如何分辨ai写的文章？实用识别技巧分享
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AI交换小白
默默无闻的知识库
咱们平时刷文章的时候,是不是偶尔会觉得“这文字读着挺顺，但总少点啥”？有可能你正在看的就是AI写的文章，想分辨它们，先从语言风格入手准没错，AI写东西就像流水线上的产品，句子通顺得像精心打磨过的镜子，几乎挑不出语法错误，甚至连标点符号都规规矩矩，但你仔细品，会发现它少了人的“小脾气”——那种偶尔冒出来的口语化表达、不经意的重复，或者带着生活气息的吐槽，比如写一篇关于“周末爬山”的文章，人可能会说“爬到半山腰我腿都软了，坐在石头上喘气时，旁边大爷还笑着说‘小姑娘这体力得练啊’”，而AI大概率会写“爬山过程中会出现体力消耗过大的情况，建议适时休息以恢复状态”，前者像朋友在你耳边唠嗑，后者更像说明书在念条款。
再说说情感温度，人写文章时，开心了会用“简直要飞起来”，难过了会说“眼泪在眼眶里打转”，这些带着情绪的表达是藏不住的，AI呢？它描述情感更像在“报菜名”，主人公此时感到非常高兴”“他的内心充满了悲伤”，把情绪变成了冷冰冰的标签，就像你收到一条自动回复的祝福短信，文字没错，但你知道对面不是真人在跟你互动，之前我看到一篇AI写的“宠物去世”的文章，里面写“宠物的离开给主人带来了巨大的情感冲击”，要换成是真铲屎官写，估计会说“它走的那天，我抱着它的小毯子坐了一晚上，连它平时最讨厌的猫抓板都觉得顺眼了”——你看，这就是AI学不来的“人间烟火气”。
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只问不答
这家伙很懒,什么都没有留下
除了语言,逻辑结构也是AI文章的“软肋”，AI写文章就像搭积木，先列个大纲，再往里面填内容，看起来头头是道，但有时候会“假大空”，比如写“坚持的重要性”，AI可能会说“坚持是成功的基石，古往今来许多名人都通过坚持实现了目标”，然后列举几个你听过八百遍的例子，像爱迪生发明灯泡、贝多芬练钢琴，但它很少会说“坚持的时候有多难”——比如爱迪生试了上千种材料时，有没有偷偷想过“要不放弃算了”？贝多芬练琴时，手指磨出血会不会疼得掉眼泪？这些“过程中的小纠结”，AI要么一笔带过，要么根本想不到。
还有一种情况更明显,就是AI写的文章里，论点和论据会“分家”，比如它说“这个方法很实用”，后面跟着的例子却是“某研究表明该方法有效”，但具体怎么有效、适合什么场景、有没有人试过翻车，这些细节它可能提都不提，就像有人跟你推荐一款“超好用的面霜”，却只说“很多人用了都说好”，既不说自己用着啥感觉，也不说适合干皮还是油皮——你敢信吗？真人写东西，哪怕是分享个小技巧，都会忍不住加一句“我上次用这个方法贴春联，胶没粘牢，结果被风吹得像个小旗子，后来才发现要先擦干净门框”，这种带着“试错经验”的细节，AI暂时还学不会往文章里塞。
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冒险者飞飞
这家伙很懒,什么都没有留下
光说理论太抽象,咱们来对比几个例子，看看AI和人写的文章到底差在哪儿，先看美食分享类：AI写“番茄炒蛋的做法”，可能会说“将番茄切块，鸡蛋打散，热油下锅翻炒，加入调料即可”，步骤清晰但像菜谱软件的复制粘贴，换成真人写，大概率会是“番茄炒蛋要想好吃，番茄得选熟透的，捏着软乎乎的那种，炒蛋时油稍微多一点，炒到边缘有点焦焦的才香——上次我妈非说少油健康，结果炒出来鸡蛋像棉花，难吃哭了”，你看，真人会加“选番茄的小窍门”“失败案例”，甚至带点对妈妈的“小吐槽”，这些都是AI写不出来的“生活碎片”。
再看情感感悟类文章，AI写“友情”可能会说“友情是人生的宝贵财富，能在困境中给予支持，在快乐时分享喜悦”，话没错但像心灵鸡汤罐头，真人写可能会说“我和闺蜜认识十年，她记得我不吃香菜，我知道她来大姨妈要喝红糖水，上次我失业躲在被子里哭，她啥也没说，直接买了炸鸡啤酒来我家，陪我边吃边骂老板‘眼瞎’——那天晚上的炸鸡凉了，但心里暖得像揣了个小太阳”，这种带着具体人名、具体事件、甚至具体食物的细节，AI除非提前“喂”了这些素材，否则根本编不出来，毕竟它没有真实的生活经历，只能靠数据库里的“通用模板”拼内容。
最近网上流行说“科技与狠活”，AI写文章有时候就像加了太多“科技”，表面光鲜亮丽，细看却少了点“人情味儿”，就像你刷到一篇“职场干货”，AI写的可能全是“要积极沟通”“提升专业能力”这类大道理，而真人写的可能会说“上次开会我没敢提反对意见，结果项目砸了锅，后来才明白‘有话直说’比‘假装同意’靠谱多了——说话前先递杯奶茶效果更好”，这种带着“血泪教训”的小建议，才是真人文章的灵魂啊。
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ai进行曲
AI交换官方小编
除了靠“火眼金睛”看内容，咱们也能借助小工具来辅助判断，现在网上有不少AI检测工具，比如GPTZero、Originality.ai，把文章复制进去，它会给个“AI生成概率”，但这些工具也不是万能的，就像考试时的“作弊检测器”，有时候会“冤枉好人”——比如你写文章时逻辑太工整，它可能误判成AI写的；也可能“放过坏人”——如果AI写的时候故意加了点“小错误”，它可能就查不出来，所以工具只能当参考，不能全信。
还有个更简单的办法,就是“追问细节”，如果是真人写的文章，你在评论区问“你说的这个方法，适合新手吗？我试过类似的，为啥总失败？”，作者大概率会回复“新手的话建议先从XX步骤开始，我当时失败是因为XX没做好”，但如果是AI写的文章（而且没开评论回复功能），你的问题可能就石沉大海了，就算是AI自动回复，也只会说“感谢提问，该方法需要一定实践”这种模棱两可的话，根本答不上来“你当时为啥失败”这种具体到个人的问题，毕竟AI只是“写了文章”，并没有“经历过文章里的事”。
最后再教个“笨办法”：看文章里有没有“过时信息”，AI的知识库是有截止日期的，比如2023年之后的事它可能不知道，如果你看到一篇写“2024年最新科技趋势”的文章，里面提到的全是2023年的旧闻，那十有八九是AI写的，真人写这种文章，肯定会加一句“今年我参加了科技展，发现XX技术比去年进步太多，现场还有人演示了XX新功能”，带着时效性的细节，才是真人文章的“身份证”。
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