5款实用AI绘画开源软件推荐，免费又强大！

作者：AI工具推荐

发布时间：2026-04-08 18:26:26 浏览量：1 0

想尝试AI绘画却被商业软件的订阅费劝退？担心功能不够自由，没法按自己的想法调整画风？其实开源世界里藏着不少宝藏工具，不仅完全免费，还能让你像搭积木一样自定义创作流程，今天就带你盘点5款超实用的AI绘画开源软件，从新手友好到专业级操作，总有一款能成为你的“绘画搭子”，让创意落地不再受限制。

Stable Diffusion

要说开源AI绘画的“顶流”，Stable Diffusion绝对是绕不开的存在，作为 Stability AI 推出的开源模型，它就像一个全能的绘画助手，既能根据文字描述生成图像，也能给 existing 图片“换脸”“换装”，甚至还能模仿梵高、莫奈的画风，最厉害的是，它的“插件商店”里藏着各种黑科技，比如用 ControlNet 能让人物摆出你想要的姿势，用 Lora 能固定某个角色的形象，玩起来就像给绘画加了“buff”。

功能介绍

支持文本生成图像（Text-to-Image）、图像生成图像（Image-to-Image）、图像修复（Inpainting）、风格迁移等核心功能，模型库超级丰富，从写实风的 RealVis、动漫风的 Anything v3，到高清模型 SDXL 1.0，你想要的风格几乎都能找到，社区还在不断更新插件，一键抠图”“局部重绘”，让操作越来越简单。

工具价格

完全免费！但需要自己准备硬件——建议用 N 卡（RTX 3060 12GB 以上），显存越大生成速度越快，画质也更稳定，如果电脑配置不够，也能试试云端部署（Colab 免费版），不过生成速度会慢一些。

工具使用教程指南

新手推荐用“整合包”快速上手：
从B站或知乎搜索“Stable Diffusion WebUI 整合包”（秋叶aaaki”的版本），下载后解压到电脑；
双击“启动器.exe”，它会自动安装需要的依赖和基础模型（第一次可能要等10-20分钟）；
启动后打开浏览器，输入 localhost:7860 进入操作界面；
在“提示词”框输入描述（一只戴着牛仔帽的橘猫，坐在咖啡馆窗边，油画风格”），“负面提示词”写“模糊、低画质、变形”（避免生成奇怪的图）；
调整参数：采样步数选 20-30，CFG scale 调 7-10（数值越高越贴近提示词），点击“生成”按钮，等待几秒就能看到成果啦！

InvokeAI

如果你觉得基础版 Stable Diffusion 不够“精细”，想对图像进行局部修改，那 InvokeAI 绝对能满足你，它就像给绘画加了“PS 功能”，支持图层管理、蒙版操作，还能实时预览修改效果，特别适合需要“精修”的场景，比如给生成的人物换衣服、调整背景细节。

功能介绍

核心亮点是“高级图像编辑”：可以用画笔圈出需要修改的区域，输入新的提示词让 AI 针对性重绘；支持“图层叠加”，把多个生成的元素组合成一张图；内置“风格预设”，轻轻一点就能切换成赛博朋克、水墨、像素风等风格，对了，它还能生成“图像变体”，同一个提示词能出好几种不同构图，帮你快速找到灵感。

工具价格

免费！和 Stable Diffusion 一样，需要本地部署，硬件要求也差不多（建议 N 卡 8GB 显存以上），操作界面比 WebUI 更像专业设计软件，上手后会觉得很顺手。

工具使用教程指南

访问 InvokeAI 官网（invoke-ai.github.io），根据系统选择 Windows/macOS/Linux 版本下载；
安装时会提示选择要下载的模型（新手选默认的 Stable Diffusion v1.5 就行），等待模型下载完成；
启动后进入“Generate”页面，输入提示词生成基础图像；
切换到“Edit”页面，点击左侧画笔工具，涂抹需要修改的区域（比如想把人物的红色衣服换成蓝色）；
在“Prompt”框输入“蓝色连衣裙”，调整“Strength”（强度，0.7 左右效果比较自然），点击“Generate”，AI 就会只修改你圈出的区域啦。

ComfyUI

如果你是“技术控”，喜欢自己“搭电路”一样设计创作流程，那 ComfyUI 会让你玩到停不下来，它不像传统软件有固定按钮，而是用“节点”连接不同功能——选模型、调参数、加滤镜，都靠你手动连线，就像给 AI 绘画写“剧本”，自由度拉满。

功能介绍

最大特点是“可视化节点工作流”：每个功能（比如加载模型、编码提示词、采样生成、图像解码）都是一个节点，你可以自由组合顺序，甚至添加“条件控制”（比如先生成线稿，再上色），适合需要深度自定义的场景，比如训练自己的模型、制作复杂的图像生成 pipeline，社区里还有大佬分享各种现成的“节点模板”，直接套用就能出效果。

工具价格

免费！但对硬件要求稍高，因为节点多了会占用更多显存，建议 12GB 以上显存的显卡，不然生成速度会比较慢。

工具使用教程指南

从 GitHub 克隆 ComfyUI 仓库（github.com/comfyanonymous/ComfyUI）；
安装依赖：打开命令行，进入 ComfyUI 文件夹，输入“pip install -r requirements.txt”；
运行“main.py”，打开浏览器访问 localhost:8188；
先拖入“CheckpointLoaderSimple”节点，点击“Browse”选择模型文件（SDXL 1.0）；
拖入“CLIPTextEncode”节点，输入提示词（如“a cyberpunk city at night”）；
拖入“KSampler”节点，连接模型和提示词，设置采样步数（30）和种子（随机数）；
拖入“VAEDecode”节点，连接 KSampler 的输出，最后点击“Queue Prompt”，稍等片刻就能看到生成的图像啦。

Stable Cascade

如果你追求“超高清”画质，想生成 1024x1024 甚至更大尺寸的图像，那 Stable Cascade 值得一试，它是 Stability AI 新推出的开源模型，采用“三阶段生成”技术，先画“草稿”，再优化细节，最后渲染成高清图，生成的图像质感和细节比传统模型更出色。

功能介绍

核心优势是“高分辨率生成”：支持 1024x1024、1536x1536 等大尺寸，细节更清晰（比如头发丝、纹理），采用“Stage A→Stage B→Stage C”三阶段流程，Stage A 生成低分辨率潜在图像，Stage B 优化结构，Stage C 提升画质，生成速度比同级别高清模型快 30% 左右。

工具价格

免费！但需要本地部署，硬件要求较高，建议 16GB 显存以上的显卡（RTX 4090），不然生成大尺寸图像可能会卡顿。

工具使用教程指南

从 Hugging Face 下载 Stable Cascade 模型（huggingface.co/stabilityai/stable-cascade）；
安装 Hugging Face Transformers 库：命令行输入“pip install transformers accelerate torch”；
编写简单 Python 脚本：
from transformers import StableCascadePipeline
import torch
pipe = StableCascadePipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-cascade", torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda") # 如果用 CPU 生成会很慢，建议用 GPU
image = pipe("a fantasy castle in the mountains, detailed, 8k", num_inference_steps=50).images[0]
image.save("castle.png")
运行脚本，等待生成完成（大尺寸图像可能需要 1-2 分钟）。

NovelAI（开源社区版）

如果你是“二次元爱好者”，想生成高质量动漫角色，那 NovelAI 开源社区版 会让你眼前一亮，它基于 Stable Diffusion 优化，专门针对动漫风格调校，生成的角色五官精致、画风统一，还支持自定义角色设定（比如发型、服装、表情）。

功能介绍

主打“二次元风格生成”：内置多个动漫模型（如 AnimeFull、AnimePastel、AnimeLineart），支持生成头像、全身像、场景图，可以通过“提示词模板”快速设定角色（1girl, pink hair, cat ears, school uniform, smile, detailed eyes”），还能调整画面“萌度”“写实度”，生成的图像自带“动漫滤镜”，不用后期修图也很能打。

工具价格

免费！但需要从开源社区（如 CivitAI）下载模型文件，硬件要求不高，8GB 显存的显卡就能流畅运行。

工具使用教程指南

下载开源社区版 NovelAI WebUI（可在 GitHub 搜索“NovelAI WebUI”）；
从 CivitAI 下载动漫模型（NovelAI Full v3”），将 .safetensors 文件放入 models/Stable-diffusion 文件夹；
启动 WebUI，在“模型”下拉栏选择刚下载的动漫模型；
在“正面提示词”输入：“masterpiece, best quality, 1girl, blue eyes, long hair, white dress, standing in a field of flowers, sun rays”；
“负面提示词”输入：“lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality”；
采样步数设为 25，CFG scale 7，点击“生成”，很快就能得到一张二次元美少女图啦。

常见问题解答

开源AI绘画软件需要什么电脑配置？

至少需要 N卡（支持CUDA），显存 8GB 以上（生成 512x512 图像够用），推荐 10GB 以上（如 RTX 3060 12GB），CPU 建议 i5/R5 以上，内存 16GB，硬盘预留 100GB 空间存放模型（单个模型可能 2-10GB），如果没有独立显卡，也能用 CPU 生成，但速度会慢很多（生成一张图可能要几分钟）。

Stable Diffusion 怎么安装到电脑？

新手推荐用“整合包”：从B站、知乎等平台搜索“Stable Diffusion WebUI 整合包”（秋叶aaaki”“AI绘画研究所”的版本），下载后解压到非中文路径，双击“启动器.exe”，按提示安装依赖和基础模型（第一次启动可能要等 10-20 分钟），完成后打开浏览器访问 localhost:7860 就能用了，全程不用敲代码。

开源软件和商业软件（如 MidJourney）有什么区别？

开源软件 免费、可本地部署、支持自定义模型和功能，但需要自己搞定硬件和技术问题（比如模型下载、报错修复）；商业软件（如 MidJourney）云端运行，操作简单（输入提示词就行），适合新手，但需要付费订阅（基础版每月 10 美元），功能受平台限制（不能自己加模型），生成的图可能有版权限制。

如何给开源AI绘画软件添加新模型？

从 CivitAI、Hugging Face 等平台下载模型文件（格式为 .safetensors 或 .ckpt），找到软件安装目录下的 models/Stable-diffusion 文件夹，把模型文件放进去，重启软件后，在“模型选择”下拉栏就能看到新模型了，如果是 Lora 模型（小尺寸模型，用于微调角色/风格），则放入 models/Lora 文件夹，使用时在提示词里加“<lora:模型名:权重>”（<lora:cat_ears:0.8>”）。