脑配置要求也更低。
2020版AI软件适合新手入门吗？
很适合！2020年是AI框架“亲民化”的关键一年，像TensorFlow 2.3、PyTorch 1.7都简化了API，文档和教程也更完善；腾讯云TI-ONE、阿里云PAI-Studio的可视化建模功能，更是新手友好，不用写代码就能上手,非常适合零基础入门。
2020版百度飞桨怎么安装？
2020版百度飞桨安装很简单，官网下载对应系统的安装包，Windows用户直接双击运行，按照提示勾选“添加环境变量”，等待安装完成即可，也可以用pip命令安装，打开终端输入“pip install paddlepaddle==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”，等待安装完成后，输入“python -c "import paddle; print(paddle.__version__)"”，显示2.0.0就说明安装成功啦。
2020版AI软件需要什么电脑配置？
2020版AI软件对配置要求不算高，基础开发用普通笔记本就行：CPU双核以上，内存8G起步（16G更好），硬盘预留50G空间，如果要训练大模型，建议配NVIDIA显卡（GTX 1060及以上），支持CUDA加速，能大幅提升训练速度；如果没有独立显卡，用CPU训练小模型也完全没问题,只是速度会慢一些。
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